본 논문에서는 광대역 위성 네트워크에서 각 단말에서의 패킷 손실량 기대값을 분석하고, 패킷 손실량 기대값의 총합을 최소화하는 타임슬롯 스케줄링 방법을 제시한다. 이를 위해 각 단말에서의 패킷 손실량 기대값을 구하는 방법을 제시하고, 타임슬롯 스케줄링을 위한 최적화 모형을 정형화하고, 정형화된 모형을 해결하기 위한 방법을 제시한다. 실험을 통해 제시한 방법이 기존 방법에 비해 패킷 손실량 기대값의 총합을 의미 있게 감소시킴을 보인다.
와이브로 네트워크의 경우 무선 환경에서 높은 데이터 레이트를 제공하고 있다. 하지만 이러한 무선 환경에서 비디오를 전송할 때 패킷 손실과 핸드오프등에 의해 화질이 저하되는 문제가 발생하게 된다. 특히, 비디오 데이터는 패킷 손실에 의해서는 슬라이스 단위로 손실되고, 핸드오프에 의해서는 프레임 전체가 손실되는 현상이 발생한다. 이렇게 비디오 데이터가 손실이 되면 클라이언트에서는 에러가 지속적으로 확산되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 랩터 FEC 기반의 채널 적응형 비디오 전송 방법을 제안 한다. 무선 채널의 패킷 손실에 의해 비디오의 화질 열화가 발생할 경우 서버는 채널 상황에 따라 FEC 레벨을 조절하여 비디오를 인코딩 한다. 또한, 단말의 이동 중 핸드오프에 의해 프레임이 손실될 경우 서버에서는 새로운 인트라 프레임을 만들어 에러가 확산되는 것을 방지하는 방법을 제안한다. 알고리즘의 성능평가는 실험을 통하여 보여주도록 한다
한정된 용량의 전송선로에서 데이터를 고속으로 전송하기 위해서는 데이터의 압축이 필요하다. 압축은 데이터의 양을 줄이면서 전송선로를 통한 데이터 전송은 빠르고 비용이 절감되도록 만들어 준다. 본 논문에서는 데이터 압축 소프트웨어나 하드웨어를 이용하여 데이터 통신의 응용에 어떻게 적용하는 과정을 전개하고 자 한다. 본 논문에서는 이 적용 과정에서 문제 시 되는 시스템이 원하는 효율과 시스템의 지연 문제를 해결을 위한 방안을 마련하고자 무손실과 다중이력을 지원하는 LZS압축시스템을 이용하여 실시간 데이터 압축전송 시스템을 구현하여 효율을 분석하고자 한다.
Cover image에 데이터를 임베딩 하여 stego-image를 생성하고, stego-image로부터 cover image를 손실 없이 복원하며 임베딩 된 데이터를 손실 없이 복원할 수 있는 가역 데이터 은닉기법의 성능을 개선하는 효율적인 기법을 제안하였다. 제안된 기법에서의 임베딩 된 데이터 크기는 이전의 기법에 비하여 더 크고, stego-image의 PSNR값은 48dB보다 더 크게 되는 것이 보장된다. 실험을 통하여 제안된 기법의 성능을 확인하였다.
본 논문에서는 ADT 전송기법에서 추가 데이터에 채널 부호화를 적용하여 전송률 손실 없이 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안하였다. ADT 전송기법은 추가로 전송할 데이터에 따라 성상을 다르게 하여 보내는 전송기법이다. ADT 전송기법에서는 수신단에서 실제로 전송되지 않는 추가 데이터를 얼마나 잘 검파하는지에 따라 시스템 성능이 좌우된다. 이에 성능 향상을 위하여 추가 데이터에 채널 부호화를 적용하였다. 일반적인 통신 시스템에서는 채널 부호화를 적용할 경우 데이터 전송률의 감소가 필연적으로 발생하게 된다. 그러나 본 논문에서 제안하는 방법은 실제 전송되지 않는 추가 데이터에 채널 부호화를 적용함으로써 전송률 손실을 방지하였다. 또한 제안한 방법을 컴퓨터 모의실험을 통하여 분석하였다.
암의 치료법은 같은 종류의 암이라 해도 그 하부 클래스에 따라 매우 다르기 때문에 암의 클래스를 예측하는 것은 그 정확한 치료를 위하여 매우 중요하다. 유전자 발현 데이터를 이용한 암의 분류에 있어 기존의 연구들은 각 데이터를 하나의 클러스터에 소속시키는 하드 분할(hard partition)에 의한 분할 방식을 사용하는 하드 클러스터링을 사용하였다. 하지만 일반적으로 유전자 발현 암 데이터와 같은 실세계의 데이터는 쉽게 나뉘어지기 힘들거나 클러스터 간의 경계가 분명하지 않기 때문에 하드 클러스터링 기법은 주어진 데이터의 성질을 손실시킬 수 있는데 반해, 퍼지 클러스터링 기법은 각 데이터가 소속 정도에 따라 여러 개의 클러스터에 속할 수 있도록 분할하기 때문에 이러한 손실을 최소화할 수 있다. 따라서 본 논문에서는 퍼지 클러스터링의 대표적인 방법인 fuzzy c-means 클러스터링을 적용하여 암의 클래스를 예측하고, 다양한 하드 클러스터링 방법과 비교함으로써 퍼지 클러스터링의 성능을 검증하였다.
컴퓨터 통신을 이용한 작업이나 화상회의 등과 같은 멀티미디어 데이터 전송의 사용이 최근에 많이 사용하고 있다. 그에 비해 현재의 네트워크 환경은 많은 데이터 손실을 가져오며, 데이터 전송 속도 또한 느리다. 게다가 데이터 수신을 원하는 호스트가 이동 중일 때, 이동하는 동안에 많은 데이터 손실을 가오게 된다. 본 연구는 이동환경에서의 단점인 빠르고 끊김이 없는 전송을 위해서 지역적인 핸드오프 기법을 제안하기 위해서 가상의 이동성 에이전트를(Virtual Mobility Agent)를 두어서 이동노드가 인근지역으로 이동했을 때 홈에이전트에게 자신의 위치정보를 전송하지 않음으로써 이로 인해 발생되는 데이터 지연을 줄이고자 한다.
본 논문에서는 지상라이다를 사용해 구조물을 측정한 점군데이터가 갖는 중복성을 피하고, 목표 구조물외에 불필요한 정보의 수를 감소시키도록 하는 점군데이터의 무손실 압축 기법을 제안한다. 제안된 방법을 적용하기 위해, 호프 변환을 이용하여 구조물과 지상라이다의 수평방향 사이의 각도를 찾아, 이를 점군데이터의 회전 변환에 적용하였다. 이로써 x축에 평행하도록 구성된 점군데이터에 대한 y좌표의 중복성은 기존의 데이터보다 많아지고, 따라서 압축률도 향상시킬 수 있다. 추가로, 불필요한 데이터를 찾아 정보량을 감소시키는 방법을 적용한다. 하나는 점군데이터를 데시메이션하는 것이고, 다른 하나는 목표 구조물이 갖는 y좌표의 범위를 찾아 목표로 하는 범위내 점군데이터만 추출하는 것이다. 제안한 방법은 실험을 통해 압축률이 향상되었음을 확인할 수 있다. 또한, 별도의 추가 정보 없이 점군데이터의 위치 정보만으로 데이터를 압축할 수 있고, 이 압축알고리듬으로 처리속도를 높일 수 있다.
MPEG-2 압축 방법을 이용한 비트열은 가변장 부호를 이용하기 때문에 에러에 매우 민감하다. 하나의 비트에러가 발생하더라도, 다음 동기화 부호를 찾을 때까지 매크로블록 또는 슬라이스 단위의 정보 손실을 초래하기 때문에 복원 영상의 화질 열화가 심각하다. 따라서 에러 영상의 복원을 위한 에러 은닉 기술은 복호기 쪽에 매우 중요하다. 기존에 발표된 방법들은 에러에 의한 손실이 매크로블록 단위로 발생했다는 가정 하에 손상된 매크로블록주위의 상, 하, 좌, 우 네 방향의 데이터를 이용하였다. 하지만 대부분의 심각한 에러는 슬라이스 단위로 발생하기 때문에 좌, 우의 데이터는 사용할 수 없다. 본 논문에서는 이러한 슬라이스 단위의 에러를 은닉하기에 적합한 알고리즘을 제안한다. 상, 하, 오른쪽 상단, 왼쪽 상단, 오른쪽 하단, 왼쪽 하단의 6영역의 데이터를 이용하여 두 가지 대표적인 에러 은닉 방법인 boundary matching 방식과 주변 움직임 벡터 정보를 이용한 움직임 벡터 추정 방식에 적용하였다. 실험 곁과 기존의 방법에 비해 향상된 복원 화질을 얻을 수 있었다.
인터넷을 통한 실시간 멀티미디어 전송시 패킷손실에 따른 재생지연과 서비스 질이 낮아지는 문제가 발생한다. I-frame만을 전송하는 경우 패캣손실에 따른 에러전파를 제거할 수 있지만 네트워크의 대역폭이 작은 경우에는 압축율을 높여 I-frame을 전송하기 때문에 압축과 정에서 데이터의 손실이 발생하게 된다. 본 논문에서는 압축된 비디오 데이터를 멀티캐스트와 유니캐스트를 동시에 사용하여 I-frame을 FEC방식으로 전송하는 프로토콜을 제안한다. 기존의 단일 프로토콜을 사용하는 방식과는 달리 유니캐스트기법을 동시에 사용하여 허용범위 내에서 수신자들의 에러제어를 가능하게 한다. 유니캐스트 연결을 선별적으로 흐름제어 하여 추가적인 작업 없이 우선순위별로 QoS를 보장한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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