• Korea Science and Art Forum
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• v.37 no.2
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• pp.275-292
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• 2019

This study was initiated with the attention of demanding new and diverse approaches, we're talking familiar with imitations in the design process like a way to draw a image. So I studied a convergence of humanities and visual arts with the understanding and conceptual approach of the formless. The purpose of this study is to develop formless languages and to organize practical courses which are to enable deeper research and design expression on theoretical approaches and explanations of outcomes required before and after the process when we practice in connection with the formless. The method of this study is to draw detailed items from selected words through advanced researches, work and author researches and practice teaching. The results of the study I proposed the formless language that is related to the horizontality in spatial positioning system, and pulse in the separation of space and time, and entropy in structural orders of the system, and base materialism in the limitation of matter as the operating mechanism and parent item of formless. And those elements are related with shape, size, shading, color, texture, space, structure as visual elements of formative elements and those have various adjectival meanings as the subordinate concept. So I presented an education materials of basic design which is to enable understanding and expressing the formless language in the overall process of formless visual art(theoretical approach, practice course, presentation, etc.). Based on these study results, I hope that this educational materials will be used as educational contents that makes them express and understand different new beauties, and a role that reveals social identity, and a reference for research on a formless visual arts.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2018.10a
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• pp.619-622
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• 2018

최근 데이터의 형태는 점점 다양화되고 증가하고 있기 때문에 데이터의 체계적 분류 및 관리의 필요성이 증대되고 있다. 이러한 목적을 위하여 데이터에 대한 품질 평가는 중요한 요소가 된다. 최근 데이터는 기존의 정형화된 데이터보다 비정형 데이터가 대부분을 차지하고 있다. 그러나 기존의 데이터 품질 평가는 정형 데이터에 편중되어 왔다. 따라서 다양한 형태와 의미를 가지고 있는 비정형 데이터는 기존의 평가 기술로는 품질을 측정하기 어렵다. 이와 같은 문제로 본 논문은 텍스트기반의 비정형 데이터에 적용 가능한 영역별 평가 지표를 구축하고, 신문기사와 커뮤니티(질의응답)데이터를 사용하여 각 요소별 품질을 측정하여 그 결과에 대해서 고찰하였다.

• School Mathematics
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• v.12 no.3
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• pp.259-271
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• 2010

This study involves investigating problem posing practices for mathematically gifted first year middle school students in Korea. The overall purpose of this study is twofold: to examine the students' preferences on problem posing resources on the division algorithm and to analyze the approaches of the students' posing problems related to specific solution methods. To this end, the patterns of the problems are classified into 6 types such as 'routine' and 'nonroutine' problems associated with 3 levels of the original version of problems. Based on the analysis on the problems, we provide some implications about the nature of mathematically gifted students' problem posing practices in gifted education.

• Journal of the Korean Academy of Child and Adolescent Psychiatry
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• v.14 no.1
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• pp.26-35
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• 2003

Conventional antipsychotics are commonly used to treat children and adolescents suffered from schizophrenia to other neuropsychiatric conditions. Regrettably, studies for typical antipsychotics report high rates of sedation, orthostatic hypotension, and extrapyramidal side effects. Over the past few years, atypical antipsychotics have been prescribed for use in adults with psychotic symptoms. Child psychiatrists have begun using these drugs to children and adolescents hoping safe and better alternatives to the conventional antipsychotics. However, there is not enough short-term and almost no long-term data about atypical antipsychotics for pediatric patients. Therefore, the purpose of this article is to review what is known about the use of the atypical antipsychotics in young patients. To do so, an appropriate approach to the use of these drugs in child and adolescent patients my be offered.

• Journal of Educational Research in Mathematics
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• v.19 no.4
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• pp.531-543
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• 2009

This study identified what cognitive attributes are required of eighth graders to solve geometrical problems such as 'Recall,' 'Analyze,' 'Justify,' 'Synthesize/Integrate,' and 'Solve Non-routine Problems' by using the cognitive diagnostic theory. The five attributes are proved as the skills for solving the geometric problems. Many students have not fully mastered the attributes of 'Justify' and 'Synthesize/Integrate'. There was high correlation between these attributes. 'Analyze' best predicted the changes in the geometric achievement. And while students with high levels of geometrical achievement have mastered all the five attributes, those in the mid- and low-level range of performance have mastered fewer attributes.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.6
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• pp.1243-1248
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• 2022

A mobile platform that can robustly operate in unstructured environments such as construction sites is an essential problem for smart construction technology development. In this paper, we introduce a mobile robot platform that can be applied to the unstructured environment to support the collection of geographical information at construction sites. The proposed mobile platform is designed to cope with not only vertical slopes but also side slopes, and the performance of overcoming the step difference of the proposed platform was analyzed through simulation experiments.

• Journal of Internet of Things and Convergence
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• v.9 no.6
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• pp.119-124
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• 2023

Deep learning has recently demonstrated conspicuous efficacy across diverse domains than traditional machine learning techniques, as the most popular approach for pattern recognition. The classification problems for tabular data, however, are remain for the area of traditional machine learning. This paper introduces a novel network module designed to tabular data into high-dimensional tensors. The module is integrated into conventional deep learning networks and subsequently applied to the classification of structured data. The proposed method undergoes training and validation on four datasets, culminating in an average accuracy of 90.22%. Notably, this performance surpasses that of the contemporary deep learning model, TabNet, by 2.55%p. The proposed approach acquires significance by virtue of its capacity to harness diverse network architectures, renowned for their superior performance in the domain of computer vision, for the analysis of tabular data.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2016.10a
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• pp.591-594
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• 2016

소비자의 선호도 및 여론을 정량적인 방법으로 분석하기 위해 비정형 데이터의 분석은 필수적인 요소가 되고 있다. 하지만 비정형 데이터는 언어의 구조 및 모호성 등으로 인해 분석하기 어려운 형태이다. 따라서 본 연구는 최근 각광받고 있는 인공신경망, 특히 그 중에서도 순환 신경망의 한 모델인 Deep LSTM을 이용하여 비정형 데이터를 분석하고 이를 활용하여 어순 및 어감 등의 언어의 구조적 문제에도 효과적인 정략적 모델을 설계하여 학습하고 이를 기존의 인공신경망 모델과 비교 분석하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 1999.07a
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• pp.53-53
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• 1999

전계방출을 이용한 평판 표시장치는 CRT가 가진 장점을 모두 갖는 동시에 얇고 가벼우며 낮은 전력소모로 완벽한 색을 구현할 수 있는 차세대 표시장치로서 이에 대한 여국가 활발히 이루어지고 있다. 여기에 사용되는 음극물질로서 실리콘이나 몰리 등을 팁모양으로 제작하여 사용해 왔다. 하지만 잔류가스에 의한 역스퍼터링이나 화학적 반응에 의해서 전계방출 성능이 점차 저하되는 등의 해결해야할 많은 문제가 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위하여 탄소계 재료로서 다이아몬드, 다이아몬드상 카본 등을 이용하려는 노력이 진행되어 왔다. 이중 유리화 비정형 탄소는 다량의 결함을 가지고 있는 유리질의 고상 탄소 재로로서, 전기전도도가 우수하면서 outgassing이 적고 기계적 강도가 뛰어나며 고온에서도 화학적으로 안정하여 전계방출 소자의 음극재료로서 알맞은 것으로 생각된다. 유리화 비정형 탄소가루를 전기영동법으로 기판에 코팅하여 전계방출 소자를 제작하였다. 전기영동 용액으로 이소프로필알코올에 질산마그네슘과 소량의 증류수, 유리화 비정형 탄소분말을 섞어주었고 기판으로는 몰리(Mo)가 증착된 유리를 사용하였다. 균일한 증착을 위해서 증착후 역전압을 걸어 주는 방법과 증착 후 플라즈마 처리를 하는 등의 여러 가지 방법을 사용했다. 전계방출 전류는 1$\times$10-7Torr이사에서 측정하였다. 1회 제작된 용액으로 반복해서 증착한 횟수에 따라 표면의 거치기, 입자의 분포, 전계방출 측정 결과 등의 차이가 관찰되었다. 발광이미지는 전압에 따라 변화하였고, 균일한 발광을 관찰하기 위해서 오랜 시간동안 aging 과정을 거쳐야 했다. 그리고 구 모양의 양극을 사용해서 위치를 변화시키며 시동 전기장을 관찰하여 위치에 따른 전계방출의 차이를 조사하여 발광의 균일성을 알 수 있었다.on microscopy로 분석하였으며 구조 분석은 X-선 회절분석, X-ray photoelectron spectroscopy 그리고Auger electron spectroscope로 하였다. 증착된 산화바나듐 박막의 전기화학적 특성을 분석하기 위하여 리튬 메탈을 anode로 하고 EC:DMC=1:1, 1M LiPF6 액체 전해질을 사용한 Half-Cell를 구성하여 200회 이상의 정전류 충 방전 시험을 행하였다. Half-Cell test 결과 박막의 결정성과 표면상태에 따라 매우 다른 전지 특성을 나타내었다.도상승율을 갖는 경우가 다른 베이킹 시나리오 모델에 비해 효과적이라 생각되며 초대 필요 공급열량은 200kW 정도로 산출되었다. 실질적인 수치를 얻기 위해 보다 고차원 모델로의 해석이 필요하리라 생각된다. 끝으로 장기적인 관점에서 KSTAR 장치의 베이킹 계획도 살펴본다.습파라미터와 더불어, 본 연구에서 새롭게 제시된 주기분할층의 파라미터들이 모형의 학습성과를 높이기 위해 함께 고려된다. 한편, 이러한 학습과정에서 추가적으로 고려해야 할 파라미터 갯수가 증가함에 따라서, 본 모델의 학습성과가 local minimum에 빠지는 문제점이 발생될 수 있다. 즉, 웨이블릿분석과 인공신경망모형을 모두 전역적으로 최적화시켜야 하는 문제가 발생한다. 본 연구에서는 이 문제를 해결하기 위해서, 최근 local minimum의 가능성을 최소화하여 전역적인 학습성과를 높여 주는 인공지능기법으로서 유전자알고리즘기법을 본 연구이 통합모델에 반영하였다. 이에 대한 실증사례 분석결과는 일일 환율예측문제를 적용하였을 경우, 기존의 방법론보다 더 나운 예측성과를 타나내었다.pective" to workflow architectural discussions. The vocabulary suggested

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.20 no.2
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• pp.155-162
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• 2020

Since the third industrial revolution has been started in the 1980s, the form of buildings has been varied and atypical by the development of building technology. Such free-form building has a curved shape unlike the existing standard buildings, and to realize this, it is necessary to manufacture the free-from panel. The shape of the free-form panel must satisfy a limited error ratio compared with the design shape, and the technology to produce free-form panels is very difficult. However, there are many problems such as enormous cost and construction waste generation when implementing free-from construction. Therefore, the development of free-form panel manufacturing technology should be made to solve the problems caused by the free-form construction. In this study, the error rate analysis of the mixed mortar panel was conducted by selecting the proper mixing ratio of the mixed mortar for the shape of the free-form panel.