Exceeding the speed limit during vehicle driving is a key factor in the severity of lots of road accidents, and SLIF(Speed Limit Information Function) application is in the initial phase in Korea. SLIF helps the drivers to observe a speed limit when they are driving by providing alert and informing the current limit speed information based on external data using camera and/or digital map, for that reason, environmental conditions could be causes of SLIF malfunctions. In this study, design adequacy analysis of SLIF in respect of false recognition as the Korea traffic environment has been performed. As tentative results, road conditions and structure of speed limit sign as well as system performance often caused misrecognition.
Autonomous vehicles should recognize and respond to the specified speed to drive in compliance with regulations. To recognize the specified speed, the most representative method is to read the numbers of the signs by recognizing the speed signs in the front camera image. This study proposes a method that utilizes YOLO-Labeling-Labeling-EfficientNet. The sign box is first recognized with YOLO, and the numeric digit is extracted according to the pixel value from the recognized box through two labeling stages. After that, the number of each digit is recognized using EfficientNet (CNN) learned with the virtual environment dataset produced directly. In addition, we estimated the depth of information from the height value of the recognized sign through regression analysis. We verified the proposed algorithm using the virtual racing environment and GTSRB, and proved its real-time performance and efficient recognition performance.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.4
s.42
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pp.47-54
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2006
In order to reduce traffic accidents, many researchers studied a traffic accident model. The Cause of traffic accidents is usually the mis calculation of traffic signals or bad traffic intersection design. Therefore, to analyse the cause of traffic accidents, it takes effort. This paper, it calculates the optimal safe car speed considering intersection conditions and weather conditions. It will recommend calculation of 1/3 in vehicle speed when there are rainy days and snow days. But the problem is that it will always display the same speed limit when whether conditions change. In order to solve these problems, in this paper, it is proposed the calculation of optimal safety speed algorithm uses weather conditions and road conditions. Computer simulations is prove that it computes the traffic speed limit correctly, which proposed considering intelligent traffic accident prediction algorithms.
Kim, Dong-Gyu;Choi, Woong-Sik;An, Won-Young;Cho, Won-Young;Gwon, Ji-Hye;Lee, Jun-Hee;Yun, Tae-jin
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.199-200
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2021
최근 어린이 보호구역 내에서의 운전자의 부주의로 사망 혹은 상해 사고를 일으킨 가해자를 가중 처벌하는 내용의 '민식이법'이 발의됨에 따라 많은 운전자들이 보호구역을 주행할 때 많은 부담감을 느끼며, 이에 대한 운전자의 부담감과 사고 피해를 최소화할 수 있는 시스템이 필요하다. 본 논문에서는 OpenCV 영상인식기술과 OCR 문자인식기술인 Tesseract를 이용해 노약자 보호구역 표지판을 인식하여 법정 제한속도를 준수하며 갑작스러운 장애물 등장 시 급정거하여 사고피해를 최소화하고, 또한, 사용자에게 알람 메시지를 전송하는 시스템을 제안한다.
The objective of this study is to develop road traffic accident model involving child pedestrian especially at school zones and its surrounding area. The analysis is based upon traffic accident data collected near sixty elementary schools in City of Cheongju during 2012 and 2014. This study results in two statistical models ; one is to predict the number of road traffic accidents involving children, and the other is to predict EPDO(Equivalent Prperty Damage Only). These models are represented as Poisson models. which are statistically significant with the likelihood ratios of 0.533 and 0.273. The common explanatory variables of these models are the ratio of road section with more than 4 lanes, the number of entrance and exit, the number of signalized crosswalk in school zone, the number of school zone signage including road surface marking, and the number of speed limit signs. The specific variables are the length of road stretch in school zone, the number of reflector mirrors, and the number of signalized crosswalk outside school zone. It is concluded that these types of road safety facilities can reduce the number of traffic accidents involving children at school zones and its surrounding area.
OBJECTIVES : A fog generated field test was conducted to analyze the relationship between different sizes of variable speed limit signs and the legibility distance under various fog density conditions. By using this study, appropriate sizes of signs can be selected depending on the density of fog. METHODS : An actual tunnel was selected as the area for this test, as other places cannot maintain the fog condition because of rapid air current. A total 121 subjects were recruited for this test, which took place over the course of four days. The test on the first day was conducted under normal weather conditions for comparison. Visibility-distance detecting sensor was used to measure the visibility distance due to the fog density time, simultaneously with the evaluation of legibility distance by subjects. RESULTS : The test results show the relationship between the different sizes of signs and the legibility distance corresponding to the visibility distance due to both non-fog and fog generated conditions. According to the technical test results, appreciable amount of reduction in legibility distance due to fog was resulted in all sizes of signs. Moreover, the legibility distance is reduced proportionately with the decrease in the visibility distance due to fog. CONCLUSIONS : The results of this study can be used to select appropriate sizes of valuable speed signs under fog conditions. Hence, drivers can expect to have more room to respond to adverse weather conditions, thereby reducing the risk of accidents.
The objective of this study is to analyze the factors affecting the pedestrian accidents of roundabout near schools. To this end, this study has focus on the comparative analysis of pedestrian accidents across different school areas. The traffic accident data from 2007 to 2014 are collected from TAAS data set of Road Traffic Authority. To develop the pedestrian accident rate model, the linear regression model has been utilized in this study. 28 explanatory variables such as geometry and traffic volume factors are used. The main results are summarized as follows. First, the null hypotheses that the number of pedestrian accidents are the same are rejected. Second, 5 multiple linear regression accident models with higher statistical significance (adjusted $R^2$ of 0.651~0.788) have been developed. Third, while the common variables of 3 models (model I~III) related to school location are evaluated to be the pedestrian island, crosswalk, types of roundabout, elementary school and bus stop. Fourth, while the common variable of 3 models (model III~V) related to near school area or not is evaluated to be pedestrian island, type of roundabout, sidewalk, elementary school, speed hump, speed limit sign and number of entry lane. As a result, the installation of pedestrian islands and crosswalk might be expected to decrease the number of pedestrian accidents near schools.
We are implementing pedestrian priority zone policy to certain districts to reduce greenhouse gas and to develop eco-friendly city which has more focus on pedestrians' walking environment. This policy has contributed to citizens' satisfaction level with improved public transportation service as well as more spacious streets for walk. Despite highly positive influence of pedestrian priority zone policy to the walking environment, we need to anticipate the impact of this to traffic environment as it may have bad effect to the overall traffic flow around the zone where the policy is implemented. This research has analyzed the change of characteristics of traffic accidents around the eco-traffic area of Hang-Gung dong, Suwon city, to understand impact of the pedestrian priority zone policy to the traffic surroundings, with pre-post analysis methodology. As a result, number of accidents related to pedestrians showed decrease as pedestrian priority zone is designed operated with focus to pedestrians. But accidents related illegal U-turn and violation of the traffic signal showed (significant) increase as there was a restriction of turns and decrease of overall traffic speed. To prevent the accidents above, we need to notice drivers to pay special attention before the pedestrian priority zone event, and information from this research should be given to the drivers through safety signs and mobile application at the place near to the event.
Journal of the Korean Professional Engineers Association
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v.28
no.4
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pp.54-75
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1995
This synthesis has been prepared from a review of literature on Truck Escape Ramps technology and a survey of current practice by state department of transportation. Their locations have been determined usually from a combination of accident experience and en-gineering judgement, but new tools are emerging that can identify needs and sites without waiting for catastrophic accidents to happen. The Grade Severity Rating Systems holds promise in this regard. Design Procedures for truck excape ramps continue to evolve. Gravel arrester beds are clearly the preferred choice across the country Rounded aggregate, uniformly graded in the approximate size range of 13 to 18mm. Tech-nical publications typically have dassified TER types as paved gravity, sandpile, and ar-rester bed ramps. The design speed for vehicle entry into the ramp in critical to the deter-mination of ramp length. An escape ramp should be designed for a minimum entry speed of 130km/hr, a 145km/hr design being preferred. The ramps should be straight and their angle to the roadway align-ment should be as possible. The grade of truck escape ramps show the adjustment of ramp design to local topography, such as the tradeoff of ramp length against earthwork requirements. A width of 9 to 12m would more safety acommodate two or more outof con-trol vehicles. Reguarding comments on the most effective material, most respondents cited their own specification or referred to single graded, rounded pea gravel. The consensus essentially Is that single graded, well -rounded gravel is the most desirable material for use in arrester beds. The arrester beds should be constructed with a minimum aggregate depth of 30cm. Successful ramps have used depths between 30 and 90cm.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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