시공간 데이타베이스는 실세계에 존재하는 다양한 유형의 객체에 대한 공간 관리와 이력정보를 동시에 제공함으로써 사용자에게 시공간 데이타에 대한 저장 및 질의 수단을 제공한다. 실세계에서 "임의의 질의 윈도우 영역에서 2001년 4월부터 8원까지 농경지당 뿌려진 농약의 평균은 얼마인가\ulcorner"와 같은 질의를 할 수 있다. 이러한 집계 질의는 시간과 공간에 대한 제약을 가지고 있다. 그러나 기존의 집계에 대한 연구는 시간 또는 공간에만 편중되어 시간과 공간 제약을 모두 가진 시공간 데이타에 직접 적용하기 어려운 문제점이 있다. 따라서 이 논문에서는 시공간 특성을 가진 시공간 데이타 분석을 위한 시공간 집계 함수 stCOUNT, stSUM, stAVG, stMAX, stMIN를 제안한다. 아울러 제안된 시공간 집계함수론 적용한 부동산 관리 시스템을 통해 기존의 시간, 공간 집계함수가 분석하기 어려웠던 시공간 데이타에 대한 분석의 용이함과 응용 시스템에 맞는 질의 표현력의 개선 및 편리성을 제공함을 보였다 그리고 제안된 시공간 집계함수의 알고리즘의 성능 평가를 통해 알고리즘 성능의 타당성을 입증하였다.
컴퓨터 시스템의 발달에 따라, 시스템에 대한 새로운 악성 프로그램의 위협이 급속히 증가하고 있다. 이러한 위협들에 대하여, 현재 컴퓨터 백신 프로그램이 널리 사용되고 있으나, 알려지지 않은 새로운 유형의 악성 프로그램을 발견하는 것이 어렵다는 것과 악의적 행위가 수행되기 전에 악성 프로그램을 발견하는 것이 항상 가능하지는 않다는 약점을 지니고 있다. 그리고 기존의 개인 컴퓨터 보안 시스템은 효율적인 보안 모델의 부재로 인하여 정상적인 사용자 행위임에도 불구하고 많은 False-positive 경고가 발생하는 문제점이 있다. 따라서 악성 프로그램에 대한 백신 프로그램과 개인 컴퓨터 보안 시스템의 제약점을 보완하기 위하여, 다양한 악성 프로그램에 의한 위협들을 신속하게 발견하고 대처할 수 있는 개선된 보안 프로그램의 개발이 중요하게 되었다. 본 논문에서는 컴퓨터 시스템에 대한 각종 위협을 커널 레벨에서 실시간으로 필터링 하고 대처할 수 있는 개선된 보안 모델의 설계와 보안 프로그램의 설계 및 구현에 대해 기술하였다.
최근 활발히 연구되고 있는 RFID 시스템은 유비쿼터스 환경의 핵심기술로 평가되고 있으며 여러 산업 분야 흑은 개인 생활환경에 있어서 그 응용 범위를 넓혀가고 있으나, 사용자 정보에 대한 추적과 접근이 용이하여 개인 정보 침해의 위험성 또한 증가하게 되는 문제가 제기되고 있다. 본 논문에서는 RFID 환경에서 태그와 단말기 사이에 SEED 암호화 기술을 적용하여 태그에 대한 접근 보안을 유지하고, 하나의 RFID 태그 내에 응용 분야별로 구분된 여러 개의 객체식별자를 가지도록 함으로써 다양한 RFID 시스템으로의 접근을 가능하게 하는 다중 객체 구조의 RFID 태그를 제안한다. 또한, 발생 가능한 여러 가지 유형의 공격으로부터 태그에 저장된 정보를 보호하고 다중 객체에 대한 접근 및 통신을 위한 인증 프로토콜을 제안하며, 기존의 인증 프로토콜과 비교하여 효율적임을 증명한다.
본 연구는 개화기 방한 서양인 기록물의 디지털 아카이브를 구축하여 지역문화콘텐츠로 활용하기 위하여 수행되었다. 수집대상 자료는 서양인 기록물 11권이고, 주제분류체계로부터 10개의 대주제와 120개의 소주제를 추출하였다. 37개 메타데이터 항목에 맞추어 텍스트 내용의 분석과 입력자료 유형을 분류하고 엑셀로 된 데이터베이스를 구축하였다. 그리고 디지털 아카이브 시스템 모델과 5개의 메뉴로 구성된 홈페이지 구축(안)을 제시하였다. 추후연구를 위해 아카이빙 구축을 위한 데이터의 지속적인 발굴과 아카이브 확대 방안, 아카이브 시스템간의 활발한 연계, 시스템 표준화, 시스템 호환성과 사용자 편의성을 고려한 시스템 설계를 제언하였다.
트레이더 서비스는 서비스를 이용하고자 하는 객체가 서비스를 제공하는 객체에 관한 사전지식이 없더라도 서비스의 특성에 따라 가장 적절한 서비스를 찾아 이용할 수 있게 한다. 이를 위해 트레이더 서비스는 임포터가 요청한 서비스를 임포터, 트레이더, 링크의 정책에 따라 매칭되는 서비스를 지역 트레이더나 타 트레이더와의 연합을 통해 서비스 오퍼를 가공하여 전달한다. 이러한 기존의 트레이더 방식은 임포터가 요청한 서비스 오퍼의 양과 트레이더간 연합에 따라 요청에 대한 결과가 늦게 전달됨으로써 사용자의 대기시간이 길어지고 트레이더의 성능을 저하시킨다. 정확한 서비스 오퍼와 빠른 서비스 제공을 위해 트레이더 서비스의 성능 문제는 트레이더 서비스 구현 시 중요한 기준이다. 본 논문에서는 트레이더 서비스의 성능 저하 문제를 해결하고 최상의 서비스를 제공하기 위해 OMG에서 정의한 임포터와 트레이더의 정책에 새로운 정책을 추가하고, 빠른 서비스 제공을 위한 트레이더 서비스의 향상된 PUTS(PUsh Trader Service) 모델을 제시한다. 또한 모델의 주요 모듈 설계 및 구현을 제시하고, 제안한 모델을 이용하여 트레이더 서비스 시스템을 구현한다. 구현 시스템의 성능 평가를 위해 일반적인 트레이더 서비스 시스템의 유형별로 분석, 평가한다.
본 논문에서는 스마트폰 사용자의 실시간 상황 인식을 위한 효과적인 사운드 분류 시스템을 제안한다. 이 시스템은 전처리 과정에서 입력 사운드 데이터로부터 고요한 사운드와 화이트 노이즈를 미리 여과해버림으로써, 제한적인 계산 자원의 불필요한 소모를 막을 수 있다. 또한 에너지 레벨이 낮은 사운드 데이터들은 사전에 증폭시킴으로써, 이들에 대한 분류 성능을 향상시킬 수 있다. 또, 제안하는 사운드 분류 시스템은 HMM 분류 모델의 효율적인 학습과 적용을 위해 k-평균 군집화를 이용하여 특징 벡터들에 대한 차원 축소와 이산화를 수행한다. 한 대학 연구동내 일상생활로부터 수집한 8가지 유형의 사운드 데이터 집합을 이용하여 제안한 시스템의 성능 분석 실험을 수행하였다. 이 실험을 통해 본 논문에서 제안한 사운드 분류 시스템은 높은 분류 성능을 보여 주었다.
컨테이너 터미널의 건설에는 아주 많은 시간과 비용이 소요되기 때문에 컨테이너 터미널을 효율적으로 설계하는 것이 필수적이다. 본 연구는 컨테이너 터미널의 엔지니어링 프로세스를 지원하기 위해서 개발된 소프트웨어 시스템을 소개하였다. 설계 프로세스는 데이터 입력, 능력 소요 계산, 대안 설계, 대안 평가, 결과 출력으로 구성된다. 대안을 신속히 설계하고 평가하기 위해서 컨테이너 터미널 전용 라이브러리가 개발되었다. 라이브러리는 Wharf, Yard, TravellingArea, Gate로 구성된다. 라이브러리의 구조는 객체 지향적으로 설계하여 확장성과 재사용성을 가지게 하였다. 시스템은 사용자에게 친숙한 인터페이스와 CAD 환경을 제공하며, 다양한 유형의 컨테이너 터미널 모형들이 데이터 입력과 라이브러리 구성요소의 조합에 의해 구성될 수 있도록 지원한다. 생성된 대안 모형들은 시뮬레이션 모형에 의해 평가될 수 있게 개발되었다.
Web 2.0 패러다임에서 사용자는 웹에 접속함으로써 개인용 컴퓨터에서 특정 어플리케이션을 실행하는 것과 같이 동일한 기능을 수행할 수 있다. 이와 같이 플랫폼으로서의 웹을 위해서는 웹 상에서 다양한 자원과 어플리케이션들 간에 서로 데이터를 교환하고 공유할 수 있는 웹 기반 자료 포맷이 필요하다. 문자형 정보에 대한 JSON은 Javascript로 직접 처리가 가능한 실용성을 강조한 포맷이므로 기존의 XML 유형 데이터는 JSON 포맷을 포함하는 태그 처리가 가능하다. 그러나 지 공간정보를 다루는 GeoJSON은 현재 개발 진행중이고 표준화 초기 단계이므로 현 단계에서의 적용성에는 제한점들이 있고 이를 다룰 수 있는 툴이나 공개 프로그램도 그리 많지 않은 상황이다 따라서 공간 웹 서비스 개발에서 웹 서비스 간의 지공간자료 전송 및 상호 교환 목적으로 GeoJSON 포맷을 적용하기 위해서는 직접 GeoJSON Parser를 구현하거나 이와 같은 기능을 부분 지원되는 서버 기반의 공개 소스를 이용하는 것이 바람직하다. 본 연구에서는 공개형 웹 매핑 API인 Google Maps API와 Openlayers 라이브러리 API를 이용한 설계 및 구현을 통하여 지공간 정보 웹 서비스에서 GeoJSON을 웹 기반 공간 정보 자료 포맷으로 활용할 수 있는 기반 연구를 수행하고 향후 확장 가능성을 검토하였다.
최근, 지공간 정보 처리와 분석을 위한 여러 가지의 공개 소스가 개발되어 다양한 응용 개발 프로젝트에 적용되고 있다. 지형공간 분야에서 공개 소스는 뷰어, 응용 프로그램 인터페이스, 개발 환경으로 제공되는 엔진 소스코드, 툴 킷 등과 같은 여러 가지 유형으로 구분된다. 본 연구에서는 간편한 다중 공간정보처리 툴 킷을 구현하기 위하여 공간 데이터베이스 엔진으로 발표된 PostgreSQL-PostGIS를 적용하였다. 이 결과는 특정 응용 분야의 질의나 분석 기능을 포함하는 응용 시스템 개발시에 적용될 수 있다. 설계 및 구현 작업은 PostgreSQL 데이터베이스에서 운영되는 OGC 라이브러리와 C 인터페이스인 LIBPQ를 이용하였다. 결론적으로 가용성, 확장성, 대용량 처리, 안정성 등의 이점에 따라 PostGIS는 다중 공간정보를 다루는 대부분의 응용 시스템 개발 시에 이용될 수 있는 중요한 대안이 될 수 있다.
최근 갑작스런 폭우로 인한 제방 붕괴, 침수 및 지진 등과 같은 재해 발생 시 추가 피해를 방지하고 주민들의 긴급대피를 도운 건 SNS를 통한 현장 정보와 경보 메시지의 지속적인 전파이다. 최근의 SNS는 재난정보에서도 활용할 수 있을 정도로 진화하였다. 국가재난정보 중 수재해 관련 정보를 추출하여 다양한 주제도위에 중첩으로 공간정보를 제공할 수 있는 재난정보 제공을 위한 웹서비스를 개발하고자 하였다. 수재해 정보를 필터링하기 위하여 우선 관련된 키워드 선정이 필요하며, 기본적인 키워드는 하천일람표를 참고하여 6개 권역 및 하천이름을 선정하였다. 또한, 한강 홍수 통제소의 수자원 용어사전과 (사)한국물학술단체연합회에서 발간한 물용어집을 참고하여 수재해 관련 용어들 약 300여개를 추가하였다. 선정된 용어들은 1차적으로 적재된 데이터베이스에서 수재해 정보 관련 필터링을 하는데 사용되며, 비정형 데이터들을 필터링하고 주소 정보 검색 및 추출을 통하여 정형화 하게 된다. 추출된 주소정보에 대하여 개발한 지오코딩 모듈을 적용하여 수재해 항목에 대해 좌표정보를 업데이트 하게 된다. 가뭄, 집중호우, 홍수 등의 수재해 정보별, 또한 일자별 그룹화 및 구조화를 진행하고 해당되는 정보를 공간정보 오픈플랫폼 API를 활용하여 지도상에 가시화할 수 있다. 개발한 지오코딩 모듈을 이용하여 실제 테이블 정보를 구성하여 데이터베이스에 수재해 정보 지오코딩 테이블을 구성하여 테스트 모의하였다. 재난정보 중 홍수, 가뭄에 대한 선택정보와 시간정보를 매개변수로 받는 XML 웹서비스 테스트로 검증을 하였다. 본 연구를 통하여 재난정보 가시화에 있어서 사용자가 조회하고자 하는 유형별, 날짜별 선택이 가능한 공간적 정보를 검색 및 확인할 수 있게 되었다. 개발한 수재해 정보 지오코딩 모듈 프로토 타입은 수재해 정보 플랫폼 융합기술 연구단에서 개발하는 핵심 목표시스템 내 재난정보 제공시스템에 적용 가능하며, 수재해 정보에 대하여 대국민 서비스가 가능할 것으로 사료된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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