• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.313-315
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• 2006

본 연구에서는 실내에서 입력받은 영상의 조명과 크기 변화 등에 강인한 얼굴 검출 기법을 소개한다. 제안된 얼굴 검출 기법은 후보 영역 선정 과정과 얼굴패턴 검출 과정, 얼굴 영역 보정 과정으로 이루어진다. 후보 영역 선정 과정에서는 조명보정과 색상 필터, 움직임 필터를 이용하여 얼굴패턴의 후보 영역을 선정한다. 얼굴패턴 검출 과정에서는 CNN을 이용하여 특징을 추출하고, WFMM 신경망을 이용하여 얼굴 패턴을 검증한다. 얼굴 영역 보정 과정은 형태학적 연산 등의 영상 처리를 이용하여 눈 영역과 입술 영역의 위치를 판별한 후 최종적인 얼굴 영역을 결정한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2017.07a
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• pp.116-117
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• 2017

본 논문에서는 전압 민감도를 통해 직류 마이크로그리드의 전압 변동을 최소화하기 위한 드룹 제어 전원의 위치 선정 기법을 제시한다. 전압 민감도를 도출하기 위해 전력 흐름 분석을 수행하였으며, 드룹 제어의 특성을 반영하기 위해 드룹 버스를 도입하였다. 그러나 드룹 버스를 적용함으로써 전력망의 전압 민감도는 드룹 제어 전원의 위치에 의존하게 된다. 따라서 드룹 제어 전원의 위치에 따른 전압 민감도를 분석하고 이를 비교하여 DC MG의 평균 전압 변동이 최소화되는 위치를 결정하였다. 제안한 드룹 제어 전원의 위치 선정 기법의 결과를 PSCAD/EMTDC 시뮬레이션을 통해 검증하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.320-322
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• 2013

무선센서네트워크에서 MAC 프로토콜은 듀티사이클을 이용하여 센서노드의 에너지 소비를 줄임으로써 배터리의 수명을 연장한다. 기존에 제안된 TA (Traffic-Adaptive)-MAC 프로토콜은 비동기 방식 기반으로 듀티사이클을 조절하여 센서노드의 에너지 소비를 줄인다. 본 기법은 네트워크의 트래픽 상태를 고려하여 동적으로 센서노드의 듀티사이클을 조정한다. 이러한 방법으로 센서노드의 대기시간을 줄이고 센서노드의 에너지를 효과적으로 사용한다. 하지만 이 기법은 네트워크의 트래픽 변화가 잦은 환경에서는 좋지 못한 효율을 보인다. 따라서 본 논문에서는 기존의 TA-MAC 기법에 가중이동평균 방법을 적용하여 합리적인 듀티사이클 선정을 위한 트래픽 계산 방법을 제안한다. 이는 최근 트래픽 값과 현재 감지한 트래픽의 평균을 계산하고 다음 트래픽을 예측하여 네트워크 트래픽이 급격히 변화하는 불안정한 환경에서 더 합리적인 듀티사이클 선정을 돕는다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2023.07a
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• pp.539-540
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• 2023

최근 물체 인식 모델의 성능을 개선하기 위한 다양한 연구가 진행 중이다. 본 논문에서는 K-means 기반 앵커박스 선정 기법을 적용한 새로운 물체 인식 모델 성능 개선 방법을 제안한다. 제안된 방법은 항만 내 설치된 컨테이너 사고를 예방하기 위한 컨테이너 사고위험도 분류 모델에 적용하여 성능 평가를 하였다. 특히, 컨테이너 사고위험도 분류 모델은 작은 물체를 인식해야 하며 이런 환경에서는 기존 물체 인식 모델 성능이 낮게 나타난다. 본 논문에서는 제안한 K-means 기반 앵커박스 선정 기법을 적용하여 물체 인식 모델 성능이 개선됨을 확인하였디.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.20 no.1
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• pp.57-63
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• 2007

The systematic method to construct equivalent static load from a given dynamic load is proposed in the present study. Previously reported works to construct equivalent static load were based on ad hoc methods. Due to improper selection of loading position, they may results in unreliable structural design. The present study proposes the employment of primary degrees of freedom for imposing the equivalent static loads. The degrees of freedom are selected by two-level condensation scheme with reliability and efficiency. In several numerical examples, the efficiency and reliability of the proposed scheme is verified by comparison displacement for equivalent static loading and dynamic loading at the critical time.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.16 no.10
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• pp.2224-2229
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• 2012

Since sensor data are inserted into a data set continuously, continuous queries should be evaluated for searching data. To processing the continuous queries, it is required to build a query index on each sensor node and to transmit result data appropriate for query predicates. However, if query predicates are transferred to all sensor nodes, massive messages are required. In this paper, we propose the node decision scheme using the sensor node decision tree in order to diminish messages. The entry of a leaf node in the node decision tree represents a sensor node and defines the data region of the sensor node. When a user query is issued, sensor nodes are decided by intersecting between data regions of the tree with the query predicates of the user query, and then the query predicates are transmitted to the selected sensor nodes. We also implement the proposed sensor node decision tree and evaluate the experiments for the tree.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2015.05a
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• pp.108-110
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• 2015

In this paper, we proposed the relay node selection scheme using property of node such as velocity, direction in Delay Tolerant Networks. the existing selection scheme is caused the problem increasing the transmission delay and packet loss, if select the relay node for different mobile with destination. To overcome this problem, we proposed the relay node selection scheme using the property of mobile node. the proposed scheme represents and shares the property of mobile node. The proposed algorithm assumed the sketchy position of node from mobile node delivering property of destination. In addition, the propose algorithm recognizes and analyzes the context of mobile node to provide the relay node transferring the data efficiently. The simulation result provides the better result in terms of transmission delay and packet delivery ratio by selecting transmission by relay node according property of node.

• Journal of the KSME
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• v.34 no.10
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• pp.756-763
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• 1994

방진설계에 있어서 능동제어의 활용은 다음과 같은 사항을 염두에 두어야 한다. 1)제어대상에 대한 이해 2)제어목적의 선정 3)제어이온의 선정 4)능동직동기의 선정 및 개발 5)능동제어계의 구성 이상과 같은 과정을 통하여 능동제어계를 구성함으로써, 방진설계에 대한 능동제어를 실현하게 된다. 이 단계에서는 실상황에서의 적용 또한 아울러 검토되어야 한다.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.11 no.3 s.55
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• pp.43-52
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• 2007

This study suggests a method to determine optimal seismic retrofitting schemes for existing bridges based on weighting-factored evaluation. According to the recognition for potential seismic risk, various kinds of retrofitting methods are applied to improve the seismic performance of existing bridges. However, the relevant technique is not available to select optimal retrofitting scheme for bridges now. This suggested method weights five factors, structural compatibility, economic efficacy, environmental factor, consturctability and maintenance, and draws out optimal seismic retrofitting schemes. The application of the developed method to one hundred sixty existing bridges verifies the adaptability of this method. As a result, this study provides an idealized retrofitting schemes, and the suggested method could be a guideline to determine the more cost-effective and optimal retrofitting schemes for existing bridges in Korea.

• Journal of Convergence for Information Technology
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• v.7 no.6
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• pp.113-121
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• 2017

Due to the development of IT technology, harmful multimedia contents are spreading out. In addition, obscene and violent contents have a negative impact on children. Therefore, in this paper, we propose a multimodal approach for blocking obscene and violent video contents. Within this approach, there are two modules each detects obsceneness and violence. In the obsceneness module, there is a model that detects obsceneness based on adult and racy score. In the violence module, there are two models for detecting violence: one is the blood detection model using RGB region and the other is motion extraction model for observation that violent actions have larger magnitude and direction change. Through result of these three models, this approach judges whether or not the content is harmful. This can contribute to the blocking obscene and violent contents that are distributed indiscriminately.