• 제목/요약/키워드: 불변성

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직선패턴 인식을 위한 새로운 광/디지틀 불변 인식에 관한 연구 (A Study on the Novel Optical/Digital Invariant Recognition for Recognizing Patterns with Straight Lines)

  • 허현;정동규;강동성;반재경
    • 전자공학회논문지B
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    • 제31B권11호
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    • pp.116-123
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    • 1994
  • 본 논문에서는 직선특징을 포함한 2차원 패턴에 대하여 패턴의 이동, 회전, 크기변화에도 불변하게 인식할 수 있는 새로운 광/디지틀 패턴인식 방법을 제안하였다. 제시한 방법은 먼저 패턴의 직선특징을 Hough변환과 threshold과정을 통해서 추출한다. 두 번째로 추추된 특징에 본 논문에서 유도된 수식을 적용하여 불변성을 부여한다. 마지막으로 추출된 패턴의 불변특징을 신경회로망으로 학습시켜 패턴인식에 사용하였다. 제시한 방법의 유용성 확인을 위해 9개의 2차원 직선패턴으로 컴퓨터 모의실험을 수행하였으며, 결국 패턴의 이동, 회전, 크기변화에도 불변한 인식이 가능하였다.

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수중에서의 도파관 불변성을 이용한 가상 음원 배열 기반의 다양한 거리 방향으로의 강인한 집속 (Robust variable range focusing with a virtual source array using the waveguide invariant in underwater)

  • 변기훈;김재수
    • 한국음향학회지
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    • 제36권1호
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    • pp.23-29
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    • 2017
  • 가상 음원 배열 개념은 시역전 처리에 시지연 빔조향 기법을 적용함으로써 가상 음원 배열로부터 나아가는 방향에 해당하는 선택된 위치에 음원 없이도 음파의 시 공간적 집속을 수행하는 방법이다. 하지만 가상 음원 배열 개념을 이용한 시역전 처리 방법은 가상 음원 배열에 해당하는 임계각 및 근거리를 벗어나는 범위로의 음파 집속이 불가능하다는 제약 조건이 따른다. 본 논문에서는 이러한 제약 조건을 해결하기 위해, 도파관 불변성 이론을 가상 음원 배열 개념에 적용하여 집속 음장의 수평 방향으로의 이동을 통해 임계각 및 근거리를 벗어나는 구간으로의 음파 집속 방법에 대한 연구를 수행하였다. 수치 실험의 결과를 통해 본 연구의 타당성을 검증하였으며, 기존의 가상 음원 배열 개념의 제약 조건에 관계없이 선택된 위치에서의 강인한 음파 집속 성능의 결과를 보였다.

Blockchain Technology and the Creation of Trust : Focusing on Transparency, Immutability and Availability

  • Kim, Kee-Joo;Lee, Myung-Suk
    • 한국컴퓨터정보학회논문지
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    • 제27권3호
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    • pp.79-90
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    • 2022
  • '신뢰'란 사람이나 사물에 대해 '믿고 의지하는 것'이면서, 동시에 특정 공동체나 사회의 기반이자 존속의 필수 조건이다. 블록체인 기술이 어떻게 신뢰를 만드는지는, 관련 정보를 참여자 모두가 공유하는 기술이라는 점에서 그 답을 찾을 수 있다. 공유의 기술인 블록체인은 그 기술 자체로 투명성, 불변성, 가용성이라는 세 가지 특징을 가진다. 공유하기 때문에 투명하고, 공유하기 때문에 불변, 곧 수정하거나 삭제하기 어려우며, 공유하기 때문에 일부 장애가 발생해도 전체 시스템은 정상 운영된다. 이 블록체인 기술을 기반으로 만들어지는 신뢰가 가진 의의는 다음과 같이 세 가지 측면에서 정리할 수 있다. 첫째는 신뢰의 문제를 기술과 연결해 이해하는 것, 둘째는 정보와 신뢰의 관계를 이해하고 본격적으로 주목하기 시작한다는 것, 셋째는 확대된 정보처리 능력을 토대로 중앙의 매개 없이 대규모의 구체적인 상호관계를 맺을 수 있게 되었다는 점이다.

색상과 불변 모멘트를 이용한 내용기반 이미지 검색 (Contents-based Image Retrieval using Color and Invariant Moments)

  • 김목련;박영호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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    • pp.161-164
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    • 2007
  • 최근 인터넷과 멀티미디어 기술이 발달함에 따라 이미지 데이터의 양이 급속히 증가하고 있다. 증가하는 이미지를 효과적으로 관리하고 검색하기 위해 내용기반 이미지 검색에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 대부분의 내용 기반 이미지 검색 시스템은 색상, 모양, 질감 특징을 이용한 유사도-기반검색에 초점을 맞추고 있다. 따라서 본 논문에서는 이미지에 나타나는 주요 색상과 색상의 공간적 특성을 포함하는 픽셀샘플링, 그리고 이미지의 외형적 변경에 강인함을 갖는 불변 모멘트 값을 이용한 내용기반 이미지 검색 시스템을 제안한다. 첫 번째 유사성 검사 단계에서는 이미지의 영역별로 가중치를 부여하여 추출한 대표색상을 사용하여, 유사하지 않은 이미지를 제거하여 검색대상의 수를 줄이며, 두 번째 유사성 검사 단계에서는 첫 번째 단계에서 선별된 후보 이미지에 색상의 공간적 정보를 포함한 픽셀샘플링을 이용하여 색상의 공간적인 위치까지 유사한 이미지만을 선별한다. 두 번째 유사성 검사단계에서 이미지가 외형적으로 변형된 유사이미지의 검출이 어려운 점을 보완하는 방법으로 이미지의 불변 모멘트를 이용하여 검색의 정확성을 높인다. 제안한 이미지 검색 방법은 10000개의 다양한 이미지로 구성된 데이터베이스에서 검색을 효율성을 실험하였다.

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프로구단의 상대적 효율성 및 생산성 변화 (Productivity Change and Relative Efficiency of Professional Sport Teams)

  • 강호정
    • 한국콘텐츠학회논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.456-463
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    • 2010
  • 프로축구 구단의 경영수지 개선이 요구되는 시점에서 본 연구는 DEA 기법과 Malmquist Index를 이용하여 2006년부터 2009년까지의 한국 프로야구 구단들의 상대적 효율성과 생산성 변화를 측정하였으며, 본 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 규모의 수익불변을 가정한 CCR 모델에 의한 효율성 결과는 2006년에 대전시티즌과 인천유나이티드 2개 구단, 2007년에 대전시티즌, 인천유나이티드, FC서울 3개 구단, 2008년에 대전시티즌과 인천유나이티드 2개 구단, 2009년도에 경남FC, 인유나이티드, FC서울 3개 구단이 효율적인 구단으로 나타났다. 둘째, 2006-2007 기간의 생산성 변화는 인천유나이티드의 경우 생산성감소, FC서울의 경우 생산성 불변이고, 나머지 3개 구단은 생산성이 증가가 이루어졌음을 알 수 있다. 2007-2008 기간의 생산성 변화를 살펴보면 인천유나이티드의 경우 생산성증가, FC서울의 경우 생산성 불변이고, 나머지 3개 구단은 생산성이 감소한 것으로 나타났음을 알 수 있다. 2008-2009 기간의 생산성 변화를 살펴보면 경남FC는 생산성 증가, FC서울은 생산성 불변이고, 나머지 3개 구단은 생산성이 감소한 것을 알 수 있었다.

소프트웨어 개발 아웃소싱의 성과 영향 요인에 관한 연구 (A Study on the Factors Affecting SDO Performance)

  • 조동환
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2011년도 추계학술논문집 1부
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    • pp.29-32
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    • 2011
  • 본 연구에서는 지속적인 증가 및 확대 추세에 있으나 여전히 많은 실패를 겪고 있는 SDO(Software Development Outsourcing) 프로젝트의 성과 향상을 위해 SDO 성과에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 하였다. 연구가설의 검증을 위해 SDO 경험이 있는 고객사의 정보시스템 인력을 대상으로 현장 설문조사를 실시하여 214개의 설문을 수집, 분석에 이용하였다. 분석 결과, SDO의 성과에는 벤더의 힘과 고객사 요구사항의 불변성, 목표의 명확성 그리고 목표의 일치 정도가 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 SDO의 실패를 낮추고 성공 가능성을 높이는 데 효과적으로 활용될 수 있을 것이다.

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웨이블렛 기반 영상 잡음제거를 위한 천이 불변 uHMT 추정 (Shift-Invariant uHMT Estimation for Wavelet-based Image Denoising)

  • 윤근수;정원용
    • 융합신호처리학회 학술대회논문집
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    • 한국신호처리시스템학회 2001년도 하계 학술대회 논문집(KISPS SUMMER CONFERENCE 2001
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    • pp.221-224
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    • 2001
  • 본 논문은 웨이블렛 기반 영상 잡음제거를 위한 천이 불변 uHMT(universal hidden Markov tree) 추정을 제안한다. 제안된 추정은 영상의 크기와 스케일의 수에 독립적이고 어떤 학습도 필요하지 않는 단지 9개의 고정된 파라메터를 가지며 DWT(Discrete Wavelet Transform)의 천이 불변성 결핍에 의해 발생하는 가시적인 artifacts를 제거한다. 실험 결과, 제안된 추정은 기존의 웨이블렛 기반 잡음제거 방법들 보다 PSNR로 0.5-ldB 개선되었으며 수행 속도 측면에서 Ο(nlog n)를 제공한다.

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Wu 불변거리 연구에 관하여

  • 김강태
    • 대한수학회논문집
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    • 제14권2호
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    • pp.233-286
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    • 1999
  • Berkeley의 H. Wu 교수에 의하여 1993년에 제창된 Wu 거리는 다변수 복소함수론의 기하학적 연구에 중심적인 역할을 하는 여러 불변거리 중 가장 최근에 발견되었다. 짧은 역사에도 불구하고 이 개념의 유용성이 두드러지는 점을 감안하여, 이 연구의 내용과 전망 그리고 여러 관련 문제 등을 소개하려는 것이 이 논문의 목표이다.

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절리텐서의 성분 및 일차불변량이 2-D DFN 시스템의 블록수리전도 특성에 미치는 영향 (Effects of Fracture Tensor Component and First Invariant on Block Hydraulic Characteristics of the 2-D Discrete Fracture Network Systems)

  • 엄정기
    • 자원환경지질
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    • 제52권1호
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    • pp.81-90
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    • 2019
  • 본 연구는 이차원 DFN(discrete fracture network) 시스템에서 절리의 빈도 및 길이분포에 따른 절리텐서의 성분 및 일차불변량이 DFN의 블록수리전도 특성에 미치는 영향을 평가하였다. 확정적인 두 방향의 절리군을 사용하여 절리군의 빈도와 길이분포에 따라 생성된 총 36개의 DFN 시스템에서 각각 매 $30^{\circ}$ 간격으로 설정된 수두경사에 따른 블록수리전도도와 절리텐서의 성분 간의 상관성 분석이 수행되었다. DFN 블록의 블록수리전도도는 이에 직교하는 방향의 절리텐서 성분과 강한 상관관계를 갖는다. 본 연구의 연결성을 유지한 DFN 시스템은 절리텐서의 일차불변량이 2.0~2.5 이상일 때 등가의 연속체 해석이 가능한 것으로 평가되었다. 절리텐서의 일차불변량은 평균 블록수리전도도와 매우 강한 함수관계를 갖으며 DFN 시스템의 블록수리전도 특성을 평가하는 데에 사용될 수 있다. 또한, 본 연구를 통하여 절리텐서의 일차불변량을 이용한 DFN 시스템의 업스케일링 가능성이 논의되었다.

시계열 자료에서 불변하는 인과성 탐색: 원-달러 환율 데이터에 적용 (Invariant causal prediction for time series data: Application to won dollar exchange rate data)

  • 김미정
    • 응용통계연구
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    • 제34권5호
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    • pp.837-848
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    • 2021
  • 본 연구에서는 Pfister 등 (2019)에서 제시된 시계열 데이터에 대해서 시간이 지나도 불변하는 인과성(invariant causality)을 갖는 변수를 찾는 방법에 대해서 설명하고자 한다. 시계열에서 주로 이용되는 Granger causality 방법은 인과 관계를 찾기 보다는 선행한 사건과 추후에 일어나는 사건과의 연관성을 찾는 방법이며, 때로는 허위 연관성의 결과를 산출하기도 한다. Chow 검정은 고정된 모형에 대해서 특정 시점 전후의 차이를 검정하는데 이용된다. 기존 방법은 높은 설명을 갖는 모형을 찾는데 중점을 두었는데, 이러한 모형은 환경의 변화에 따라 같은 모형이 유지되지 않을 가능성이 있다. Pfister 등 (2019)에서 제시된 모형은 설명변수와 종속변수 간의 조건부 관계를 찾는데 중점을 두고 있기 때문에, 환경의 변화에도 불변하는 인과성을 찾는데 유용하게 이용될 수 있다. 특히, 거시 경제 데이터는 측정하기 어려운 많은 변수로 인해 설명력이 높은 모형을 찾는 것이 어렵기 때문에, 기존 방법을 이용하기 보다는 Pfister 등 (2019)의 모형을 적용하는 것이 의미가 있다. 본 연구에서는 Pfister 등 (2019)가 제시한 방법을 이용하여 원 달러 환율에 불변하는 인과성을 갖는 거시경제 변수를 찾고자 한다.