• Nuclear industry
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• v.10 no.4 s.86
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• pp.42-43
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• 1990

• Bulletin of Korea Environmental Preservation Association
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• v.14 no.6
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• pp.41-46
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• 1992

• THE INTERNATIONAL COMMERCE & LAW REVIEW
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• v.10
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• pp.7-20
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• 1997

• THE INTERNATIONAL COMMERCE & LAW REVIEW
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• v.10
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• pp.21-44
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• 1997

• THE INTERNATIONAL COMMERCE & LAW REVIEW
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• v.10
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• pp.65-81
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• 1997

• THE INTERNATIONAL COMMERCE & LAW REVIEW
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• v.10
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• pp.83-105
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• 1997

• Korean Architects
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• no.12 s.356
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• pp.60-66
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• 1998

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.10a
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• pp.848-851
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• 2019

이미지 형식으로 등록되는 상표의 특성상 상표의 검색에는 어려움이 따른다. 특허청은 도형 상표의 검색을 용이하게 하기 위해 상표가 포함하고 있는 구성요소에 도형분류코드를 부여한다. 하지만 도형 상표에 포함된 이미지를 확인하고 분류코드를 부여하는 과정은 사람이 직접 수행해야 한다는 어려움이 따른다. 이에 본 논문에서는 딥러닝을 이용하여 자동으로 도형 상표 내 객체를 인식하고 분류코드를 부여하는 방안을 제안한다. DenseNet을 이용하여 중분류를 먼저 예측한 후 각 중분류에 해당하는 Faster R-CNN 모델을 이용하여 세분류 예측을 수행하였다. 성능평가를 통해 비엔나분류 중분류별 평균 74.49%의 예측 정확도를 확인하였다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2016.11a
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• pp.194-195
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• 2016

본 논문에서는 고효율의 3상 3레그 3레벨 정류기의 하나인 비엔나 컨버터에서 단일 반송파 비교를 이용한 새로운 공간전압벡터 펄스폭변조(SVPWM) 방식의 구현에 대해서 제안을 한다. 기존 방식들은 2개의 반송파 비교를 주로 사용하고 있거나, 변조할 전압지령 신호의 절대값을 취하여 단일 반송파 비교를 사용하고 있으나, 제안하는 방식은 전압지령 신호의 변조구간에 따른 이동과 단일 반송파 비교를 이용을 해서 2개의 반송파 비교를 사용한 방식과 동일한 특성을 나타내면서 구현이 좀 더 용이한 장점을 갖는다. 제안하는 새로운 방식에 대한 이론적인 설명과 시뮬레이션 및 실험 결과들을 제시함을 통해 제안하는 본 방식의 타당함과 성능의 우수함을 나타내고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2015.11a
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• pp.29-30
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• 2015

본 논문에서는 3레벨 인버터의 common mode voltage 변동을 줄여주는 스위칭 방식인 MVPWM(Medium Vector PWM)을 비엔나 정류기에 적용하는 방식을 제안한다. MVPWM은 3개의 상의 reference중의 중간 값일 때의 스위칭 신호를 medium vector가 되도록 바꿔서 3개의 상의 합이 0이 될 수 있게 만들어주므로 인해 common mode voltage변동이 저감된다. 이를 PSIM을 사용하여 모의해석과 실험을 통해 효과를 입증하였다.