• Journal of Korean Society of Forest Science
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• v.104 no.1
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• pp.169-178
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• 2015

The purpose of this study is to obtain the basic information for developing new product and marketing strategies of salted wild vegetable. This study analyzes consumer's consumption behavior and preference on salted Allium victorialis using the conjoint analysis. The result shows that 'Container' is the most important factor among various attributes of salted Allium victorialis, followed by 'Origin of Salting Sauce Soy', 'Price', 'Traditional Food Quality Certification', and 'Area of production'.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.281-284
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• 2018

인터넷을 통해 정보를 쉽게 공유하게 되면서 소비자는 제품이나 서비스를 이용하기 전 효율적인 의사 결정을 위해 먼저 작성된 다른 사람의 의견을 참고한다. 또한 기업은 이러한 소비자의 의견을 수집하여 제품의 피드백이나 마케팅 등 비즈니스적인 측면으로 활용한다. 수많은 상품평과 후기에서 특정 제품 또는 서비스에 대한 감성을 식별할 수 있다는 점에서, 감성분석은 소비자와 기업 모두에게 주목받고 있는 기술이다. 합리적인 결정을 위해, 소비자는 해당 웹사이트에서 제공하는 데이터를 참고하며, 이 데이터는 웹사이트마다의 기준에 따라 필터링된다. 하지만 제품/서비스에 따라 개인이 중시하는 부분이 다르기 때문에, 실질적으로는 다른 사용자의 의견을 참고하여 합리적인 결정을 내린다. 본 논문은 호텔의 리뷰를 여덟 가지 특성으로 구분하고, 각 특성별로 극성을 분석한다. 또한 사용자가 선호하는 특성에 가중치를 부여하여 순위를 나타내는 시스템을 제안한다. 극성분석 단계에서는 주어진 리뷰를 여덟 가지 특성으로 분류하고, 긍정/부정의 극성으로 분류하는 기계학습 알고리즘을 사용한다. 각각의 특성에 대해 가중치를 적용하여 얻을 수 있는 순서는 기존에 제공되는 순서보다 사용자의 선호도를 정확히 반영한다, 또한 본 논문의 제안을 호텔뿐만 아니라 다양한 제품/서비스에 적용하여 선호도를 반영한 순위 정보를 제공한다면 소비자의 합리적인 의사 결정에 도움을 줄 것이다.

• Archives of design research
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• v.15 no.4
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• pp.149-156
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• 2002

The success of a product is only possible on the basis of user preference for products and the user preference for products is greatly influenced by the design. Designers have to understand user preference and convert it into the combination of specified design attribute, and after that they should design products which have the image that they want to get. Then the product will be sure to be a hit. Therefore, on the point of view of design, it is necessary to find oui definitely the consumer preference frame : the relationship among design preference - design images - design attribute. This study will give you guidelines on which designers can select and design some more objective and reliable design factors, finding out the relation of cause and effect by which they can know what kind of product designs their consumers like and how the popular image which that products offer is composed of. Therefore, in this study, after we developed the consumer response framework which is proposed by Bloch(1995) : distinct relationship model among preference - design image adjective - design factors, we analyzed the relationship among preference-design image adjective - design factors through the empirical researches. And then we give the way of design.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.19 no.7
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• pp.120-129
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• 2019

Mooncakes are an important traditional food for the Mid-Autumn festival in many Asian countries, especially China. With the development of Chinese design, people pay more attention to the packaging design of mooncakes. Therefore, starting from the packaging design of mooncakes, this paper aims to study and analyze the preference of Chinese consumers for the packaging design of mooncakes and propose directional Suggestions for the packaging design of mooncakes. According to the market report of CNPP, the ten most popular mooncake brands in China are taken as the object, and four elements of packaging design, including brand, color, shape and material, are derived through preliminary research, and a questionnaire survey on the preferences of Chinese consumers is conducted. It is hoped that this paper can become the basic material for moon cake packaging design to improve consumers' preference, which will be helpful for specific packaging design schemes in the future.

• Information Systems Review
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• v.25 no.1
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• pp.27-46
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• 2023

Research on restaurant recommender systems has been proposed due to the development of the food service industry and the increasing demand for restaurants. Existing restaurant recommendation studies extracted consumer preference information through quantitative information or online review sensitivity analysis, but there is a limitation that it cannot reflect consumer semantic preference information. In addition, there is a lack of recommendation research that reflects the detailed attributes of restaurants. To solve this problem, this study proposed a model that can learn the interaction between consumer preferences and restaurant attributes by applying deep learning techniques. First, the convolutional neural network was applied to online reviews to extract semantic preference information from consumers, and embedded techniques were applied to restaurant information to extract detailed attributes of restaurants. Finally, the interaction between consumer preference and restaurant attributes was learned through the element-wise products to predict the consumer preference rating. Experiments using an online review of Yelp.com to evaluate the performance of the proposed model in this study confirmed that the proposed model in this study showed excellent recommendation performance. By proposing a customized restaurant recommendation system using big data from the restaurant industry, this study expects to provide various academic and practical implications.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.503-506
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• 2005

인터넷 기반 B2C전자상거래 시스템의 상품정보의 배열과 배치는 전문가에 의한 수동적인 편집 작업과 방식에만 의존하고 있다. 이것은 인건비 등 유지비용의 증가를 의미하며 고도화, 다양화 되어가는 소비자의 기호를 만족시키기 어려운 문제에 노출되어 있음을 의미하는 것이다. 따라서 본 논문에서는 가변적 상품정보 제공기능을 지원하는 전자상거래의 상품선호도 처리기법을 제안하였다. 제안기법은 소비자에게 지속적이고 안정적으로 최신의 상품 선호도를 반영한 상품정보페이지를 제공할 수 있으며 이를 통하여 유비보수 비용의 절감이 기대된다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.5
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• pp.169-178
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• 2013

How do Korean and Chinese consumers to use counterfeit behavior? Began to research the question. Among consumers in Korea and China, Counterfeiting Usage and counterfeit attitude, counterfeit satisfaction and dissatisfaction factors were investigated. Differences in perception and for each what was confirmed. The results of this study are as follows. First, it showed significant difference for the Korean and Chinese consumers prefer to counterfeit brand, high preference, Louis Vuitton for consumers, while consumers in China also showed high preference for Chanel. Second, Korean and Chinese consumers prefer to counterfeit brand clothing and shoes there was a significant difference. In particular, The North Face brand of high preference, while Korean consumers, Chinese consumers a higher preference for the Converse brand. Third, the Korean consumer counterfeit compared to the Chinese consumer attitudes to higher moral awareness is interpreted. Fourth, South Korea and China all counterfeit consumer satisfaction factors showed the highest response rate of the price will be cheaper. Finally, South Korea and China all counterfeit consumer dissatisfaction factors showed the highest response rate of quality is not good enough. Future through an in-depth understanding of Korea and China of counterfeit consumer behavior, these findings will be useful to formulate a campaign strategy, to reduce the use of counterfeit.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2003.11a
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• pp.1331-1339
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• 2003

본 연구에서는 대량 맞춤화(Mass Customization)에 적절한 의류 제품 디자인 프로세스를 연구하기 위하여, 맞춤화 정도를 달리한 두 가지의 디자인 프로세스 모형을 제안하고 이를 종래의 대량 생산형 디자인 프로세스와 비교 고찰함으로써 보다 효과적인 디자인 프로세스의 방향을 모색하였다. 대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도가 높은 집단이 전체 응답자의 과반수 이상을 차지하였으며 맞춤화가 가장 심화된 디자인 프로세스 모형에서의 디자인 만족도가 높았으므로, 의류 제품에 있어 대량 맞춤화형 디자인 프로세스에 대한 소비자 수용 가능성이 있는 것으로 사료되었다. 또한 전체 응답자를 대상으로 하여 디자인 요소별 선호도를 분석해 본 결과, 대량 맞춤화형 디자인 프로세스에서 색채가 중요한 요인으로 분석되어 소비자에게 색채를 선택할 수 있는 기회를 주는 것이 중요함을 알 수 있었다. 연구집단으로 선정한 '대량 맞춤화형 제품에 대한 선호도가 높은 집단'의 경우 전체 응답자 집단에 비하여 소재 변수를 의미 있게 평가하는 것으로 나타났다. 또한 전체 응답자 집단과 연구집단의 경우 모두 스타일이 가장 중요하며 통계적으로 의미 있는 영향을 미치는 디자인 요소인 것으로 나타났다. 결론적으로 본 연구를 통하여 소비자의 요구를 반영할 수 있는 대량 맞춤화형 의류 제품의 수용 가능성과 이에 적합한 의류 제품 디자인 프로세스의 방향을 모색해 볼 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2009.05a
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• pp.231-234
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• 2009

남성 속옷은 신체 보호의 기능이 중요하지만 운동이나 거실 생활에서 속옷노출이 일반화됨에 따라 개성과 이미지를 표현할 수 있는 패션 아이템으로 변화되고 있는 실정이다. 따라서 남성 속옷 시장에서 소비자가 원하는 감성과 이미지를 파악하고 소비자가 선호하는 감성요구에 부합하는 소재 특성이 데이터베이스로 만들어져 소비자가 원하는 속옷 제품개발이 이루어지는 시스템의 구축이 필요하다. 본 연구에서는 남성용 속옷 문양디자인 개발을 위한 목적으로 남성 트렁크 팬티용 문양의 감성 이미지를 파악하고자 하였다. 본 연구를 위하여 시판하는 트렁크 팬티 중 문양의 형태 및 크기, 색상을 달리한 50 종을 수집하였고, 이중 25 종의 트렁크 팬티용 문양 이미지에 대한 주관적 감성평가를 2009년 4 월 부산지역에 거주하는 20 대 남녀 22 명을 대상으로 실시하였다. 주관적 감성평가를 위해 직물 문양 선호도에 관한 선행연구를 바탕으로 빈번하게 출현되는 26 개의 감성 형용어를 추출하였다. 감성 형용어를 7 점 척도로 문항화하여 설문지를 구성하고 설문지와 함께 25 종의 팬티 자극물을 보고 평가하도록 하였다. 수집한 자료의 통계분석을 위해 SPSS Win 12.0을 사용하여 빈도분석, 카이제곱 검정, 요인분석 분간분석 사후분석을 실시하였다. 본 연구결과 남성용 트렁크 팬티의 문양에 관한 감성 형용에는 '고급성', '활동성', '단순성', '호화성', '성숙성'의 요인으로 요약되었으며, 문양의 고급 감성 및 활동적 스타일이 트렁크 팬티 선호도에 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한 트렁크 팬티의 색상 및 문양 유형이 선호도에 중요한 영향을 미치는 변수로 나타났는데, 남성 트렁크 팬티에 사용될 수 있는 무채색 계열의 고급스러우면서 단순한 도형 문양 디자인의 개발이 필요하다고 하겠다.

• Journal of Industrial Convergence
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• v.17 no.3
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• pp.17-22
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• 2019

As the value of big data is recognized as important, it is possible to advance decision making by effectively introducing and improving the development and utilization of JAVA and R programs that can analyze vast amounts of existing and unstructured data to governments, public institutions and private businesses. In this study, news data was collated and analyzed through text mining techniques in order to establish marketing strategies based on consumers' airline preferences. This research is meaningful in establishing marketing strategies based on analysis results by analyzing consumers' airline preferences using high-level big data utilization program techniques for data that were difficult to obtain in the past.