• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 한국콘텐츠학회 2013년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.367-368
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• 2013

고대부터 수의 존재론적 논의는 이어 왔으며 해석기하학의 발달로 수는 좌표상의 점으로 인식하게 되었다. 본 논문에서는 '좌표상의 수는 존재하는 것인가', '어떻게 인식하여야 하는가'에 대한 고찰과 함께 좌표 위의 점 즉 수를 인식하는 자와 좌표 상의 수에 대한 상호 작용을 통한 인식을 제안 하고자 한다.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 한국음향학회 1998년도 제15회 음성통신 및 신호처리 워크샵(KSCSP 98 15권1호)
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• pp.35-38
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• 1998

웹 브라우저 상에서 한국어 음성인식을 이용한 정보검색 시스템에 대한 것이다. 이 시스템의 특징은 웹 브라우저 상에서 보여지는 Hypertext Word를 인식할 수 있는 거승로 기존의 웹 브라우저를 마우스 click 대신 음성인식을 이용하여 사용할 수 있다는 것이다. 웹 브라우저를 통해서 보여지는 고정되지 않고 계속 하여 변화하는 인식후보를 인식하기 위해 당 연구실에서 개발한 가변 어휘 인식기를 사용하였다. 시스템은 windows 95/NT 환경에서 개발되었으며, 사용자가 새로운 인터페이스를 배울 필요 없이 바로 사용할 수 있도록 사용자 편의성 부분도 고려하여 개발되었다. 개발된 시스템은 독립 환경, 독립 화자에 대해 실험한 결과 130여개의 단어에 대해 편균 90% 정도의 인식성능을 보인다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 한국정보과학회 1998년도 가을 학술발표논문집 Vol.25 No.2 (2)
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• pp.378-380
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• 1998

최근의 HPC같은 초소형 컴퓨터의 발달은 더 자연스럽고 더 사용하기 편한 입출력 시스템을 요구하게 되었다. 본 논문에서는 HPC상에서의 흘림한글을 인식할 수 있는 인식 시스템을 구현한 것을 주제로 하였다. 본 시스템은 획을 인식의 기본 단위로 취급하며, 획 인식을 위하여 ART-1신경망을 사용하였으며, 글자인식을 위해 HMM의 각 스테이트를 탐색하는 방법을 사용하였다. 본 논문에서는 이 시스템을 HPC상에서 구현하였고 좋은 실험결과를 얻었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2022년도 춘계학술발표대회
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• pp.645-647
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• 2022

최근 딥러닝 기반의 이미지 분류는 다양한 산업과 서비스에서 활용되고 있으며, 이미지 인식을 통한 다양한 테스트가 SNS를 통해 인기를 끌고 있다. CNN은 대표적인 이미지 분류를 위한 신경망 모델로 본 연구에서는 사진속의 얼굴에 대해 동물상 인식을 위하여 동물 얼굴 이미지 및 각 동물상을 대표하는 연예인의 이미지를 수집하고, CNN 기반의 동물상 인식 모델을 구현하였다.

• 한국노년학
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• 제29권3호
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• pp.1001-1024
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• 2009

This study investigates what older adults have image of older adult with relation to their self-identity. Fourteen participants are interviewed in this study. The main findings are as follows. Their response to image of older adult is divided in the form of 'denial' and 'accommodation' about social images of older adults. 'Denial' has 'total denial' and 'selective denial' while 'accommodation' includes 'acceptive accommodation', 'selective accommodation' and 'unwilling accommodation'. 'Total denial' indicates that the participants describe older adults very negatively, and they regard themselves as a person who is totally different from the older person they describe. 'Selective denial' represents that the participants have two types of older adults: negative and positive. They describe that they are close to the positive type of older adults themselves although they do not admit that they are older adults. 'Acceptive accommodating' does not describe older adults negatively, and they identify themselves as older adults. 'Selective accommodating' are very similar to 'selective denial' although the former differs from the latter in that they accept that they are older adults. 'Selective accommodating' also includes negative and positive types of older adults, and this type of participants admit that they are older adults, and believe that they belong to the positive type. In contrast to 'acceptive accommodating', 'unwilling accommodating' describes older adults very negatively. However, the participants belonging to 'unwilling accommodating' comes to accept that they are older adults due to irresistible realities.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• 제38권5호
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• pp.771-782
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• 2018

The purpose of this study is to empirically analyze local retailers' recognition of commercial power altered by urban regeneration. For the purpose of this study, analysis is performed on pilot urban regeneration priority projects implemented in the city of Changwon. Although regeneration of commercial districts directly affect the local retailers therein, little research has been carried out to examine how they recognize such changes. This study, therefore, identifies those factors that have influence on the recognition of local retailers who would be aware of the alteration of their commercial power more immediately than others do. Using an ordered logit model, empirical analysis on two pilot projects for Odong-dong and Chang-dong indicates that retailers in Odong-dong are more likely to have a negative recognition toward the altered business areas. For the both districts, recognition of business area alterations is affected with statistical significance by how long they have run their shops, how many employees they hire, and whether they believe that the urban regeneration has resulted in gentrification. For each of the mentioned district, recognition in Odong-dong is significantly impacted by the number of employees and recognized rent changes, while in Chang-dong, the age of retailers and the perceived presence of gentrification have statistically significant influence. Issues found by this study need to be addressed prior to the upcoming 'Urban Regeneration New Deal Project', which then will bring satisfaction to each and every local residents including those retailers.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• 제13권3호
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• pp.438-456
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• 2010

Iris recognition uses a unique iris pattern of user to identify person. In order to enhance the performance of iris recognition, it is reported that the diameter of iris region should be greater than 200 pixels in the captured iris image. So, the previous iris system used zoom lens camera, which can increase the size and cost of system. To overcome these problems, we propose a new method of enhancing the accuracy of iris recognition on low-resolution iris images which are captured without a zoom lens. This research is novel in the following two ways compared to previous works. First, this research is the first one to analyze the performance degradation of iris recognition according to the decrease of the image resolution by excluding other factors such as image blurring and the occlusion of eyelid and eyelash. Second, in order to restore a high-resolution iris image from single low-resolution one, we propose a new method based on multiple multi-layered perceptrons (MLPs) which are trained according to the edge direction of iris patterns. From that, the accuracy of iris recognition with the restored images was much enhanced. Experimental results showed that when the iris images down-sampled by 6% compared to the original image were restored into the high resolution ones by using the proposed method, the EER of iris recognition was reduced as much as 0.133% (1.485% - 1.352%) in comparison with that by using bi-linear interpolation

• Journal of Korean Society of Transportation
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• 제20권7호
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• pp.135-142
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• 2002

본 연구에서는 2개의 사례지구에 대한 설문조사를 통해 서비스평가 구조모형을 개발하였다. 모형의 가설로서 요인분석과 신뢰성 분석 등을 통해 구성된 '질적서비스에 대한 인식', '이동성에 대한 인식 '환승에 대한 인식', '경제성에 대한 인식'이란 인지서비스(Perceived service)를 나타내는 4개의 잠재변수는 '개인속성'과 '교통특성'이란 잠재변수의 영향을 받으며, 상호 구조적인 관계를 가지고 전반적인 만족도로 대표되는 '서비스평가'에 영향을 미친다고 가정한다. 모형추정결과, 기초적합지수(GFI)가 상인·월성 0.864, 지산·범물 0.807로 나타났고, 조정 적합지수 (AGFI)는 상인·월성 0.823. 지산·범물 0.759로 나타나 적합성은 대체로 양호하다고 할 수 있다. 또한 두 지역 모두에 있어서 잠재변수 간이나 잠재변수와 관측변수간의 인과계수의 유의성도 2, 3개의 인과계수를 제외하면 모두 5% 유의수준에서 유의한 것으로 나타나 전체적으로 모형이 타당하다고 판단된다. 상인·월성의 경우, 운전기사에 대한 인식치가 '서비스평가'에 미치는 영향력이 가장 크며, 요금수준과 더불어 직접적으로 '서비스평가'에 영향을 미치고 있다 기타 편리성, 쾌적성, 시설 및 운영성이 중요한 원인으로 작용하고 있다는 것을 시사하고 있다. 지산·범물의 경우, 쾌적성, 시설 및 운영성, 편리성이 '서비스평가'에 직접적으로 큰 영향력을 미치고 있다. 특히 이러한 '질적서비스에 대한 인식'은 버스의 현행 요금수준과 대기시간에, 그리고 유의성이 높다고 할 수 없지만 이용자의 연령과 버스이용빈도에 영향을 받고 있는 것으로 나타났다.

• Journal of Broadcast Engineering
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• 제25권1호
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• pp.105-108
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• 2020

This paper presents a real-time low-resolution face recognition method that uses a super-resolution technique. Conventional face recognition methods are limited by low accuracy resulting from the distance between the camera and objects. Although super-resolution methods have been developed to resolve this issue, they are not suitable for integrated face recognition systems. The proposed method recognizes faces with low resolution using key frame selection, super resolution, face detection, and recognition on real-time processing. Experiments involving several databases indicated that the proposed algorithm is superior to conventional methods in terms of face recognition accuracy.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• 제8권4호
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• pp.35-53
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• 1997

본 논문은 컴퓨터 시각을 이용하여 제스처를 인식함으로써 사용자에게 보다 편리한 인터페이스를 제공하는 것을 목표로 한다. 제안하는 제스처 인식 방법은 손영역을 획득하는 손영역 획득 모듈？손영역을 인식하는 인식 모듈로 나누어 수행한다. 손영역 획득 모듈에서는 손색상 모델？손색상 결정함수를 정의하여 칼라영상의 영역 분리를 수행하였고, 칼만필터를 이용하여 손색상 모델을 갱신하고 탐색영역을 제한하여 영역 추적을 용이하게 하였다. 영역 추적은 전 시점의 손영역 정보를 이용하여 현 시점의 손영역을 획득한다. 인식 모듈에서는 정적인 제스처를 표현하는 객체 프레임？행동 프레임, 그리고 동적인 제스처를 표현하는 스키마를 정의한다. 그리고 획득된 손영역？정합을 수행함으로써 제스처를 인식한다. 실험 결갬灌？제안하는 제스처 기반 인터페이스를 적용한 삼목(Tic-Tac-Toe) 게임 프로그램을 구현하였다. 사용자는 제스처를 이용하여 컴퓨터와 게임을 진행한다. 제안하는 시스템은 다른 종류의 게임 프로그램이나 마우스의 역할을 수행하는 윈도우 시스템의 제어, 그리고 가상 현실 시스템에 적용될 수 있다.