• Title/Summary/Keyword: 비선형제어알고리즘

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Automatic Control of Horizontal-moving Stereoscopic Camera by Disparity Compensation (시차 보정에 의한 수평이동방식 입체카메라의 자동제어)

  • Kwon, Ki-Chul;Lee, Yong-Bum;Choi, Young-Soo;Huh, Kyung-Moo;Kim, Nam
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.38 no.5
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    • pp.77-85
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    • 2001
  • The purpose of this study is to suggest Vergence Information Extracting Algorithm(VIEA) which enables quick and accurate vergence information achievement for automation of vergence and focus control of horizontal moving stereoscopic camera. Firstly, for this purpose, the geometric structure of horizontal moving stereoscopic camera device was analyzed and linear relation between the vergence and the focus control. Then stereoscopic camera was designed and produced with the application of vergence and focus relation formula. Finally, VIEA that uses Cepstrum filter was employed to implement Automatic Vergence and Focus Controlling Stereoscopic Camera System(AVFCSCS). VIEA showed lower vergence achievement time and error ratio in comparison with existing algorithms. The suggested system in this study substantially reduced the controlling time and error-ratio as to make it possible to achieve natural and clear images. It also simplified the handling of stereoscopic camera for the convenience of end-users.

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On the Derivation of TSK Fuzzy Model for Nonlinear Differentical Equations (비선형 미분방정식의 TSK 퍼지 모델 유도에 관하여)

  • 이상민;조중선
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.11 no.8
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    • pp.720-725
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    • 2001
  • Derivation of TSK fuzzy model from nonlinear differential equation is fundamental issue in the field of theoretical fuzzy control. The method which does not yield affine local differential equations at off-equilibrium points is proposed in this paper. A prototype TSK fuzzy model which has triangular membership functions for linguistic terms of the antecedent part is derived systematically. And then GA is used to modify the membership functions optimally. Simulation results show the validity of the proposed method.

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자동차 충돌해석 전용프로그램(AutoCRASH)를 이용한 정면/측면 충돌해석

  • 강신유;김헌영
    • Computational Structural Engineering
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    • v.12 no.1
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    • pp.27-34
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    • 1999
  • 독자적인 자동차 충돌해석용 프로그램 개발 및 응용기술을 목표로 Explicit 수식화, 셀 요소의 정식화, 교체요소의 정식화, 비선형스프링 요소의 개발, 초탄성 고무재료의 개발, Hourglass 제어, 접촉알고리즘 정식화 등의 프로그램의 기본 모듈을 구성하였고, 그래프 출력용 포스트 프로그램을 개발하였다. 비선형스프링, 에어백 모듈, 안전벨트 모듈 등이 개발되었으며, 자체구조물들의 정면·측면 충돌해석을 수행하고 상용충돌해석프로그램들과 그 결과를 비교하여 개발된 프로그램의 신뢰성을 확인하였다. 또한, 측면충돌 모델을 사용하여 설계초기단계에서 빠른 해석을 수행할 수 있도록 하는 Hybrid 모델링 기법을 개발하여 기존의 쉘모델의 결과와 비교·검토하였다. Hybrid 모델링시 조인트 부의 특성을 측면해석 모델에 적용하여 그 타당성을 검증하였다.

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Fuzzy Rule Optimization Using Genetic Algorithms with Adaptive Probability (적응 확률을 갖는 유전자 알고리즘을 사용한 퍼지규칙의 최적화)

  • 정성훈
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.6 no.2
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    • pp.43-51
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    • 1996
  • Fuzzy rules in fuzzy logic control play a major role in deciding the control dynamics of a fuzzy logic controller. Thus, control performance is mainly determined by the quality of fuzzy rules. This paper introduces an optimization method for fuzzy rules using GAS with adaptive probabilies of crossover and mutation. Also we design two fitness measures to satisfy control objectives by partitioning the response of a plant into two parts. An initial population is generated by an automatic fuzzy rule generation method instead of random selection for fast a.pproaching to the final solution. We employed a nonlinear plant to simulate our method. It is shown through simulation that our method is reasonable and can be useful for optimizing fuzzy rules.

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RVEGA SMC for Precise Level Control of Coupled Tank System (이중 탱크 시스템의 정밀 수위 제어를 위한 RVEGA SMC에 관한 연구)

  • 김태우;이준탁
    • Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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    • v.13 no.4
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    • pp.102-108
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    • 1999
  • The sliding rmde controller(SMC) is known as having the robust variable structures for the nonlinear control systems such as coupled tank system with the pararretric perturbations and with the rapid disturbances. But the adaptive tuning algorit1uns for their pararreters are not satisfactory. Therefore, in this paper, a Real Variable Elitist Genetic Algorithm based Sliding Mode Controller (RVEGA SMC) for the precise control of the coupled tank level was tried. The SMC's switching pararreters were optimized easily and rapidly by RVEGA The simulation results showed that the tank level could be satisfactorily controlled without any overshoot and any steady-state error by the proposed RVEGA SMC.GA SMC.

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A Study on the Robust Digital Tracking Control of a Robot with Flexible Joints (플렉시블한 관절을 갖고 있는 로보트의 강인한 디지탈 추적 제어에 관한 연구)

  • Kim, Jin-Geol
    • Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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    • v.9 no.2
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    • pp.92-100
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    • 1992
  • 플렉시블한 관절을 가지고 있는 로보트에 대하여 계단(step) 혹은 경사(ramp) 함수로 기준입력이 주어졌을 때, 모델의 불확실성이나 외란 아래에서 추적오차가 없는 디지찰 제어기법을 제시하고 실제로 실험을 통하여 제어기를 MC 68000으로 구현함으로써 제안한 제어 알고리즘의 유용성을 보였다. 제어기 설계에 있 어서 고려한 사항들은 비선형 마찰력, 중력에 의한 외란, 구동기와 부하사이의 뒤틀림 스프링 효과, 구리고 측 정할 수 없는 상태변수들이다. 또한 미분불가능한 쿨롱마찰로 인하여 전체 시스템이 이산/연속 혼성 시스템이 되어 출력에서 나타나는 리미트 싸이클을 해석/추정하기 위하여 혼성 시스템에서의 기술함수(Describing Function) 법을 제시하였다.

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Loss Minimizing Vector Control of Interior Permanent Magnet Synchronous Motor (영구자석 동기전동기의 최소 손실 벡터제어)

  • Chung, Euihoon;Lee, Yongjae;Ha, Jung-Ik
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2014.11a
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    • pp.29-30
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    • 2014
  • 전동기의 손실은 크게 동손과 철손으로 구분된다. 하지만 철손은 비선형적인 특성 때문에 제어에서 고려되지 않는 경우가 많았다. 본 논문에서는 동손뿐만 아니라 철손까지 제어에 반영하여 최소 손실로 구동하기 위하여 전동기의 철손을 모델링한다. 이때 구동조건에 따라 최소 손실 점을 실험적으로 측정하여 철손의 계수를 결정하였다. 구성된 손실 모델을 바탕으로 주어진 속도와 토크 조건에서 최적의 전류 지령을 생성하는 최소 손실 벡터제어 알고리즘을 소개하고, 실험을 통해 기존의 제어 방식과의 차이를 검증하여 효용성을 입증한다.

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A Study on the Identification and Speed Control of Diesel Engines Using Neural Networks (신경회로망을 이용한 디젤기관의 동정과 속도제어에 관한 연구)

  • K-Y kim;Y-H Yu
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • v.26 no.6
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    • pp.705-711
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    • 2002
  • 디젤기관은 실린더 내경의 크기, 실린더 수 및 회전수에 따라 착화지연, 연소지연 및 디젤기관의 각종 정수가 달라지므로 비선형이 심한 시스템이다. 본 연구에서는 신경회로망을 이용하여 발전기를 구동하는 디젤 기관의 속도를 제어하는 디젤기관 신경회로망 디지털조속기를 제안한다. 이를 위하여 3상 50㎾ 발전기를 구동하는 4행정 4실린더, 1800 rpm ISUTSU 디젤기관의 실제 운전데이터로부터 뉴럴에뮬레이터를 구한다. 최적치 뉴럴에뮬레이터 구성을 위하여 다양한 역전파알고리즘으로 학습을 행하고 결과를 비교한다. 또한 디젤기관의 역으로부터 뉴럴 제어기를 구성하고 뉴럴에뮬레이터로 시뮬레이션을 행한다. 외란이 존재하는 경우에도 효과적인 뉴럴제어기를 구성하기 위하여 선택적 뉴럴제어 기의 사용을 제안한다. 또한 응답성을 향상하고 정확한 목표치추종을 위하여 PI제어기를 보조제어기로 사용하는 하이브리드제어기를 구성하여 시뮬레이션을 통하여 성능이 향상됨을 보인다.

Mechanical Parameter Identification of Servo Systems using Robust Support Vector Regression (Support Vector Regression을 이용한 서보 시스템의 기계적 상수 추정)

  • Cho, Kyung-Rae;Seok, Jul-Ki;Lee, Dong-Choon
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2004.04a
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    • pp.106-108
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    • 2004
  • 서보 시스템의 전체 제어 성능은 기계적 상수의 변화와 부하 토크의 영향을 크게 받는다. 그러므로 서보 시스템의 성능을 향상시키기 위해서는 기계적 상수와 부하 토크를 정확히 알 필요가 있다. 본 논문에서는 Support Vector Regression (SVR)을 이용한 기계적 상수와 부하 토크의 추정 알고리즘을 제안한다. 여기서 제안된 추정 알고리즘인 SVR은 통계적인 학습 이론을 기반으로 한 새로운 추정 알고리즘으로 적은 샘플, 비선형, 국부해의 문제를 극복하고 강력한 성능을 발휘한다. 실험 결과는 제안된 SVR 알고리즘이 기계적 상수와 부하토크를 비교적 정확하게 추정하고 있음을 보여준다.

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Three Phase Voltage Sag and Harmonics Compensator based on the Direct Filtering Algorithm (직접 필터링 알고리즘 기반의 3상 전압sag 및 고조파 전류 보상 시스템)

  • Kim, Jung-Kun;Lim, Young-Cheol;Jung, Young-Gook
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2002.11d
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    • pp.218-220
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    • 2002
  • 본 연구에서는 정상상태에서 고조파 전류와 순시전압 강하에 대한 보상성능이 우수한 3상 전압 Sag 및 고조파 전류 보상 시스템을 제안하고 있다. 제안된 시스템의 보상 알고리즘으로는 구현하기 쉽고 간단한 직접 필터링 알고리즘이 사용되고 있으며 하이브리드 직렬형 능동전력필터에 적용하였다. 제안된 알고리즘은 전원전압이 순간적으로 왜형과 sag가 발생되더라도 비선형 부하에 인가되는 전압은 일정한 정현파로 제어 가능하며 동시에 전원전류의 고조파와 기본파 무효전류도 보상 가능하다. 정상상태와 과도상태에서 전력전자전용 시뮬레이터인 PSIM에 의해 제안된 이론의 타당성을 입증하였다.

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