• 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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• 한국소음진동공학회 1997년도 춘계학술대회논문집; 경주코오롱호텔; 22-23 May 1997
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• pp.518-523
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• 1997

본 연구에서는 구면파를 가정한 빔형성 방법의 분해능을 실제 물리적인 현상에서 일어나는 스므딩 현상과 일치하도록 조정하여 이를 평판의 방사음장의 경우에 적용하여 보고자 한다. 물리적인 스므딩 현상은 음파의 파장을 기준으로 일어나므로 빔형성 파워의 분해능 역시 음파의 파장과 관련지어 생각할 수 있을 것이다.

• 한국음향학회지
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• 제16권6호
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• pp.12-18
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• 1997

빔형성 방법은 측정 범위의 제한에 의해 분해능이 제한되므로, 공간상에 분포되어 있는 소음원에 적용할 경우 소음워싱 형상을 스므딩(smoothing)시켜 표현하는 문제점을 갖게 된다. 특히 기계소음과 같은 저주파수 소음에서는 분해능의 향상이 한계를 갖게 되므로, 빔형성 방법의 적용이 어렵다. 따라서, 본 연구에서는 이러한 빔형성 방법에서의 스므딩 현상과 평판의 음향파워 방사 형태와의 관계를 살펴 봄으로써, 낮은 분해능을 갖는 빔형성 방법의 적용가능성을 보이고자 한다. 이 경우 구면파를 가정한 빔형성 방법의 분해능을 조정하므로써, 빔형성 파워의 형태가 아음속(subsonic) 및 초음속(supersonic) 음향 방사의 형태를 따르는 평판에서의 음향 방사파워의 형태가 됨을 알 수 있으며, 단순지지된 평판의 방사음장에서 이를 수치적으로 확인하였다.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
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• 대한전자공학회 2000년도 제13회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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• pp.819-822
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• 2000

최근 유아기 아이들을 위한 교육매체의 발달로 각종 CD-ROM이나 테이프 등에서 성우의 목소리로 동화를 읽어주는 시스템이 많이 나와 있고, 또한 Web Book이 점차적으로 보편화가 되 가고 있다. 하지만 이런 획일적이고 균일화된 매체들은 아이들에게 금새 실증을 내게 하기 때문에 흥미 유발을 위해 동화의 주인공을 자기자신이나 친근한 사람의 이름 등으로 바꾸어 발성해 준다면 더욱 친근감 있게 받아들일 것이다. 본 논문에서는 기존의 성우가 발성하는 동화의 주인공 이름을 Test화자가 새로운 이름으로 발성을 해주면 기존 성우의 목소리패턴으로 바꾸어 동화를 읽어주는 시스템에 대해서 제안하고자 한다. 우선 Test화자가 발성한 목소리를 성우의 목소리로 바꾸어 주기 위해서 기존의 성우가 발성한 동화주인공 이름과 Test화자가 발성한 이름과의 운율패턴을 비교하여 성우의 운율패턴에 일치시키고 성우의 목소리 패턴으로 변경된 새로운 주인공의 이름만을 기존의 동화 DB에 삽입하였다. 또한 에너지 패턴조절은 기존의 성우가 발성한 기준패턴에 근사화 시켰고 끝점을 스므딩 시킴으로써 자연스런 발성이 되게 만들어주었다. 결과적으로 Mos Score가 3.873로 비교적 좋은 결과를 얻을 수 있었다.

• 한국음향학회:학술대회논문집
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• 한국음향학회 1991년도 학술발표회 논문집
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• pp.7-10
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• 1991

In a text-to-speech system, sound units (phonemes, words, or phrases, etc.) can be concatenated together to produce required utterance. The quality of the resulting speech is dependent on factors including the phonological/prosodic contour, the quality of basic concatenation units, and how well the units join together. Thus although the quality of each basic sound unit is high, if occur the discontinuity in the concatenation part then the quality of synthesis speech is decrease. To solve this problem, a smoothing operation should be carried out in concatenation parts. But a major problem is that, as yet, no method of parameter smoothing is available for joining the segment together. Thus in this paper, we proposed a new aigorithm that smoothing the unnatural discountinuous parts which can be occured in speech waveform editing. This algorithm used the exponential smoothing method.

• 소음진동
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• 제7권5호
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• pp.747-756
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• 1997

Wigner-Ville distribution which is a time-frequency analysis has a fatal drawback, when the signal has multiple components. This is the cross-talk and often causes a neagative value in the distribution. Wingner-Ville distriution is an expression of power, therefore the cross-talk must be avoided. Smoothing the Wigner-Ville distribution by convoluting it with a window, is most commonly used to reduce the cross-talk. There can be infinite number of distributions depending on the windows. But, the smoothing reduces resolution in time-frequency plane; this motives to design a more effective window in reducing cross-talk while remaining resolution. The domain in which the cross-talk and legitimate components can be easily distinguished, is the ambiguity function. In the ambiguity function domain, the legitimate components appear as linear lines passing through the orgine. But, the cross-talk is widely distributes in the ambiguity function plane. Based on the relative distributions of cross-talk and legitimate components, rotating window can be designed to minimize cross-talk. Applying the rotating window to the ambiguity function corresponds to smoothing the Wigner-Ville distribution. Therefore, the effects of rotating window is estimated in terms of the bias error due to smooting the Wigner-Ville distribution. By applying the rotating window, not only the Wigner-Ville distribution but also its properties are changed. The properties of the new distribution are checked, in order to complete analyzing the rotating window.

• 자연과학논문집
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• 제8권1호
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• pp.5-15
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• 1995

IRR 적응 휠터의 공식오차 방식은 지역 최소값에 관계없이 전역 최소값에 수렴하며 안정성이 높다. 그러나 공식오차 방식은 입력 신호에 잡음이 섞여 경우 예측계수가 바이어스 되는 문제가 있다. 본 논문에서는 사전에 잡음에 대한 지식이 없이 바이어스가 없는 예측계수를 얻을 수 있는 새로운 공식 오차 방식을 위한 알고리즘을 제안한다. 이 알고리즘은 공식오차를 스므딩하는 방식을 이용하여 입력에 추가되는 잡음이 백색잡음인 경우 바이어스 없이 계수를 예측할 수 있다. 시뮬레이션을 통해 새로운 알고리즘이 공식오차의 중요한 장점인 빠른 수렴속도와 안정성을 유지하며 바이어스를 효율적으로 제거함을 볼 수 있다.

• 소음진동
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• 제7권2호
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• pp.319-329
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• 1997

Wigner-Ville distribution has been recognized as a useful tool and applied to various types of mechanical noise and vibration signals, but its limitation which mainly comes from the cross-talk has not been well addressed. The cross-talk takes place for a signal with multiple components, simply because the Wigner-Ville distribution is a bilinear transform. The cross-talk often causes a negative value in the distribution. This cannot be accepted for the Wigner- Ville distribution, because it is an expression of power. Smoothing the Wigner-Ville distribution by convoluting it wih a window, is most commonly used to reduce the cross-talk. There can be infinite number of distributions depending on the windows. In this paper, we attempted to develop a distribution which is the best or the optimal in reducing the cross-talk. This could be possible by employing the ambiguity function. For a general signal, however it is difficult to express the ambiguity function as a mathematically closed form. This requires an appropriate modeling to make such expression possible. We approximated the Wigner-Ville distribution as a sum of linear segments. In the ambiguity function domain, the legitimate components are reflected as linear lines passing through the origin. Every lines has its own length and slope. But, the cross-talk is widely distributed in the ambiguity function plane. Based on this realization, we proposed a two-dimensional window which is in fact 'rotating window', that can eliminate cross-talk component. The rotating window is examined numerically and is found to have a better performance in reducing the cross-talk than conventional windows, the Gaussian window.

• 융합신호처리학회논문지
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• 제2권4호
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• pp.16-21
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• 2001

본 논문에서는 2매의 2차원 얼굴영상으로부터 이들의 합성하여 3차원 얼굴의 가상형상을 복원한다. 여기서 2매의 2차원 얼굴영상은 정면과 측면 영상을 사용한다. 임의의 일반 얼굴에 대한 기준모델을 정하고 이 모델에서 얼굴형상의 특징을 표현하는 귀 , 눈 코 및 입 부분에 집중적으로 특징 점을 규정한다. 그 이외에 이마 및 턱부분에도 특징 점을 지정하여 그 위치 좌표를 저장해 둔다. 그 후 정면 영상의 좌 우측에 측면영상을 대칭적으로 접속하고 영상의 기하 변환방법을 적용하여 점차적으로 합성한다. 합성을 효과적으로 처리하기 위해 측면 영상을 정면 영상에 정합될 수 있도록 기하변환을 이용한다. 이 때 나타나는 합성부분에 색상 및 명도의 차를 제거하기 위해 스므딩필터(3$\times$3 화소의 마스크)를 적용하여 자연스런 3차원 가상얼굴을 구현하게 된다. 그 결과 불특정 얼굴형상도 3차원으로 구현할수 있음을 확인하였다.