• 한국정보통신학회논문지
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• 제26권9호
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• pp.1293-1304
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• 2022

개인화 추천시스템은 각 개인의 관심사나 선호도를 분석하여 이에 맞는 정보나 제품을 추천해주는 것을 의미한다. 이러한 개인화 추천을 통해 소비자들은 본인에게 필요한 제품들을 보다 빠르게 접함으로써 정보 탐색에 소모하는 시간을 단축할 수 있으며, 기업들은 소비자들의 필요에 맞는 적절한 제품을 추천해줌으로써 기업 이윤을 증가시킬 수 있다. 본 연구에서는 대표적인 개인화 추천 기법들인 협업 필터링, 행렬 요인화, 딥러닝을 사용하여 소비자에게 제품을 추천해준다. 이를 위해 원데이터 (Raw data)인 쇼핑몰 상품 구매 후기 데이터세트를 추천시스템의 입력으로 전달하기 위한 형태로 전처리하고, 전처리한 데이터세트를 다각도로 분석해본다. 또한, 각각의 모델들이 추천한 결과에 대해 검증 및 성능 비교를 수행하고 최적의 성능을 보이는 모델을 탐색하여 이후 해당 쇼핑몰에서 추천시스템 구축 시 어떤 모델을 사용하는 것이 좋을지를 제시한다.

• 지능정보연구
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• 제20권2호
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• pp.123-136
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• 2014

최근 온라인 및 다양한 스마트 기기의 사용이 확산됨에 따라 온라인을 통한 쇼핑구매가 더욱 활성화 되었다. 때문에 인터넷 쇼핑몰들은 쇼핑에 관심이 있는 잠재 고객들에게 한 번이라도 더 자사의 링크를 노출시키기 위해 키워드에 비용을 지불할 용의가 있으며, 이러한 추세는 검색 광고 시장의 광고비를 증가시키는 원인을 제공하였다. 이 때 키워드의 가치는 대체로 검색어의 빈도수에 기반을 두어 산정된다. 하지만 포털 사이트에서 검색어로 자주 입력되는 모든 단어가 쇼핑과 관련이 있는 것은 아니며, 이들 키워드 중에는 빈도수는 높지만 쇼핑몰 관점에서는 별로 수익과 관련이 없는 키워드도 다수 존재한다. 그렇기 때문에 특정 키워드가 사용자들에게 많이 노출된다고 해서, 이를 통해 구매가 이루어질 것을 기대하여 해당 키워드에 많은 광고비를 지급하는 것은 매우 비효율적인 방식이다. 따라서 포털 사이트의 빈발 검색어 중 쇼핑몰 관점에서 중요한 키워드를 추출하는 작업이 별도로 요구되며, 이 과정을 빠르고 효과적으로 수행하기 위한 자동화 방법론에 대한 수요가 증가하고 있다. 본 연구에서는 이러한 수요에 부응하기 위해 포털 사이트에 입력된 키워드 중 쇼핑의도를 포함하고 있을 가능성이 높을 것으로 추정되는 키워드만을 자동으로 추출하는 방안을 제시하고, 구체적으로는 전체 검색어 중 검색결과 페이지에서 쇼핑과 관련 된 페이지로 이동한 검색어만을 추출하여 순위를 집계하고, 이 순위를 전체 검색 키워드의 순위와 비교하였다. 국내 최대의 검색 포털인 'N'사에서 이루어진 검색 약 390만 건에 대한 실험결과, 제안 방법론에 의해 추천된 쇼핑의도 포함 키워드가 단순 빈도수 기반의 키워드에 비해 정확도, 재현율, F-Score의 모든 측면에서 상대적으로 우수한 성능을 보이는 것으로 나타남을 확인할 수 있었다.

• 벤처다이제스트
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• 제1호통권126호
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• pp.24-25
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• 2009

다리미 크림을 아시나요?' 주름이 다리미처럼 펴진다고 해서 붙여진 주름 개선 기능성 화장품의 별칭. 요즘 이 화장 품이 모 인터넷 쇼핑몰에서 폭발적인 인기를 얻고 있다. 보톡스를 능가하는 주름개선 효과와 저렴한 가격이 인기몰이의 비결이다. 세계 어떤 주름 제품과 비교해도 자신있다는, 화장품 업계의 글로벌 리더를 꿈꾸는 충남테크노파크 천안밸리 입주기업 (주)콧데를 소개한다.

• 한국산학기술학회논문지
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• 제12권6호
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• pp.2535-2542
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• 2011

본 논문에서는 해당 실무자들의 홈쇼핑 TV MD의 역할에 따른 제품선택 주관성을 진단하고, 기능적인 측면 에서 세부적인 유형적 효과요인들을 짚어봄으로써 향후 개선과 방향성을 알아보고자 한다. 분석한 결과, 이 논문에서는 홈쇼핑 TV MD의 역할에 따른 제품선택에 관하여 해당 실무자들의 주관적 성향을 살펴보기 위해서 Q방법론을 이용하였다. 분석된 결과, 총 4가지의 유형, 즉, 제 1유형[(N=9) : 무관계형(No-relationship Type)], 제 2유형[(N=3) : 경험지향형(Experience-oriented Type)], 제 3유형[(N=5) : 능력중심형(Ability-focus Type)], 제 4유형[(N=1) : 추진중시형(Drive-importance Type)] 등으로 분류되었다. 결과적으로, 앞으로 계량적인 실증적 연구와 소비자들의 의견을 종합한 비교와 대안책이 추가되어 진다면, 홈쇼핑 TV MD의 역할에 따른 제품선택에 관한 정책방향에 보다 심도 있는 연구 결과가 제시될 수 있을 것으로 예상된다. 또한, 이러한 연구의 한계를 보완하는 후속연구가 지속적으로 진행되어지기를 기대한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제20권1호
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• pp.25-37
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• 2009

최근 인터넷 기술의 획기적인 발달에 따라 인터넷 이용자수 및 이용률 등의 양적 성장뿐만 아니라 인터넷을 활용한 다양한 제품의 판매와 영업, 광고 등 질적 성장까지 인터넷 사용이 사회전반으로 광범위하게 확대되고 있다. 본 연구는 급속히 변화하는 인터넷 이용환경을 바탕으로 업계의 비즈니스 전략 수립 및 학계의 연구 활동 등에 광범위하게 활용될 수 있는 인터넷 쇼핑 고객의 세분화 전략에 대한 방안과 해결방법에 대한 정보를 제공하는데 목적이 있다. 본 논문에서는 인터넷 쇼핑몰을 통해 고객들이 구매한 품목들을 통계적 분석기법인 포지셔닝과 대응분석을 통해 구매품목들 간의 유사성을 비교 분석하고, 기존 고객들을 세분화하기 위한 예측 모델을 설계하고자 하였으며 이를 통해 고객 개개인의 특성에 맞는 마케팅 프로모션을 제공함으로써 기업은 안정된 고객층으로부터 수익을 창출하고 고객들은 해당 기업으로부터 더 많은 혜택을 받게 하는데 목적이 있다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제17권3호
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• pp.227-234
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• 2017

본 논문은 쇼핑몰 플랫폼에 있는 상품을 이미지 기반으로 카테고리를 자동 분류하는 시스템 구현에 관한 연구내용이다. 인터넷 쇼핑몰에서 판매되는 수많은 제품은 용도 중심으로 정의된 카테고리 구조 속에서 제품을 분류하고 있다. 하지만 상품의 분류가 불확실하여 쇼핑몰 판매자 판단으로 분류된 상품과 구매 사용자 판단이 다를 경우는 카테고리 분류에 의한 검색이 어렵다. 본 연구에서는 상품 이미지를 이용하여 딥 러닝(Deep Learning) 기술에 의한 분류와 검색 방법을 제안하며, 상품 이미지만으로 분류를 수행 한 후, 검증 데이터를 통해서 그 속도와 정확도를 수치화하였다. 또한, 성능 비교는 동일한 검증 데이터를 사용하여 실험 참가자의 설문 테스트를 통해서 그 사용성 평가를 실시하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제11권8호
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• pp.311-320
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• 2011

본 연구는 TV홈쇼핑의 상품판매를 위해 쇼호스트가 전달하는 다양한 메시지 분석을 통해 쇼호스트의 구매설득커뮤니케이션 전략을 파악하고자 한다. 무엇보다도 홈쇼핑 판매의 양대산맥인 유형상품과 무형상 품에서의 그것을 비교분석함으로써, 그 차이점과 공통점을 발견해 향후 보다 세련된 연구와 전략 수립의 기초가 되고자 한다. 두편의 해외여행상품, 등산복, 호두 판매방송 각1편씩을 선정해, 언어수사적내용분석 방법을 적용한 결과, 유, 무형재 상품에서 공히 <상품매력성강조전략>, <가격매력성강조전략>, <희소성소구전략>이 집중적으로 사용되고 있음이 밝혀졌다. 반면 <사회적증거제시전략>, <긍정적소비가치소구전략>, <구매안전성소구전략>은 무형재 상품의 판매만에서 크게 중용되고 있었다. 본 연구는 다양한 상품군을 포괄하지 못하고 네편의 방송만을 분석대상으로 한 한계점을 안고 있다. 연구결과를 바탕으로, 향후 각 전략들이 어떤 효과를 발휘하는지를 파악할 수 있는 경험적 연구 및 실험적 연구가 나오는데, 본 연구가 이론적 초석으로 작용하고자 한다.

• 복식문화연구
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• 제11권6호
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• pp.808-825
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• 2003

The purpose of this study is to research the reasons of this outcome by comparing the consumers purchasing characteristics of the Internet shopping mall and cable TV home shopping. A questionnaire was designed for on-line survey panels residing in Korea and the period of the survey was from July 30 to August 6, 2002. 1362 questionnaires were collected and 665 were chosen. The Frequency, %, t-test, and x2-test was performed using Korean version of SPSS 10.0. The summarized results of this study are as follows: The reasons of purchasing Apparel products through Internet and Cable TV home shopping are low price, time Saving, and convenience. The Item that is purchased most often at the Internet shopping mall is casual T-shirt. In case of the cable TV home shopping, it is inner-wears. Most of the users were satisfied with the home shopping. There are significant difference in ‘inexpensiveness of price’, ‘variety of product’, ‘sufficiency of product information’, ‘easiness of searching product’, ‘security of personal information’, ‘convenience of order’ in the side of consumers satisfaction. The reason of not using the media shopping are as follows: ‘Distrust of the product’ appeared one of the main reason of not using internet shopping mall and cable TV home shopping, accounting for 34.3%(Internet)/25.3%(Cable TV) of all respondents, followed by ‘absence of products(18.7%)’, In case of the cable TV home shopping, ‘lack of necessity of home shopping(24.7%)’ was the main reason.

• 한국의류학회지
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• 제28권12호
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• pp.1545-1553
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• 2004

이차원적 문화적응이론은 개인이 새로운 문화를 접했을 때 그 문화를 받아들이기 위해서 모문화를 포기하는 것을 가정하는 기존의 일차원적 문화적응이론에 비하여 개인이 모문화와 새로운 문화를 함께 유지할 수 있음을 인정한다. 본 연구는 (1)이러한 이차원적 관점의 문화적응이론을 바탕으로 한국계 미국인들을 분류하고, (2) 각 하위 집단의 패션 및 관련 쇼핑행동을 살펴보는 것을 목적으로 하였다. 미국 워싱턴주에 거주하는 18-39세의 미국 영주권 또는 시민권을 소지한 미국계 한국인 소비자들을 대상으로 인터넷, 우편, 또는 한인회 행사 등을 통하여 설문조사를 실시하여(n=108). 민족정체감, 미국 체류기간, 한국문화에의 참여도, 한인 또는 타민족과의 접촉도 등과 함께 의복에 대한 관여도, 쇼핑동기, 그리고 패션준거집단의 영향 등을 측정하였다. 한국인으로서의 정체감과 미국인으로서의 정체감에 대한 점수의 중간값을 이용하여 표본집단을 이차원적 문화적응이론에서 정의하는 격리(Segregation) 집단, 동화(Assimilation) 집단, 화합(Integration) 집단으로 구분하였고, 세 집단의 패션 관련 쇼핑 행동을 다중분산분석과 Duncan 다중비교를 통해 살펴보았다. 두 문화적 특성을 함께 지닌 화합집단은 인구통계적인 면이나 민족관련 행동에 있어서는 한국적인 특성을 유지하고 있었으나 패션 및 쇼핑행동면에서는 미국인에 가까운 특성을 보여 동화집단이나 격리집단과는 구별되었다. 이 결과는 이차원적 문화적응이론을 이용하여 패션 소비자들을 이해하는 것이 유용함을 보여준다고 할 수 있다.

• 경영정보학연구
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• 제17권2호
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• pp.1-27
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• 2015

인터넷 쇼핑몰은 지난 10년간 급격하게 성장해 왔다. 이러한 성장의 주요한 원인으로 저렴한 가격과 편리성을 들 수 있다. 그러나 인터넷쇼핑에서는 소비자가 구매하려고 하는 물품을 직접 보고 만질 수 없기 때문에 오프라인 쇼핑몰에 비교해서 불확실성이 높다. 많은 선행 연구에서 이러한 불확실성을 해결하기 위해서 신뢰를 제안하였다. 본 연구의 목적은 구전과 제3자 보증이 신뢰에 어떻게 영향을 미치는지 조사하는 것이다. 그리고 조절변수로서 인지된 위험과 인지된 가격 요인이 신뢰형성에 어떻게 영향을 미칠 것인지 확인하는 것이다. 연구결과, 인터넷 쇼핑몰에서 구전과 제3자 보증은 신뢰에 영향을 주는 중요한 요인임이 검증되었다. 그리고 인지된 위험(높은 위험 인지 그룹, 낮은 위험 인지 그룹)과 인지된 가격(높은 가격 인지 그룹, 낮은 가격 인지 그룹)은 신뢰형성에 각각 다르게 영향을 주는 것으로 검증되었다. 본 연구결과는 연구자와 실무자에게 중요한 시사점을 제공할 것이라 기대된다.