The performance of an electrometer directly affects on the accuracy and precision in radiation dosimetry. This study is to list of the quality control for maintaining performance and to perform evaluation tests of an electrometer. Performance tests selected include proper polarizing voltages, warm-up and equalization time, leakages, long-term stability, linearity, and effect of ambient conditions. An electrometer connected with a rigid stem ionization chamber was evaluated with a Strontium-90 check device. Bias voltage was measured directly on the input socket. Equalization time is the time required for reaching threshold of charged state after the power is on or the bias voltage is changed. Pre- and post-signal leakages are defined as the accumulation of signal with no exposure and after exposure, respectively. Over three months period, the electrometer's long-term stability was measured by comparison of the temperature-pressure corrected readings. Linearity was expressed as the deviation of readings from multiple short exposures from one continuous exposure. Effect of ambient conditions was expressed as the zero drift of the electrometer over 17-34$^{\circ}C$ temperature ranges. For two nominal values, 300 and 500 volts, measured voltages were lower by 2.5 and 5.8%, respectively. The warm-up time, 20 minutes, was longer than the lamp time by 9 minutes and the equalization time was less than 1 minute. Without exposure, the zero-drift was 0.002 scale-unit in 15 minutes and the leakage after 10 minutes exposure was minimal. The IQ-4 was stable over 99.4% for three-month periods. Deviation from the linearity was 0.9% for measurement scale, 0.000-9.991. Over 17-34$^{\circ}C$ temperature range, the zero-drift was minimal, less than 0.2%. For a clinically-used electrometer, a list for the basic peformance evaluations is proposed. By running this program, the measurement error using an electrometer can be reduced and in turn the improvement in accuracy and precision of radiation dosimetry can be achieved.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.16
no.4
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pp.25-58
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2021
This study investigated the corporate growth with more emphasis on longitudinal characteristics, not the results of companies with relatively more emphasis on cross-sectional, in the 21st-century entrepreneurial context. As of the end of 2019, sampled 479 global unicorn companies, and 333 high-growth companies with revenue of more than $100 million among 5,000 private companies in the U.S. with a compound annual growth rate (CAGR) exceeding 15% for the past three years. They were examined with 3 perspectives in terms of corporate growth that 1) the growth of enterprise value, 2) the pace of growth, and 3) the effectiveness of growth. As a result of our study, the corporate growth of the perspective of creating enterprise value had a relatively higher relationship with the characteristics of industries and markets. The pace of growth was more fully explained by the characteristics of the industry and the market environment and the choice of strategies that make up a valid combination. In addition, growth in terms of the effectiveness of corporate performance was influenced by the choice of strategy, the characteristics of the industry and market environment, and its business age, the proxy variable of resource accumulation, comprehensively. This study through a sample based on companies with an enterprise value of more than $1 billion and annual revenue of more than $100 million can be a valid reference in terms of creating milestones and roadmaps for scale-up of early-stage startups, particularly in terms of practitioners' point of view. It also provides a critical reference for overcoming the limitations of mainstream theories of the 20th century and developing the theory of corporate growth that fits the 21st-century entrepreneurial context.
Park, S.J.;Ruecker, G.R.;Agyare, W.A.;Akramhanov, A.;Kim, D.;Vlek, P.L.G.
Journal of the Korean Geographical Society
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v.44
no.2
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pp.122-145
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2009
Terrain parameters calculated from digital elevation models (DEM) have become increasingly important in current spatially distributed models of earth surface processes. This paper investigated how the ability of upslope area for predicting the spatial distribution of soil properties varies depending on the selection of spatial resolutions of DEM and algorithms. Four soil attributes from eight soil-terrain data sets collected from different environments were used. Five different methods of calculating upslope area were first compared for their dependency on different grid sizes of DEM. Multiple flow algorithms produced the highest correlation coefficients for most soil attributes and the lowest variations amongst different DEM resolutions and soil attributes. The high correlation coefficient remained unchanged at resolutions from 15 m to 50 m. Considering decreasing topographical details with increasing grid size, we suggest that the size of 15-30 m may be most suitable for soil-landscape analysis purposes in our study areas.
The most important characteristic of the polymer electrolyte membranes (PEMs) for fuel cells, the proton conducting ability is mainly influenced by the distribution and morphology of the water channels inside the PEMs. Non-perfluorinated hydrocarbon PEMs are known to have weaker water channels than perfluorinated PEM, Nafion, and thus relatively low proton conducting ability. In this study, we used a mesoscale simulation technique to observe the water channel formation and phase separation behavior of hydrocarbon PEM, sulfonated polyimides, under the humidification condition. It was observed that the water molecules were distributed evenly through the entire hydrophilic region, and clear water clusters were formed only in the sulfonated polyimide having high sulfonation degree. In addition, it was observed that sulfonated polyimides have a difficulty in forming water channel under the low hydrated condition. These results clearly support the theories of the formation of water channels in non-perfluorinated hydrocarbon PEMs, and also well explain the tendency of proton conducting abilities of sulfonated polyimides. Thus, it is confirmed that mesoscale simulation techniques can be very effective in analyzing phase separation behavior and water channel formation in PEMs for fuel cells and elucidating the ion conducting abilities.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1997.11a
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pp.22-27
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1997
특정 제품이 가진 "감성 이미지"란 그 제품의기능과 함께 제품의 감각적 요소 그리고 사용자가 제품에 대해 가진 개념적인 사고 과정의 산물이다. 감성이미지의 국제 비교 연구는 사용자가 특정 제품에 대해 가지고 있는 이미지를 국가나 문화의 맥락 속에서 상호 비교 평가하여, 각 국가나 사회집단을 특팅지울 수 있는 문화적 감성 요소를 추출하고자 하는 것이다. 즉, 각 국가의 생활문화 속에서 사용자들이 제품에 대해 가지는 감성이미지를 계량적으로 규명하고 비교 평가하며, 이 정보를 기초로 각국의 문화와 정서에 적합한 제품 디자인의 모형을 제시하는데 본 연구의 목적이 있다. 구체적인 연구방법은 우선, 자동차 제품을 중심으로 '제품 이미지'를 나타내는 '언어 이미지'스케일을 각 문화 집단 별로 구성한다. 이 제품 이미지에 대비하여, 감성적 요소로 선정된 표준 색채 스케일을 중심으로 나타난 집단의 '이미지'를 상호 비교 평가한다. 이 경우, 각 국가별 집단에서 특징적으로 나타나는 제품의 주요 특성이 감성 이미지로 표현되는 색채 이미지에 어떻게 반영되는가를 상호 비교한다. 이 연구에서는 특정 지역의 사람들이 제품에 적용하는 감성이미지는 색채나 기타 감성 요소에 대한 선호의 문제가 아니라 그 집단의 사람들이 그 제품을 통해 표현하고자 하는 사회적 표상의 반영이라는 것을 보여준다. 따라서, 제품의 이미지가 각 국가별로 공유되는 감성 이미지로 변환되기 위해서는 동일한 의미나 상징성을 지닌 감성 요소를 활용하여 그 제품의 이미지를 포장할 수 있는 방법을 적용하는것이다. 본 연구에서는 각 문화 집단들이 특정 제품에 대해 가지고 있는 사회적 표상(social representation) 체계를 색채스케일에서 나타난 감성 이미지를 통해 구체화하는 것이다.로서는 방전효율의 저하가 없는 양호한 성능을 보였으며, SC의 시범 작동시험을 실차(소나타 1800cc)에 장착하여 수행한 결과 20회 이상의 연속시동에서도 아무런 문제점 없이 잘 동작하였다.되는 데이타를 입력한후 마우스로 원하는 작업의 메뉴를 선택하면 된다. 방법을 타액과 혈청내 testosterone 농도 측정에 응용하여 RIA의 결과와 비교하여 본 바 상관관계가 타액에서 r=0.969, 혈청에서 r=0.990으로 두 결과가 잘 일치하였다. 본 실험에서 측정된 한국인 여성의 타액내 testosterone농도는 107.7$\pm$12.0 pmol/l이었고, 남성의 타액내 농도는 274.2$\pm$22.1 pmol/l이었다. 이상의 결과로 보아 본 연구에서 정립된 EIA 방법은 RIA를 대신하여 소규모의 실험실에서도 활용할 수 있을 것으로 사려된다.또한 상실기 이후 배아에서 합성되며, 발생시기에 따라 그 영향이 다르고 팽창과 부화에 관여하는 것으로 사료된다. 더욱이, 조선의 ${\ulcorner}$구성교육${\lrcorner}$이 조선총독부의 관리하에서 실행되었다는 것을, 당시의 사범학교를 중심으로 한 교육조직을 기술한 문헌에 의해 규명시켰다.nd of letter design which represents -natural objects and was popular at the time of Yukjo Dynasty, and there are some documents of that period left both in Japan and Korea. "Hyojedo" in Korea is supposed to have been influenced by the le
Depending on the launch of the emotional generation, many researches developing the automobile preference color which reflects the preference color of the consumers are advanced. This study investigate preferred colors and emotional image of the car color reflecting the product design and consuming psychology. According to surveyed ages and gender, there are eight categories (women/20 's, 30 "s, 40 's, and 50 's and men/20 's, 30 "s, 40 's, and 50 's) based on the 30 persons. Preferred color is black, white, sky blue, purple, pink, and orange order. If black, white and gray are excluded, remained in the order of blue, yellow, and purple. There are big deferences on preference color when emotional preference color of cars is showed or not. Practically, the preference color is following in sensitivity. However the car image is recognized actually with conservativeness, they hesitates selection of the bright chromatic color car.
In the current mainstream pop music scene, Stevie ray vaughan's status is a singer-songwriter and electric blues guitarist, who occupies a very large position despite his short period of activity. His influence has remained to the present day as the voice of many guitarists ranging from his unique sound to his explosive stage performances. Let's take a look at the technical parts of his performance, rhythm and solo performances, among the various traces of his constant reproduction. Based on one of his most famous works, 'Pride and Joy' I analyzed the solo and rhythm, scale that Stevie Ray Vaughan played. Through the African American blues, a peripheral heritage he has been trying to influence and influence, how his traces congregate in the center of today's mainstream pop music scene. This will give us little clues to appreciate before the research that will have a variety of influences and values.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.3
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pp.127-143
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2016
This study explored the variability in the accuracy of dasymetric population estimation with different grid cell sizes. Dasymetric population maps for Fulton County, Georgia in the US were generated from 30m to 420m at intervals of 30m using an automated intelligent dasymetric mapping technique, population data, and original and simulated land use and cover data. The accuracies of dasymetric population maps were evaluated using RMSE and adjusted RMSE statistics. Lumped fractal dimension values were calculated for the dasymetric population maps generated from resolutions of 30m to 420m using the triangular prism surface area (TPSA) method. The results show that a grid cell size of 210m or smaller is required to estimate population more accurately in terms of thematic accuracy, but a grid cell size of 30m is required to meet an acceptable spatial accuracy of dasymetric population estimation in the study area. The fractal analysis also indicates that a grid cell size of 120m is the optimal resolution for dasymetric population estimation in the study area.
In this paper, we developed the direct numerical simulation(DNS) model considering the geometry of yams which consist of 3D orthogonal woven composite materials, and using this model, the dynamic behavior of under transverse low-velocity impact has been studied. To build up the micromechanical model considering tow spacing and waviness, an accurate unit structure is presented and used in building structural plate model based on DNS. For comparison, DNS results are compared with those of the micromechanical approach which is based on the global equivalent material properties obtained by DNS static numerical tests. The effects with yarn geometrical irregularities which are difficult to consider in a macroscopic approach are also investigated by the DNS model. Finally, the multiscale model based on the DNS concepts is developed to enhance efficiency of analysis with real sized numerical specimen and macro/micro characteristics are presented.
The field of Image Quality Measure (IQM) is growing rapidly in recent years. In particular, there was a significant progress in No-Reference (NR) IQM methods. In this paper, a general-purpose NR IQM algorithm is proposed based on the statistical characteristics of natural images in shearlet domain. The method utilizes a set of distortion-sensitive features extracted from statistical properties of shearlet coefficients. A complex version of the shearlet transform is employed to take advantage of phase and amplitude features in quality estimation. Furthermore, since shearlet transform can analyze the images at multiple scales, the effect of distortion on across-scale dependencies of shearlet coefficients is explored for feature extraction. For quality prediction, the features are used to train image classification and quality prediction models using a Support Vector Machine (SVM). The experimental results show that the proposed NR IQM is highly correlated with human subjective assessment and outperforms several Full-Reference (FR) and state-of-art NR IQMs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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