About twenty years ago the computer was introduced into orthodontic, but not in clinics because it was inconvenient in cost, size, capacity and operation. But recent advances in the technology of electronics have produced a personal computer which is suitable for use in clinics. We have developed useful program for cephalometric Ax, model analysis and patient management. The computer program greatly aided in saving time & effort and performed well in the management & searching for patient data. But further studies about three dimensional analysis, S.T.O. and derivation of automatic treatment planning from analysis are needed.
Recently, photo sharing and publishing based Social Network Sites(SNSs) are increasingly attracting the attention of academic and industry researches. Millions of users have integrated these sites into their daily practices to communicate with online people. In this paper, we propose an efficient face annotation and retrieval system under SNS. Since the system needs to deal with a huge database which consists of an increasing users and images, both effectiveness and efficiency are required, In order to deal with this problem, we propose a face annotation classifier which adopts an online learning and social decomposition approach. The proposed method is shown to have comparable accuracy and better efficiency than that of the widely used Support Vector Machine. Consequently, the proposed framework can reduce the user's tedious efforts to annotate face images and provides a fast response to millions of users.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2019.05a
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pp.649-652
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2019
최근에 카메라를 사용하여 물체를 인식하고 수량을 측정하는 연구가 진행되고 있다. 하지만 건축 자재와 같이 인접한 동일 물체의 경우, 인식과 측정이 어려우며, 이와 관련된 연구는 부족한 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 딥러닝과 드론을 사용하는 방법을 통하여 자재 더미의 윗면과 측면의 촬영, 드론 로그를 사용하한 드론 높이와 Yaw값 획득, 영상 내 자재 종류와 영역 정보 등 미리 학습된 딥러닝 모델을 사용한 획득방법, 드론 촬영 시의 Yaw값 차이를 이용해 윗면과 측면이 공통으로 가지는 직선 검색, 자재 더미의 가로, 세로, 높이의 비율 등을 통한 각 화소 비율과 자재 개수의 영역별 가상의 체적값 분석, 드론의 화각, 높이를 사용한 체적 사진측량값 획득, 가상 체적과 사진측량법 사이의 오차 최소화 비율 등을 연구하였다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.15
no.4
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pp.151-161
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2012
The purpose of this study was to build a web-server for culture heritages management information system in order to efficiently manage and safely preserve undesignated cultural properties in the Namsan area in Kyeongju, which have been neglected so far. In order to achieve this purpose, data were collected on the basis of undesignated cultural properties in the study area. To acquire the location and range GPS were used and spatial data including geographic coordinates, visual materials and structured interviews were conducted through field survey. In addition, in order to obtained reliable and accurate locations of undesignated cultural properties which are scattered, DGPS(Differential Global Positioning System) were used. The spatial database was constructed based on the standard of cultural properties and attribute data was linked to geo-spatial information(digital map and aerial photographs). This system was built in a web-server environment. The result shows detailed description on the selected output for selected location and property information can be located on the map. In particular, a database to search for the status and modification of cultural properties will provide information to the users.
This paper introduce a satellite image based blog system built by JeonNam local province. Main goals of this system are as follows : (1)Overcome the static aspect of traditional Web-GIS, (2)Providing a geoUCC generating platform by combining multimedia technology and GIS in a single web environment, (3)Building a two-way Web-GIS through user's participation, (4)Creating a new communicative way between government and citizen by using this system. As a result of the system building, this system enables users to create his/her own UCC(User Created Contents) on high-resolution satellite image and enables users to share his/her own UCC with other system using Web2.0 technology.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.7
no.2
s.14
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pp.47-56
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1999
In this study, tie point observation in aerial triangulation was automated by the image processing methods. The technique includes boundary extraction and We matching processes. The procedures were applied to extract points of Interest and to find their conjugate points in the other images. The image coordinates of the identified points were then used to compute their absolute coordinates. An algorithm was developed in this study for the automation of observation in aerial triangulation, which is a manual process of selecting a tie point and recording the image coordinate of the selected point. The developed algorithm automates this process through the application of a mathematical operator to extract points of interest from an arbitrary image. The root m square error of image coordinates of the developed algorithm is $6.8{\mu}m$, which is close to that of the present analytical method. In a manual environment, the accuracy of the result of a photogrammetric process is heavily dependant on the level of skill and experience of the human operator. No such problem exists in an automated system. Also, as a result of the automated system, the time spent in the observation process could be reduced by a factor of 61.2%, thereby reducing the overall cost.
Zhao, Bi-Cheng;Rosli, Ahmad Nurzid;Jang, Chol-Hee;Lee, Kee-Sung;Jo, Geun-Sik
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.18
no.1
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pp.1-21
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2012
In recent years, mobile phone has experienced an extremely fast evolution. It is equipped with high-quality color displays, high resolution cameras, and real-time accelerated 3D graphics. In addition, some other features are includes GPS sensor and Digital Compass, etc. This evolution advent significantly helps the application developers to use the power of smart-phones, to create a rich environment that offers a wide range of services and exciting possibilities. To date mobile AR in outdoor research there are many popular location-based AR services, such Layar and Wikitude. These systems have big limitation the AR contents hardly overlaid on the real target. Another research is context-based AR services using image recognition and tracking. The AR contents are precisely overlaid on the real target. But the real-time performance is restricted by the retrieval time and hardly implement in large scale area. In our work, we exploit to combine advantages of location-based AR with context-based AR. The system can easily find out surrounding landmarks first and then do the recognition and tracking with them. The proposed system mainly consists of two major parts-landmark browsing module and annotation module. In landmark browsing module, user can view an augmented virtual information (information media), such as text, picture and video on their smart-phone viewfinder, when they pointing out their smart-phone to a certain building or landmark. For this, landmark recognition technique is applied in this work. SURF point-based features are used in the matching process due to their robustness. To ensure the image retrieval and matching processes is fast enough for real time tracking, we exploit the contextual device (GPS and digital compass) information. This is necessary to select the nearest and pointed orientation landmarks from the database. The queried image is only matched with this selected data. Therefore, the speed for matching will be significantly increased. Secondly is the annotation module. Instead of viewing only the augmented information media, user can create virtual annotation based on linked data. Having to know a full knowledge about the landmark, are not necessary required. They can simply look for the appropriate topic by searching it with a keyword in linked data. With this, it helps the system to find out target URI in order to generate correct AR contents. On the other hand, in order to recognize target landmarks, images of selected building or landmark are captured from different angle and distance. This procedure looks like a similar processing of building a connection between the real building and the virtual information existed in the Linked Open Data. In our experiments, search range in the database is reduced by clustering images into groups according to their coordinates. A Grid-base clustering method and user location information are used to restrict the retrieval range. Comparing the existed research using cluster and GPS information the retrieval time is around 70~80ms. Experiment results show our approach the retrieval time reduces to around 18~20ms in average. Therefore the totally processing time is reduced from 490~540ms to 438~480ms. The performance improvement will be more obvious when the database growing. It demonstrates the proposed system is efficient and robust in many cases.
본 연구에서는 GIS를 이용하여 산불관련 데이터베이스를 구축하고 효과적인 산불 현황정보 검색시스템을 개발하녀 산불 관리자에게 효율적인 공간분석 도구를 제공함으로서 산불에 관한 종합적인 공간정보를 빠른 시간 내에 분석하여 속성을 갱신·추출 할 수 있도록 하는 효과적인 GUI(Graphic User Interface)를 개발하였다. 이를 위하여 최근 10년간의 산불현황 통계자료를 이용한 전국 시·군단위의 공간분포도를 작성하여 전국 산불 발생현황을 시·공간적으로 분석하고 산불 발생에 미치는 다양한 요인들과의 상관성을 분석 가능하였다. 특히 최근 산불발생이 빈번한 삼척시의 지형도 및 임상도, 위성영상, 현지사진을 이용하여 GIS 데이터베이스를 구축함으로서 산불 발생위험지역에 대한 보다 상세한 정보를 얻을 수 있다. 본 시스템은 응용프로그램 개발을 위한 플랫폼은 IBM호환 PC에서 Windows 98을 운영체 제로 하여 DBMS는 Access 2000을 이용하였고 프로그래밍 언어로는 객체지향언어인 Visual Basic 6.0과 GIS 기능을 구현하기 위해서 Component GIS인 MapObjects 2.0을 사용 하였다. 그 결과 산불관리자는 진화에 필요한 관리구역내의 정보를 신속하게 제공받을 뿐만 아니라 산불방제사업에 대한 효과적인 의사결정지원과 함께 실무자 중심의 산불관리행정을 도모하 고 산림자원관리비가 효율적으로 이용될 것이다.
Park, Ju-Hyeon;Lee, Hyun-Dong;Kim, Dong-Hyun;Cho, Dae-soo
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.189-190
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2018
최근에는 여행에 대한 각종 정보가 많이 공유되는 추세이다. 최근 사람들은 소셜 네트워크 서비스를 이용 중이거나 웹 서핑을 하는 도중에 기억하고 싶어 하는 여행지를 단순히 캡처 해놓거나 메모장에 기록해둔다. 이러한 방법은 시간이 지나 많은 데이터가 쌓이면 관리하기 어렵다는 문제가 존재한다. 본 논문에서는 사용자의 편리를 고려하여 사진의 텍스트를 광학식 문자 판독을 활용하여 출력하고 게시 글 형태로 저장할 수 있게 개발하였다. 명소의 위치 또한 자동완성 위치 검색 라이브러리를 통하여 편리 저장이 가능하다. 위치 데이터를 통해 향후 사용자가 근접하고 있는 여행지 또한 제공해줄 수 있도록 구현하였다. 이를 위하여 웹을 통해서 이용할 수도 있으며 실시간 검색과 알림 이벤트를 위해 웹 주소 입력 없이도 앱을 실행할 수 있는 프로그래시브웹 앱을 구현하였다.
This study investigated through eye tracking what gaze path the audience searches through portal sites (Naver, Daum, Zoom, and Nate). As a result of the layout analysis according to the gaze path of the search engine, the four main pages, which can be called to be the gateway to information search, appeared in the form of a Z-shaped layout. The news and search pages of each site use an F-shape, which means that when people's eyes move from top to right in an F-shape, they read while moving their eyes from left to right(LTR), which sequentially moves to the bottom. As a result of analyzing through the heat map, gaze plot, and cluster, which are the visual analysis indicators of eye tracking, the concentration of eyes on the photo and head copy was found the most in the heat map, and it can be said to be of high interest in the information. The flow of gaze flows downward from the top left to the right, and it can be seen that the cluster is most concentrated at the top of the portal site. The website designer should focus on improving the accessibility and readability of the information desired by the user in the layout design, and periodic interface changes are required by investigating and analyzing the tendencies and behavioral patterns of the main users.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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