최근 많은 사물들의 센싱 정보를 인터넷을 통해 수집하고 가공 및 분석하는 사물인터넷 (Internet of Things, IoT) 서비스를 제공하고 있다. 2021년 기준 전세계 사물인터넷디바이스 수는 123억개로 사물인터넷 디바이스 수는 무서운 속도로 증가하고 있다. 사물인터넷 디바이스는 대체로 전력 및 비용의 문제로 저사양 디바이스를 사용하고 있고 다양한 구성요소를 가지고 있는 만큼 다양한 보안 취약성을 가지고 있다. 기존 IT 분야의 네트워크, 플랫폼, 서비스에서의 취약성은 모두 가지고 있으며, 사물인터넷 디바이스의 자원 제약성으로 인한 보안 결여 다양한 공격루트를 통한 공격자의 쉬운 접근 가능성으로 많은 보안 취약성과 높은 공격 가능성을 가지고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷 하드웨어 보안 관점에서 살펴보고, 최근 오픈소스 하드웨어로 각광받고 있는 RISC-V를 활용한 사물인터넷 디바이스 보안 적용 방안을 보도록 한다.
각종 사물에 네트워크 기능이 탑재되어 초연결 통신으로 연결되는 사물인터넷(IoT, Internet of Things) 기술이 급속히 확산됨에 따라, 최근에는 그 사물 자체가 지능화되어 지능형 스마트 사물로 진화하고 있다. 기기들이 자신을 구별할 수 있는 유일한 IP를 보유하면서 사물인터넷에 연결되어, 모든 기기가 해킹의 대상이 될 수 있어 보안적인 측면에서도 취약하게 되었다. 본고에서는 최근들어 급증하는 초연결 네트워크 환경과 사물인터넷에 대하여 알아보고, 초연결 환경에서 보안 위협에 대응하는 사물인터넷 보안 기술에 대한 연구와 표준화 동향, 그리고 사물인터넷 보안 위협에 대응하는 보안 기술의 방향을 알아본다.
As the demand for Internet of Things(IoT) increases, the need for the security of IoT devices is increasing steadily. It is difficult to apply the conventional security theory to IoT devices because IoT devices are subject to be constrained by some factors such as hardware, processor, and energy. Nowadays we have several security guidelines and related documents on IoT device. Most of them, however, do not consider the characteristics of specific IoT devices. Since they describes the security issues comprehensively, it is not easy to explain the specific security level reflecting each characteristics of IoT devices. In addition, most existing guidelines and related documents are described in view of developers and service proposers, and thus ordinary users are not able to assess whether a specific IoT device can protect their information securely or not. We propose an security evaluation model, based on the existing guidelines and related documents, for more specific IoT devices and prove that this approach is more convenient to ordinary users by creating checklists for the smart watch.
사물인터넷 기술이 발전하면서, 데이터 및 소프트웨어 보안에 대한 이슈가 발생하고 있다. 사물인터넷은 다수의 이기종 디바이스와 플랫폼을 포함하는 환경으로 다양한 공격기술을 시도할 수 있으며, 이러한 공격기술은 급속도로 변화하고 있다. 반면에 보안기술은 이러한 공격기술의 발전속도를 따라가지 못하고 있으며, 특히 개인정보유출의 문제는 아주 큰 이슈가 되었다. 급격하게 발전하는 공격에 대응하기 위해서는 지능형 알고리즘을 이용한 보안기술을 마련할 필요가 있다. 본고에서는 딥러닝 기반의 보안기술 및 사물인터넷 기술 동향을 살펴보고, 이를 토대로 사물인터넷 환경에서 딥러닝 기반의 보안 기술을 적용하기 위한 연구 방안을 제시한다.
사물인터넷(IoT: Internet of Things)은 사물과 사물, 사물과 사람이 인터넷을 기반으로 상호 연결되어 유기적으로 교환되는 데이터를 기반으로 다양한 스마트 서비스를 제공할 수 있게 하는 촉망받는 차세대 패러다임이다. 세계적으로 사물인터넷 기술을 이용한 스마트 어플리케이션에 대한 관심이 높아지고 있고, 실제 사물인터넷 기술을 실 생활에 적용하기 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 사물인터넷에 대한 높은 관심만큼 보안에 대한 우려 또한 높아지고 있으며, 사물인터넷의 성공적인 서비스 정착을 위해서는 사용자와 서비스 제공자 모두가 만족할 수 있는 보안방안이 제공 되어야 한다. 이에 본 고에서는 국제표준기구인 IETF 표준을 중심으로 사물인터넷 환경에서 고려해야 하는 보안 이슈를 다루고 관련된 표준 보안 기술 동향을 소개한다.
오늘날 사물 인터넷(Internet of Things)은 급속도로 발전하며 인간 생활 곳곳에 다양한 형태로 존재하고 있다. 이들은 대부분 개인 정보 등의 민감한 데이터들을 다루기 때문에 사물 인터넷 환경에 대한 강력한 보안을 필요로 하지만, 현재 사물 인터넷 환경은 비정상적 접근을 허용하거나 업데이트를 통한 펌웨어 변조 등의 많은 보안 취약점들을 가지고 있다. 본 논문에서는 현재 사물 인터넷 환경이 가지는 보안 문제점들을 살펴보고, 이들을 해결하기 위해 딥 러닝 기반의 이상 탐지, 로그 위/변조 탐지, 기기 무결성 검증 등의 다양한 보안 기법들이 집약된 보안 게이트웨이인 SIOT를 제안한다. SIOT는 저성능의 사물 인터넷 기기들이 충분한 보안 기능들을 탑재할 수 없음에 주목하여 다수의 보안 기능들을 효율적으로 통합하여 제공하는 새로운 사물 인터넷 보안 프레임워크로써, 지속되는 사물 인터넷 보안 연구에 큰 기여를 할 것으로 기대한다.
The IoT environment is very vulnerable to security threats, and if an intrusion occurs, it can cause great damage. In order to strengthen the security of the IoT environment, a curriculum that considers the characteristics of the IoT environment is needed. In this paper, we propose a curriculum model for cyber incident response in the Internet of Things environment. The proposed curriculum model was designed as a model for security threats in the IoT environment, types of intrusion incidents, and incident response procedures. The proposed curriculum model is expected to contribute to improving security awareness in the IoT environment and fostering cyber incident response experts in the IoT field. The proposed curriculum model strengthens the security of the IoT environment and is expected to be safe through security incident response in the IoT.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2016.04a
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pp.300-303
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2016
사물 인터넷은 네트워크가 발달함에 따라 특정 디바이스의 통신시스템을 넘어 모든 사물간의 네트워크 통신과 데이터 공유를 가능하게 하여 새로운 컨텐츠 서비스를 창출할 수 있는 새로운 패러다임 기술이다. 사물 인터넷에서 핵심적인 이기종 사이의 연결 기술을 담당하는 미들웨어의 중요성은 사물 인터넷이 확장됨에 따라 증가하고 있으며 이 미들웨어의 보안 위협에 대한 연구의 중요성 또한 높아지고 있다. 특히 미들웨어는 각 사물 사이의 제어를 담당하고 있으므로 보안 공격을 당할 경우 그 피해가 치명적이다. 우리는 이 치명적인 피해를 방지하기 위한 보안 대책 마련에 앞서 사물인터넷의 미들웨어를 분석하고 보안 위협에 대해 연구한다. 이를 토대로 본 논문에서 사물인터넷의 미들웨어 보안 대책 및 개발에 대해 연구 방향을 제시한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2023.07a
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pp.599-600
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2023
본 논문은 사물인터넷 환경에서 개인 정보 보안을 강화하기 위해 개인 정보 위협과 대응방안을 조사하는 것을 목표로 한다. 개인 정보의 위협으로는 무단 액세스, 데이터 위반, 데이터 집계 및 프로파일링, 추적 및 감시가 있다. 이에 대한 대응방안으로는 암호화, 개인 정보 보호 데이터 처리, 보안 통신 프로토콜 등을 연구되고 있다. 또한, 실증적 연구를 통해 사물인터넷 사용자의 개인 정보 보호 문제와 기존 전략의 효과를 평가하고 권장 사항을 도출한다. 본 논문은 사물인터넷 생태계에서 개인 정보 보안을 강화하기 위한 정보를 제공하며, 개인정보를 활용하는 사용자에게 도움을 줄 것으로 기대한다.
The use of Internet of Things(IoT) in smart cities and smart homes is essential. The security of the sensor nodes, which are the core of the IoT, is weak and hacking attacks are severe enough to have a fatal impact on real life. This research is conducted to improve the security of the Internet of Things by developing a lightweight secure communication protocol for the Internet of Things, and to build a safe Internet of Things environment suitable for the era of the 4th Industrial Revolution. It contributes to building a safe and convenient smart city and smart home by proposing key management and identifier development to increase the confidentiality of communication and the establishment of an Internet authentication system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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