• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.687-689
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• 2007

본 논문은 2005 년부터 2006 년도까지 정보통신부의 지원 하에 한국전자통신연구원 언어처리연구팀에서 성공적으로 개발하여 현재 산업자원부 특허지원센터에서 대용량의 영어 특허문서를 대상으로 한국어 자동번역 서비스를 제공하고 있는 특허 전문 영한 번역기에 대해 기술한다. 특히 본 논문에서는 일반 도메인을 대상으로 한 기존의 영한 번역기를 제한된 도메인을 대상으로 한 영한번역기로 개량하고자 할 때, 개량하는 방법으로써 제한된 도메인에 대한 특화 절차에 대해서 기술한다. 이와 같이 특화 절차에 따라 구축된 특허 전문 영한 번역기 번역률을 특허 분야 중에 주요 5개 분야(기계, 전기전자, 화학일반, 의료위생, 컴퓨터)에 대해 특허전문번역가가 평가한 결과, 평균 82.43%가 나왔다. 또한 전기전자 분야 특허문서를 대상으로 특허 전문 영한 번역기와 일반 도메인을 대상으로 한 영한 번역기와의 번역률을 평가한 결과, 특허 전문 영한 번역기는 82.20%, 일반 도메인 대상 영한 번역기는 54.25%의 번역률을 내어, 특허에 특화된 특허 전문 영한 번역기가 특화되지 않은 일반 도메인의 영한 번역기에 비해 27.95%나 더 높은 결과를 알 수 있었다.

• Database Research
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• v.34 no.3
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• pp.137-147
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• 2018

A key to a well-performing human activity recognition (HAR) system through machine learning technique is the availability of a substantial amount of labeled data. Collecting sufficient labeled data is an expensive and time-consuming task. To build a HAR system in a new environment (i.e., the target domain) with very limited labeled data, it is unfavorable to naively exploit the data or trained classifier model from the existing environment (i.e., the source domain) as it is due to the domain difference. While traditional machine learning approaches are unable to address such distribution mismatch, transfer learning approach leverages the utilization of knowledge from existing well-established source domains that help to build an accurate classifier in the target domain. In this work, we propose a transfer learning approach to create an accurate HAR classifier with very limited data through the multitask neural network. The classifier loss function minimization for source and target domain are treated as two different tasks. The knowledge transfer is performed by simultaneously minimizing the loss function of both tasks using a single neural network model. Furthermore, we utilize the unlabeled data in an unsupervised manner to help the model training. The experiment result shows that the proposed work consistently outperforms existing approaches.

• The Science & Technology
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• v.35 no.2 s.393
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• pp.98-99
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• 2002

2002년도 "신진 연구자 연수지원 사업" 시행/2002년도 과학기술진흥기금 융자사업 시행계획 공고 - 한국과학재단/KS가전제품 선진국 수준으로 - 산업자원부/도메인 이름 분쟁 조정위 출범 - 한국인터넷정보센터 내에/이동전화 번호이동성 2003년말 도입 - 정보통신부/한국의 아름다운 소리 100선 - 환경부

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.5 no.8
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• pp.811-818
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• 2004

The spreading of internet, combined with the computerization of industry and the life whole has created an incereased demand on the private life protection and information portection, but due to the lack of specialty manpower on the information protection industry field there are many difficulties. Therefore, in this paper a curriculum for an information protection specialty manpower training is proposed. The proposed curriculum indispensability 1,2 and classified with a selection 1,2 and classified with a selection 1,2. The information protection application field into 9 segments of domains, and to carry out the curriculum in a ring structure. The curriculum based on the information security field's 9 domains and related field practical business, and the course offered after graduation to deepen the specialty, need to be carried out by each domain in order to continuously carry out the information security deepening process.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.3 no.8
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• pp.1049-1062
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• 2002

As the distributed resources in the networks have become increasingly popular, the accesses to these resources having been activated. Especially, the accesses to the distributed resources using the mobile agent technologies provide the mechanisms supporting mobility with mobile users as well as the dynamic accesses to the resources in the fixed networks. Proxy-based mobile agent model is defined as mobile agent network model which allocates the hierarchical domains to the distributed resources changed dynamically, assigns one proxy server for each domain, and promotes the management and the cooperation of the mobile agents. In this paper, we introduce the architecture and the execution scenario for proxy-based mobile agent model which is suitable for the hierarchical management domains. In simulation, we evaluate the proxy server's route optimization functionality and the performance reducing execution time of the mobile agents.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.11D no.1
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• pp.123-132
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• 2004

Defense software has short of interoperability due to the vertical development method which is dependent heavily on application area and development environments. In order to prevent from lack of reusability and operability in application domain software development technology needs component concept and makes shift to the trend of domestic software component industry. This paper covers the research topics such as domain analysis and component architecture to improve and extend reusability and inter-operability for defense information system by two approaches, i.e. CBW (Command Based Work flow) analysis and UML components identification.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.10b
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• pp.280-282
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• 2003

가변성은 컴포넌트의 재사용성을 향상시킬 수 있는 요소이다. 어떤 도메인의 여러 패밀리에서 사용될 수 있는 컴포넌트를 개발하기 위해 컴포넌트 가변성이 강조되고 있다. 개발된 컴포넌트가 다양한 유형의 가변성을 지원할수록 도메인 내에서 재사용성이 높아진다. 하지만, 컴포넌트가 너무 많은 가변성을 지원하도록 개발되면, 컴포넌트의 크기가 거대해지며, 개발 기간과 개발 비용이 증가하게 된다. 따라서 해당 도메인에 맞는 적절한 가변성을 지원하는 컴포넌트를 개발해야 한다. .NET의 C＃ 언어는 컴포넌트 개발 언어로 산업계에서 각광 받고 있다. 본 논문에서는 C＃에서 제공하는 기본적인 장치를 활용해 속성 가변성을 지원하는 컴포넌트를 구현 기법을 제시한다. 클래스를 동적으로 생성할 수 있는 빌더(Builder) 클래스를 통해 속성 가변성을 지원한다. 그래서 여러 패밀리 멤버에서 재사용 할 수 있는 고품질의 컴포넌트 개발 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.10a
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• pp.671-672
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• 2014

최근 기업의 효율적인 경영을 위해 다양한 소셜 채널에서 폭발적으로 생성되고 확산되는 빅 데이터를 실시간으로 분석하는 기술이 개발되고 있다. 본 논문에서는 관광서비스에 관해 소셜 미디어 상의 빅 데이터를 이용하여 보다 정확하고 효율적인 정보 수집과 분석이 가능하도록 하기위한 모델구축 방법을 제안하고 관광서비스에 관한 평판을 분석한다. 관광 산업 도메인 네트워크를 활용한 표준화, 일반화 확보를 위해 먼저 B2C 산업군 및 업종별 공통 수집원 추출 및 표준화 분석 체계 수립을 통한 해당 적용분야의 설계안 수립하고 관광객(소비자) 작성 게시글 분석을 위한 산업군 정보 추출하며 관광지, 숙박지, 교통 등 다양한 업종에 대한 분석 수행한다. 관광지에 대한 평가 기준을 기존의 설문이 아닌 SNS 상의 고객 의견을 바탕으로 호감도로 분석한다.

• The Journal of Bigdata
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• v.2 no.2
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• pp.75-86
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• 2017

In this study, I propose a method to automate the method to diagnose the quality of big data. The reason for automating the quality diagnosis of Big Data is that as the Fourth Industrial Revolution becomes a issue, there is a growing demand for more volumes of data to be generated and utilized. Data is growing rapidly. However, if it takes a lot of time to diagnose the quality of the data, it can take a long time to utilize the data or the quality of the data may be lowered. If you make decisions or predictions from these low-quality data, then the results will also give you the wrong direction. To solve this problem, I have developed a model that can automate diagnosis for improving the quality of Big Data using machine learning which can quickly diagnose and improve the data. Machine learning is used to automate domain classification tasks to prevent errors that may occur during domain classification and reduce work time. Based on the results of the research, I can contribute to the improvement of data quality to utilize big data by continuing research on the importance of data conversion, learning methods for unlearned data, and development of classification models for each domain.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.26 no.6A
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• pp.989-997
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• 2001

인터넷 시장규모 확대 및 이용환경의 급속한 변화로 인하여 인터넷 이용자에 관한 통계와 인터넷 환경에 관한 통계정보 요구는 증대되고 있다. 그러나 인터넷 환경에 관한 통계 정보 중에서 국내 호스트개수, 홈페이지 개수, 국제도메인의 국내 보유 개수 산출 등은 인터넷에 연결하는 이용기관의 보안 강화의 문제점과 전문 지능형 로봇에이전트 시스템의 부재 및 국제도메인 등록기관의 통계 비공개 등으로 국내에서 주기적으로 산출하는데 문제점이 부각되고 있다. 본 논문에서는 인터넷 관련 주요 통계정보의 정확한 산출·제시로 민간의 인터넷 산업에 대한 효과적인 투자 유도를 가능케 하기 위해서 인터넷 주요 통계 산출이 가능한 로봇에이전트 설계 기법을 제안하고 구현한다. 모듈은 로봇에이전트 프로세스 모듈, 통계산출 모듈, 관리 모듈 등으로 구성되었으며, 국내의 호스트 개수, 홈페이지 개수, .com 등 국제도메인의 국내 보유 개수 등을 정기적으로 산출되기 위한 알고리즘과 그 구현결과를 제시한다.