• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2019.07a
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• pp.396-397
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• 2019

본 논문은 유한요소 모델예측제어(FCS-MPC)의 샘플링 시간을 가변하여 표면부착형 영구자석 동기 전동기(SPMSM)의 토크 리플을 개선하고 스위칭 손실을 저감하는 가변 샘플링 시간이 적용된 모델예측제어 기법을 제안한다. 기존 FCS-MPC는 토크 리플을 저감하기 위해 고정 샘플링 시간을 짧게 설정하였다. 고정 샘플링 시간을 짧게 설정함에 따라, 전압벡터의 변경횟수가 증가하여 스위칭 손실이 증가하였다. 본 논문은 이러한 문제점을 해결하기 위해 가변 샘플링 시간이 적용된 FCS-MPC를 통해 토크 리플을 저감하고, 전압벡터의 변경횟수를 감소시켜 스위칭 손실을 저감하였다. 본 논문에서 제안하는 기법은 시뮬레이션을 통해 증명되었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.25 no.12B
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• pp.2141-2153
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• 2000

본 논문에서는 DMT 기반의 xDSL 시스템의 수신단에서 발생하는 샘플링 위상 옵셋과 샘플링 주파수 옵셋에 의한 타이밍 오류를 분석한 후, 디지털 수신기에서 이를 보상하기 위한 비동기식 샘플링(full digital PLL) 방식을 제안한다. 기존의 논문에서는 DMT 방식의 xDSL 시스템에서 샘플링 위상 옵셋을 delay-rotor 특성을 이용한 주파수영역 위상 회전기로 보상하는 비동기식 샘플링 방식을 제안한 바 있다. 그러나 수신단에서 샘플링 시 존재하는 타이밍 오류로 인해 저역통과 필터링된 수신신호는 더 이상 delay-rotor 특성이 성립하지 않아 성능이 크게 저하된다. 본 논문에서는 샘플링 위상 옵셋을 완벽하게 보상할 수 있는 데이터 구간의 환형 컨벌루션화(circular convolution) 방식을 제안한다. 또한 샘플링 위상 옵셋과 샘플링 주파수 옵셋이 동시에 존재하는 경우 이를 보상할 수 있는 개선된 시간/주파수 혼성영역 보상방식을 제안한다. 또한 추가의 오버헤드를 사용하지 않고 샘플링 위상 옵셋과 샘플링 주파수 옵셋을 보상할 수 있는 시간영역 보상방식을 제안한다. 마지막으로 DMT 방식의 ADSL 시스템에 본 논문에서 제안된 비동기식 샘플링 방식들을 적용하여 모의실험을 통해 성능을 분석하고 기존의 방식과 비교하여 성능의 우수성을 확인한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.2
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• pp.171-177
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• 2011

Accuracy and computing time are considerable issues in machine learning. In general, the computing time for data analysis is increased in proportion to the size of given data. So, we need a sampling approach to reduce the size of training data. But, the accuracy of constructed model is decreased by going down the data size simultaneously. To solve this problem, we propose a new statistical sampling method having similar performance to the total data. We suggest a rule to select optimal sampling techniques according to given data structure. This paper shows a sampling method for reducing computing time with keeping the most of accuracy using cluster sampling, stratified sampling, and systematic sampling. We verify improved performance of proposed method by accuracy and computing time between sample data and total data using objective machine learning data sets.

• Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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• v.35S no.10
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• pp.85-93
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• 1998

In general, the solvability of linear robust output regulation problem are not preserved under time-sampling. Thus, it is found that the digital regulator implemented by time-sampling of analog output regulator designed based on the continuous-time linear system model is nothing but a 1st order approximation with respect to time-sampling. However, one can design an improved sampled-data regulator with respect to sampling time by utilizing teh intrinsic structure of the system. In this paper, we study the system structures for which it is possible to design an improved sampled-data regulator with respect to sampling time.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.892-895
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• 2010

무선 기기의 소형화와 무선 통신 기술의 발달, 그리고 센서의 환경 정보 측정 기술 및 센서 네트워크의 확산으로 홍수, 태풍, 지진, 환경 오염, 등 재난의 피해를 줄이고자 재해 방지 시스템에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 그리고 이러한 재해는 특정한 시간에 특정 지점에만 발생하는 특징이 있으며, 이 발생 시간을 제외한 나머지 시간대에서는 정상적인 상황을 유지한다. 이와 같은 특성은 센서 네트워크 응용에서 센서의 배터리 전력 유지 및 환경 정보 획득 방법을 설계할 때, 주요한 사안으로 고려되고 있다. 이 논문에서는 센서의 전력소비를 줄이고 대기 오염에 대한 정보를 오염 발생 시간에 따라 적절히 획득하기 위하여, 대기 오염 방지 시스템에서의 센서 샘플링 주기 조정 기법을 제안한다. 제안된 기법은 대기 오염의 현재와 가까운 미래의 상태를 기반으로 센서의 샘플링 주기가 변화하는 규칙과 경계, 가중치를 설정한다. 그리고 매 샘플링 주기마다 센서 데이터 값과 이전에 저장된 오염 레벨을 고려하여 다음 샘플링 주기를 갱신한다. 이렇게 변화하는 샘플링 주기로 인해 대기 오염 감지 시스템은 측정 데이터의 정확도와 센서의 배터리 전력 소비의 균현을 적절히 유지할 수 있다. 제안된 샘플링 주기 기법은 다양한 환경 감시 응용에 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• spring
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• pp.149-152
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• 2004

본 연구에서는 Split-beam 변환기에 적용 가능한 방향 탐지 알고리듬으로써 4분 샘플링에 의한 시간 영역에서의 음원 도래 방향 탐지법을 검토하고자 한다. 외부 잡음을 고려한 환경하에서도 완전 샘플링 및 4분 샘플링 후 주파수 영역에서의 시간 지연 계산법보다 4분 샘플링에 의한 시간 영역에서의 상호상관 기법이 경제적인 측면과 분해능의 측면에서 적절하다는 것을 확인하였다.

• Korean Journal of Applied Biomechanics
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• v.18 no.3
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• pp.23-31
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• 2008

The purpose of this study was to investigate proper sampling duration while executing quiet stance of feet together position and a preferred foot position with eyes open using COP variables through GRF system. The subjects participated in this study were twenty healthy elderly women individuals($68.9{\pm}6.8$ years). It represented that the sampling duration needed over 20 s in the FTP and over 60 s in the PFP during assessment of quiet stance. The sampling duration shorter than 20 s in the FTP and 60 s in the PFP may not provide the sample showing stability. Inversely if the sampling duration becomes longer, it can distort the sample showing stability. In the future, I expect more studies of the proper sampling duration through various groups and the study of characteristics of participants caused by more sampling duration.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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• v.45 no.6
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• pp.34-51
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• 2008

Today, the Internet is a part of our life. For that reason, we regard revealing characteristics of Internet traffic as an important research theme. However, Internet traffic cannot be easily manipulated because it usually occupy huge capacity. This problem is a serious obstacle to analyze Internet traffic. Many researchers use various sampling techniques to reduce capacity of Internet traffic. In this paper, we compare several famous sampling techniques, and propose efficient sampling scheme. We chose some sampling techniques such as Systematic Sampling, Simple Random Sampling and Stratified Sampling with some sampling intensities such as 1/10, 1/100 and 1/1000. Our observation focused on Traffic Volume, Entropy Analysis and Packet Size Analysis. Both the simple random sampling and the count-based systematic sampling is proper to general case. On the other hand, time-based systematic sampling exhibits relatively bad results. The stratified sampling on Transport Layer Protocols, e.g.. TCP, UDP and so on, shows superior results. Our analysis results suggest that efficient sampling techniques satisfactorily maintain variation of traffic stream according to time change. The entropy analysis endures various sampling techniques well and fits detecting anomalous traffic. We found that a traffic volume diminishment caused by bottleneck could induce wrong results on the entropy analysis. We discovered that Packet Size Distribution perfectly tolerate any packet sampling techniques and intensities.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.6 no.9
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• pp.1-5
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• 1983

This study takes over the application of survey sampling theory to activity sampling and the application of activity sampling to time standard estimation. Cluster, stratified, and multistage sampling are studied in conjunction with random and systematic sampling. Estimation procedures that will maximize the information obtained per cost expended on the study and specification of the procedure to be used to estimate the accuracy of the estimates for the adopted procedure are considered. The use of multiple regression md linear programming to estimate standard element performance time from typical job lot production data is also considered.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.24 no.9B
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• pp.1795-1805
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• 1999

In an OFDM (Orthogonal Frequency-Division Multiplexing) system, the sampling frequency offset between the transmitter and receiver is known to cause the interchannel interference (ICI), resulting in performance degradation. In this paper, we propose two time-domain techniques to estimate the sampling frequency offset, especially for a high data-rate OFDM system. The first technique estimates the sampling frequency offset by using the phase difference between two received samples with a fixed amount of time interval, corresponding to the transmitted training symbol, under the assumption of perfect symbol and carrier offset synchronization. The second technique estimates the sampling frequency offset and carrier frequency offset jointly, when the two offsets exist together, by using two training symbols with different frequency components and using a sample algebraic calculation. The proposed estimation techniques for sampling frequency offset cause no time delay due to all time-domain processing, and have a good performance due to no ICI effect. The performances of the proposed techniques are demonstrated by various simulations.