• Title/Summary/Keyword: 스캐너

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Suitability Analysis of Non-contact Sensing Methods for Precast Concrete Element Flatness Inspection (프리캐스트 콘크리트 부재의 평탄도 검사를 위한 센싱 기반 측정방법 적합도 비교)

  • Kwon, Soon-Ho;Kim, Jeong Seop;Sim, Sung-Han;Kim, Minkoo
    • Korean Journal of Construction Engineering and Management
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    • v.24 no.4
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    • pp.52-59
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    • 2023
  • Flatness inspection of PC elements is normally conducted manually by inspectors at manufacturing sites. However, the manual inspection is error-prone and subjective, so it is necessary to develop a robust and efficient flatness measurement method. Recently, a few studies of laser scanner-based flatness inspection have been conducted. However, little attention on field applicability in terms of accuracy, time and cost has been paid. To tackle the limitation, this study aims to compare three sensing method including floor profiler, terrestrial laser scanner and total station for flatness inspection of PC elements. A series of experiments on two full-scale PC slabs were conducted and the results show that the laser scanning method is the most suitable for the PC elements flatness inspection in the aspects of accuracy, time and cost.

Evaluation of the accuracy of three different intraoral scanners for endocrown digital impression: An in vitro study (엔도크라운 디지털 인상을 위한 구강스캐너 3종의 정확도 평가: 실험실 연구)

  • Ural, Cagri;Park, Ji-Man;Kaleli, Necati;Caglayan, Esma
    • The Journal of Korean Academy of Prosthodontics
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    • v.58 no.4
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    • pp.282-289
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    • 2020
  • Purpose: The aim of this in vitro study was to evaluate the accuracy of three different intraoral scanners (IOSs) on digital impressions of different types of endocrown cavity preparations. Materials and methods: Two human mandibular molar teeth were prepared with different endocrown abutment designs: one with a buccal wall (Class 2) and the other without a buccal wall (Class 3). Both cavity designs were scanned using a reference desktop scanner (E3) and three different intraoral scanners: Trios3 (TRI group), Cerec Omnicam (CER group), and i500 (I5 group). The obtained Standard Tessellation Language (.stl) datasets were exported to metrology software. The precision was evaluated based on deviations among repeated scan models recorded by each IOS. The trueness was evaluated based on deviations between the reference data and repeated scans. For detecting interaction, data were statistically analyzed using a univariate analysis of variance (ANOVA) and for analyzing the comparison of the test groups data were analyzed by one-way ANOVA and post-hoc Tukey test at the significance level of .05. Results: The deviation values for both cavity designs in the I5 group were significantly lower than those in the other IOS groups in terms of trueness. For both cavity designs, the TRI group exhibited better precision than the other IOS groups. Conclusion: Different technologies of IOS device's and different endocrown prepration designs affected the accuracy of the digital scans.

Object Classification Algorithm with Multi Laser Scanners by Using Fuzzy Method (퍼지 기법을 이용한 다수 레이저스캐너 기반 객체 인식 알고리즘)

  • Lee, Giroung;Chwa, Dongkyoung
    • The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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    • v.13 no.5
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    • pp.35-49
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    • 2014
  • This paper proposes the on-road object detection and classification algorithm by using a detection system consisting of only laser scanners. Each sensor data acquired by the laser scanner is fused with a grid map and the measurement error and spot spaces are corrected using a labeling method and dilation operation. Fuzzy method which uses the object information (length, width) as input parameters can classify the objects such as a pedestrian, bicycle and vehicle. In this way, the accuracy of the detection system is increased. Through experiments for some scenarios in the real road environment, the performance of the proposed detection and classification system for the actual objects is demonstrated through the comparison with the actual information acquired by GPS-RTK.

The Evaluation of Distance Accuracy and The Test Target Manufacturing of A Terrestrial Laser Scanner (TLS용 테스트 타깃의 개발과 거리측정 정확도 검증)

  • Lee, In-Su;Tcha, Dek-Kie;Suh, Ho-Suhng
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.30 no.3
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    • pp.279-285
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    • 2012
  • Albeit the use of terrestrial 3D laser scanner (TLS) in the parts of landslide monitoring, cultural heritage documentation, civil engineering, urban engineering, etc. is increasing more and more, there is no international standardization regulation about the accuracy evaluation of the geometric element values, target, instrument calibration and test procedures, etc. Accordingly, this study deals with the manufacturing of TLS performance test target and the evaluation of TLS distance measurement and shows its suitability as the test target.

Development of Style Fit Scanner and Smart-phone App (스타일 핏 스캐너 및 스마트폰 앱 개발)

  • Park, Hae-Deun;Lee, Yong-Jo;Choi, Ji-Hee;Kim, Min-Ji;Lee, Seok-ki;Ro, Kwang-Hyun
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.1155-1158
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    • 2014
  • 모바일 쇼핑의 급속한 성장으로 인해 스마트 쇼핑과 같은 쇼핑시장의 새로운 패러다임이 발생하였다. 본 연구에서는 모바일 쇼핑시장을 이루고 있는 주된 의류분야에서 오프라인과의 통합된 시스템을 개발하여 새로운 의류 IT의 출현을 도모하고, 이를 통해 고객 만족도와 서비스를 높일 수 있는 방안을 연구하였다. 오프라인 매장에 스캐너를 개발하여 오프라인 쇼핑의 활용도를 높이고 고객에게 브랜드의 새로운 차별성을 제시할 수 있는 방안을 모색하였다. 스캐너에 키넥트를 이용하여 인체 골격 구조에 따라 신체를 측정하고 신체 측정 시 발생하는 사용자 인식률 및 스캐너와의 거리에 따라 변하는 오차 범위를 연구하였다. 스캐너는 의류 매장 안에서 신체치수를 측정할 뿐 아니라 의류 RFID 태그를 이용하여 직접 입어보지 않고 가상 Fitting할 수 있는 기능을 가진다. 또한 측정된 치수를 스마트 폰과 블루투스로 연결하여 가상 아바타를 생성 할 수 있고 이는 또한 스마트폰에서 가상 Fitting이 가능하여 오프라인과 모바일 쇼핑의 통합성을 추구했다.

Design of foot parameter measurement system in 3D Point cloud (3D 점군 데이터에서의 발 고유 변인 검출 시스템 설계)

  • Yun, Jeongrok;Kim, Un Yong;Kim, Hoemin;Chun, Sungkuk
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2021.07a
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    • pp.695-696
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    • 2021
  • 최근 다양한 연령층과 직업군들 사이에서 기능성 신발에 대한 관심이 증대되고 있다. 그러나 기능성 신발 및 맞춤형 신발은 높은 가격대와 긴 제작 시간이 필요하다. 이러한 문제점은 3D 스캐너 도입으로 해결이 가능하나, 정확한 발 형상 측정이 가능한 3D 스캐너는 고가의 장비이기 때문에 매장별 보급이 어렵다. 본 논문은 기능성 신발의 보급을 위하여 저가형 3D 스캐너에서 정확한 발 고유 변인을 측정할 수 있는 시스템에 대해 서술한다. 이를 위해 이를 위해 저가형 Depth Camera를 이용한 저가형 3D 스캐너의 발 형상 3D 점군 데이터를 2차원으로 변형하고, 발 형태를 감싸는 최소 사각형(Min Area Rect)를 형성하여 발 안쪽점 및 발 가쪽점을 추정한다. 생성된 최소 사각형과 발 안쪽점 및 발 가쪽점 등은 발 고유 변인 측정의 기준이 된다. 실험 결과에서는 측정 기준을 이용하여 발 고유 변인인 발 길이, 발 너비, 발꿈치 너비, 발꿈치에서 발안쪽점 및 발 가쪽점 길이 등 5가지 고유 변인을 측정하는 것을 보여준다.

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Characterization of HP ScanJet 7450C Scanner (HP ScanJet 7450C 스캐너의 색특성 분석)

  • 박진희;김홍석;박승옥
    • Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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    • 2002.07a
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    • pp.84-85
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    • 2002
  • 웹을 통해 보여지는 대부분의 이미지는 스캐너와 같은 입력 장치에 의해 이뤄진다. 그러나 모니터로 보여지는 이미지의 색과 실제 색의 차이로 인한 문제가 나타나면서 색보정에 대한 관심이 증대되고 있다. 디지털 환경에서의 색상 차이는 같은 이미지라도 디지털 장치에서 입력되고 출력되는 값이 비 선형적이기 때문에 나타난다. 이에 본 연구는 스캐너에서 출력되는 디지털 값으로부터 실제색의 삼자극치를 예측하여 이를sRGB 규격으로 캘리브레이션 된 모니터로 정확하게 재현시키는 기술을 연구하였다. (중략)

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Pad data extraction method for PCB by image Scanner (이미지스캐너를 사용한 인쇄회로기판의 패드추출 방법)

  • 정진회;박태형
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.571-575
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    • 2004
  • 인쇄회로기판(PCB)을 조립 또는 검사하는 장비의 작업 프로그램 작성을 위해서는, 납땜 패드의 위치와 크기에 대한 데이터가 필요하다. CAD 파일, 거버 파일 등을 사용하여 패드를 추출하는 방법이 많이 사용되고 있으나, 본 논문은 이미지 스캐너를 사용하여 추출하는 방법을 새로이 제안한다. 제안된 방법은 통계적 영상 처리를 적용하여, 기존의 일반적인 영상처리 방식보다 기판 별 패드 색상의 차이에 강인하다. 실제 PCB 에 대한 실험을 통하여 제안 방법의 성능을 검증한다. 제시된 방법은, CAD 파일과 거버 파일의 확보가 어려운 임가공 업체 등의 생산현장에서 사용될 수 있다.

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Development of 3D Whole Body Scanner: 3D Model Studio (3차원 전신 스캐너 개발 : 3차원 모델 스튜디오)

  • 구본기;박종승;이민석;오광만
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.11a
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    • pp.171-174
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    • 2000
  • 실세계의 물체를 디지털화하는 다양한 작업들이 그래픽 모델링 분야 및 멀티미디어 응용 기술 분야에서 행하여 지고 있다. 이러한 물체의 디지털화 기술은 3차원 스캐너의 보급과 함께 급속도로 빠른 발전 양상을 보여주고 있다. 본 논문에서는 “3D Model Studio”라고 명명된 한국전자통신연구원의 인체대상의 3차원 전신 스캐너 시스템의 개발을 소개하고 그 구현 방법을 알아본다.

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Development of Intelligent Auto-Parking Algorithm (지능형 자동주차 알고리즘 개발)

  • Cho, Kyoung-Hwan;Chung, Jin-Wok;Ahn, Dong-Jun
    • Proceedings of the KAIS Fall Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.29-34
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    • 2011
  • 비접촉 거리측정 장치인 레이저스캐너를 이용하여 무인차량의 평행주차 및 직각주차 알고리즘 개발을 목적으로 하였다. 이 알고리즘을 검증하기 위하여 GPS와 차량에 6대의 레이저스캐너를 장착하여 이용하였고, 레이저스캐너를 이용한 위치 계산의 오차를 줄이기 위해 타이어 미끄러짐을 최소로 할 수 있도록 5km/h로 차량의 이동 속도를 제한하였다.

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