• 도로교통
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• s.94
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• pp.51-64
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• 2003

본 연구는 사고요인과 사고모형의 문헌고찰을 통해 고속도로를 주행하는 버스와 화물차의 사고모형을 개발하고 그 적용방안에 대해 고찰하고자 수행되었다. 고속도로 사고 중 대형차로 인한 차량당 사고율은 승용차보다 월등히 높아 사고의 심각성을 나타내고 있으며, 따라서 이에 대한 별도의 검토가 필요한 시점에 와 있다. 특히 본 연구에 활용된 자료는 비집계된 사상자수로 구간자료를 집합화함으로써 발생하는 문제점을 해소할 수 있다. 모형의 분석기법으로 국내의 경우, 대부분 단순회귀식으로 사고모형을 개발, 적용하여 왔으나 사고수와 사상자수의 특성상 이산적 확률변수로 해석하여 포아송분포와 음이항분포로 적용하는 것이 바람직하다. 따라서 본 연구에서는 버스와 화물차의 사고유형별로 적합한 사고 모형을 개발하여 이로 인한 인사사고 요인에 대한 영향을 분석하고 그 적용방안을 제시하였다. 이러한 연구는 도로설계, 운영, 교통법규, 교통행정 등의 분야에서 거시적인 정책적 방향성을 제시하리라 판단된다. 특히 본 연구는 고속도로 운영주체인 한국도로공사의 고속도로사고조서를 바탕으로 사고유형별 사고모형을 개발, 적용한 것으로 고속도로의 안정성 향상을 위한 제반 정책 수립에 기초자료로 활용될 것으로 기대된다.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.13 no.1
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• pp.49-57
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• 2011

This study deals with the traffic accident of arterial link sections in the case of Cheongju. The purpose of the study is to develop the traffic accident model by the function of arterial links. In pursuing the above, this study gives particular attentions to developing the appropriate models using the accident data of main and minor arterial roads divided by 472 small link sections. The main results analyzed are as follows. First, as the t test on the accident characteristics of main and minor arterial roads shows that there are differences in the number of accident and EPDO(equivalent property damage only) between two roads, the development of models by function is analyzed to be appropriate. Second, it is analyzed that ZINB models are all statistically suitable to the number of accident and EPDO of main arterial roads. Third, the analysis shows that EPDOs of minor arterial roads fit to ZINB, and the number of the accident fit to ZIP model. Finally, the common variables of main arterial roads are evaluated to be the traffic volume and the number of inflection point, and those of minor be the average grade.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.22 no.3 s.74
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• pp.127-135
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• 2004

교차로 안전성 진단과 관련된 기존의 연구는 교차로 상에서 발생한 사고 자료에 기초하여 교차로 기하구조 요소, 교통량 및 신호운영방법 등과 관련된 요인을 변수로 사용하여 교통사고건수 예측모형 개발에 관한 연구가 대부분이다. 그러나, 분석하고자 하는 대상 교차로의 사고건수 예측모형을 개발하기 위해 필요한 교통사고 자료의 경우 단 기일에 걸쳐 획득되지 않으며 몇 년간의 사고 자료를 요구할 수도 있다. 이러한 자료를 이용하더라도 사고 발생 기간동안 교차로 사고에 영향을 미치는 요인(교차로 운영방법, 기하구조 등)이 변화될 수도 있다는 문제점을 지닌다. 이와 같은 이유로 교차로 안전성을 진단하는데 있어 기존 교통사고 자료는 언제나 절대적인 자료가 될 수 없다. 이에 대한 보완책으로, 3일에서 5일정도의 조사 자료만으로도 안전성 진단이 가능한 상충자료를 이용하여 교차로 안전성 진단을 할 수 있다. 본 연구는 기존사고 자료를 이용하여 사고 발생에 기인하는 여러 변수들을 교통사고심각도와의 상관관계를 분석하고, 상관관계가 높은 변수를 이용하여 신경망 사고심각도 예측모형을 개발하였으며, 모형 검증을 위해 다중회귀사고심각도 예측모형을 개발하여 비교 평가한 결과 신경망 사고심각도 예측모형의 예측력이 우수한 것으로 나타났다. 현장에서 조사된 상충자료를 신경망 사고심각도 예측모형에 적용하여 상충이 사고로 연결 될 경우 사고심각도를 예측하였으며, 예측된 사고심각도에 가중치를 부여하여 대상 교차로 위험우선순위를 결정한 결과 사고비용에 기초한 위험우선순위 결정법과 같은 순위의 결과를 도출하였다.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.29 no.6
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• pp.67-74
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• 2011

This study deals with the traffic accidents data from the Korean rotaries (circular intersections) to verify their characteristics affected by different vehicle types. This paper categorized the data into three groups based on vehicle types, and developed a set of accident models. The paper proposed two ZIP models and one negative binomial model through a statistical analysis for three vehicle types: automobile, truck and van, and others. The differences among those models were then statistically compared.

• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.20 no.7
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• pp.197-204
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• 2002

교통사고예측 및 예방을 위해서는 실제적으로 도로설계과정에서 제어가 가능한 도로 기하구조요소에 대한 사고관계를 파악함이 타당하다. 즉, 도로의 설계자는 도로건설에 앞서 기하구조요소와 사고와의 관계를 현장자료를 통해 정확히 밝혀 도로설계에 반영해야 한다. 이를 위해, 교통사고의 빈도분포를 박히는 것은 가장 기본이 되는 일이며, 교통사고 예측모형개발에 선행되어야 한다. 일반적으로 교통사고건수의 경우 분산이 평균보다 큰 과분산(overdispersion)의 특징을 가지고 있어 음이항 분포를 따른다고 알려져 있다. 따라서 본 논문은 사고모형의 개발에 앞서, 사고발생지점에 대한 도로설계요소와 기타 잠재적인 사고발생 관련요인이 비교적 잘 파악되어있는 호남고속도로를 중심으로 평면 선형상 곡선부에 대하여 교통사고의 분포를 적합도 검정을 통해 알아보고자 하였다. 사고자료는 한국도로송사의 호남고속도로 5년(1996∼2000)간 자료를 분석에 맞게 정리하였으며, 강민욱과 송봉수(2002)에서 제시한 평면선형에 있어서의 구간분할법을 이용하여 배향곡선구간과 단일곡선구간에 대한 사고분석을 하였다. 적합도 분석결과, 예상대로 음이항분포가 사고건수를 설명하기에 가장 적합한 확률분포로 제시되었으며, 이를 통해 최우추정법을 이용한 음이항회귀모형을 개발하였다. 구간분할법을 적용한 음이항회귀모형의 경우, 기존의 확률회귀토형에 비하여 높은 결정계수를 갖았으며, 모형에서 적용된 기하구조요소로는 차량 노출계수, 곡선반경, 단위거리 당 편경사변화값 등이다.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.13 no.1
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• pp.13-19
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• 2011

The purpose of this study is to analyze the characteristics of traffic accidents and to develop the models by day and night-time in the case of the arterial link sections. In pursuing the above, this study uses the 224 accident data occurred at the 24 arterial link sections in Cheongju. The main results analyzed are as follows. First, it was analyzed that the number of accidents during day was more than night, but the accidents rate during night was higher than day. Second, four models which were all statistically significant were developed. Finally, the differences between the day and night models were comparatively analyzed using independent variables.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.12 no.2
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• pp.43-49
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• 2010

This study deals with the traffic accident of the Cheongju arterial link sections. The purpose of the study is to develop the traffic accident model. In pursuing the above, this study gives particular attentions to developing the ZAM(zero-altered model) model using the accident data of arterial roads devided by 322 small link sections. The main results analyzed by ZIP(zero inflated Poisson model) and ZINB(zero inflated negative binomial model) which are the methods of ZAM, are as follows. First, the evaluation of various developed models by the Vuong statistic and t statistic for overdispersion parameter ${\alpha}$ shows that ZINB is analyzed to be optimal among Poisson, NB, ZIP(zero-inflated Poisson) and ZINB regression models. Second, ZINB is evaluated to be statistically significant in view of t, ${\rho}$ and ${\rho}^2$ (0.63) values compared to other models. Finally, the accident factors of ZINB models are developed to be the traffic volume(ADT), number of entry/exit and length of median. The traffic volume(ADT) and the number of entry/exit are evaluated to be the '+' factors and the length of median to be '-' factor of the accident.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.10 no.1
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• pp.19-29
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• 2008

The main purpose of this study is to introduce Hauer's(2004) approach that overcomes current accident prediction models' limitation and to apply this approach to Korean situation using fatal accident data on motorways. After developing accident prediction models according to this approach, it is found that AADT and vertical grade could improve fitness of the model, whereas a radius of roads is not related to the number of accidents. The advantage of Hauer's approach is to reduce possibility to eliminate critical variables and to keep uncritical variables when we consider many variables to develop accident prediction models.

• International Journal of Highway Engineering
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• v.11 no.2
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• pp.17-25
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• 2009

The goal of this study is to develop Logistic regression model by accident location(entry section, exit section, inside intersection and pedestrian crossing section). Based on the accident data of Chungbuk Provincial Police Agency(2004$\sim$2005) and the field survey data, the geometric elements, environmental factor and others related to traffic accidents were analyzed. Developed models are all analyzed to be statistically significant(chi-square p=0.000, Nagelkerke $R^2$=0.363$\sim$0.819). The models show that the common factors of accidents are the traffic volume(ADT), distant of crossing and exclusive left turn lane, and the specific factors are the minor traffic volume(inside intersection model) and U-turn of main road(pedestrian crossing model). Hosmer & Loineshow tests are evaluated to be statistically significant(p$\geqq$0.05) except the entry section model. The correct classification rates are also analyzed to be very predictable(more than 73.9% to all models).

• Journal of the Society of Disaster Information
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• v.13 no.4
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• pp.570-576
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• 2017

Trucks take up more portions than cars on highways. Due to this, road use relatively diminish and it serves locally as a threatening factor to nearby drivers. Baggage car accident has distinct characteristics so that it needs the application of different analysis opposed to ordinary accidents. Accident prediction model, one of accident analyses, is used to predict the numbers of accident in certain parts, establish traffic plans as well as accident prevention methods, and diagnose the danger of roads. Thus, this study aims to apply the accident rate of baggage car on highways and calculate the correction factor to be put in the accident prediction models. Accident data based on highway was collected and traffic amounts and accident documents between 2014 and 2016 were utilized. The author developed an accident prediction model based on numbers of annual accidents and set mean annual and daily traffic amounts. This study intends to identify the practical accident prediction model on highway and present an appropriate solution by comparing the prediction model in accords with the accident rate between baggage cars.