• Title/Summary/Keyword: 사전 혼합 방법

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Semantic Role Assignment for Korean Adverbial Case Using Sejong Electronic Dictionary (세종전자사전을 이용한 한국어 부사격의 의미역 결정)

  • Shin, Myung-Chul;Lee, Yong-Hun;Kim, Mi-Young;Chung, You-Jin;Lee, Jong-Hyeok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2005.10a
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    • pp.120-126
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    • 2005
  • 세종전자사전의 용언사전과 체언사전에 기재된 용언의 격틀과 명사의 의미부류는 문장의 의미분석을 위한 핵심적인 언어자원이다. 본 논문에서는 용언사전을 전산처리가 용이한 격틀사전으로 변형한 다음 이를 이용한 의미역 결정 시스템을 구축하였고 기계학습 방법에 기반한 의미역 결정 시스템과 혼합하여 한국어에 있어 '에, 로'를 격표지로 하는 부사격에 대한 의미역 결정 방법에 대해 다루고 있다.

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Effect of Properties of Repair Mortars According to Pre-mixing Methods (원료 사전 혼합 방법에 따른 보수 모르타르의 물성에 대한 영향)

  • Shin, Dong-Cheol;Kang, Yong-Hak
    • Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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    • v.21 no.4
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    • pp.104-109
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    • 2017
  • It is important to keep the distribution of the raw material mixture constant, in order to maximize the effect of the pre-mix type repair mortar, and it is also necessary to increase the performance of the mixer in order to minimize the deviation of the product. In this study, three kinds of mixer used in production sites were used to make repair mortar and the properties of each mortar were examined. As a result, it is confirmed to the difference in properties of pre-mix type repair mortar differ depending on the type of mixer, and the fluidized zone mixer showed relatively good results. In addition, it is preferable to set the mixing time to about 10 minutes to 15 minutes in order to ensure workability and optimum physical properties.

Effect of Virtual Reality Women Health Nursing Practicum on Meta-cognition and Critical Thinking: Mixed Method Study (가상현실 기반 여성건강간호학 실습교육이 메타인지와 비판적 사고에 미치는 효과: 혼합연구 방법)

  • Hyun Kyoung Kim
    • The Journal of the Convergence on Culture Technology
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    • v.9 no.5
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    • pp.481-486
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    • 2023
  • This study applied virtual reality to women health nursing practicum for nursing students and analyzed the educational effect on meta-cognition and critical thinking. The study design was a convergent mixed method using single-group pre-post test design and individual in-depth interviews. After applying the virtual reality program, the post-score (104.16±12.98) was statistically significantly higher than the pre-score (98.59±18.09) (t=1.85, p=.030). There was no statistically significant difference in critical thinking after the program, with the post-score of 101.66±7.18 and the pre-score of 99.18±15.13 (t=1.00, p=.108). Therefore, women health nursing practice education using virtual reality can help improve the meta-cognition of nursing students.

이원혼합모형에서 고정효과의 신뢰구간에 관한 분산성분추정량의 선택

  • 이장택
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • v.5 no.3
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    • pp.623-632
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    • 1998
  • 이원혼합모형에서 고정효과의 추정가능한 함수에 대한 신뢰구간을 구하는 경우에 어떤 분산성분추정량을 선택하는 것이 가장 바람직한가를 모의실험을 통하여 살펴본다 혼합모형에서는 t-분포와 일반화최소제곱추정량을 사용하여 신뢰구간을 구할 수 있는데, 일반적으로 분산성분을 알 수 없기 때문에 분산성분을 반드시 추정하여야만 한다. 이 경우 분산성분의 추정량으로 가장 많이 사용되는 추정량들인 Henderson의 방법 III 추정량, 사전추측값이 1인 MINQUE 추정량, MLE(최우추정량), REMLE(제한최우추정량)를 이용하여 분산행렬을 추정하고, 신뢰구간의 포함범위확률과 평균길이를 모의실험을 통하여 살펴본다. 모의실험의 결과는 4가지 추정량 모두 비슷한 신뢰구간의 포함범위확률과 평균길이를 갖는 것으로 판명되었다.

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Hybrid POS Tagging with generalized unknown word handling and post error-correction rules (일반화된 미등록어 처리와 오류 수정규칙을 이용한 혼합형 품사태깅)

  • Cha, Jeong-Won;Lee, Won-Il;Lee, Geun-Bae;Lee, Jong-Hyeok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 1997.10a
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    • pp.88-93
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    • 1997
  • 본 논문에서는 품사 태깅을 위해 여러 통계 모델을 실험을 통하여 비교하였으며 이를 토대로 통계적 모델을 구성하였다. 형태소 패턴 사전을 이용하여 미등록어의 위치와 개수에 관계없는 일반적인 방법의 미등록어 처리 방법을 개발하고 통계모델이 가지는 단점을 보완할 수 있는 오류 수정 규칙을 함께 이용하여 혼합형 품사 태깅 시스템인 $POSTAG^{i}$를 개발하였다. 미등록어를 추정하는 형태소 패턴 사전은 한국어 음절 정보와 용언의 불규칙 정보를 이용하여 구성하고 다어절어 사전을 이용하여 여러 어절에 걸쳐 나타나는 연어를 효과적으로 처리하면서 전체적인 태깅 정확도를 개선할 수 있다. 또 오류 수정 규칙은 Brill이 제안한 학습을 통하여 자동으로 얻어진다. 오류 수정 규칙의 자동 추출시에 몇 가지의 휴리스틱을 사용하여 보다 우수하고 일반적인 규clr을 추출할 수 있게 하였다. 10만의 형태소 품사 말뭉치로 학습하고 학습에 참여하지 않은 2만 5천여 형태소로 실험하여 97.28%의 정확도를 보였다.

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Blind Rhythmic Source Separation (블라인드 방식의 리듬 음원 분리)

  • Kim, Min-Je;Yoo, Ji-Ho;Kang, Kyeong-Ok;Choi, Seung-Jin
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.28 no.8
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    • pp.697-705
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    • 2009
  • An unsupervised (blind) method is proposed aiming at extracting rhythmic sources from commercial polyphonic music whose number of channels is limited to one. Commercial music signals are not usually provided with more than two channels while they often contain multiple instruments including singing voice. Therefore, instead of using conventional modeling of mixing environments or statistical characteristics, we should introduce other source-specific characteristics for separating or extracting sources in the under determined environments. In this paper, we concentrate on extracting rhythmic sources from the mixture with the other harmonic sources. An extension of nonnegative matrix factorization (NMF), which is called nonnegative matrix partial co-factorization (NMPCF), is used to analyze multiple relationships between spectral and temporal properties in the given input matrices. Moreover, temporal repeatability of the rhythmic sound sources is implicated as a common rhythmic property among segments of an input mixture signal. The proposed method shows acceptable, but not superior separation quality to referred prior knowledge-based drum source separation systems, but it has better applicability due to its blind manner in separation, for example, when there is no prior information or the target rhythmic source is irregular.

A Hybrid Generation Method of Visual Effects for Mobile Entertainment Applications (모바일 엔터테인먼트 애플리케이션을 위한 혼합적 시각 효과 생성 방법)

  • Kim, Byung-Cheol
    • Journal of Digital Convergence
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    • v.13 no.12
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    • pp.367-380
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    • 2015
  • This paper proposes a hybrid rendering method which combines pre-computed global illumination results and interactive local illumination techniques and thus could interactively produce photo-realistic visual effects for mobile entertainment applications. The proposed method uses the programmable shading capability of OpenGL, a de facto standard for computer graphics library so that it can be deployed in a real-world development environment. Also, it increases the rendering time by a negligible amount compared to normal rendering time since the pre-computed results are used as operands of plain arithmetic operations. Therefore it is expected to be applicable in practice for mobiles games which require real-time responsiveness to users.

Bayesian control problem in multivariate mixture model (다변량 혼합모형에서 통계적 제어문제의 베이지안적 고찰)

  • 이석훈;박래현;최종석
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.3 no.2
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    • pp.27-37
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    • 1990
  • We consider the statistical control problem for the mixture model in which one can choose the values of independent variables that produce the values of the dependent variables as close to the target values as possible. The theory suggested for the problem is reviewed and an extended model with respect to the assumption of variance and the number of dependent variables is suggested. A Basyesian treatment is studied for the above problem with example as an illustration.

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English Word Learning System with Smartphone Augmented Reality Interface (스마트폰 환경의 혼합현실 기반 인터페이스를 사용한 영어단어 학습 게임 시스템)

  • Kim, Jinguk;Lee, Jongweon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.04a
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    • pp.224-225
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    • 2009
  • 본 논문에서는 스마트폰 환경의 혼합현실 기반 인터페이스를 사용한 영어단어 학습 게임 시스템을 제안한다. 제안한 시스템은 영어단어 학습 콘텐츠를 저작할 수 있는 저작도구와, 게임을 진행할 수 있게 해주는 스마트폰 인터페이스, 저작된 학습 콘텐츠를 실행하는 카드 매칭 게임 어플리케이션으로 구성되어있다. 이 시스템은 텍스트, 이미지, 비디오, 3D애니메이션 형식의 단어 카드를 제공하여 단순 이미지 형식을 사용한 방법보다 좀 더 구체적으로 단어를 묘사할 수 있다. 그리고 부모가 원활히 게임을 진행할 수 있도록 혼합현실 기반 인터페이스를 제공한다. 혼합현실 기반 인터페이스는 개인화된 정보를 부모에게 제공하여 부모가 사전 지식 없이 영어 단어 교육을 할 수 있도록 도움을 준다. 본 논문에서는 보급이 저조한 PDA와 UMPC대신, 최근 보급이 확산되고 있는 스마트폰에 혼합현실을 구현하여 인터페이스의 접근성을 높이고자 하였다.

A Bayesian Method to Semiparametric Hierarchical Selection Models (준모수적 계층적 선택모형에 대한 베이지안 방법)

  • 정윤식;장정훈
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.14 no.1
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    • pp.161-175
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    • 2001
  • Meta-analysis refers to quantitative methods for combining results from independent studies in order to draw overall conclusions. Hierarchical models including selection models are introduced and shown to be useful in such Bayesian meta-analysis. Semiparametric hierarchical models are proposed using the Dirichlet process prior. These rich class of models combine the information of independent studies, allowing investigation of variability both between and within studies, and weight function. Here we investigate sensitivity of results to unobserved studies by considering a hierachical selection model with including unknown weight function and use Markov chain Monte Carlo methods to develop inference for the parameters of interest. Using Bayesian method, this model is used on a meta-analysis of twelve studies comparing the effectiveness of two different types of flouride, in preventing cavities. Clinical informative prior is assumed. Summaries and plots of model parameters are analyzed to address questions of interest.

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