'아바타(Avatar)'가 수익창출에 골머리를 앓고 있는 인터넷 기업들의 주요 수익원으로 자리잡았다. 네티즌들이 온라인 상에서 사용하는 가상의 캐릭터에 옷을 입히고, 액세서리로 장식하는데 '돈'을 지불하는 것이다. 2000년 11월 네오위즈의 채팅사이트 '세이클럽'에서 처음 선보인 아바타 서비스가 이런 돌풍을 일으키리라 예상한 사람은 거의 없었다. 하지만 지난해 삼성경제연구소는 아바타를 2001년 히트상품 8위에 올려 놓으면서 인기를 입증했다. 사이버 공간의 분신을 위해 600원짜리 신발을 신겨주고, 4900원짜리 힙합룩과 크로스백까지 구입한다. 또 500원짜리 선글라스까지 구입해 멋을 부린다. 유료화 콘텐츠의 성공모델로 떠오른 '아바타 비즈니스'를 취재했다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.19
no.9
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pp.2073-2080
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2015
Even though users choose goods they want to buy in on-line shopping malls, real purchase is often performed in off-line shopping malls. It is called reverse showrooming. It means that users' analysis of goods based on images and description of internet shopping malls has limitation. Thus, large-scale online shopping malls provide a customized shopping information. However, in that case, the provided information is a simple list of goods users bought or retrieved. Thus, a system to analyze various needs of users and apply the result into on-line shopping mall is necessary. In this paper, an analysis system is proposed. The system contains a module to analyze user defined preference and a module to analyze users' reviews. The former designates two goods and collects preferences of individual users. the latter analyzes reviews about purchased goods based on database dictionary stored in advance for analyzing reviews. The system implemented shows that it is possible to recommend some goods that meet each users's needs
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.11
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pp.123-135
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2011
The domestic market of database in Korea is estimated to be over 3.663 trillion won. The data migration is getting to be more important along with the continuous growth of the database industry. g-CRM and private recommending function are examples of the service that can be given through coupling among customer database, product database, geographic information database, and others. The core infrastructure is also the database which is integrated, perfect, and reliable. There are not enough researches on efficient way of data migration and integrating process and investigation of migrated data though trends of database in IT environment as above. In connection with this issue, we have made a model for data migration on scientific and technological contents and suggest the result of data migration process adapting that model. In addition, we verified migration's exhaustiveness, migration's consistency, and migration's coherence for investigation of migrated data and database. From the result, we conclude data migration based on proper model has a significant influence on the database consistency and the data values correctness and is essential to maintain high qualified database.
When a customer wants to buy an item at the Internet shopping mall, one of the difficulties is to decide when to buy the item because its price changes over time. If the shopping mall can be able to recommend appropriate buying points, it will be greatly helpful for the customer. Therefore, in this presentation, we propose a method to recommend buying points based on the time series analysis using a database that contains past prices data of items. The procedure to provide buying points for an item is as follows. First, we search past time series patterns from the database using normalized similarity, which are similar to the current time series pattern of the item. Second, we analyze the retrieved past patterns and predict the future price pattern of the item. Third, using the future price pattern, we recommend when to buy the item.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2000.11a
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pp.1-4
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2000
상위 $20\%$의 우량고객이 기업수익의 $80\%$를 기여한다는 파레토 법칙을 인용하지 않더라도 고객이 원하는 상품과 서비스를 지속적으로 제공함으로써 고객과의 지속적인 관계를 통한 고객과의 지속적인 관계유지, 특히 우량고객의 확보, 유지는 기업의 수익증대에 깊은 관계가 있으며 결국 기업의 생존을 가늠하는 길이 될 것이다. 최근에는 금융권간 업무영역이 무너지면서 모든 금융기관들은 우수고객 확보를 위해 영업력을 집중시키고 있다. 특히 수익기여도가 높은 우수고객에 대해서는 차별적인 우대서비스를 명시적으로 규정하고 우량고객 확보를 위한 생존을 건 경쟁이 벌어지고 있다. 따라서 우량고객은 자료를 통한 객관적이고 합리적 기준에 의해 확보되어야 한다. 본 연구에서는 이에 대한 방법론으로서 데이터베이스 모델링을 제시하며, 그 효과를 측정하도록 하고, 고객 속성에 따른 고객세분화에 이용될 수 있음을 보여준다.
전자상거래 상의 방대한 데이터베이스의 자료 중에서 검색한 정보를 직관적으로 선택할 수 있도록 하기 위해서는 효율적인 검색 기능뿐만 아니라 검색된 결과의 표현 및 가시화에 대한 부분이 중요하다. 현재까지 검색 방법의 효율성에 대한 연구는 많이 진행되고 있으나 검색 결과의 가시화 방법에 대한 연구는 미미한 형편이다. 본 연구에서는 전자상거래를 위한 검색 결과를 유사도를 기준으로 가시화 시키는 데이터 가시화에 대한 연구를 하였다. 유사도는 유클리드 거리를 기준으로 Nearest Neighbor 방법을 사용하여 2차원 평면상에 상품을 가시화하도록 하는 전자상거래 상품 가시화 에이전트를 설계하고 구현한다.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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1997.03a
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pp.47-53
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1997
대기업이나 중소 도매상을 중심으로 EOS, POS 카드등을 이용해 수발주, 결재 등 사무분야의 효율화를 도모함과 동시에 POS 데이터분석, 고객 데이터베이스구축등으로 상품기획, 품목구비 등 상품관리력이나 고객 대응력을 더욱 강화해 나가고 있다. 특히 , 최근 이용자가 폭발적으로 증가하고 있는 인터넷 상의 웹 서비스는 조만간 전통적 유통구조를 혁신적으로 변화시킬 것이 예상됨에 따라 선진기업들은 인터넷 마케팅 개념을 도입하여 시장 고략에 나서고 있다. 월드와이드웹(WWW)을 이용한 마케팅과 광고는 고객과의 쌍방향(Interactive)이용 특성상 기존의 전통적인 마케팅 매체와는 달리 고객들에게 자세하고 다양한 상품 정보를 제공하고 그들과 수준높은 상호관계를 유지할 수 있게 해주는 장점이 있어 최근의 새로운 마케팅 수단으로 부상하고 있다. 본 논문에서는 인터넷을 이용한 마케팅 실태와 향후 전망을 짚어본다.
Kim, Hyun-Chul;No, Hyun-Duck;Kim, Jea-Gu;Kim, Woo-Sung;Im, Dong-Hyuk;Park, Geun-Duk
Annual Conference of KIPS
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2015.04a
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pp.720-721
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2015
본 논문에서는 스마트폰 NFC 기술을 이용하여 모바일 쿠폰 및 포인트 적립 등을 하며, 고객의 관심사를 프로파일화 하고 사용자가 찾아가 가게의 상품 데이터베이스와 온톨로지 데이터를 사용하여 유사 매칭을 시도하여 상품을 추천하는 어플리케이션을 개발하였다. 고객용 어플리케이션과 가게용 어플리케이션을 각각 따로 개발하여 데이터를 따로 보관하게 구현 하였으며, 고객의 데이터는 우리가 규정한 데이터로 확인하여 가게에서는 고객의 성함과 관심 품목만 나타나게 구현하였다.
Recently, some of people are keep in research and development of the further more efficient and convenient auction systems using intelligent software agents in electronic commerce. The purpose of this thesis is that a simple auction system has web bulletin boards, is aided by intelligent agent, and generates pertinent auction duration time and starting price for auction goods of auctioneer into a auction system, then the auctioneer gets the highest margin. The seller who want to sell goods, is using internet sends mail that has information for goods to agent of internet auction system. The agent undertake filtering process for already learned information about similar goods. And it calculate duration time and start price from stored bidding history database. In this thesis we propose a mailing agent system pushing information in internet auction that enables to aid decision for auctioneer about the starting time and price which delivers the highest margin.
사이버 주식거래의 등장과 폭발적 증가는 단순히 기존의 판매망에 새로운 판매채널이 추가된 정도의 의미가 아니며, 또한 인터넷이라는 별도 영역에서의 또 다른 경쟁을 의미하는 것도 아니다. 증권회사가 인터넷의 전략적 활용이라는 선도적 자세를 갖고 어떻게 기존의 사업구조, 상품구조, 마케팅 구조, 영업구조, 전산시스템 구조의 개선을 추진하느냐가 디지털, 글로벌 경제시대에 선도기업으로 앞서나갈 수 있는 요소가 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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