To achieve the socially optimum level of renewable generation, governments should design renewable policies to induce renewable technologies competitive with conventional generation technologies. And to do that, it is needed to understand how each policy has been effective in promoting renewables for power sector. In most of the literatures, there are two key limitations that they did not considered autocorrelation problem using the amount of generation from renewables as a dependent variable and technology innovation which needs to be preceded technology adoption. In this study, I try to overcome these two problems by using dynamic panel model and adding an additional variable for technology innovation. According to the result, FIT has been effective rather than RPS in promoting renewables for generation and I found the possibility that the counterintuitive results which commonly appeared in existing studies might be due to the two limitations mentioned above.
Purpose: The purpose of this paper was to explore the meaning of parent participation (PP), to clarify the concept of PP as a benefit to children and their families, and to increase understanding of PP in pediatric nursing practice. Methods: Walker and Avant's approach to concept analysis was used. A search of multidisciplinary literature published between 1994 and 2012 was undertaken using the keyword, 'parent participation' combined with hospitalized children. Attributes, antecedents and consequences were inductively derived from the citations analyzed (n=30). Results: PP was identified as having three attributes: Negotiation, Performing caring activity, Providing individualized care. Antecedents of PP were 'Parents & pediatric nurses' attitudes', 'Children's age', 'Children's conditions'. Consequences of PP were 'Effective partnership', 'Mutual empowerment'. Conclusion: Parent participation as defined by the results of this study should contribute a foundation for theory development in pediatric nursing practice.
This study derives an event-based tank model with a conceptual rainfall-infiltration process, modifying conventional tank models. The model comprises two serial tanks, one parallel tank and an infiltration regulating element. The infiltration process within the element is not represented as a function of only time, but as a function of soil moisture content for three possible cases owing to the relationship between rainfall intensity and infiltration capacity. This study considers the previous soil moisture condition of a watershed by using antecedent precipitation index. Six parameters of the model are identified by using the real coded genetic algorithm. The applicability and validity of the proposed model are assessed for the observed stormwater data from the research basin of the International Hydrological Program, the Pyeongchanggang River basin, Republic of Korea. The results computed streamflows show relatively good agreement with observed ones.
The aim of this essay is to identify elements of methodologies to investigate the development of Newtonian dynamics. This methodology involves the transformation and synthesis of preceding theories. My essay attempts to confirm my assertion by analyzing historical case of Newton's discovery of his dynamics. While discovering his mechanistic theory, Newton reconstructed theoretical concepts and structures of intellectual predecessors, such as Aristotle, Descartes, Galileo, and Kepler. Newton's synthesis was possible only after carefully reconstructing the appropriate and useful ideas of previous natural philosophers' ideas. As a result, Newtonian dynamics are completed with these modified and integrated concepts incorporated into Newton's law of motion and space-time concepts. This study consists of two parts. First, Lakatos' research program has been applied in order to analyze the structure of Newtonian dynamics. Second, the aforementioned methodologies of discovery are distilled from the case study.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.20
no.3
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pp.329-337
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2019
Advances in the dental medical field now provide high quality medical service, and thus, it has become important to identify the role of dental hygienists. However, the professional status of dental hygienists has not been acknowledged, and this has resulted in problems such as dissatisfaction and high turnover rates at dental hospitals. This study was undertaken to identify factors that influence dental hygienist job satisfaction and turnover rates. To achieve this we used a synthetic approach incorporating individual (optimism), job (professionalism), and organizational (perceived organizational support) characteristics. Our results showed that optimism, professionalism, and perceived organizational support were positively related to job satisfaction. Furthermore, job satisfaction was found to be negatively related to turnover intension and to partially mediate the effect between POS and turnover intention. We believe the results of this study could be used by dental hospitals to address dental hygienist dissatisfaction and high turnover rates.
Housing prices are closely related to various variables that indicate macroeconomic conditions. In this paper, empirical analysis based on data is performed referring to previous studies. Focusing on the policy interest rate among the factors affecting the housing price, the non-linear impulse responses of other variables to the interest rate shock are analyzed. Using the random forest algorithm, the variable importance scores of the macroeconomic variables presented in the previous studies are calculated. After selecting the variables through this process, the impulse responses are calculated using a model that can capture non-linearity. According to the model, the responses of housing prices to the policy rate is only significant when the rate is raised. Especially, the impulse response is amplified when the shock increases due to the non-linear characteristics that can not be captured by the traditional VAR methodology. The analysis results suggest that the interest rate as a policy instrument should be approached from a more cautious perspective.
Securing the lead time for evacuation is crucial to minimize flood damage. In this study, downstream water levels for heavy rainfall were predicted using measured water level observation data. Multiple regression analysis and artificial neural networks were applied to the Seom River experimental watershed to predict the water level. Water level observation data for the Seom River experimental watershed from 2002 to 2010 were used to perform the multiple regression analysis and to train the artificial neural networks. The water level was predicted using the trained model. The simulation results for the coefficients of determination of the artificial neural network level prediction ranged from 0.991 to 0.999, while those of the multiple regression analysis ranged from 0.945 to 0.990. The water level prediction model developed using an artificial neural network was better than the multiple-regression analysis model. This technique for forecasting downstream water levels is expected to contribute toward flooding warning systems that secure the lead time for streams.
The purpose of this study is to analyze the role of the job competency assessor who assess achievement of job performance ability based on NCS (educational training, qualifications, field experience, etc.) through competency assessment. For this purpose, job analysis including development and verification of the job model and selection of core task are conducted. As a result, main duties of the job competency assessor are to understand the NCS based assessment principle, establish an assessment plan, design and develop assessment tools, assess competence, provide feedback and re-assessment, record and manage assessment result, verify the internal assessment result, establish the RPL (recognition of prior learning) plan, implement the RPL and verify the RPL assessment result, and 48 task are derived. In addition, a total of 21 core tasks are derived based on the threshold value multiplied by the importance and difficulty of the task for each duty. Based on this, implications for job analysis of the job competency assessor are presented.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.26
no.3B
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pp.233-240
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2006
One of the main factor that effects on the CN's value in SCS Curve Number method for the estimation of direct runoff is the antecedent soil moisture condition (AMC). It is also common to use the AMC-III in hydrologic practice, which provides the largest runoff as possible. In this paper, AMC defending on the rainfall characteristics is analyzed using daily rainfall data at rainy season (June~September) of the Seoul station from 1961 to 2002. The probability mass function of AMC is also investigated to analyze the variation of AMC based on climate change, scenarios from several General Circulation Model (GCM) predictions. As a results we can find that the occurrence of AMC-I is reduced, and AMC-III is increased, whereas AMC-II does not change.
In this study, we investigated the effects of perceived health and ageism experience of the elderly on successful aging, which were respectively presumed as predictors of biomedical model and psychosocial model of the successful aging. As important research results, firstly, negligence among ageism experience constructs appeared higher than other discriminatory experiences. Secondly, male showed significantly higher discriminatory experience than female in the area of 3 constructs such as property, negligence and employment ageism. Also there were some different discriminative experiences in the area of perceived health and ageism in terms of age, wealth and education. Finally, the results of hierarchical multiple regression hired to find out factors influencing successful aging showed that the factors such as sex, wealth, perceived health and property discrimination of ageism affected successful ageing. Based on the analytic results, we verified that perceived health, i.e., predictor of biomedical model had higher effect on successful aging than ageism experience, i.e., predictor of psychosocial model of successful aging. Thus, it was suggested that health promotion policy should be considered with priority and also combating ageism as well for successful aging.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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