• Title/Summary/Keyword: 소셜 미디어 이용

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Revitalization Plan and Value of Social Network Service in the Business Organization (기업조직 내 소셜 미디어 서비스 활용의 가치 제고 및 활성화 방안)

  • Kim, Dong-Hyun;Seo, Hyun-Shik;Kim, Hyung-Joon;Lee, Bong-Gyou
    • The KIPS Transactions:PartD
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    • v.18D no.4
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    • pp.275-286
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    • 2011
  • The purpose of this study is to find the beneficial plan for business success by the advantage of social media service in the business organization. There is few research for applying social media on a variety of fields in business organization although many companies are trying to find the way for its application. Hence, this study identifies the possibility for the utilization of social media services, and it also finds the plan for their effective application. The social relationship is created by increasing communications between users of social media service. The research model is established on the basis of the hypothesis that the social relationship affects knowledge share, pursuit of ego, social participation, amusement. To maximize the impact of results, the research was conducted on the basis of the target on two groups including the business men and non-business men who use social media services. As results of the research, the business men tend to appeal their impression based on sharing knowledge with anonymous people. Also, it is necessary to make a social participation to a management participation, and to utilize the social media in the organization by including amusement to its function. This research is expected to have significant implication to companies which wants to apply social media services in the future.

Analysis of Opinion Social Data on the SNS (Social Network Service) by Analyzing of Collective Damage Reply (악성 집단 댓글 분석에 의한 SNS 여론 소셜데이터 분석)

  • Hwang, Yun Chan;Koh, Chan
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.11 no.5
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    • pp.41-51
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    • 2013
  • A lots of social data are distributed, utilized and opened through the social media. They have characterized effectiveness and pleasure of information to the media by social data but it is ignored about excessive exposure of information and damage from collective reply of personal attack type. In this paper, we study about analysis of opinion social data on the SNS (Social Network Service) by analyzing of collective damage reply. It is analysed by diverse measurement method for distribution and disuse of the amount of Buzz data that is analysed data from structured social network.

Research on Key Success Factors of Social Authoring system : Focused on Linux and Wikipedia (리눅스와 위키피디아를 중심으로 분석한 소셜 저작 시스템의 성공요소에 대한 연구)

  • Lee, Seo-Young;Lee, Bong-Gyou
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.13 no.4
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    • pp.73-82
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    • 2012
  • The worldwide increase of cognitive surplus leads to successful social authoring projects. In this research, social authoring mechanisms used in Linux and Wikipedia projects were analyzed to identify the key success factors. In addition, tools used in the recent successful social media such as Facebook and Ushahidi were evaluated to extract components which may be applied in social authoring systems. Based on these analyses, the improvement factors in the design of social authoring projects were suggested. The social authoring projects are expected to be more successfully achieved by providing the core components proposed in this article.

Analysis of the Social Communication on Online Social Media -Comparison of Bridging and Bonding Social Capital- (온라인 사회관계 유형에 따른 사회적 소통 차이 연구 -연결형과 결속형 관계를 중심으로-)

  • Kim, Mi-Sun;Kim, Suk
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.15 no.8
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    • pp.448-459
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    • 2015
  • This study discusses on the social communication phenomenon on online social media by comparative analysis among bridging and bonding social capital. It examined the social media usage, social communication recognition, social communication satisfaction and intent social participation by exploring social capital which are the main influential factors of online social media. The online survey was conducted on 500 adults over the age of 20. As a result, in a quantitative respect a high rate of online media usage was observed all social capital. On the other hand, in a qualitative aspects 'understand' and 'trust' was came out in the bonding capital, but 'agreement' was not observed in all social capital. Also the influential factors of intent social participation were different in the social capital. The bonding was affected by 'understanding' but the bridging was affected by 'trust' and 'agreement'. Therefore, it was able to discuss that the understanding of online social media user and social communication characteristic must be preceded and the activator policy of social communication must consider the different features of online social capital.

Detecting and classification ADRs using Named Entity Recognition on social media (개체명 인식을 이용한 소셜 미디어에서의 약물 부작용 표현 추출 및 분류)

  • Jeong, Hyeon-jeong;Kim, Hyon Hee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.443-446
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    • 2021
  • 의약품에 대한 안전성 정보 수집과 관리는 온라인, 오프라인을 통해 약물 이상 사례를 보고받는 형태로 진행되고 있다. 하지만 소비자들의 자발적인 참여로 이루어지므로 실제 발생하는 약물 부작용보다 데이터가 현저히 적다는 단점이 존재한다. 본 논문에서는 약물 이상 데이터 희소성 문제를 해결 할 수 있도록 소셜 미디어에서 약물 부작용 표현을 찾을 수 있도록 하였다. 소셜 미디어의 경우에는 표준 약물 부작용 용어를 사용하기보다는 일반인들이 자연어로 표현한 경우가 많으므로 개체명 인식 기법을 이용해 부작용을 추출할 수 있는 모델을 개발하였다. 또한 추출된 부작용 표현을 표준용어로 분류할 수 있는 모델을 제시하였다. 실험 결과 제안한 두 가지 모델은 0.9 이상의 정확도를 얻을 수 있었으며, 일반 사용자들이 자연어로 표현한 약물 부작용 표현을 효과적으로 찾아내고 표준 부작용 용어로 매핑할 수 있음을 보여준다.

Design of the social network service for the open source community using API (API를 이용한 오픈소스 커뮤니티의 소셜 네트워크 서비스 설계)

  • Song, Juhong;Moon, Nammee
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2011.11a
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    • pp.340-341
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    • 2011
  • 경제성장과 기술의 수용도가 높아지면서 오픈소스 소프트웨어 시장의 수익이 연간 22.4%의 성장을 기록할 것이라고 예측했을 정도로 오픈 소스 소프트웨어의 시장성과 영향력이 나날이 커져가고 있다. 오픈소스 소프트웨어는 커뮤니티 규모의 확대, 내부협력의 향상 그리고 더 나아가 소프트웨어의 고도화를 주요 목표로 두고 있다. 본 연구에선 협업을 통한 소프트웨어의 고도화를 도모하고, 보다 나은 개발 환경을 제공하기 위해서 오픈소스 커뮤니티의 소셜 네트워크 서비스를 구성 및 제안 하고 있다. 오픈소스 커뮤니티 내에서 소셜 네트워크 서비스를 제공 할 수 있도록 커뮤니티를 구성하였다. 또한 개발자들이 사용한 API들을 이용해서 개발자간 소셜 네트워크 서비스를 구성하고, 연관 서비스를 제공할 수 있도록 구성하였다. 이를 통해 개발자에게 필요한 정보와 문제점 및 해결방안 등 개발 관련 정보를 효과적으로 공유할 수 있을 것이며, 개발상의 편이와 오픈소스 소프트웨어의 고도화를 촉진 시킬 수 있을 것이다.

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KakaoStory Usage Motives and Usage Patterns -Focusing on the Decisive Factor for Using Kakaostory (카카오스토리 이용패턴과 이용동기 연구 -이용량 결정요인을 중심으로)

  • Lee, Ji-Young;Shin, Jae-Gwon;Lee, Sang-Woo
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.15 no.1
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    • pp.379-387
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    • 2015
  • Social media have become ubiquitous owing to the well established smart mobile environment and have expanded offline relationship into online relationship. This study investigates the decisive factors for using the popular social media in Korea, KakaoStory, by analyzing its usage patterns and motives. Beside simple reasons, such as the increased awareness and serviceability due to the popular use of KakaoTalk, our research also showed that KakaoStory was used to improve the relationship within a closed group of people they already recognize offline. In addition, fashion consciousness related to collective inclination of Koreans also affected the popular usage of KakaoStory in Korea.

An Youth-related Issues Analysis System Using Social Media and Big-data Mining Techniques (소셜미디어와 빅 데이터 마이닝 기술을 이용한 청소년 관련문제 분석시스템)

  • Seo, Ji Ea;Kim, Chgan Gi;Seo, Jeong Min
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.93-94
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    • 2015
  • 본 논문에서는 학교 교육환경에서 청소년들에게 발생 할 수 있는소 셜미디어의 역기능을 빅 데이터 처리를 통하여 분석 할 수 있는 방법을 제시하고, 특히 악성 댓글을 위주로 한 청소년들 간의 소셜미디어를 중심으로 빅 데이터의 마이닝 기술을 활용하여 대표적인 청소년 문제의 확산을 방지 할 수 있는 시스템 제안한다.

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A Study on the Comparison Analysis of Travel Agencies using Social Big Data (소셜 빅 데이터를 이용한 여행사 비교 분석에 관한 연구)

  • Song, Eun-Jee;Kong, Hyou-Soon
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2015.05a
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    • pp.771-772
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    • 2015
  • 소셜미디어 상 고객들이 쏟아내는 말을 실시간으로 분석, 조사하는 방법으로 버즈 모니터링 이라는 시스템을 이용하여 웹상의 다양한 정보를 자동으로 검색하고 수집하고 있다. 본 논문에서는 여행사에 관해 소셜 미디어 상의 빅 데이터를 이용하여 보다 정확하고 효율적인 정보 수집과 분석이 가능하도록 하기위한 분석 모델을 제안하고 실제 국내 여행사에 관해 비교 분석한다. 먼저 여행사별 인지도,이미지와 선호도 분석을 하고 관광관련 상품과 서비스에 대한 분석과 함께 소비자 분석으로서 관광의 목적, 동행인 등 소비자의 생활패턴에 대한 분석을 한다. 또한 여행사 관련 영향력자 경향을 트위터 상에서 살펴본 결과 해당 여행사 이용경험자와 관련 뉴스를 제공하는 언론, 이벤트에 관심 있는 사용자들로 유형화 할 수 있었다.

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Automatic Classification of Malicious Usage on Twitter (트위터 상의 악의적 이용 자동분류)

  • Kim, Meen Chul;Shim, Kyu Seung;Han, Nam Gi;Kim, Ye Eun;Song, Min
    • Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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    • v.47 no.1
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    • pp.269-286
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    • 2013
  • The advent of Web 2.0 and social media is taking a leading role of emerging big data. At the same time, however, informational dysfunction such as infringement of one's rights and violation of social order has been increasing sharply. This study, therefore, aims at defining malicious usage, identifying malicious feature, and devising an automated method for classifying them. In particular, the rule-based experiment reveals statistically significant performance enhancement.