This study proposes an integrated operational model of branches with customer center at stock brokerage firms and suggests ways to improve existing systems. This suggested integrated model of branches and customer centers can increase customer satisfaction and customer values for the specific services at each channel. This integrated model also enables customers to make transactions at a desired specific time, make it possible to inquire whatever the customer wished to ask, and select desired contact channels. In addition, the firms can bring in improved effectiveness of internal resources by integrating all the resources the firm has. Personal resources and system resources are distributed by the characteristics of channels that can be selected by the customers. Then agents also can provide more speedy and accurate responses to the engaged customer interactions matching to his/her job in charge. Also, the model makes it possible to collect the latest customer and transaction information at the moment of each interactions, by which the firm can provide customized services specifically tailed to each customers' preferences. However, systematic interactions between branches and customer center, and completed system should be equipped with in order to provide the highest quality services.
Innovation is the development of new customers value through solutions that meet new needs, inarticulate needs, or old customer and market needs in value adding new ways. This is accomplished through more effective products, processes, services, technologies, or ideas that are readily available to markets, governments, and society. Innovation differs from invention in that innovation refers to the use of a better and, as a result, novel idea or method, whereas invention refers more directly to the creation of the idea or method itself. Therefore, the utilization of patents is the most important of the three aspects (creation, protection and utilization) in the patent system for getting to actual innovation. In order to increase the patent use, the rates of the applied patents to a real industrial process and the bargain and license of patent rights should be promoted. For promoting technological innovation substantially, there is necessary to escape from dichotomy of weakening or enhancing patent protection in the discussion on the changes of patent system for "Adequate patent guarantees". Furthermore, the legal and institutional improvements to enable the use of patent should be discussed together. Recently, open innovation is a new paradigm that assumes that firms can and should use external ideas as well as internal ideas, and internal and external paths to market, as the firms look to advance their technology" or "Innovating with partners by sharing risk and sharing reward." The boundaries between a firm and its environment have become more permeable; innovations can easily transfer inward and outward. The central idea behind open innovation is that in a world of widely distributed knowledge, companies cannot afford to rely entirely on their own research, but should instead buy or license processes or inventions (i.e. patents) from other companies. In addition, internal inventions not being used in a firm's business should be taken outside the company. In the era of open innovation, more flexible patent use strategy is essential. It is important that improvements for the legal system in order that patented technology can be applied for products and processes in a real industrial between outside and inside of the firms.
In contracts for the international sale of goods, a seller must deliver appropriate goods and hand over relevant documents according to a contract, which will transfer the ownership of the goods to a buyer. In this case, if there are defects in the contracted goods, the warranty liability will occur. However, in the United Nations Convention on Contracts for the International Sale of Goods (CISG), a term-the conformity of the goods to the contract-is used universally instead of the warranty. According to the CISG, a seller must deliver goods in conformance with the relevant contract in terms of quantity, quality, and specifications, and they must be contained in vessels or in packages according to the specifications in the contract. In addition, a certain set of requirements for conformity will be applied implicitly except when there is a separate agreement between parties. Further, the base period of conformity concerning the defects of goods is the point when the risk is transferred to the buyer. A seller shall be obliged to deliver goods that do not belong to a third party or subject to a claim then, and such obligations shall affect the right or claim of a third party to some extent based on intellectual property rights clauses. If the goods delivered by the seller lack conformity, or incur right infringement or claim of a third party, then it shall be regarded as a default item per the obligation of the seller. Thus, the buyer can exercise diverse means of relief as specified in Chapter 2, Section 3 (Article 45-Article 52) of the CISG. However, such means of relief have been utilized in various ways for individual cases as shown in judicial precedents made until now. Contracting parties shall thus keep in mind that it is best for them to make every contract airtight and they should implement each contract thoroughly and faithfully to cope with any possible occurrence of a commercial dispute.
As the use of trading systems has increased rapidly, many researchers have become interested in developing effective stock market prediction models using artificial intelligence techniques. Stock market prediction involves multifaceted interactions between market-controlling factors and unknown random processes. A successful stock prediction model achieves the most accurate result from minimum input data with the least complex model. In this research, we develop a combination model of ${\pi}$-fuzzy logic and support vector machine (SVM) models, using a genetic algorithm to optimize the parameters of the SVM and ${\pi}$-fuzzy functions, as well as feature subset selection to improve the performance of stock market prediction. To evaluate the performance of our proposed model, we compare the performance of our model to other comparative models, including the logistic regression, multiple discriminant analysis, classification and regression tree, artificial neural network, SVM, and fuzzy SVM models, with the same data. The results show that our model outperforms all other comparative models in prediction accuracy as well as return on investment.
Forestry management problems in South Korea have been caused by small and scattered forest lands, aging forest owners, and the increase of absentee forest owners. To solve these problems, it is a time to consider the introduction of forest land bank system for the expansion of forestry management scale, the effective management of neglected forest lands, and the stable livelihood support for aged forest owners. Therefore, this research implemented the questionnaire survey of necessity, expectation, willingness to use, and introduction plans for the forest land bank system in order to examine the feasibility and demand of the system focused on forest owners, non-forest owners, and people who return to the farm. The questionnaire survey was conducted for 262 of resident forest owners, 152 of absentee forest owners, 427 of non-forest owners, and 101 of people who return to the farm. 77.5% of forest owners and 63.8% of non-forest owners agreed with the necessity of the introduction for the forest land bank system. Both forest owners and non-forest owners would prefer to use forest land reverse mortgage and leasing among projects of the forest land bank. In addition, 75% of people who return to the farm also expected that forest land bank would be helpful to their rural and mountain life, and they would have higher preference to participate in leasing and buying forest lands than other projects. Based on the outputs of the feasibility and demand survey in this research, this study can play a key role in determining basic direction, major functions, types and range of projects as well as providing information for establishing policies of the forest land bank system.
Recently, although the interest in transfer and transactions of intangible assets increases, there is no valuation model to objectively assess market value of knowledge and information contents such as electronic databases and the necessity of researches associated is brought up. Therefore, the present study proposes valuation models so as to utilize as objective reference information in the contents market of intangible assets, by assessing the market value of science and technology information contents including patents, academic papers and reports. First, we look into application methods of calculating cash flows by content types out of key variables which has been applied to the present technology valuation, and in case of patents we propose valuation methods based on concepts which are applied in the present technology valuation. Next, in case of both papers and reports, in order to reflect the characteristics of these contents we newly propose qualitative valuation methods which are adjustable based on both technology innovation and market demands indices while estimating the economic life cycle of the technology, and also present the input cost-based calculation method as the calculation method of cash flows. Throughout the study, we could establish frameworks by technology fields and business models applicable such as copyright licensing, transactions of individual science and technology information contents, and expect that more objective and reasonable assessment of content values is accessible.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.13
no.2
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pp.357-368
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2018
For well over 100 years, oil has enabled remote communities to generate electricity and enjoy the benefits of a consistent electrical supply. Relying solely on oil for electricity generation has left island and remote communities exposed to several risks and drawbacks. Oil-based electricity generation is often more expensive and subject to price volatility, which can result in the use of risky fuel hedging strategies. The residents of islands and remote communities express concern over the future impacts of climate change or insist on their opinions for the corresponding action with reduction of carbon emissions. These risks and drawbacks can be overcomed with continuing cost reductions in solar, wind, and energy storage technologies by maker. Reducing costs is not always a straightforward process, relying on more diversely and renewably arranged renewable energy sources led to reduced local construction cost in every situation reviewed in this study. In this paper, a convenient and simple design solution which will facilitate the optimum location and transmission route of renewable energy facility using GIS(Geographic Information System) is proposed. The suggested solutions exercised to the case of geomoon island using GIS and identified by local site survey.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.6
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pp.110-119
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2018
Blockchain technology has been highly evaluated for its contracts (contracts for sale, real estate contracts) because of its excellent security, including integrity and non-repudiation. In a blockchain, these contract services can be developed using a technology called a smart contract, and several blockchain platforms provide a programming language for developing smart contracts. Bitcoin and Ethereum, typical blockchain platforms, provide the Bitcoin Scripts and Solidity languages. Using these programming languages, we can develop the smart contract, a digital contract that can be processed dynamically. Smart contracts are being developed in a variety of areas, but studies of designs based on a blockchain are insufficient. In this paper, we propose a meta-model and a static/dynamic design method based on Unified Modeling Language (UML) for smart contracts based on Ethereum. We propose a method for static design attributes and functions of smart contracts, and propose a technique for designing structures among contracts. Dynamic design proposes a technique for designing deployment, function calls, and synchronization among smart contracts, accounts, and blocks within a blockchain. Experiments verify the validity of the design method by applying the static/dynamic design method through real estate contracts.
The purpose of this research is to evaluate the scenic value of the Gyungin Ara waterway in real estate prices. Apart from the multi-functionality such as transportation of passengers and freight, prevention of floods, and provision of leisure areas, the Ara waterway possesses a scenic function which offers people esthetic value through unique and beautiful scenery. This scenic function is an externality for apartment residents living nearby. The applied methodology for this research is the Hedonic Price Model (HPM) which creates a cause and effect model between real estate prices and attributes. Variables such as apartment sale prices, complex characteristics, location characteristics, timely characteristics have been deduced through data collected from a total of 4,207 households that have experienced actual transactions during the same period, all located within the scenic benefit boundaries of the waterway. Landscape variable has been derived from algorithm designed by a combination of digital map and Google Mapview. The scenic value of the waterway estimated through the application of HPM on these variables is 165,000 Won per area (pyeong). The regional asset enhancing effect caused by the landscape view of the waterway is estimated to be 89.1 billion won.
High-speed railway (Korea Train Express) has had a deep impact on the regional economy of Korea. Current high-speed rail research is mostly theoretical, there is a lack of quantitative research using a precise algorithm to study the effect of high-speed railway on the regional economy. This paper analyses the influence of high-speed rail on the regional economy, with a focus on the Daegu area. Quantitative analysis using department store indexes and regional medical records is performed to calculate the economic influence of high-speed rail. The result shows that high-speed railway effects the regional economy though regional consumption growth and medical care trends.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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