Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.24
no.5
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pp.481-489
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2011
In this paper presents new force method by using singular value decomposition. The existing force method has some advantages about analysis of truss structures such as it is easier basic concept than finite element method, which apply to analyze truss structures. However, this method has complex formulation for analysis. Therefore, in this study proposes new force method using singular value decomposition, which is both having easy basic concept and simple computation than existing force method. The proposed method is illustrated through numerical examples.
Due to the increasing importance of technology development project evaluation, many evaluation methods have been developed. However, most project evaluation methods are not directly applicable for evaluating performance improvement projects in a manufacturing system. It is due to the fact that the existing project evaluation methods do not deal with the performance evaluation of the system. This paper deals with performance measurement model of a manufacturing system based on decomposition method and evaluation method for technology development project based on options thinking. A case example is discussed to illustrate the process of the proposed evaluation method.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.05a
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pp.163-166
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2004
This paper proposes decomposition-based approach for developing the evaluation factors of performance measures and designing performance measures in manufacturing system. In this paper, the evaluation factors are designed by design decomposition approach and the design process of performance measures is based on the manufacturing system design decomposition.
여러 신호원의 방향을 추정하는 결정-추정 방법을 제안하였다. 이 방법은 조건부 평균 다중신호분류 영 스펙트럼에 바탕을 두고 있으며 신호원수를 모를때에도 쓸 수 잇다. 컴퓨터 모의 실험으로 MUSIC dud tvprxmfja의 분해 확률과 조건부 평균 MUSIC dud 스펙트럼의 분해 확률은 거의 같다는 것을 알 수 있어?. 그리고 신호원 수를 결정할 때 정보 이론적 판단 기준과 베이즈 접근 방법이 같은 결과를 낸다는 것도 알 수 있었다.
In this paper, we propose a new method to improve the details of the fluid surface by removing liquid sheets that are over-preserved in particle-based water simulation. A variety of anisotropic approaches have been proposed to address the surface noise problem, one of the chronic problems in particle-based fluid simulation. However, a method of stably expressing the preservation and breakup of the liquid sheet has not been proposed. We propose a new framework that can dynamically add and remove the water particles based on anisotropic kernel and density to simultaneously represent two features of liquid sheet preservation and breakup in particle-based fluid simulations. The proposed technique well represented the characteristics of a fluid sheet that was breakup by removing the excessively preserved liquid sheet in a particle-based fluid simulation approach. As a result, the quality of the liquid sheet was improved without noise.
Korea is expected to be included in the countries of compulsory reduction of greenhouse gas emissions from the 2nd commitment period (2013~2017). For the negotiations in the future, this study was designed to review the tendency of discussions about carbon account in harvested wood products (HWP), which is currently underway around the globe and approach-specific characteristics, and analyze effects on carbon emissions in our country. As a result, most importantly, except the current IPC default approach there is no big difference among the 3 approaches of carbon account in HWP, which were newly suggested on the basis importers because all the HWP circulated at home are accounted for by carbon-stock changes. Under production approach, those HWP produced at home only are evaluated according to carbon-stock changes with the exception of imported HWP. Atmospheric-flow approach is favorable to net wood exporters, because the spot where ultimate decomposition and combustion arising out of the use of HWP occur is regarded as the place of carbon emission. Meanwhile, the estimation of korean carbon-stock change in HWP showed that as of 2004, stock-change approach was 1.567 Tg C, with production approach being 0.581 Tg C and atmospheric-flow approach being -1.425 Tg C, which means stock-change approach is most favorable to Korea as a net wood importer, while atmospheric-flow approach is the least favorable one, in terms of carbon emissions reduction in Korea.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1995.04a
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pp.635-642
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1995
조립제품을 생산하기 위해, 부품간의 조립순서를 결정하는 문제는 전체조립공정에 중대한 영향을 미치는 문제이다. 이때 부품간이 조립순서를 결정하기 위해서는 조립상태에 관한 정보가 필요하다. 따라서 효율적인 조립순서를 결정하기 위해서는 조립상태에 대한 효과적인 표현법이 필요하게 된다. 본 논문에서는 이러한 효과적인 조립정보의 표현법으로서 CCG를 제시한다. CCG는 Component Coupling Graph로서 부품간의 기하학적인 간섭관계에 대한 정보를 접근 방향별로 표현한 그래프이다. 이때 접근방향은 +x,-x,+y,-y,+z,-z의 여섯방향이다. 이 CCG를 이용하면 각 조립상태에 대한 분해가능한 부품을 논리적으로 추론해 낼 수 있게 된다. 부품간의 기하학적인 간섭관계는 coupling 개념을 이용하여 표현하게 되는데, coupling은 각 부품간의 방향별 거리를 나타낸다.
Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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2016.02a
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pp.212-212
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2016
2차원 탄소나노재료인 그래핀은 우수한 물성으로 인하여 광범위한 분야로 응용이 가능할 것으로 예상되어 많은 주목을 받아왔다. 이러한 그래핀의 응용가능성을 실현시키기 위해서는 보다 손쉽고 신뢰할 수 있는 합성방법의 개발이 필요한 실정이다. 그래핀의 합성 방법들로 흑연을 물리적 및 화학적으로 박리하거나, 특정 결정표면 위에 방향성 성장의 흑연화를 통한 합성, 그리고 열화학기상증착법(Thermal chemical vapor deposition; T-CVD) 등의 합성방법들이 제기되었다. 이중 T-CVD법은 대면적으로 두께의 균일성이 높은 그래핀을 합성하기 위한 가장 적합한 방법으로 알려져 있다. 그러나 일반적으로 T-CVD공정은 원료 가스인 탄화수소가스를 효율적으로 분해하기 위하여 $1000^{\circ}C$부근의 온공정이 요구되며, 이는 산업적인 응용의 측면에서 그래핀의 접근성을 제한한다. 따라서 대면적으로 고품질의 그래핀을 저온합성 할 수 있는 공정의 개발은 필수적이다. 본 연구에서는, 플라즈마를 이용하여 원료가스를 효율적으로 분해함으로써 그래핀의 저온합성을 도모하였다. 퀄츠 튜브로 구성된 수평형 합성장치는 플라즈마 방전영역과 T-CVD 영역으로 구분되며, 방전되는 유도결합 플라즈마는 원료가스를 효율적으로 분해하는 역할을 한다. 합성을 위한 기판과 원료가스로는 각각 전자빔 증착법을 통하여 300nm 두께의 니켈 박막이 증착된 실리콘 웨이퍼와 메탄가스를 이용하였다. 저온합성공정의 변수로는 인가전력과 합성시간으로 설정하였으며, 공정변수의 영향을 확인함으로써 그래핀의 저온합성 메커니즘을 고찰하였다. 연구결과, 인가전력이 증가되고 합성시간이 길어짐에 따라 원료가스의 분해효율과 공급되는 탄소원자의 반응시간이 보장되어 그래핀의 합성온도가 저하가능함을 확인하였으며, $400^{\circ}C$에서 다층 그래핀이 합성됨을 확인하였다. 또한 플라즈마 변수의 보다 정밀한 제어를 통해 합성온도의 저온화와 그래핀의 결정성 향상이 가능할 것으로 예상된다.
Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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v.1
no.1
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pp.1-10
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1997
Current seismic design philosophy for reinforced concrete (RC) structures on energy dissipation through large inelastic defomations. A nonlinear dynamic analysis which is used to represent this behavior is time consuming and expensive, particularly if the computations have to be repeated many times. Therefore, the selection of an efficient yet accurate alogorithm becomes important. The main objective of the present study is to propose a new technique herein called the prediction approach with siffness measure (PASM) method in the convetional direct integration methods, the triangular decomposition of matrix is required for solving equations of motion in every time step or every iteration. The PASM method uses a limited number of predetermined decomposed effective matrices obtained from stiffness states of the structure when it is deformed into the nonlinear range by statically applied cyclic loading. The method to be developed herein will reduce the overall numerical effort when compared to approaches which recompute the stiffness in each time step or iteration.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.26
no.10B
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pp.1444-1452
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2001
얼굴인식에서 정보 이론적 접근방법은 얼굴 영상을 기저 영상의 합으로 분해하는 것을 기초로 한다. 가장 많이 쓰이고 있는 방법은 Principal Component Analysis (PCA)를 기반으로 하는 eigenface 방법이다. PCA를 기반으로 하는 방법은 데이터의 2차 통계적 구조만을 고려하므로 화소 사이의 고차 통계적 의존성은 고려되지 않는다. Factorial code 표현법은 효과적인 정보 표현의 좋은 방법으로 알려져 있고 이것은 Independent Component Analysis (ICA)와 밀접한 관련이 있다. Factorial code 표현법은 eigenface 방법과 비교할 때 중요한 정보가 포함되어 있는 데이터의 고차 통계적 구조도 고려되어 더욱 효과적인 정보 표현을 기대할 수 있다. 이 논문에서는 PCA를 이용하여 찾아낸 저차원 특징 공간에서 Factorial code 표현법을 이용하여 얼굴인식을 위한 통계적 특징점을 찾아낸다. 얼굴 인식에 있어서 Factorial code 표현법이 eigenface 방법보다 성능이 우수함을 모의실험을 통하여 입증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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