It is very important to have pre-service teachers enhance actual content development skill for STEAM classes through deep understanding of the concept. Thus the purpose of the study is to explore the educational methodology for improving pre-service teachers' competence of designing STEAM classes. The research performed with 17 pre-service teachers from Y university and 15 from S university in 2015. It includes blended learning methodology mixing online and offline classes. The result revealed that the students' perception on and the materialization skill of the STEAM education was improved by the methods of Lesson Study and blended learning. A positive result also came out in the respect of the perception on teaching with technology.
The global manufacturing industry has reached the limit to growth due to a long-term recession, the rise of labor cost and raw material. As a solution to these difficulties, we promote the 4th Industry Revolution based on ICT and sensor technology. Following this trend, this paper proposes the design of a model using manufacturing data in the protection film process for smart manufacturing innovation. In the protective film process, the manufacturing data of temperature, pressure, humidity, and motion and thermal image are acquired by various sensors for the raw material blending, stirring, extrusion, and inspection processes. While the acquired manufacturing data is stored in mass storage, A.I. platform provides time-series image analysis and its visualization.
The purpose of this research was examining the effects of problem-based learning strategies(PBL) on problem solving skill conducted in Korea, using meta-analysis technique. This meta-analysis reviewed the results of 41 studies published between 1998 and 2017 in Korea. The overall weighted mean effect size value was .753 with .064 standard error which was calculated by random effects model. PBL strategies have been found to be more effective in mathematics course (d=.922), art course (d=.916), practical art course (d=.827), E-PBL (d=.791) and middle school level (d=.972). As PBL exhibit a substantial effect on students' problem solving skill, it is recommended that teachers should learn how to implement these strategies in their lesson. PBL is expected to contribute to the improvement of teaching methods as the learning environment changes during the 4th Industrial Revolution.
The programming language is a core education area of software that is becoming increasingly important in the age of the fourth industrial revolution, but it requires mathematical knowledge and logical thinking skills, so that many local private university and college students with low basic skills are having difficulties learning it. This problem occasionally causes SW-major students to lose interest and confidence in their majors during the introductory course of programming languages; making them change their majors, or give up their studies. In this study, we designed an instructional model using Scratch for educating C-language which is a typical programming introductory language. To do this, we analyzed the concepts that can be trained by Scratch among the programming concepts supported by C-language, and developed the examples of Scratch for exercising the concepts. In addition, we designed an instructional model, by which the programming concepts are first learned through Scratch and then C-language is taught, and conducted an experiment on the SW-major freshman students of a local private university to verify the effectiveness of the model. In the situation where SW education is becoming common, we expect that this study will help programming language education of security IT students.
An, Seong Yeol;Cha, Yoon Seok;Jeon, Eun Jin;Gwon, Gwi Yeong;Shin, Byeong Chun;Cha, Byeong Rae
Smart Media Journal
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v.10
no.2
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pp.110-118
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2021
The Internet of Things (IoT) technology, a key growth engine of the 4th industrial revolution, has grown to a stage where it can autonomously communicate with each other and process data according to space and circumstances. Accordingly, the IT infrastructure becomes increasingly complex and the importance of the monitoring field for maintaining the system stably is increasing. Monitoring technology has been used in the past, but there is a need to find a flexible monitoring system that can respond to the rapidly changing ICT technology. This paper conducts research on designing and testing an open source-based Prometheus monitoring system. We builds a simple infrastructure based on IoT devices and collects data about devices through the Exporter. Prometheus collects data based on pull and then integrates into one dashboard using Grafana and visualizes data to monitor device information.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.10
no.1
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pp.35-44
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2021
Recent advances in the 4th Industrial Revolution have accelerated the change of the working environment, such that the paradigm of education has been shifted in accordance with career education including the free semester system and the high school credit system. While the purpose of those systems is students' self-motivated career exploration, educational limitations for teachers and students exist due to the rapid change of the information on education. Also, education technology research to tackle these limitations is relatively insufficient. To this end, this study first defines three requirements that education technologies for the career education system should consider. Then, through data-driven artificial intelligence technology, this study proposes a data system and an artificial intelligence recommendation model that incorporates the topics for career exploration, courses, and majors in one scheme. Finally, this study demonstrates that the set-based artificial intelligence model shows satisfactory performances on recommending career education contents such as courses and majors, and further confirms that the actual application of this system in the educational field is acceptable.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.10
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pp.1254-1260
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2019
Recently, 5G cellular systems have been attracted great attention as a key enabler for Industry 4.0. In this paper, we propose a novel random access based on pilot-assisted opportunistic transmission to support internet-of-things (IoT) scenario in cellular networks. A key feature of our proposed scheme is to enable each of IoT devices to attempt opportunistic transmission of its data packet in Step 3 with randomly selected uplink pilot signal. Both the opportunistic transmission and the pilot randomization in Step 3 are effective to significantly mitigate the occurrence of packet collisions. We mathematically analyze our proposed scheme in terms of packet collision probability and uplink resource efficiency. Through simulations, we verify the validity of our analysis and evaluate the performance of our proposed scheme. Numerical results show that our proposed scheme outperforms other competitive schemes.
Kim, Ju Yoon;Sung, Ki Kwang;Kim, Ji Ho;Park, Hyeon Cheol;Choi, Ah Rum
Journal of Appropriate Technology
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v.6
no.2
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pp.146-150
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2020
Assistive technologies for people with disabilities are often marginalized in the Fourth Industrial Revolution. In this paper, we intend to present the possibility of acquiring tactile information through the tactile display adapting an electromagnetic actuator. The multi-layered display designed for tactile communication has innovatively narrowed the size and spacing of cells in order to express pictures, maps, and graphics. This display has enabled the visually impaired to touch two-dimensional information combining with other assistive technologies so that. It would also provide a technical source of access to STEM education (Science, Technology, Engineering, and Mathematics) so that students will perform better and be better prepared for advanced education. Moreover, it can be applied to public infrastructure and transportation in smart-city projects on the globe. Hence, this paper introduces the principle of Electromagnetic-actuator and how it can be utilized in many diverse areas.
Journal of The Korean Institute of Defense Technology
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v.5
no.2
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pp.17-22
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2023
In the midst of the development of science and technology based on the 4th industrial revolution, the ROK Army is moving forward with the ARMY TIGER 4.0 system, a ground combat system that combines future advanced science and technology. The system is developing around an AI-based hyper-connected ground combat system, and has mobility, intelligence, and networking as core concepts. Especially, the dronebot combat system is used as a compound word that refers to unmanned combat systems including drones and ground unmanned systems. In future battlefields, it is expected that the use of unmanned and artificial intelligence-based weapon systems will increase. During the transition to a complete unmanned system, it is a very important issue to ensure connectivity individual unmanned systems themselves or between manned and unmanned systems on the battlefield. This paper introduces the Multiplexer Allocation Problem (MAP) for effective command control and communication of UAV/UGV, and proposes a heuristic algorithm. In addition, the performance of the proposed algorithm is analyzed by comparing the solutions and computing time. Also, we discuss future research area for the MAP.
The era of the Fourth Industrial Revolution is increasingly demanding mathematical competencies for virtual reality (VR), artificial intelligence (AI) and the like. In this context, this study intended to identify the basic mathematical competency levels of university freshman students in radiology department and to provide basic data thereon. For this, the diagnostic assessment of basic learning competencies for the domain of mathematics was conducted from June 17, 2019 to June 28, 2019 among 78 freshman students of radiology department at S university and D university. As a result, the university students' overall basic mathematical competency levels were diagnosed to be excellent. However, their levels in the sectors of the geometry and vector and the probability and statistics were diagnosed to be moderate, with the mean scores of 2.61 points and 2.64 points, respectively, which were found to be lower than those of the other sections. As for basic mathematical competency levels according to genders, the levels of male students and female students were diagnosed to be excellent, with the mean scores of 17.48 points and 16.29 points, respectively, showing no statistically significant difference (p>0.05). Given the small number of subjects and regional restriction, there might be some limitations in the generalization of the findings of the present study to all university freshman students and all departments. The above results suggest that it is necessary to implement various programs such as student level-based special lectures for enhancing basic mathematical competencies relating to major in order to improve the basic mathematical competencies of freshman students in radiology department, and that it is necessary to increase the students' mathematical competencies by offering major math courses in the curriculum and applying teaching-learning methods matching students' levels.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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