The correct distinction of carbapenem-resistant Enterobacteriaceae (CRE) and ccarbapenemase producing Enterobacteriaceae (CPE) and the rapid detection of CPE are important for instituting the correct treatment and management of clinical infections. Screening protocols are mainly based on cultures of rectal swab specimens on selective media followed by phenotypic tests to confirm a carbapenem-hydrolyzing activity, the rapid carbapenem inactivation method, lateral flow immunoassay, the matrix-assisted laser desorption ionization-time-of-flight test and molecular methods. The CPE is accurate for detection, and is essential for the clinical treatment and prevention of infections. A variety of phenotypic methods and gene-based methods are available for the rapid detection of carbapenemases, and these are expected to be routinely used in clinical microbiology laboratories. Therefore, to control the spread of carbapenemase, many laboratories around the world will need to use reliable, fast, high efficiency, simple and low cost methods. Optimal effects in patient applications would require rapid testing of CRE to provide reproducible support for antimicrobial management interventions or the treatment by various types of clinicians. For the optimal test method, it is necessary to combine complementary test methods to discriminate between various resistant bacterial species and to discover the genetic diversity of various types of carbapenemase for arriving at the best infection control strategy.
We investigate determinants of fund investment flows using Korean equity investment funds. Unlike previous studies which analyzed net-flows (inflow minus outflow), we analyze fund investment inflows and outflows separately that should properly reflect investors' fund selection and redemption decision. We find similar effects of past return, fund age on net-flows to existing studies based on US market data. The analysis of determinants of inflows shows that inflows are related to past return, fund age and sales fee as net-flows. In contrast, outflows are found to behave quite differently from inflows. Apparently, asymmetry exists between fund investment inflows and outflows at the Korean fund selection market. Specifically, high past returns increase fund investment inflows while increase, rather than decrease, fund outflows. Moreover, 'convexity' is detected both in inflows and outflows: higher past returns accelerate outflows as well as inflows. Effects of sales fee also differ between inflows and outflows. In the 'affiliated' fund sample, sales fee is negatively related to inflows while positively related to outflows. In the 'unaffiliated' fund sample, sales fee is positively related to inflows, but no significant relationship exists with outflows. Empirical findings of this paper imply that the rational investor's fund selection view cannot provide a consistent explanation of the Korean fund selection market. In particular, the positive and convex relationship between past returns and fund outflows is inconsistent with the rational investor view. The fact that investor's fund investment appears to display 'disposition effect', which has been reported by studies of individual investors' stock investment behaviour suggests that the behavioral finance view should be a part of explanation for the Korean fund selection market. In addition, the strikingly different patterns between the 'affiliated' funds and the 'unaffiliated' funds, imply that brokers' incentive structure is another prevailing factor for fund investment flows.
Park, Hyeongkwon;Kang, Junyoung;Heo, Sungwook;Yu, Donghyeon
The Korean Journal of Applied Statistics
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v.31
no.3
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pp.367-382
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2018
Prediction models for a corporate bond rating in existing studies have been developed using various models such as linear regression, ordered logit, and random forest. Financial characteristics help build prediction models that are expected to be contained in the assigning model of the bond rating agencies. However, the ranges of bond ratings in existing studies vary from 5 to 20 and the prediction models were developed with samples in which the target companies and the observation periods are different. Thus, a simple comparison of the prediction accuracies in each study cannot determine the best prediction model. In order to conduct a fair comparison, this study has collected corporate bond ratings and financial characteristics from 2013 to 2017 and applied prediction models to them. In addition, we applied the elastic-net penalty for the linear regression, the ordered logit, and the ordered probit. Our comparison shows that data-driven variable selection using the elastic-net improves prediction accuracy in each corresponding model, and that the random forest is the most appropriate model in terms of prediction accuracy, which obtains 69.6% accuracy of the exact rating prediction on average from the 5-fold cross validation.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.45
no.2
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pp.81-89
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2008
Wideband speech, characterized by a bandwidth of about 7 kHz (50-7000 Hz), provides a substantial quality improvement in terms of naturalness and intelligibility. Although higher data rates are required, it has extended its application to audio and video conferencing, high-quality multimedia communications in mobile links or packet-switched transmissions, and digital AM broadcasting. In this paper, we present a new bandwidth-scalable coder for wideband speech and audio signals. The proposed coder spits 8kHz signal bandwidth into two narrow bands, and different coding schemes are applied to each band. The lower-band signal is coded using the ITU-T G.729/G.729E coder, and the higher-band signal is compressed using a new algorithm based on the gammatone filter bank with an invertible auditory model. Due to the split-band architecture and completely independent coding schemes for each band, the output speech of the decoder can be selected to be a narrowband or wideband according to the channel condition. Subjective tests showed that, for wideband speech and audio signals, the proposed coder at 14.2/18 kbit/s produces superior quality to ITU-T 24 kbit/s G.722.1 with the shorter algorithmic delay.
The purpose of this study is to develop effective destination management strategies for three typical tourist destinations in Kangwon province based on the importance-performance analysis. The results show that overall performance levels of 21 management attributes in three destinations is relatively low, compared to the importance levels of the attributes. 6 attributes place in Concentrate Here, 4 attributes in Possible Overkill, 6 attributes in Keep Up Good Work, and 5 attributes in Low Priority. There is no significant difference in the importance level among three destinations, while performance levels are the lowest at Naksan & Kyungpo beaches, and highest at Ganhyun area. Findings of the survey expect to be used as fundamentals in management policy making process for each destinations.
The purpose of this study is to develop effective destination management strategies for three typical tourist destinations in Kangwon province based on the importance-performance analysis. The results show that overall performance levels of 21 management attributes in three destinations is relatively low, compared to the importance levels of the attributes. 6 attributes place in Concentrate Here, 4 attributes in Possible Overkill, 6 attributes in Keep Up Good Work, and 5 attributes in Low Priority. There is no significant difference in the importance level among three destinations, while performance levels are the lowest at Naksan & Kyungpo beaches, and highest at Ganhyun area. Findings of the survey expect to be used as fundamentals in management policy making process for each destinations.
This study investigates the voluntary corporate disclosure of environmental information via stand-alone environmental reports or company web-sites. Quality of disclosure was assessed using the content analysis index proposed by Clarkson et al. (2008) based on GRI guidelines. Descriptive statistics on disclosure scores by category suggest that the level of disclosure is low relative to the expectation implied by the GRI reporting guidelines, and points to the need for improvement in the future. Specific areas where improvement is required include the disclosure of environmental performance indicators. Corporate environmental performance was measured in terms of the percentage of toxic wastes that was treated or processed by each firm and economic performance, by industry-adjusted annual return, which was subject to a series of association tests designed to explore the interrelations among environmental disclosure, environmental performance, and economic performance. The individual equation approach based on OLS procedures suggests a positive association between environmental performance and the level of discretionary environmental disclosures, which is not the case between environmental and economic performance. An integrated analysis using simultaneous equations approach does not indicate any significant relationships among three constructs, suggesting the lack of endogeneity, inconsistent with Al-Tuwaijri et al. (2004). Additional analysis assesses the level of environmental disclosure made in footnotes to the audited annual reports, which suggests that the quality of disclosure is very low and that footnote disclosure does not serve as a meaningful channel for the provision of corporate environmental information.
This study conducted an exploratory empirical analysis on the factors affecting the performance of digital classical music based on signaling theory. For this purpose, using the classical weekly chart provided by the music platform Genie, 297 digital music sources that entered the top 100 chart from March 2020 to October 2020 (35 weeks). In this study, as signals that can influence consumers' choice to listen to classical nusic, we set an the artist's award history, artist's broadcast content linkage, taking the top spot in the first classical music chart entry, producing companies' competency, and the popularity of classical music repertoire. The effect of these signals on the chart success of digital classical music was verified subsequently. As a result of the verification, it was found that the artist's broadcast content linkage, taking the top spot in the first classical music chart entry, and the popularity of the classical music repertoire indeed had a positive effect on the chart success of a classical music. On the other hand, the artist's award history and the producing companies' competence did not significantly affect the chart success of digital classical music. This study is the first empirical study on the success factors of digital classical music performed from a business perspective, and is expected to contribute to subsequent studies related to classical music.
Asia-pacific Journal of Multimedia Services Convergent with Art, Humanities, and Sociology
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v.8
no.6
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pp.121-130
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2018
The purpose of this study is to analyze the effect of partnership type (pre-competitive, competitive, pro - competitive, non - competitive partnership) and national cultural characteristics on partnership performance. In order to analyze this, we conducted questionnaires on companies that have conducted international management and affiliated companies. A total of 223 questionnaires were sent. A total of 121 inquiries were collected from 224 survey requests. Based on this, a structured questionnaire was sent back to the staff members listed in the survey request, and a total of 98 samples were collected. The results of the empirical analysis through the questionnaire showed that the difference between the affiliation type and the national culture had a significant effect on the partnership performance. The results showed that the difference between the affiliation type and the national culture had a significant effect on the partnership performance. This could be a very meaningful implication for companies that are able to achieve successful alliances in a way that enables them to achieve successful alliances.
ESG has become a necessity for all companies, and major Korean banks are actively practicing ESG management. Banks are playing a role in providing ESG finance as intermediaries in the supply of funds. Recently, they have launched ESG digital banking products that offer preferential interest rates for eco-friendly activities in combination with digital technologies. However, indiscriminate provision of preferential interest rates can adversely affect profitability of banks, and they may face the problem of 'Greenwashing' if they do not contribute to improving environmental awareness. Therefore, this study selected ESG digital savings products linked to electricity savings as the subject of the study, and empirically analyzed consumers' environmental awareness and savings behavior through actual data of consumers (N=2,478). The main findings of this study are as follows First, the analysis of the consumer status of ESG digital banking products shows that the 30-50s are the main consumer base, and the MZ generation shows relatively high performance in achieving preferential interest rates through electricity saving practices. Second, consumers' environmental awareness has a significant impact on achieving the goals of ESG banking products. ESG banking products can contribute to environmental awareness while fulfilling the basic function of saving. Third, environmental awareness did not drive consumers' savings contribution behavior, suggesting the need for continued consumer engagement. Based on environmental awareness and the theory of saving behavior, this study provides a theoretical explanation in ESG financial products. The results suggest that the appropriateness of the preferential interest rate design of ESG financial products is important.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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