This study conducted an empirical analysis of the factors affecting the job commitment of employees within a financial sales organization, focusing particularly on agile leadership and organizational justice. Agile leadership was subdivided into four components: adaptability, collaboration promotion, proficiency, and an agile approach, whereas organizational justice was broken down into distributive justice, procedural justice, and interactional justice. Data were gathered through an online survey, and 245 valid responses were subjected to hierarchical regression analysis. The results revealed a significant positive effect of distributive justice, interactional justice, adaptability, promotion of collaboration, and an agile approach on job commitment among the employees of the financial sales organization. However, the influence of proficiency, a component of agile leadership, and procedural justice, a dimension of organizational justice, did not prove to be statistically significant. The order of influence among the significant variables was found to be: adaptability, interactional justice, promotion of collaboration, distributive justice, and an agile approach. These findings confirmed the impact of agile leadership in financial sales organizations, traditionally viewed as conservative, and suggested practical implications for the financial sector to adapt in anticipation of the Fourth Industrial Revolution.
This study tried to find a way to increase major satisfaction to overcome the difficulties of college due to the recent decrease in the number of educated population. In particular, problem-solving ability and digital literacy, which are essential in the era of the 4th industrial revolution, were set as influencing factors and mediators and tried to verify them. Therefore, in order to find out the effect of problem-solving ability on major satisfaction and the mediating effect of digital literacy, a study was conducted targeting junior college secretarial majors. A total of 193 questionnaires were analyzed, and regression analysis was performed to verify the hypothesis, and bootstrapping was performed using the SPSS PROCESS macro model 4 to verify the significance of the mediating effect. The results of the study are as follows. First, it was found that problem-solving ability had a positive(+) effect on major satisfaction. Second, problem-solving ability was found to have a positive(+) effect on all four sub-factors of digital literacy. Third, as a result of analyzing the mediating effect of digital literacy in the relationship between problem-solving ability and major satisfaction, among the four sub-factors of digital literacy, information literacy, critical understanding, and information analysis ability completely mediated between problem-solving ability and major satisfaction. has been shown to be effective. On the other hand, the ability to comply with norms was found to have no mediating effect. In this study, it was verified that problem-solving ability affects major satisfaction, and it was found that it is necessary to make various efforts to cultivate problem-solving ability. In addition, based on these research results, suggestions for preparing practical measures to increase major satisfaction were suggested.
Yonghun Jang;Cheolwoong Park;Yongrae Kim;Young Choi;Chanki Min;Seungwoo Lee;Hongkil Baek;Jeongwoo Lee
Journal of the Korean Institute of Gas
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v.27
no.3
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pp.1-10
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2023
Due to the development of the industrial revolution, regulations on exhaust emissions have been continuously strengthened to reduce the rapidly increasing greenhouse gas emissions. The use of environmentally friendly fuels is essential to meet these regulations. Hydrogen has been attracting attention as a future environmentally friendly fuel, but due to its material properties, it faces significant challenges in handling and storage. As an alternative, ammonia has been proposed. Ammonia can be easily liquefied at room temperature compared to hydrogen and has a high energy density. In order to examine the applicability of ammonia as an engine fuel, experiments were conducted to investigate the effects of changes in combustion control parameters in a direct injection ammonia combustion engine. The experiments were conducted by varying two variables: spark timing and excessive air ratio. Observations were made on combustion stability and the trends of exhaust emissions such as nitrogen oxides and unburned ammonia under the conditions of an engine speed of 1,500 rpm and medium to high loads (brake torque of 200 Nm). By optimizing the combustion control parameters, conditions for stable combustion even when using ammonia as the sole fuel were identified, and plans are underway to apply strategies for future expansion of the operating range.
The demand for spatial information in the era of the 4th Industrial Revolution is expanding Additionally, interest in attribute data related to geography or location is increasing. In the field of spatial information, spatial information policies and services tailored to the public can be provided through linkage and integration with new attribute data, and these data are resources for this purpose. In order to meet this expanding and diverse demand for spatial information utilization, it is necessary to develop technologies for linking and utilizing various attribute information such as public data. In this study, we aim to present a technology development strategy for linking and integrating attribute data and spatial information through a review of theories related to data linkage and integration, the current status of data on public data portals, and existing prior research. As a result, it was suggested that the data identifier of the attribute data to be linked should be used to develop linkage technology between spatial information and attribute data, and an attribute data linkage process that can be used when designing a prototype for technology development was presented.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.17
no.4
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pp.173-191
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2022
The global economic crisis, the trend of an aging society, and the rapid digital transformation are huge burdens and crises for our society. Due to these environmental changes and the economic recession, entrepreneurship and re-employment issues after retirement have emerged as social issues. This study was conducted to empirically analyze what factors affect seniors when they may start a business. In particular, as the fourth industrial revolution progresses, the focus was on the capability to utilize information and communication technology (ICT) and digital media that cannot be avoided. For empirical analysis, an online survey of seniors was conducted and 287 valid samples were analyzed. SPSS 24.0 and Macro Process 4.0 were used for statistical analysis. As a result of the empirical analysis of this study, self-efficacy and personal innovation for information technology acceptance(ICT), and communication capability using digital media had a significantly positive (+) effect on senior's entrepreneurial intention. However, the perceived usefulness of information technology and the capability to utilize digital media devices were not tested for significance. Among the variables that had a significant effect, personal innovation was found to have the greatest effect. Opportunity recognition was found to play a mediating role between self-efficacy, personal innovation, communication capabilities, and senior's entrepreneurial intention. The results of this study are of academic and practical significance in that digital media utilization capability is also an influential factor among various factors influencing the entrepreneurial intention of seniors.
Hye-Yeon Shim;MinSeo Kweun;DaYoung Yoon;JiYoung Seo;Il-Gu Lee
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.2
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pp.207-216
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2024
As big data was built due to the 4th Industrial Revolution, personalized services increased rapidly. As a result, the amount of personal information collected from online services has increased, and concerns about users' personal information leakage and privacy infringement have increased. Online service providers provide privacy policies to address concerns about privacy infringement of users, but privacy policies are often misused due to the long and complex problem that it is difficult for users to directly identify risk items. Therefore, there is a need for a method that can automatically check whether the privacy policy is safe. However, the safety verification technique of the conventional blacklist and machine learning-based privacy policy has a problem that is difficult to expand or has low accessibility. In this paper, to solve the problem, we propose a safety verification technique for the privacy policy using the GPT-3.5 API, which is a generative artificial intelligence. Classification work can be performed evenin a new environment, and it shows the possibility that the general public without expertise can easily inspect the privacy policy. In the experiment, how accurately the blacklist-based privacy policy and the GPT-based privacy policy classify safe and unsafe sentences and the time spent on classification was measured. According to the experimental results, the proposed technique showed 10.34% higher accuracy on average than the conventional blacklist-based sentence safety verification technique.
Ye Eun Park;Jin Hyoung Jeong;Jae Hyun Jo;Young Yoon Chang;Sang Sik Lee
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.1
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pp.76-81
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2024
Recently, agricultural methods are changing from experience-based agriculture to data-based agriculture. Changes in agricultural production due to the 4th Industrial Revolution are largely occurring in three areas: smart sensing and monitoring, smart analysis and planning, and smart control. In order to realize open-field smart agriculture, information on the physical and chemical properties of soil is essential. Conventional physicochemical measurements are conducted in a laboratory after collecting samples, which consumes a lot of cost, labor, and time, so they are quickly measured in the field. Measurement technology that can do this is urgently needed. In addition, a soil analysis system that can be carried and moved by the measurer and used in Korea's rice fields, fields, and facility houses is needed. To solve this problem, our goal is to develop and commercialize software that can collect soil samples and analyze the information. In this study, basic soil composition measurement was conducted using soil composition measurement sensors consisting of hardness measurement and electrode sensors. Through future research, we plan to develop a system that applies soil sampling using a CCD camera, ultrasonic sensor, and sampler. Therefore, we implemented a sensor and soil analysis UI that can measure and analyze the soil condition in real time, such as hardness measurement display using a load cell and moisture, PH, and EC measurement display using conductivity.
At present, our society is developing into the intelligent information society in the wave of the 4th industrial revolution, and this change will have the positive effect of innovating all industry fields. However, due to the duality of technology, there will be positive and negative effects. With intelligence, threats to cyber dysfunction such as hacking, terrorism, privacy infringement, and illegal content distribution will become more serious. Until now, the security system of the Internet has been a proactive security system, but in recent years, a proposal for a trust network, a preventive security system, has been introduced. Therefore, this study aims to analyze the possibility of resolving cyber dysfunction of intelligent information society about Bright Internet, one of trust network technologies. This study defines the cyber dysfunction of the intelligent information society and analyzes the perceptions of changes in the cyber dysfunction of the intelligent information society on the introduction of the five principles of the Bright Internet. The change of cyber dysfunction severity of the intelligent information society due to the introduction of the trust network is analyzed to reflect the technical and social demands. This work will guide the structure of the trust network and the direction of practical technological introduction and its influence.
With the start of the fourth industrial revolution era, technologies of various fields are merged and new types of technologies and products are being developed. In addition, the importance of the registration of intellectual property rights and patent registration to gain market dominance of them is increasing in oversea as well as in domestic. Accordingly, the number of patents to be processed per examiner is increasing every year, so time and cost for prior art research are increasing. Therefore, a number of researches have been carried out to reduce examination time and cost for patent-pending technology. This paper proposes a method to calculate the degree of similarity among patent documents of the same priority claim when a plurality of patent rights priority claims are filed and to provide them to the examiner and the patent applicant. To this end, we preprocessed the data of the existing irregular patent documents, used Word2vec to obtain similarity between patent documents, and then proposed recommendation model that recommends a similar patent document in descending order of score. This makes it possible to promptly refer to the examination history of patent documents judged to be similar at the time of examination by the examiner, thereby reducing the burden of work and enabling efficient search in the applicant's prior art research. We expect it will contribute greatly.
Fourth Industrial Revolution and COVID-19 pandemic have boosted the use of Government 24 app for public service complaints in the era of non-face-to-face interactions. there has been a growing influx of complaints and improvement demands from users of public apps. Furthermore, systematic management of public apps is deemed necessary. The aim of this study is to analyze the grievances of Government 24 app users, understand the current dissatisfaction among citizens, and propose potential improvements. Data were collected from the Google Play Store from May 2, 2013, to June 30, 2023, comprising a total of 6,344 records. Among these, 1,199 records with a rating of 1 and at least one 'thumbs-up' were used for topic modeling analysis. The analysis revealed seven topics: 'Issues with certificate issuance,' 'Website functionality and UI problems,' 'User ID-related issues,' 'Update problems,' 'Government employee app management issues,' 'Budget wastage concerns ((It's not worth even a single star) or (It's a waste of taxpayers' money)),' and 'Password-related problems.' Furthermore, the overall trend of these topics showed an increase until 2021, a slight decrease in 2022, but a resurgence in 2023, underscoring the urgency of updates and management. We hope that the results of this study will contribute to the development and management of public apps that satisfy citizens in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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