• 제목/요약/키워드: 분류별 검색

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폐전지 재활용 관련 기술의 특허 동향분석 (Analysis of Patents on the Recycling Technologies for Waste Batteries)

  • 강태원;정진기;이재천;손정수;강경석
    • 자원리싸이클링
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    • 제14권6호
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    • pp.44-59
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    • 2005
  • 폐 건전지의 재활용에 대한 관련 기술의 추이 및 동향을 조사하기 위하여 특허 출원 검색을 시행하였다. 검색 범위는 공개 특허를 대상으로 하였으며 특허 검색 데이터베이스는 미국의 USPTO 및 DELPHION, 일본의 PAJ,유럽의 EPO,그리고 한국의 KIPRIS를 선정 조사하였다. 폐전지 재활용 관련 키워드는 배터리, 전자 셀, 특허, 재활용, 그리고 IPC분류 중 H01M-006/52 및 H01M-010/54를 대상으로 검색하여 총 2,490건을 선정하였으며, 이를 2단계 필터링 과정을 거쳐 871건 선정하여 최증 분석하였다. 1971년부터 2000년까지 년도별, 주요 국가별, 주요 회사별, 그리고 관련 기술별로 분류하여 분석하였다.

키워드 중심 학술정보서비스 개선 연구 - NDSL 추천 및 분류를 중심으로 - (An Improvement study in Keyword-centralized academic information service - Based on Recommendation and Classification in NDSL -)

  • 김선겸;김완종;이태석;배수영
    • 한국도서관정보학회지
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    • 제49권4호
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    • pp.265-294
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    • 2018
  • 최근 정보의 폭발적인 증가로 인해 사용자에게 적합한 정보를 제공하기 위한 정보의 필터링이 매우 중요시 되고 있다. 한국과학기술정보연구원에서 운영하고 있는 학술정보서비스인 NDSL은 방대한 자료를 보유함에도 불구하고 사용자들은 검색 외에 자료 획득이 쉽지가 않다. 본 논문은 사용자에게 적합한 정보를 제공하기 위하여 키워드 특성을 활용한 서비스인 PIN(Profiling service In NDSL)을 제안한다. PIN은 키워드만을 가지고 검색하는 것이 아닌 사용자 본인 및 유사 사용자가 등록한 관심 키워드, 동시이용 키워드, 검색 키워드로 분석된 워드 클라우드를 제공하고 이를 통하여 사용자에게 맞춤형 논문, 보고서, 특허, 동향의 콘텐츠를 추천한다. 또한 콘텐츠를 보다 쉽게 접근하기 위하여 중복분류가 가능한 학술연구분류체계 기반 분류를 제공한다. 이를 검증하기 위해 NDSL의 축적된 2016년도의 국내논문의 데이터를 기반으로 분류별로 키워드를 추출하고 이를 통해 매칭 기반의 분류 모델을 만든 후 트레이닝 및 테스트를 거쳐 결과를 도출한다.

몽타주와 얼굴사진의 유사도 산출 (Computing Similarity between Montages and Facial Photos)

  • 최창석;이성주
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (B)
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    • pp.453-458
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    • 2006
  • 본 연구에서는 몽타주와 얼굴사진의 유사도를 산출하여, 유사도에 따라 얼굴사진의 순위를 정하는 방법을 제안한다. 먼저, 얼굴부위를 눈썹, 눈, 코, 입, 이마 등 27개로 나누고, 부위별 특징은 196개로 분류한다. 눈 부위의 특징을 예로 들면, 쌍꺼풀, 외꺼풀, 큰 눈, 작은 눈, 동그란 눈, 긴 눈, 처진 눈, 치켜 올라간 눈 등으로 분류할 수 있다. 나아가서, 200명의 얼굴사진 각각에 대해 특징을 분류하여, DB로 구축한다. 임의의 얼굴에 대해 몽타주를 작성하고, 몽타주에 대한 특징을 선택하여, DB의 얼굴 사진과 유사도를 산출하여, 순위를 정한다. 10명의 얼굴에 대해 몽타주를 작성하고, DB의 얼굴사진을 유사도에 따라 순위를 정한 결과, 1위 $\sim$ 6위 사이에 동일인물이 검색되었으며, 평균은 1.9위이었다. 이 결과는 몽타주를 작성하여 200매 얼굴의 유사도 순위를 정하면, 평균적으로는 2위에서, 적어도 6위 이내에서 동일 얼굴을 검색할 수 있다는 의미이다. 몽타주를 이용한 수사는 몽타주를 배포하여 시민의 신고에 의존하는 수동적인 방법을 사용하고 있으나, 이 방법을 이용하면, 용의자를 압축하여 검거하는 능동적인 수사가 가능하다.

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Wavelet 과 Texture feature를 이용한 영상 분류방법 (An Image Classificatiion Using Wavelet and Texture Feature)

  • 이연숙;이병일;최홍국;김상균;서재현
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2000년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.357-360
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    • 2000
  • 최근에는 텍스트기반 검색 기법의 단점들을 극복하기 위하여 멀티미디어 데이터에서 내용으로 표현되는 특징데이터(Feature data)를 자동으로 추출하여 이를 기반으로 검색을 하는 내용기반 검색기법(Content- Based Retrieval Technique)에 대한 연구가 활발하다. 그러나 내용기반 검색 시스템에서 데이터 수가 무한히 많아질 경우, 찾고자 하는 이미지를 검색하는데 정확성과 시간면에서 효율성이 떨어진다. 따라서 방대한 이미지 데이터를 보다효과적으로 검색하고 저장하기 위해서는 유사성이 높은 이미지들을 서로 묶어 그룹화하고 그룹별 특징을 분석하여 인덱스화 함이 필요하다. 이에 본 논문에서는 그룹화를 위해 각각의 이미지 객체에 대하여 웨이브릿변환 (Wavelet Transform) 기법과 질감 특징( Texture Feature) 값 추출을 통해 그룹간에 가지는 특징값을 분석 비교하였다.

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특허 정보 검색 품질 향상을 위한 대체어 후보 자동 생성 방법 (Automatic Construction of Alternative Word Candidates to Improve Patent Information Search Quality)

  • 백종범;김성민;이수원
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
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    • 제36권10호
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    • pp.861-873
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    • 2009
  • 정보 검색에서 원하는 정보를 얻지 못하는 원인은 다양하다. 그 중에서도 표기의 다양성은 검색 시 불일치로 인한 정보 누락을 발생시키는 원인이 된다. 본 논문은 이러한 불일치에 의한 정보 누락을 최소화하기 위하여 검색 대체어 후보를 자동 생성하는 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안하는 대체어 후보 자동 생성 방법은 문장 내에서 함께 쓰이는 단어들이 비슷한 두 단어는 서로 비슷한 의미를 지닐 것이다라는 직관적 가설을 전제로 한다. 이와 같은 가설을 기반으로 하여 본 연구에서는 분류별 집중도, 신뢰도를 이용한 연관단어 뭉치, 연관단어 뭉치 간 코사인 유사도 및 신뢰도를 이용한 필터링 기법 등을 이용한 대체어 후보 자동 생성 방법을 제안한다. 본 연구에서 제안한 대체어 후보 자동 생성 방법의 성능은 대체어 유형별로 작성된 평가지표를 이용하여 정확도 및 재현율을 측정함으로써 평가되었으며, 제안 방법이 context window overlapping을 이용한 대체어 추출 방법보다 더 우수한 것으로 나타났다.

공공기록에 대한 접근성 제고 방안에 관한 연구 - 대통령기록관 주제시소러스 개발 사례를 중심으로 - (A Study on the Improvement of Accessibility to Public Records: Based on the Construction of Subject Thesaurus for Presidential Archives)

  • 이해영;권용찬;성효주;유병후
    • 한국기록관리학회지
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    • 제14권4호
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    • pp.127-151
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    • 2014
  • 기능별 분류체계나 출처 중심의 탐색은 이용자들에게 쉽지 않으며 키워드검색도 이용자가 입력한 검색어와 기록물명의 단순 매칭 결과만 제시하여, 이용자의 기대에 부응하지 못하고 있다. 대통령기록관에서는 주제 분류체계를 개발하여 기록검색의 효율성을 높이고자 하였으며, 이와 연계하여 이용자들의 검색 과정을 돕고 기록관리 업무에도 용어통제 등 도움을 줄 주제 시소러스를 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 대통령기록물 건명을 형태소 분석하고, 관련 시소러스와 이용자가 웹사이트에 입력한 검색 용어 및 정보공개 청구용어 등의 현황을 면밀히 분석한 후, 주제 분류체계와의 매핑을 통해 주제시소러스를 개발한 과정을 제시한다. 또한 주제 시소러스의 업무 및 온라인 서비스에의 활용 방안을 제시하며, 앞으로의 발전방향을 제시한다.

web 데이터베이스의 디렉토리 설계를 위한 분류체계 연구 (A Study on the classification scheme for the design of Directory Search Engine on the web)

  • 이명희
    • 한국비블리아학회지
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    • 제10권1호
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    • pp.243-268
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    • 1999
  • 이 연구는 인터넷 기반 분류체계를 제공하는 주제별 디렉토리인 Yahoo Korea와 Argus Clearinghouse, DDC의 분류체계, ERIC시소러스의 분류체계, KEDI교육 시소러스의 분류체계를 비교. 분석하여 봄으로써 웹 주제별 디렉토리의 교육학 학술정보의 분류체계의 모형을 구축하기 위해 시도되었다. 이들의 분류체계는 주제범위의 포괄성, 분류체계의 논리성, 주제 용어의 정확성 탐색의 효율성의 4가지 척도를 가지고 분석되었다. 새로운 교육학 학술정보를 위한 검색엔진의 분류체계 모형은 학술적인 면과 실용적인 면을 고려하여 주제영역의 내용, 정보자료의 형태, 이용자의 탐색의 효율성을 고려하여 16개의 대구분 주제항목과 47개의 중구분 주제항목으로 전개되어 구축되었다.

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Q&A 문서의 검색 결과 요약을 활용한 질의응답 시스템 (Question and Answering System through Search Result Summarization of Q&A Documents)

  • 유동현;이현아
    • 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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    • 제3권4호
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    • pp.149-154
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    • 2014
  • 지식iN과 같은 사용자 참여 질의응답 커뮤니티에서 원하는 질문에 대한 답을 찾기 위해서는 검색 결과로 제공되는 다양한 문서를 일일이 확인하여 판단하는 과정이 필요하다. 만일 사용자가 원하는 답변을 자동으로 정제하여 제시할 수 있다면, 질의응답의 사용성이 크게 향상될 수 있다. 본 논문에서는 질의응답 데이터 분석을 통해 사용자의 질문의 유형을 단어, 목록, 도표, 글의 4가지 유형으로 분류하고, 문서 내 통계적 특성을 활용하여 각 분류별 답변을 자동으로 제시하기 위한 방식을 제안한다. 단어, 목록, 글 유형은 질의어에 대해 검색된 질문을 군집화하고, 군집 내 빈도와 질의어에 대한 근접도, 답변 신뢰도 등으로 계산된 답변 내 어휘의 적합도를 활용하여 요약한 답변을 사용자에게 제시한다. 도표형은 답변들에서 사용자의 의견 정보를 추출하여 의견 통계를 도표로 제시한다.

웨이블렛 변환의 대역별 분산값을 이용한 영상 검색 시스템 구현 (An Image Retrieval System Development using Variance of Wavelet Transform)

  • 김영기;곽훈성
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2004년도 춘계학술발표대회
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    • pp.769-772
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    • 2004
  • 최근 하드웨어 및 소프트웨어의 급속한 발전으로 멀티미디어 및 영상(정지, 동영상) 정보가 급증하고 있다. 본 논문에서는 요즘 영상처리 분야뿐만 아니라 여러 응용 분야에서 많이 사용되고 있는 웨이브렛 변환(Wavelet Transform)과 공간 영상(spatial image)의 영역 분류 사이에 상관관계를 이용하여 회전된 영상을 검색하는 시스템을 제안하고 구현한다.

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