PIC (Piecewise Integrated Composite) is a new concept for designing a composite structure with mosaically assigning various types of stacking sequences in order to improve mechanical properties of laminated composites. Also, machine learning is a sub-category of artificial intelligence, that refers to the process by which computers develop the ability to continuously learn from and make predictions based on data, then make adjustments without further programming. In the present study, the tapered box beam type PIC robot arm for carrying and transferring wide and thin LCD display was designed based on the machine learning in order to increase structural stiffness. Essential training data were collected from the reference elements, which were intentionally designated elements among finite element models, during preliminary FE analysis. Additionally, triaxiality values for each finite element were obtained for judging the dominant external loading type, such as tensile, compressive or shear. Training and evaluating machine learning model were conducted using the training data and loading types of elements were predicted in case the level accuracy was fulfilled. Three types of stacking sequences, which were to be known as robust toward specific loading types, were mosaically assigned to the PIC robot arm. Henceforth, the bending type FE analysis was carried out and its result claimed that the PIC robot arm showed increased stiffness compared to conventional uni-stacking sequence type composite robot arm.
The irrigation schedule system using early detection of crop water stress is required to maintain crop production and save water resource. However, because previous studies focused on the crop under stress dominant condition, the crop physiological properties, which can be measured by remote sensing technique, on early crop water stress condition are not well known. In this study, the canopy temperature, MERIS Terrestrial Chlorophyll Index (MTCI), and Chlorophyll/Carotenoid Index (CCI) are observed on the soybeans given the early water stress using thermal imaging camera and hyperspectral camera. The increased canopy temperature and decreased MTCI are consist with the previous studies which are for the crop of stress dominant-sign. However, the CCI was increased contrary to expectation because it may faster the reduction of carotenoid than chlorophyll in early stage. These behaviors will be useful to not only develop the irrigation system but also using the early detection of crop stress.
This study predicts and raises the changes that AI will bring to dance art when machine-based choreography began, and finds questions we can ask as human artists. Research suggests that one of the crises of dance in the era of machine creative arts is that artificial intelligence does not stay in the tool of human choreography but becomes the subject of choreography. It is based on the political discourse of choreography that artificial intelligence has the power to control and restrict human dancers. This comes from a sense of crisis that the AI takes over the area of choreography and the human choreographer remains an incompetent coordinator, and as a result, the dancer's dancing body can be reduced to a mechanical body controlled by AI. In order for these concerns not to become a reality, this study proposes three measures. First, choreographer and dancer should develop digital literacy to live in the age of AI art. Secondly, choreographer should acquire the ability to accurately distinguish the roles of human choreographer, dancer, and AI in creative work. Thirdly, various levels of discourse on AI dance should be formed by actively conducting mutual media research of dance and technology. Through these efforts, the human dancer will exist as a subject of art, not a passive agent in the new dance ecosystem brought by the innovation of artificial intelligence technology and will be able to face an era coexistence with artificial intelligence creativily and productively.
Cloud of Things (CoT) can provide IoT applications with unlimited storage functions and processing power supported by cloud services. However, in a centralized cloud of things, it can create a single point of failure that can lead to bottleneck problems, outages of the CoT network. In this paper, to solve the problem of centralized cloud of things and interoperate between different service domains, we propose an IoT service interoperability system using distributed fog computing and blockchain technology. Distributed fog is used to provide real-time data processing and services in fog systems located at a geographically close distance to IoT devices, and to enable service interoperability between each fog using smart contracts and distributed ledgers of the blockchain. The proposed system provides services within a region close to the distributed fog entrusted with the service from the cloud, and it is possible to access the services of other fogs without going through the cloud even between fogs. In addition, by sharing a service right token issuance information between the cloud and fog nodes using a blockchain network, the integrity of the token can be guaranteed and reliable service interoperability between fog nodes can be performed.
The purpose of this research is to compare the mathematical beliefs that directly or indirectly affect the mathematics learning of Korean languge learners with those of non-Korean languge learners and identify the characteristics. To this end, an analytical comparative research was conducted through a questionnaire survey on perceptions of mathematics learning for 6th grade students of elementary school with different cultural and linguistic backgrounds in the same mathematics classroom. As a result of the analysis, Korean languge learners and non-Korean languge learners gave different meanings to learning mathematics, and they recognized various meanings of success in mathematics. In addition, the math learning ability of non-Korean learners was evaluated higher than that of Korean learners. Based on their positive beliefs, they decided how to resolve conflict situations with different problem-solving results. It will be necessary to prepare a teaching/learning plan that can fully implement multicultural mathematics education in the mathematics classroom where Korean language learners with different cultural and linguistic backgrounds belong. The results of this research can contribute to raising awareness of the need for follow-up researches to find ways to reduce the learning gap between Korean languge learners and non-Korean languge learners. It is expected that this research will contribute to understanding the perceptive characteristics of Korean language learners about learning mathematics and to prepare a plan to utilize them in mathematics lessons.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.26
no.5
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pp.135-142
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2022
In this study, lap spliced ultra-high strength reinforced concrete beams were tested and the code criteria for calculating the lap splice length which was affected by the transverse reinforcement and concrete covering performance were reviewed. The main variables for test were set as fiber volume fraction and transverse reinforcing bar arrangement to improve the confining performance of the concrete cover. The change of the confining performance of concrete cover according to the increase in the fiber mixing amount at 1% and 2% volume ratio was examined, and D10 stirrups with a spacing of 100 mm were placed in the lap spliced region. As a result of the test, the specimens confined by the stirrups showed a sudden drop of load bearing capacity with horizontal cracking at the position of tensile longitudinal reinforcement. However, horizontal cracks were not appeared at the location of longitudinal reinforcement for the specimens with steel fiber. And these specimens showed gradual decrease of load bearing capacity after experiencing peak load. In particular, it was found that the strain at the position of the tensile longitudinal reinforcements of the specimens to which the mixing ratio of 2% was applied exceeds the yield strain. As a result of measuring the strain on the concrete surface, it was found that the fiber was more effective in preventing damage to the concrete surface than the stirrups for short lap spliced region.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.15
no.5
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pp.328-334
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2022
The process that one may consciously focuses on necessary stimulation among tremendous amount of stimulation through human sensory systems is called attention in psychology. It is known that the attention can be affected by many factors such as room temperatures, humidity level, etc. In the field of sports science, ice packs are widely used for recovery from exercise fatigue providing fast heat transfer by conduction. However, the effect on attention by so-called iced-pack-cooling has not been tested. This research focuses on the attention levels when one is provided with a special cooling pad on their dorsal and lateral cervices. 40 subjects were divided into four groups and their attention level was evaluated based on the exposure conditions of combinations in reading and light walking with and without the cooling pad. The Frankfruter Aufmerksamkeits-Inventar, FAIR was used to evaluate the attention levels; the performance index, quality index, and continuity index consist of the FAIR test indicating the selectiveness of the attention, correctness of the attention, and maintaining term of the attention, respectively. Analysis of variance was carried out for those variables and post-hoc if applicable. When visual attention is constantly used for reading and studying, application of conductive heat transfer by the cooling pads is significantly helpful for improvement in selectiveness of the attention and maintaining terms of the attention levels. Also, light walking yielded improvement in selectiveness of the attention and maintaining terms of the attention levels; however one should presupposedly consider the loss of reading time.
In order to verify the effect of job-esteem attitude on the empowerment of social service workers on service orientation, this study conducted a questionnaire survey on manpower providing local autonomous social service investment projects in Chungcheongbuk-do through analyzing 329 copies of data. The main research results show that, work performance relationship and personal work orientation have a significant effect on job esteem among the sub-factors of empowerment, it was found that the work environment control had a significant effect on all of the service-oriented sub-factors (trust-oriented, sincerity-oriented, and type-oriented). In addition, personal work-oriented empowerment was found to have a significant effect on sincerity-oriented and type-oriented among the service-oriented sub-factors, and it was confirmed that the empowerment of social service workers had a positive effect on service orientation through employee appreciation as a medium. It was confirmed that job-esteem, which is a mediator, affects sincerity and type orientation, which are sub-variables of service orientation. In order to improve the service orientation of social service workers, it is necessary to develop a manual for a clear understanding of their work and to provide continuous and practical maintenance education so workers can develop their own abilities.
Jo, Young-Seok;Kim, Yun-Hee;Hong, Ji-Yeon;Kim, Dong-Gyou;Kim, Bumjoo
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.23
no.2
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pp.119-131
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2021
In general, the stress is concentrated on the pillar of very near parallel tunnel (VNPT), and the pillar has been reinforced by using steel-wires to maintain the stability of the tunnel. However, since the strength of the pillar decreases in the soil layer, the reinforcing pillar with the steel-wires is insufficient for tunnel stability. In this study, the laboratory tunnel experiment was conducted to examine the reinforcement effect for a new method, of which the pillar of VNPT is strengthened by using steel-pipes. As a result, against overburden stress, the bearing capacity of the steel-pipe reinforcement was 22% greater than that of the steel-wire reinforcement. In using the Particle Image Velocimetry method, the analysis shows that the steel-pipe reinforcement forms a more favorable condition of which uniformly the overburden load acts on the VNPT and the pillar than the steel-wire reinforcement. Based on the results, the steel-pipe reinforcement is expected to bring a more positive effect on tunnel stability than the steel-wire reinforcement.
A cDNA encoding the protein lethal (2) essential for life [l(2)efl] was cloned from Gryllus bimaculatus and named GBl(2)efl. This protein is composed of 189 amino acids, including an N-glycosylation site and 15 phosphorylation sites. Its predicted molecular mass is 21.19 kDa, with a theoretical isoelectric point of 6.2. The secondary structure of GBl(2)efl was predicted from the identification of random coils (56.08%), alpha helices (22.22%), extended strands (17.99%), and beta turns (3.7%) through sequence analyses. A homology analysis revealed that GBl(2)efl exhibited a high similarity with other species at the amino acid level, ranging from 52% to 69%. While GBl(2)efl mRNA expression was higher in the dorsal longitudinal flight muscle following a three-day starvation and in the Malpighian tubules following a one-day starvation, no changes in expression were detected in other tissues. Furthermore, tunicamycin-induced endoplasmic reticulum (ER) stress resulted in an approximately 1.8-fold higher expression in the fat body compared with the wild type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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