• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.9 no.10
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• pp.1304-1313
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• 2006

Biometric-based authentication can provide strong security guarantee about the identity of users. However, security of biometric data is particularly important as the compromise of the data will be permanent. In this paper, we propose a secure and efficient protocol to transmit fingerprint images from a fingerprint sensor to a client by exploiting characteristics of fingerprint images. Because the fingerprint sensor is computationally limited, however, such encryption algorithm may not be applied to the full fingerprint images in real-time. To reduce the computational workload on the resource-constrained sensor, we apply the encryption algorithm to a specific bitplane of each pixel of the fingerprint image. We use the LSB as specific bitplane instead of MSB used to encrypt general multimedia contents because simple attacks can reveal the fingerprint ridge information even from the MSB-based encryption. Based on the experimental results, our proposed algorithm can reduce the execution time of the full encryption by a factor of six and guarantee both the integrity and the confidentiality without any leakage of the ridge information.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.6 no.1
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• pp.143-150
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• 2006

Recently, the fields such as internet banking and electronic commerce are more and more growing due to the growth of practical use of personal computer and the progress of communication technology, So importance of information security has been increased. In fact, traditional identification systems are inherently insecure because the personal identification information can be forgotten, stolen or lost. In this paper, we propose an identification system that can decide whether the user is registered based on iris information using a mouse. The proposed system is mounted a CCD camera and an illumination device on general type mouse. Then it decides whether the user is registered after the acquired image are processed and analyzed. This system gives a PC user the advantage of low-cost and convenience without necessity preparing high-cost equipment for biometrics when using a identification system.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.8C no.5
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• pp.499-506
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• 2001

In this work, we present an iris pattern recognition method as a biometrically based technology for personal identification and authentication For this, we propose a new algorithm for extracting an unique feature from the iris of the human eye and representing this feature using the discrete Walsh-Hadamard transform. From the computational simplicity of the adopted transform, this can perform the personal identification and authentication in a fast manner to accomplish the information security.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.171-174
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• 2001

기존의 침입 탐지 시스템(Intrusion Detection System)은 점점 복잡해져 가는 네트워크, 다양화되고 지능화되는 해킹 기술과 바이러스의 공격으로부터 시스템을 보호하기 위해 처리해야 하는 정보의 양과 복잡한 알고리즘으로 인해 실시간 서비스의 구현이 힘들다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 시스템, 네트워크 리소스의 효율적인 분배를 통해 실시간으로 침입자를 탐지할 수 있는 네트워크 토폴로지 즉, 디지털 면역 네트워크(Digital Immune Network, DIN)를 제시한다. DIN은 침입의 탐지를 위하여 생체 면역 시스템의 B세포, T세포 개념의 알고리즘이 적용되고, 견고성 향상을 위해 메쉬 네트워크 구조가 적용되어 호스트 연합(Host Alliance)을 구성함으로써 호스트들의 병렬처리를 통해 리소스 낭비를 막고 실시간 서비스가 제공될 수 있도록 하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2011.07a
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• pp.2035-2036
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• 2011

네트워크 기반 서비스를 이용하여 심전도 신호를 전송하는 과정에서 심전도의 특징 값을 조합한 one-time 템플릿 기반의 암호키를 생성하고 또한 이를 이용하여 심전도 신호를 암호화 하고자 하였다. 결과적으로 심전도 신호의 암호화/복호화 과정을 통하여 환자의 정보를 보호할 수 있는 생체 신호의 송수신 보안을 구현하고자 하였다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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• 2003.02a
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• pp.66-67
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• 2003

영상 정보 및 생체 패턴의 보호를 위해서 랜덤 위상 패턴을 기준파로 하는 홀로그램의 제작과 같은 암호와 방법이 사용되어 왔는데, 이런 방법들 중 가장 대표적인 것으로 이중 랜덤 위상 암호화(Double Random Phase Encryption)기법이 있다. 이중 랜덤 위상 암호화 방법은 진폭 기반의 방법과 위상 기반의 방법으로 구분한다. 암호화와 복호화의 과정은 그림 (1)에서 복호화 과정은 그림 (2)에서 보여주고 있다. (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2001.05a
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• pp.237-240
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• 2001

In this work, we will present an iris pattern recognition method as a biometrically based technology for personal identification and authentication. For this, we propose a new algorithm for extraction unique feature from images of the iris of the human eye and representing these feature using the discrete fourier transform. From the computational simplicity of the adopted transform, we can obtain more fast and efficient results than previous ones.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.292-295
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• 2018

Open API의 사용이 대중화되면서 대형 포털사이트 및 대형 소셜 네트워크 서비스에 입력한 개인정보를 바탕으로 사용자들이 원하는 서비스를 제공하는 외부 서비스(Third-party application)의 수가 계속 증가하고 있다. 이러한 외부 서비스들이 정보 제공자에게 개인정보를 요청할 때, 외부 서비스가 권한 부여를 받은 정당한 요청을 하는지 여부를 확인하기 위해 OAuth 인증 프레임워크를 사용한다. 그러나 외부 서비스가 유효한 요청을 하고 있음을 판단하기 위해 사용하는 엑세스 토큰을 탈취하면 이를 이용하여 로그인 과정을 우회할 수 있으며, 개인정보 또한 쉽게 취득 가능하다. 본 논문에서는 이러한 취약점을 해결하기 위해 OAuth 인증 프레임워크에 2차적인 인증과정을 추가하여 엑세스 토큰의 탈취를 방지하여 사용자의 계정정보와 개인정보를 보호하는 프레임워크를 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.1015-1020
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• 2003

Among the techniques to protect private information by adopting biometrics, speaker verification is expected to be widely used due to advantages in convenient usage and implementation cost. Speaker verification should achieve a high degree of the reliability in the verification score, the flexibility in speech text usage, and the efficiency in verification system complexity. Continuants have excellent speaker-discriminant power and the modest number of phonemes in the category, and multilayer perceptrons (MLPs) have superior recognition ability and fast operation speed. In consequence, the two provide viable ways for speaker verification system to obtain the above properties. This paper implements a system to which continuants and MLPs are applied, and evaluates the system using a Korean speech database. The results of the experiment prove that continuants and MLPs enable the system to acquire the three properties.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.27 no.5
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• pp.1059-1068
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• 2017

Even though BioHashing scheme can effectively extract binary string key from analog biometrics templates, it shows lower performance in stolen-token scenario due to dependency of the token. In this paper, to overcome this limitation, we suggest a new method of generating security key from face image and user intervention. Using BioHashing and GPT schemes, our scheme can adjust dependency of PIN for user authentication and generate robust key with sufficient length. We perform various experiments to show performance of the proposed scheme.