• Journal of Technology Innovation
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• v.32 no.2
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• pp.1-21
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• 2024

This study aims to estimate policy effects that appear heterogeneously within the beneficiary group by matching the beneficiary and non-beneficiary groups based on propensity score quartiles and analyzing the effect of policy benefits on sales growth. To achieve this, 239 SMEs that participated in R&D support program for the manufacturing of materials, components, and equipment in 2020 were selected as the beneficiary group. The propensity scores of these companies were calculated and divided into eight quartiles for matching between the non-beneficiary and beneficiary groups. Subsequently, double difference analysis was used to calculate the sales growth rate attributable to policy support. The study found that the largest policy effect was observed in the lowest quartile group, and companies with high patent application rates and 3-year sales growth rates experienced significant policy effects. These findings suggest that propensity score quartile-based analysis can be effectively utilized to refine the criteria for selecting beneficiary companies and the scope of industrial policy support.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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• v.44 no.1
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• pp.152-159
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• 2015

The purpose of this study was to analyze how consumers make links between convenience meat products and self-relevant consequences and value. Surveys on convenience meat product consumption patterns and hard laddering based on means-end chain theory were conducted from April 21 to April 25, 2014 and targeted 200 consumers in the US. The most preferred cooking method of convenience meat product was roast (25.9%) and the most common information medium was suggestions by friends and parents (37.1%). The main as well as desired places of purchasing were both the supermarket (33.6% and 27.3%, respectively). The most preferred promotion method was free sample events (38.5%). From analyzing means-end chains of convenience meat products, the most dominant value chain was 'taste (A)'-'good taste (C)'-'feel good (V)'. These results show that consumption of convenience meat products will increase when consumer expectations of taste and satisfaction are met. Further, results of the value measurement provide information on consumer satisfaction and needs and can be applied to set marketing strategies for Korean style convenience meat products.

• 주택과사람들
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• s.203
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• pp.62-67
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• 2007

'친환경, 웰빙, 로하스', 요즘 아파트나 주택 분양 광고에서 빠지지 않고 등장하는 수식어들이다. 최근 1-2년 사이에 주거 수요자들은 커뮤니티와 편의 시설 못지않게 자연과 접한 조용한 주거를 중시하고 있다. 3-5년전에는 초고층 주상복합 아파트의 인기가 높았지만, 지난 해부터 자연 환경을 중시하는 고객들을 타깃으로 한 타운 하우스가 주목받고 있다.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2023.11a
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• pp.173-178
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• 2023

스타트업이 초기 시장진출의 진입장벽을 극복하고, 신제품의 시장 진출 이후에 경쟁력을 잃어 실패하고 마는 데스밸리(DeathValley)를 극복해내기 위해서는 시장 진입 및 시장에서의 지속가능한 성장을 위한 다양한 마케팅 역량이 중요하다고 할 수 있으며, 스타트업이 실패하는 주된 원인에 대한 조사 결과 시장이 원하지 않는 제품을 개발하는 것이 주된 이유로 조사됨에 따라 고객의 요구에 부합하도록 상품을 만다는 것에 대한 중요성이 더욱 대두되고 있다. 다만 상대적으로 대기업이나 중소기업에 비해 자본력과 지속성에 약점을 갖고 있는 스타트업에 있어서는 마케팅에 어려움을 겪고 있고 있다. 본 연구는 이러한 문제를 해결하기 위해 스타트업 제품선택속성이 제품 선호도에 어떠한 영향을 주고 구매의도 및 구전의도까지 연결이 되는지를 확인하여 스타트업이 제품 개발 시 소비자의 수요에 부합한 제품을 개발하고, 효과적인 마케팅 전략을 도출할 수 있도록 기초자료를 제시하는데 목적을 두었다. 본 연구의 주요 내용은 첫째, 선행연구를 통해 제품 구입 시 영향을 미치는 선택 속성을 가격, 디자인, 편의성, 기능으로 구성하여 각각의 제품 선택 속성이 제품 선호도에 미치는 영향에 대한 연구를 진행했으며, 둘째, 선호도가 구매의도에 미치는 영향과 선호도가 구전의도에 미치는 영향에 대한 연구를 진행했다. 본 연구결과를 통해 제품 선택 속성과 제품 선호도, 구매의도 및 구매의도 간의 연관성을 파악할 수 있으며, 이에 따라 제품 선호도, 구매의도 및 구전의도에 영향을 미치는 제품 선택 속성에 대한 중요성을 제시할 수 있다. 아울러, 본 연구결과는 스타트업이 소비자의 구매행동을 이해 및 예측한 제품을 개발하고 이를 반영한 마케팅 전략을 수립함에 있어 적용할 수 있는 기초자료를 제공하고, 이를 통해 문제 해결 실행 대안을 제시하는 것에 그 의미가 있다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.12 no.12
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• pp.129-137
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• 2014

The purpose of this study is to understand major factors of site selection of convenience stores in Busan and Gyeong-nam Region. This will be done by analyzing correlations of sale, profit and localization factors and choosing the major correlation factors out of them and carrying out regression analysis to analyze each factor's influence extent. the competition factor : It is shown that the competition factor has significant result with the sale and the profit and the effect of that is proved the biggest among all location requirements. Therefore, the competition factor is the most important factors above all. By providing recently standards and implications of site selection of stores, this study suggests a guideline for site selection not only to prep entrepreneurs and store developers but also prep entrepreneurs of retail store.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2019.05a
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• pp.306-306
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• 2019

전지구적 기온상승으로 인해 미래기후의 관한 연구가 중요시 되고 있다. 위와 같은 현상으로 인하여 다양한 기후변화 연구가 진행되고 있다. 미래기후 연구에는 GCM (General Circulation Model) 모의 결과가 이용된다. 격자 자료로 구성된 GCM은 연구 지점으로 지역적 상세화와 연구지역의 관측자료 사이의 편이 보정(bias correction)이 필수적이다. 위와 같은 근거로 편이 보정 방법의 선택은 매우 중요하며 편의 보정의 방법에 따라서 결과가 다르게 도출될 수 있다. 또한 국내외 연구에서는 다양한 상세화 기법과 편이 보정 기법을 분석 및 평가하는 연구가 진행되고 있으며, 편의 기법 중 대표적인 기법인 Quantile mapping과 Random Forest 기법이 있다. Quantile mapping 기법은 GCM의 과거 모의 데이터와의 편이 보정에 있어서 우수하게 나타났으나, GCM 데이터의 미래 예측 기간(2010년~2018년)까지의 데이터에서는 극한 강수를 정량적으로 분석 가능한 Random Forest 기법이 편이 보정 과정에서 성능이 우수할 것으로 판단된다. 본 연구에서는 우리나라 21개 관측소를 기준으로 총 4개의 GCM(GISS, CSIRO, CCSM4,MIROC5)의 과거 기간 자료(1970년~2005년)를 실제 관측소에서 관측된 강수량을 편의 보정하는 방법에 있어서 편의 보정 기법의 성능을 비교한 결과와 GCM 미래 예측 기간 자료(2010년~2018년)에서의 편의 보정 기법의 성능 결과를 비교하였다. 이를 토대로 편이 보정 기법의 결과를 6개의 평가지수를 이용하여 정량적으로 분석하였으며, 다기준의사결정기법인 TOPSIS(Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution)를 이용하여 편이 보정기법들의 성능에 있어서 우선순위를 선정하였다. 본 연구에서 편이 보정 방법으로 Quantile mapping 방법을 사용했으며, Quantile mapping의 기법으로는 비모수 변환법(non-parametric transformation)과 분포기반 변환법(distribution derived transformation)이 사용되었다. 또한 머신러닝 방법 중 하나인 Random Forest 방법을 동시에 사용하여 결과를 비교하였다. 또한 GCM 자료가 격자식으로 제공하고 있기 때문에 관측소 강수량도 공간적으로 환산하여야 하는데, 본 연구에서는 역거리 가중치법(inverse distance weighting, IDW) 방법을 이용하였다.

• Journal of Labour Economics
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• v.35 no.2
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• pp.79-115
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• 2012

In the study, we try to get reliable estimates of intergenerational income mobility in Korea. At first, we show that the low estimates of previous studies are mainly due to sample selection problem. The direct estimations using OLS after correcting this problem show higher values than previous estimates. We also compute the attenuation bias by decomposing the variances of earnings into the variances of permanent and transitory components of earnings by the results of the regression. Additionally, we try to estimate the range of intergenerational mobility by comparing the OLS results with the results of the two samples instrumental variable estimation and the three samples instrumental variable estimation. The results of these estimations are a little higher than or similar to OLS results.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.3
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• pp.513-521
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• 2010

Most of universities have carried out course evaluation to apply the performance appraisal for professor. But, course evaluation depends on characteristics of each class such as class size, type of lecture, evaluator's grade and so on. As the results, such characteristics of each class lead to serious bias which makes lecturers distrust the course evaluation results. Hence, we propose a equating method for the course evaluation by regression analysis which use stepwise variable selection. And we compare proposed method with the other method by Cho et al. (2009) with respect to efficiencies. Also we give the example to which the method is applied.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.6
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• pp.197-206
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• 2004

In ranking data, respondents are required to rank a number of alternatives in order of their preferences and an exploded logit model is generally used. It assumes that each rank contains the same amount of random noise. This study investigates the reliability of ranking data and identifies whether there are different decision rules at each rank stage. The results show that there were differences in the amount of unexplained variation in different ranking stage. A single scaling parameter could not explain the difference of variations of individual coefficients between two ranking data average difference of variations. This paper also investigated the optimal explosion depth in the exploded logit model by using the suggested scaling approach. The scaling approach should be based on particular variables which have different variances rather than based on the whole data set. The empirical analysis show that an explosion depth of 2 is appropriate after scaling the second rank data set, while an explosion including the third rank is inappropriate even though the third rank data set is scaled.

• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.3
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• pp.23-31
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• 2013

In Korea, middle and small-sized company takes up an absolute majority of all businesses, and most of them are founded as a limited company. Yet, it is a type of business that fits a company of certain size, and its establishment process is complicated due to various reasons such as investor protection. It is also required to have strict organization structure based on the principle of separation of ownership and management. Accordingly, as the principles may undermine entrepreneur's will to start business, there has been dramatic change in legal system on business establishment and management since 2010. The changes include streamlined process at the foundation stage and digitalization of many regulations on business establishment and operation for more convenience in starting business. Also, new business types for small-sized companies were adopted, and freedom to select business name has been enhanced. The issue of non-par value stock has been allowed, and various types of stock have been adopted for more convenient financing, defense against hostile M&A, and easier business succession.