• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.9
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• pp.1329-1336
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• 2010

Cellular Automata is a discrete dynamical system which natural phenomena may be specified completely in terms of local relation, can increase and decrease the difference of luminance locally according to transition rule by keeping the characteristic of target image. In this paper, we propose a noise reduction method by keeping the characteristic using transition rule of Cellular Automata, also we propose methods of effective transition rule, the selection of parameters, the selection of number of neighborhood pixels. For uniform distribution noise, Gaussian noise, impulse noise, we do an experiment on adaptive state using different mathematical operations and compare its results. It was confirmed that the proposed transition rule is based on fast convergence speed and has stabile results.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.31 no.5
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• pp.100-109
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• 2003

A performacne simulation model of the PT6A-62 turboprop engine using the $SIMULINK^R$ was proposed to predict transient and steady state behaviors. The $SIMULINK^R$ has several advantages such as user-friendliness due to the GUI(Graphic User Interfaces) and ease in the modification of the computer program. The $SIMULINK^R$ model consists of subsystems to represent engine gas path components such as flight initial subsystem, compressor subsystem, burner subsystem, compressor turbine subsystem, power turbine, exhaust nozzle subsystem and integrator subsystem. In addition to subsystems, there are search subsystems to find an appropriate operating point by scaling from the 2-D components look-up table, Gasprop Subsystem to calculate the gas property precisely. In case of steady state validation, performance results analyzed by the proposed $SIMULINK^R$ model were agreed well with the analysis results by the commercial GASTURB program. Moreover in validation of the transient model, it was found that performance simulation results by the proposed model were reasonable agreement with analysis results by the well-proved computer program using FORTRAN.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2011.08a
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• pp.241-242
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• 2011

유기물을 기반으로 하는 유기발광소자(OLED), 유기메모리(OBD) 및 유기 태양전지(organic solar cell) 등과 같은 차세대 전자 소자는 기존의 무기물 기반의 소자에 비해 가격이 싸고 제작방법이 간단하며 휘어지게 만들 수 있다는 장점을 갖기 때문에 많은 관심을 받고 있다. 유기물질을 기반으로 한 전자 소자의 효율을 향상시키기 위해서는 유기물 자체의 물리적인 특성을 고찰하는 연구가 중요하다. 특히, 유기물 내에서의 전하 전송 메카니즘을 이해하기 위해 유기물의 이동도에 대한 연구가 중요하나, 아직까지 유기물질을 기반으로 한 전자 소자의 전하이동도에 대한 이론적인 연구가 거의 없다. 본 연구에서는 온도 변화에 따른 유기물 내에서의 전자 이동도를 몬테카를로 방법을 이용하여 계산하였다. 시뮬레이션을 위한 기본 구조로 소자의 길이는 50~500 사이트로 하였으며, 이웃한 사이트간 거리는 3A로 결정하였다. 유기물 내에 존재하는 트랩의 분포는 가우시안 분포로 가정하였다. 유기물 내에서의 전자 이동도를 추출하기 위해 이웃한 트랩간의 천이 확률을 Miller and Abrahams 식을 이용하여 계산하고[1], 트랩간의 천이시간을 컴퓨터에서 발생시킨 난수를 통해 얻어 이들을 통계적으로 처리하여 유기물 내에서의 전자 이동도를 계산하였다. 시뮬레이션 결과, 전자 이동도는 전계가 증가함에 따라 일정하게 증가하다가 일정 전계에서 포화된 후, 다시 감소하는 현상을 갖는다. 초기의 전계영역에서는 전계의 증가에 따라 유기물 내 트랩간의 천이 확률이 증가하기 때문에 전자 이동도가 증가한다. 하지만, 일정 전계 이상의 큰 전계 영역에서는 전자의 이동 속도는 거의 변하지 않는 상태에서 전계는 계속 증가하기 때문에 상대적으로 전자 이동도는 줄어들게 된다. 다양한 길이를 갖는 벌크 상태의 유기소자에 대한 전자 이동도를 시뮬레이션 하였을 때, 소자의 크기와 상관없이 전자 이동도는 거의 일정 하였다. 이는 순수한 벌크 상태의 유기소자는 유기물 자체에서의 전자 움직임에 의해 전자 이동도가 결정되기 때문이다. 온도가 높아짐에 따라 유기물 내의 전자 이동도는 증가하였다. 이는 온도가 증가할수록 열적 여기에 의한 트랩간의 천이 확률이 증가하기 때문이다. 하지만, 트랩의 분산도가 30 meV로 작을 경우, 일정 온도 이상에서의 전자 이동도는 포화되어 일정한 값으로 유지한다. 유기물 내에 존재하는 트랩 분포에 따라 온도의 변화에 따른 전자 이동도 특성이 달라짐을 알 수 있다. 이러한 결과는 유기물질을 기반으로 한 전자소자에서의 전하 전송 메카니즘을 이해하고 소자의 제작 및 특성 향상에 도움이 된다고 생각한다.

• Journal of the Korean Chemical Society
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• v.11 no.3
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• pp.105-110
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• 1967

The transient state theory of significant liquid structure is applied to nitrous oxide and nitrogen tetroxide. The partition functions for the two liquids are derived according to the transient state theory. The various thermodynamic properties; such as, molar volumes, vapor pressures, entropies of vaporization, and critical point properties agree well with the experimental values.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.06c
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• pp.71-74
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• 1998

HMM (hidden Markov model)을 이용한 음성인식은 현재 가장 널리 쓰여지고 있는 방법으로, 이 중 CDHMM (continuous observation density HMM)은 상태에서 관측심볼확률을 연속확률밀도를 사용하여 표현한다. 본 논문에서는 가우스 혼합밀도함수를 사용하는 CDHMM의 상태천이확률과, 관측심볼확률을 표현하기 위한 인자인 평균벡터, 공분산 행렬, 가지하중값을 유전자 알고리듬을 사용하여 최적화하는 방법을 제안하였다. 유전자 알고리듬은 매개변수 최적화문제에 대하여 자연의 진화원리를 모방한 알고리듬으로, 염색체 형태로 표현된 개체군 (population) 중에서 환경에 대한 적합도 (fitness)가 높은 개체가 높은 확률로 살아남아 재생 (reproduction)하게 되며, 교배 (crossover)와 돌연변이 (mutation) 연산 후에 다음 세대 개체군을 형성하게 되고, 이러한 과정을 반복하면서 최적의 개체를 구하게 된다. 본 논문에서는 상태천이확률, 평균벡터, 공분산행렬, 가지하중값을 부동소수점수 (floating point number)의 유전자형으로 표현하여 유전자 알고리듬을 수행하였다. 유전자 알고리듬은 복잡한 탐색공간에서 최적의 해를 찾는데 효과적으로 적용되었다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07a
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• pp.537-540
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• 2003

본 논문에서는 터보 디코더에 사용되는 MAP 알고리즘의 저전력 구조를 제안한다. 터보 디코더 알고리즘 중 하나인 MAP 알고리즘은 많은 메모리 사이즈와 복잡한 연산량을 가진다. 본 논문에서는 메모리 사이즈를 줄이기 위하여 두 번의 상태 천이(branch metric) 과정을 하나로 통합 계산하는 방식을 제안하였다. 제안된 방식으로 구한 상태 천이 값을 이용해서 FSM(Forward State Metric)값을 구하면 BM(branch metric)값이 다음 상태의 FSM에 포함되어지므로 APP(A Posteriori Probability)를 계산할 때 BM부분이 빠져 LLR(Log Likelihood Ratio)의 연산량을 줄일 수 있다. 실험결과 기존의 MAP 알고리즘과 동일 성능을 가지면서 MAP 알고리즘을 개선한 Pietrobon 알고리즘을 log-MAP 알고리즘에 적용하여 LLR 연산량을 비교했을 때 덧셈 연산을 반으로 줄일 수 있음을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 2002.06a
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• pp.361-366
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• 2002

It has been reported that neural network with cyclic connections generates limit cycles. The dynamics of discrete time network with cyclic connections has been analyzed. But the dynamics of cyclic network in continuous time has not been known well due to its huge calculation complexity. In this paper, we study the dynamics of the continuous time network with cyclic connections and the effect of chaotic signal in the network for transitions between limit cycles.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2007.07a
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• pp.356-358
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• 2007

최근 개발된 평판 타입 면광원의 경우, 전면방전을 위해서는 방전수축이 아닌 글로우 방전을 이용하게 된다. 본 논문은 면광원 피드백 구동 시스템에 관한 것으로서, 구체적으로는 면광원의 동작시간이 길어짐에 따라 방전수축 상태로 천이하거나 방전수축 상태에서 점등하는 것을 방지하고 안정적으로 동작하도록 하는 피드백 구동 시스템에 관한 것이다. 면광원에 흐르는 전류의 값을 측정하여 면광원 구동 회로를 피드백 제어하는 시스템을 구성함으로써, 면광원 램프에 흐르는 전류의 값을 목적하는 범위 이내에 유지할 수 있어 방전수축상태로 천이하지 않는 안정적인 면광원 구동회로를 구성한다. 실험을 통하여 제안된 방식의 타당성을 검증 하였다.

• Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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• v.17 no.12
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• pp.1095-1105
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• 2005

Numerical analysis has been carried out to investigate transient turbulent convective heat transfer in a vertical tube for supercritical water near the thermodynamic critical point. Heat transfer and fluid flow in the tube we strongly coupled due to the large variations of thermodynamic and transport properties such as density, specific heat, and turbulent viscosity. As pressure in the tube approaches to the critical pressure, the properties variation with time becomes larger. Heat transfer coefficient rapidly decreases along the tube near the pseudocritical temperature at the tube wall for $P_R<1.2$. Stanton number variation with time is largely reduced in the region of gas-like phase in comparison with Nusselt number. Turbulent viscosity ratio close to the wall increases near the pseudocritical temperature and it gradually decreases with time.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.13 no.4
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• pp.40-49
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• 1994

In this paper, we propose methods for improving the performance of word recognition system. The ray stratey of the first method is to apply the inertia to the feature vector sequences of speech signal to stabilize the transitions between VQ cdoes. The second method is generating the new observation probabilities using the transition matrix of VQ codes as weights at the observation probability of the output symbol, so as to take into account the time relation between neighboring frames in DHMM. By applying the inertia to the feature vector sequences, we can reduce the overlapping of probability distribution of the response paths for each word and stabilize state transitions in the HMM. By using the transition matrix of VQ codes as weights in conventional DHMM. we can divide the probability distribution of feature vectors more and more, and restrict the feature distribution to a suitable region so that the performance of recognition system can improve. To evaluate the performance of the proposed methods, we carried out experiments for 50 DDD area names. As a result, the proposed methods improved the recognition rate by $4.2\%$ in the speaker-dependent test and $12.45\%$ in the speaker-independent test, respectively, compared with the conventional DHMM.