• Title/Summary/Keyword: 비사실적

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The Recent Trends of Photo-Realistic Rendering Technologies (실사 영상물 제작을 위한 렌더링 기술 동향)

  • Jang, Ho-Uk;Lee, Ju-Haeng;Jeong, Jae-Suk;Lee, Jae-Ho;Choe, Jin-Seong
    • Electronics and Telecommunications Trends
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    • v.22 no.4 s.106
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    • pp.24-34
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    • 2007
  • 렌더링은 컴퓨터 그래픽스 장면의 3차원 description(기하 모델, 동작, 카메라, 텍스처, 조명 정보 등)을 2차원 영상으로 생성하면서 사실감을 부여하는 그래픽스 파이프라인의 최종 과정을 말하며, 사람이 직접 그린듯한 느낌의 영상을 표현하는 비사실적 렌더링 기술(non-photorealistic rendering)과 실사 수준의 영상을 표현하는 사실적 렌더링 기술(photorealistic rendering)로 나눌 수 있다. 비사실적 렌더링 기술은 영상의 주요 특징을 잘 표현하여 의미와 느낌을 효과적으로 전달하는 데 목표가 있으며 기술적인 일러스트레이션이나 의료분야 등에 많이 활용되고 있다. 사실적 렌더링 기술 분야는 컴퓨터 그래픽스의 역사와 함께 발전해 오면서 전반적으로 기술의 성숙도가 높은 분야이지만, 사실적인 장면 표현을 위해서는 3차원 질감 표현과 전역조명 처리를 필요로 하여 막대한 처리 시간이 소요되고 있으며, 사용자들의 새로운 요구에 대응하는 기술의 발전이 지속적으로 요구되어 최근에도 활발한 연구가 계속 진행되고 있다. 본 고에서는 사실적 렌더링 분야의 핵심 기술들의 현황과 발전 전망에 대해 살펴보기로 한다.

컴퓨터 그래픽스 연구 현황: 2부 융합하는 응용 기술

  • Go, Hyeong-Seok;Kim, Jeong-Hyeon;U, Un-Taek;Yun, Gyeong-Hyeon;Lee, In-Gwon;Lee, Je-Hui
    • Journal of the Korea Computer Graphics Society
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    • v.18 no.2
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    • pp.35-53
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    • 2012
  • 컴퓨터 그래픽스 및 관련 연구 분야는 지난 30년간 눈부신 발전을 거듭해왔다. 모델링, 렌더링, 애니메이션 등 시각적 표현력을 확보하는 것을 목표로 출발한 컴퓨터 그래픽스 연구는 점차 그 범위를 확대해서 영상처리, 자연현상 시뮬레이션, 가상현실, 의료 영상, 인간-컴퓨터 상호작용, 실시간 시뮬레이션, 영화 특수 효과 등 다양한 연구 및 응용분야를 파생 시키며 점차 복잡한 지형도를 그려가고 있다. 이 글은 전체 2편의 연속 논문 중에서 2부에 해당하며, 컴퓨터 그래픽스의 응용 분야 중에서 국내 연구가 활발한 옷 시뮬레이션, 비사실적 렌더링, 음향 시뮬레이션, 가상현실, 증강현실의 최근 연구 동향을 분석하고 정리한다.

Painterly Rendering Reflecting 2D Image Relighting and Color Change (2D 이미지 재조명에 따른 색채변화를 반영한 비사실적 렌더링)

  • Hwi-Jin Kim;Jong-Hyun Kim
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2023.01a
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    • pp.399-402
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    • 2023
  • 본 논문에서는 빛에 영향에 따른 유화의 변화를 보여주기 위해 2D 이미지 재조명과 색채변화를 반영한 회화적 렌더링 방법을 제안한다. 이 방법은 2D 이미지를 재조명하고 해당 음영 값을 가중치로 하여 색채변화를 반영해 렌더링한다. 이때 재조명의 경우 2D 이미지를 3D 이미지로 근사 추정하여 노말값을 결정하고 해당 값과 조명 위치값 사이의 각을 음영 값으로 추출하여 반영한다. 조명 위치는 사용자가 지정 가능하며 빛에 영향에 따른 색채변화 결과는 기존에 연구된 결과를 참조한다. 본 논문에서는 기존의 로컬 이미지에 근사한 자동 회화적 렌더링이 보여주는 단순하고 평면적인 결과에 비해, 재조명을 통해 빛바랜 색과 양감을 반영함으로써 현실에 존재하는 작품처럼 생동적이고 입체적인 렌더링 결과를 제공하여 문화예술작품으로의 표현 및 색채변화 예측-복원에 기여하고자한다.

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A Study on the Dynamic Painterly Stroke Generation for 3D Animation (3차원 애니메이션을 위한 회화적 스트로크의 동적 관리 기법)

  • Lee, Hyo-Keun;Ryoo, Seung-Taek;Yoon, Kyung-Hyun
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.8 no.4
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    • pp.554-568
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    • 2005
  • We suggest the dynamic stroke generation algorithm that provides frame-to-frame coherence in 3D non-photorealistic animations. We use 3D particle system to eliminate the visual popping effect in the animated scene. Since we have located particles on the 3D object's surface, the coherence is maintained when the object or the camera is moving in the scene. Also, this algorithm maintains the coherence when camera is zooming in/out. However, the brush strokes on the surface also zoom in/out. This result(too large or too small brush strokes) can not represent hand-crafted brush strokes. To remove this problem, we suggest stroke generation algorithm that dynamically maintains the number of brush stroke and its size during camera zoom in/out.

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Line Drawings from 2D Images (이차원 영상의 라인 드로잉)

  • Son, Min-Jung;Lee, Seung-Yong
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.34 no.12
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    • pp.665-682
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    • 2007
  • Line drawing is a widely used style in non-photorealistic rendering because it generates expressive descriptions of object shapes with a set of strokes. Although various techniques for line drawing of 3D objects have been developed, line drawing of 2D images has attracted little attention despite interesting applications, such as image stylization. This paper presents a robust and effective technique for generating line drawings from 2D images. The algorithm consists of three parts; filtering, linking, and stylization. In the filtering process, it constructs a likelihood function that estimates possible positions of lines in an image. In the linking process, line strokes are extracted from the likelihood function using clustering and graph search algorithms. In the stylization process, it generates various kinds of line drawings by applying curve fitting and texture mapping to the extracted line strokes. Experimental results demonstrate that the proposed technique can be applied to the various kinds of line drawings from 2D images with detail control.

Color-based Stippling for Non-Photorealistic Rendering (비사실적 렌더링 (NPR)을 위한 컬러기반 점묘화 기법)

  • Jang Seok;Hong Hyun-Ki
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.33 no.1_2
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    • pp.128-136
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    • 2006
  • The stippling techniques, which represent objects with numerous points using pen and ink. The previous stippling techniques for Non-Photorsealistc Rendering(NPR) use single-colored points to represent the tone of gray image ur the material of surface. This paper presents a new stippling technique with various colored points based on the analysis of color information. By using the color information of the input image on HSV model, we define the color weight function that allows to determine automatically the number and size of points. The color jittering based on Munsell's color model can generate stippling drawings using various colored points to represent the image. Our color stippling method is expected to be used in many areas such as animation, digital art, video processing and CG tool.

Efficient Non-photorealistic Rendering Technique in Single Images and Video (영상 동영상에서의 효율적인 비사실적 렌더링)

  • Son, Tae-Il;Park, Kyoung-Ju
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.15 no.8
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    • pp.977-985
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    • 2012
  • The purpose of this study was to present a non-photorealistic rendering technique that is efficient in single images and moving images. In case of single images, they could be processed in a real-time base by realizing flow-based DoG filter and bilateral filter, which have been frequently used in the single image NPR technique recently, in the CUDA environment. In case of moving images, the investigator presented not the existing method of NPR moving images which generating images by applying the single image NPR technique to every frame, but the method of using the single image NPR technique in the first frame and stylizing it, and then of using the motion vector-based pixel mapping in the second frame on and copying the bright values of pixels that move on the frame into the location of next frame's motion vector, thus reducing unnecessary volume of calculation and maintaining the consistency between frames. In this study, the performance of this method was proved via an experiment.