본 연구는 3대 대형마트(이마트, 홈플러스 및 롯데마트)의 점포이미지 구성요인이 쇼핑가치 및 쇼핑만족에 미치는 영향을 분석하였다. 점포이미지 구성요인으로 점포분위기, 판매원서비스, 부대시설, 제품구색 및 점포입지를 포함하였고, 쇼핑가치로는 실용적 쇼핑가치 및 쾌락적 쇼핑가치 등을 포함하였다. 자료는 지방에 위치한 세 점포를 이용하는 쇼핑객 114명을 대상으로 'mall-intercept' 방법에 의해 수집한 다음, SmartPLS 2.0에 의해 분석하였다. 분석결과, 판매원서비스 및 점포입지가 실용적 쇼핑가치에 영향을 주고, 점포분위기, 판매원서비스 및 점포입지가 쾌락적 쇼핑가치에 영향을 주는 것으로 나타났다. 쇼핑가치들은 모두 쇼핑만족에 영향을 주는 것으로 나타났다. 이들 두 쇼핑가치 가운데 쾌락적 쇼핑가치가 쇼핑만족에 더 많은 영향을 주는 것으로 나타났다. 본 연구는 지각된 혼잡이 쇼핑가치와 쇼핑만족 간의 관계에 대해 조절역할을 하는지 분석하였다. 분석결과, 쇼핑가치와 쇼핑만족 간의 관계에서 지각된 혼잡이 조절역할을 하지 않는 것으로 나타났다. 이는 쇼핑가치와 쇼핑만족 간의 관계에서 지각된 혼잡의 정도에 따라 이들 관계의 크기가 크게 변하지 않음을 의미한다. 지각된 혼잡의 조절역할 외에, 지각된 혼잡이 쇼핑만족에 직접영향을 줄 것으로 가정하고 이를 WarpPLS 3.0에 의해 분석한 결과, 두 변수 간에는 비선형 관계(non-linear)가 있음이 밝혀졌다. 즉 점포혼잡을 크게 지각할수록 쇼핑만족은 더 크게 증가하는 것으로 나타났다. 본 연구가 기존의 연구와 다른 차별점은 이들 간의 관계에서 지각된 혼잡의 역할을 중점적으로 분석하였다는 점이다. 본 연구는 점포이미지가 쇼핑만족에 미치는 직접효과도 분석하였다. 즉 소비자가 지각하는 점포에 대한 이미지가 쇼핑가치를 매개하지 않고 쇼핑만족에 직접 영향을 주는가를 분석하였다. 분석결과, 점포분위기와 판매원서비스가 쇼핑만족에 직접 영향을 주는 것으로 나타났다. 이러한 연구결과를 토대로 실무적 시사점, 연구의 한계 및 향후의 연구방향 등에 대해 기술하였다.
정보통신 인프라의 확대 및 인터넷 사용자 수의 급속한 증가에 따라 중국 인터넷 쇼핑몰 시장은 방대한 잠재수요를 가진 새로운 시장으로 급부상하고 있다. 본 연구의 주목적은 중국 인터넷 쇼핑몰 이용자들을 대상으로 한 실증분석을 통해 인터넷 쇼핑몰 이용자의 재구매의도에 영향을 미칠 것으로 예상되는 중요한 특성요인을 도출해 보고자 하였다. 연구목적의 효과적인 달성을 위한 이론적 토대로서 정보시스템성공모델 관련 선행연구에 대한 종합적 고찰 결과를 토대로 인터넷 쇼핑몰의 정보품질, 시스템품질, 서비스품질, 고객만족, 재구매의도 등의 여섯 가지 요인을 포함한 연구모델을 구축하였고, 이들 변수들간의 상호 영향관계에 관한 가설을 수립하였다. 중국 인터넷 쇼핑몰 이용자 204명을 대상으로 한 설문조사 결과를 이용하여 공분산구조모델 분석을 통한 연구가설 검정을 실시하였다. 본 연구의 실증분석 결과를 요약해 보면 다음과 같다. 첫째, 중국 인터넷 쇼핑몰의 정보품질과 서비스품질이 고객만족에 긍정적인 영향을 미치는 반면 시스템품질은 별다른 영향을 미치지 못하는 것으로 밝혀졌다. 둘째, 인터넷 쇼핑몰 고객의 만족은 재구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 이상의 가설검정 결과를 토대로 본 연구에서는 연구의 시사점과 한계점 및 향후 연구방향에 관하여 논하였다.
유비쿼터스 기술(uT)의 적용에 대한 논의가 상대적으로 저조한 재래시장에 uT를 적용하여 쇼핑고객의 쇼핑편의와 온/오프라인 쇼핑경험을 촉진할 수 있는 u-Market을 구현한다면, 재래시장을 방문하는 쇼핑고객의 수를 증가시킬 수 있으며, 이는 매출증대로 이어져 재래시장 활성화에 일조할 것이다. 이를 위해 우선 현실적인 u-Market 서비스 시나리오를 개발하였고, u-Market 시나리오를 기반으로 실제 사용자들을 대상으로 u-Market 서비스 수용성에 영향을 미치는 요인에 대한 연구를 하였다. 본 연구에서 제안하는 u-Market 서비스 시나리오는 향후 시스템 구현단계에서 개발자들 간의 협업을 촉진하여 고품질의 시스템을 효과적으로 개발하는데 일조할 것이다. 뿐만 아니라 u-Market 서비스 수용성에 영향을 미치는 요인에 대한 연구결과는 차후 재래시장에 실제로 구축될 u-Market 서비스의 성공가능성을 제고하는데 도움을 줄 것으로 기대한다.
최근 스마트폰 이용은 전자상거래 시장에 새로운 변화를 가져오고 있다. 이 연구에서는 스마트 폰을 이용한 앱 쇼핑몰 이용자의 e-서비스품질과 관련 개념의 관계를 밝히려는 목적에서 연구되었다. 연구결과 앱 쇼핑몰의 e-서비스품질 차원은 사용편의성, 디자인, 고객서비스, 연결성, 보안성 등으로 확인되었다. 그리고 e-서비스품질과 고객만족, 구매의도간 영향관계도 밀접하다. 앞으로 앱 쇼핑몰 경영자는 스마트폰 이용자가 보다 쉽게 접근할 수 있는 쇼핑몰 개발과 서비스개발에 중점을 두어야 한다. 특히 e-서비스품질 항목의 관리를 통하여 고객만족을 가져오고 이를 바탕으로 재구매 고객을 늘리려는 노력에 관심을 기울여야 한다.
본 연구는 사이버쇼핑몰의 선행연구와 이를 토대로 사이버 쇼핑몰의 유형에 따라 외형성, 다양한 제품분류, 신뢰성, 전략적 마케팅 효과 요인의 서비스 품질이 소비자 구매의도에 영향을 미치는지 연구모형을 제시하고 가설을 설정하고 앞으로 사이버쇼핑몰을 구축하고자 하는 기업이나 개인에게 좀 더 효율적인 쇼핑몰구상을 할 수 있도록 도움을 주고 기존의 쇼핑몰 환경에는 새로운 마케팅 전략과 시장 진입에 따른 소비자의 형태분석을 하도록 하는데 의의를 둔다
2015년 대한민국을 관통하는 키워드 중 하나가 O2O (Online to Offline)이다. 대기업과 중소기업까지 O2O를 전면에 내세우고 새로운 비즈니스를 모색하는 기업들이 확대되고 있다. O2O 비즈니스 기업들의 업종도 모바일 메신저, 포털을 비롯한 인터넷 사업자, 통신사업자, 모바일 기기 제조사, 전자상거래 기업과 같은 정보통신기술(ICT) 관련 기업부터 유통기업까지 다양하다. 본 연구를 위하여 2014.5~2015.5 1년 간 여자대학생 92명의 '모바일 쇼핑 금융서비스 이용 현황' 조사를 실시하였다. 조사 결과, 상품정보검색(96.7%), 구매(88%), 주문 배송(77.2%), 할인 프로모션정보(62%) 등 모바일 쇼핑을 하였고, 모바일금융 서비스로는 하루에 1번정도 (20.4%), 월1~3회(20.4%), 1주 3~4회(16.3%), 이용 안하는 경우(24.5%)로 조사 되었다. 모바일 금융서비스를 이용하지 못하는 이유로는 개인정보보안 및 해킹우려(39%), 이용/결제 과정의 불편함(25.8%) 등 이었으며, 국내 O2O 플랫폼이 제공하는 서비스는 쇼핑부터 결제까지 완결적인 구조로 보완할 부분이 필수적이다.
모바일 쇼핑의 확산으로 소비자들의 '일상적 구매'가 달라지고 있다. 불과 몇 년 전까지만 해도 쇼핑장소는 백화점이나 대형마트에 국한되었던 것이 모바일 기술과 배송기술의 발달로 식품과 생활필수품까지 온라인으로 구매하는 시대가 열리면서 소비자들의 일상이 바뀌고 있는 것이다. 20대 여성들의 모바일기기 통한 모바일 쇼핑 빈번도, 구매시간, 구매상품, 결제방법, 결제시스템 등에 대한 분석을 통해 국내 소비행태를 알아본다.
최근 인터넷 쇼핑몰이 활성화 되면서 각 쇼핑몰의 카테고리 분류 체계에 대한 사용자의 접근 편이성이 중요한 요소로 부각되었다. 따라서, 카테고리 분류체계에 대한 사용성 평가를 통하여 각 카테고리의 타당성 검증 및 개선에 대한 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 D 쇼핑몰의 각 카테고리 항목을 대상으로 카드 소팅 기법을 실시하여 새로운 카테고리 분류체계를 제안하였다. 뿐만 아니라 기존의 카테고리와 새로 제안된 카테고리의 사용성 평가를 실시하여 비교 및 검증을 실시하였다. 본 연구는 기존 온라인 쇼핑몰의 카테고리의 분류 체계를 재정립하며, 사용자 중심의 인포메이션 아키텍처를 설계하는데 활용 가능할 것이다.
RFID 가상 쇼핑카트는 기존의 쇼핑카트를 RFID 리더기가 탑재된 핸드폰 흑은 PDA등의 개인 단말기로 대체하여 고객 편의를 제공하는 서비스이다. 기존의 쇼핑카트를 직접 끌고 다니는 방식 대신 단말기로 원하는 제품의 RFID 태그를 읽음으로써, 제품 정보 확인, 구매, 그리고 결제까지의 모든 쇼핑과정을 편리하게 처리할 수 있다. 이러한 과정에서 수집된 데이터베이스는 고객의 소비 패턴, 매장 내 행동 패턴, 재고사항 등의 분석을 통해 1:1 맞춤 마케팅 등 다양한 서비스로 제공될 수 있다.
전자상거래의 확산에 따라 인터넷 쇼핑몰에서의 구매활동은 일반적인 현상이 되었다. 그 결과, 유사한 업종이나 업태의 인터넷 쇼핑몰이 범람하게 되었고 업체들 간의 경쟁도 심화되어 차별화된 서비스를 제공하지 않는 업체는 도태되기 쉬운 상황이다. 본 연구에서는 치열한 경쟁환경 하에서 인터넷 쇼핑몰의 차별화된 마케팅 서비스의 수단으로써 이용되고 있는 상품추천시스템의 개선된 모형을 제시하고자 한다. 본 연구에서 제안하는 모형은 전역 최적화 기법 중의 하나인 유전자 알고리즘을 데이터 마이닝의 도구로 활용한 인터넷 쇼핑몰에서의 개인화된 상품추천시스템 모형이다. 유전자 알고리즘은 추출하기가 어려운 소비자의 성향을 데이터를 통해 추출하고 이에 맞는 상품군을 선택할 수 있도록 해주는 최적화 기법으로 상품추천시스템의 추천엔진으로써 유용할 것으로 기대된다. 본 연구에서는 제안한 유전자 알고리즘에 기반한 추천 규칙들이 장착된 웹 기반의 개인화된 상품추천시스템의 프로토타입을 개발하고 이에 대한 실제 사용자들의 이용 만족도를 확인함으로써 본 연구에서 제안한 방법론의 유용성을 확인하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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