The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.13
no.10
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pp.1089-1097
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2002
In this paper, the novel shipboard Active Phased Array Antenna(APAA) system for maritime mobile satellite communications is introduced. The antenna uses novel technologies like wide range hybrid tracking, single antenna elements with both of Rx and Tx, asymmetrical array structure, interference isolation between Rx and Tx, and error correction method from frequency scan effect. The antenna has single aperture for both of Rx and Tx with 32 $\times$ 4 two-dimensional array. The antenna has two beams. Its frequencies are 7.25 ~ 7.75 GHz for Rx and 7.9 ~ 8.4 GHz for Tx. The antenna gains are 35.4 dBi for Rx and 35.7 dBi for Tx, those are 54 % of efficiency. The electrically steering ranges are $\pm$35$^{\circ}$ of elevation direction and $\pm$4$^{\circ}$ of azimuth direction. The mechanical control ranges at hybrid tracking capability are continuous 360$^{\circ}$ of azimuth direction and $\pm$10$^{\circ}$ of elevation direction. The antenna has 2.2$^{\circ}$ of 3 dB beamwidth, -14 dB of sidelobe level, and 21 dB of cross-pol suppression. The antenna performance was measured by near field measurement set. Its system performance was tested on the ship motion simulator and with the satellite transponder simulator. The test result showed that its tracking error was within -3 dB from its peak gain under motion condition. The antenna system was tested by real modulated Direct Broadcasting Satellite(DBS) signals to check its communication processing function.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.16-22
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2019
Off-line programming and robot calibration through simulation are essential when setting up a robot in a robot automation production line. In this study, we developed a new robot calibration method to match the CAD data of the production line with the measurement data on the site using 3D scanner. The proposed method calibrates the robot using 3D point cloud data through Iterative Closest Point algorithm. Registration is performed in three steps. First, vertices connected by three planes are extracted from CAD data as feature points for registration. Three planes are reconstructed from the scan point data located around the extracted feature points to generate corresponding feature points. Finally, the transformation matrix is calculated by minimizing the distance between the feature points extracted through the ICP algorithm. As a result of applying the software to the automobile welding robot installation, the proposed method can calibrate the required accuracy to within 1.5mm and effectively shorten the set-up time, which took 5 hours per robot unit, to within 40 minutes. By using the developed system, it is possible to shorten the OLP working time of the car body assembly line, shorten the precision teaching time of the robot, improve the quality of the produced product and minimize the defect rate.
Based on the scan conditions and algorithms that are generally applied during examinations during head CT examinations, the results of dose reduction through the application of algorithm changes were investigated through experiments. As a result, the dose reduction effect was more meaningful for the change of perfusion than for the tube voltage, and the quality evaluation using the brain phantom was relatively less reduced when the dose was reduced after the application of the Bone algorithm, especially for the application of the Bone algorithm, and the deviation of the mean CT number or Pixel value was measured relatively significantly. In other words, the conditions under which dose was reduced and quality was maintained to reduce the patient's exposure dose and obtain images of the same quality were obtained with the application of the Smooth algorithm and the resulting values of 120 kVp, 160 mA. At this point, doses were reduced by about 28%, and the mean CT number or Pixel value was also measured with relatively little error. If the results are applied to patients who visit the hospital for examination or follow-up after applying various algorithms and follow up scan conditions, the results are considered to be very useful in reducing patient exposure dose.
Journal of Dental Rehabilitation and Applied Science
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v.36
no.4
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pp.242-253
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2020
Purpose: The aim of this study was to compare the accuracy of dies fabricated using 3D printing system to conventional method and to evaluate overall volumetric changes by arranging the superimposed surfaces. Materials and Methods: A mandibular right first molar from a dental model was prepared, scanned and fabricated with composites of polyetherketoneketone (PEKK). Master dies were classified into 4 groups. For the conventional method, the impression was taken with polyvinylsiloxane and the impression was poured with Type IV dental stone. For the 3D printing, the standard die was scanned and converted into models using three different 3D printers. Each of four methods was used to make 10 specimens. Scanned files were superimposed with the standard die by using 3D surface matching software. For statistical analysis, Kruskal-Wallis test and Mann-Whitney U test were done (P < 0.05). Results: Compared to the standard model, the volumetric changes of dies fabricated by each method were significantly different except the models fabricated by conventional method and 3D printer of Stereolithography (P < 0.05). The conventional dies showed the lowest volumetric change than 3D printed dies (P < 0.05). 3D printed dies fabricated by Stereolithography showed the lowest volumetric change among the different 3D printers (P < 0.05). Conclusion: The conventional dies were more accurate than 3D printed dies, though 3D printed dies were within clinically acceptable range. Thus, 3D printed dies can be used for fabricating restorations.
Unstandardized medical data collection and management are still being conducted manually, and studies are being conducted to classify CT data using deep learning to solve this problem. However, most studies are developing models based only on the axial plane, which is a basic CT slice. Because CT images depict only human structures unlike general images, reconstructing CT scans alone can provide richer physical features. This study seeks to find ways to achieve higher performance through various methods of converting CT scan to 2D as well as axial planes. The training used 1042 CT scans from five body parts and collected 179 test sets and 448 with external datasets for model evaluation. To develop a deep learning model, we used InceptionResNetV2 pre-trained with ImageNet as a backbone and re-trained the entire layer of the model. As a result of the experiment, the reconstruction data model achieved 99.33% in body part classification, 1.12% higher than the axial model, and the axial model was higher only in brain and neck in contrast classification. In conclusion, it was possible to achieve more accurate performance when learning with data that shows better anatomical features than when trained with axial slice alone.
Wave-front error(WFE) is the main parameter that determines the optical performance of the opto-mechanical system. In the development of opto-mechanics, WFE due to the main loading conditions are set to the important specifications. The deformation of the optical surface can be exactly calculated thanks to the evolution of numerical methods such as the finite element method(FEM). To calculate WFE from the deformation results of FEM, another approximation of the optical surface deformation is required. It needs to construct additional grid or element mesh. To construct additional mesh is troublesomeand leads to transformation error. In this work, the moving least-squares approximation is used to reconstruct wave front error It has the advantage of accurate approximation with only nodal data. There is no need to construct additional mesh for approximation. The proposed method is applied to the examples of GOCI scan mirror in various loading conditions. The validity is demonstrated through examples.
Similarity matching in video database is of growing importance in many new applications such as video clustering and digital video libraries. In order to provide efficient access to relevant data in large databases, there have been many research efforts in video indexing with diverse spatial and temporal features. however, most of the previous works relied on sequential matching methods or memory-based inverted file techniques, thus making them unsuitable for a large volume of video databases. In order to resolve this problem, this paper proposes an effective and scalable indexing technique using a trie, originally proposed for string matching, as an index structure. For building an index, we convert each frame into a symbol sequence using a window order heuristic and build a disk-resident trie from a set of symbol sequences. For query processing, we perform a depth-first search on the trie and execute a temporal segmentation. To verify the superiority of our approach, we perform several experiments with real and synthetic data sets. The results reveal that our approach consistently outperforms the sequential scan method, and the performance gain is maintained even with a large volume of video databases.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.20
no.3
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pp.513-518
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2016
This paper presents a fast 3D mesh generation method using projection for line laser-based 3D scanners. The well-known method for 3D mesh generation utilizes convex hulls for 4D vertices that is converted from the input 3D vertices. This 3D mesh generation for a large set of vertices requires a lot of time. To overcome this problem, the proposed method takes (${\theta}-y$) 2D depth map into account. The 2D depth map is a projection version of 3D data with a form of (${\theta}$, y, z) which are intermediately acquired by line laser-based 3D scanners. Thus, our 2D-based method is a very fast 3D mesh generation method. To evaluate our method, we conduct experiments with intermediate 3D vertex data from line-laser scanners. Experimental results show that the proposed method is superior to the existing method in terms of mesh generation speed.
The time domain methods of estimating the attenuation coefficient are generally based on the analysis of statisical properties of the reflected echoes form an attenuating medium. Hence, it is often required to have a large number of data samples in order to obtain a statistically stable estimation result. In the attenuation estimation problem, this means that many different speckle patterns are required in the spatial resolution volume of an attenLlation image. In this paper, by using the fact that the speckle pattern Is sensitive to the point spread function of the ultrasound beam, we suggest a method to generate the statiscally uncorrelated or slightly correlated data samples in a given region by rotating a linear transducer and carrying out lateral scans for all rotating angles. This technique is applied to the entropy method for attenuation estimation proposed recently by the authors where the performance is verified by experiments using a tissue equivalent phantom.
Journal of the Korean Society for Nondestructive Testing
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v.28
no.2
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pp.101-111
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2008
Strain imaging in a medical ultrasound imaging system can differentiate the cancer or tumor in a lesion that is stiffer than the surrounding tissue. In this paper, a strain imaging technique using quasistatic compression is implemented that estimates the displacement between pre- and postcompression ultrasound echoes and obtains strain by differentiating it in the spatial direction. Displacements are computed from the phase difference of complex baseband signals obtained using their autocorrelation, and errors associated with converting the phase difference into time or distance are compensated for by taking into the center frequency variation. Also, to reduce the effect of operator's hand motion, the displacements of all scanlines are normalized with the result that satisfactory strain image quality has been obtained. These techniques have been incorporated into implementing a medical ultrasound strain imaging system that operates in real time.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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