Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.40
no.5
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pp.303-311
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2003
Since the MPEG-4 visual standard enables content-based functionalities, it is necessary to extract video object from natural video sequences. Segmentation algorithms can largely be classified into automatic segmentation and user-assisted segmentation. In this paper, we propose a user-assisted VOP generation method based on the geometric active contour. Since the geometric active contour, unlike the parametric active contour, employs the level set method to evolve the curve, we can draw the initial curve independent of the shape of the object. In order to generate the edge function from a smoothed image, we propose a vector-valued diffusion process in the LUV color space. We also present a discrete 3-D diffusion model for easy implementation. By combining the curve shrinkage in the vector field space with the curve expansion in the empty vector space, we can make accurate extraction of visual objects from video sequences.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics C
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v.36C
no.4
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pp.31-43
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1999
The main goal of this paper is to design a high performance SVP(Stack based Video Processor) for network applications. The SVP is a comprehensive scheme; 'better' in the sense that it is an optimal selection of previously proposed enhancements of a stack machine and a video processor. This can process effectively object-based video data using a S-RISC(Stack-based Reduced Instruction Set Computer) with a semi -general-purpose architecture having a stack buffer for OOP(Object-Oriented Programming) with many small procedures at running programs. And it includes a vector processor that can improve the MPEG coding speed. The vector processor in the SVP can execute advanced mode motion compensation, motion prediction by half pixel and SA-DCT(Shape Adaptive-Discrete Cosine Transform) of MPEG-4. Absolutors and halfers in the vector processor make this architecture extensive to a encoder. We also designed a VLSI stack-oriented video processor using the proposed architecture of stack-oriented video decoding. It was designed with O.5$\mu\textrm{m}$ 3LM standard-cell technology, and has 110K logic gates and 12 Kbits SRAM internal buffer. The operating frequency is 50MHz. This executes algorithms of video decoding for QCIF 15fps(frame per second), maximum rate of VLBV(Very Low Bitrate Video) in MPEG-4.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.48
no.4
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pp.15-23
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2011
An interleaver rearranges a channel-encoded data in the symbol unit to spread burst errors occurred in channels into random errors. Thus, the interleaving process makes it difficult for a receiver, who does not have information of the interleaver parameters used in the transmitter, to de-interleave an unknown interleaved signal. Recently, various researches on the reconstruction of an unknown interleaved signal have been studied in many places of literature by estimating the interleaver parameters. They, however, have been mainly focused on the estimation of the block interleaver parameters required to reconstruct the de-interleaver. In this paper, as an extension of the previous researches, we estimate the convolutional interleaver parameters, e.g., the number of shift registers, a shift register depth, and a codeword length, required to de-interleave the unknown data stream, and propose the de-interleaving procedure by reconstructing the de-interleaver.
Significant computations for full search (FS) motion estimation have been a big obstacle in real-time video coding and recent MPEG-4 AVC (advanced video coding) standard requires much more computations than conventional MPEG-2 for motion estimation. To reduce an amount of computation of full search (FS) algorithm for fast motion estimation, we propose a new and fast matching algorithm without any degradation of predicted images like the conventional FS. The computational reduction without any degradation in predicted image comes from fast elimination of impossible candidate motion vectors. We obtain faster elimination of inappropriate motion vectors using efficient matching units from localization of complex area in image data and dithering order based matching scan. Our algorithm reduces about $30\%$ of computations for block matching error compared with the conventional partial distortion elimination (PDE) algorithm, and our algorithm will be useful in real-time video coding applications using MPEG-4 AVC or MPEG-2.
In this paper, we propose a 4kbps speech coder that combines the harmonic vector excitation coding with time-separated transition coding. The harmonic vector excitation coding uses the harmonic excitation coding in the voiced frame and uses the vector excitation coding with the structure of analysis-by-synthesis in the unvoiced frame, respectively. But two mode coding method is not effective for transition frame mixed in voiced and unvoiced signal and a new method beyond using unvoiced/voiced mode coding is needed. Thus, we designed a time-separated transition coding method for transition frame in which a voiced/unvoiced decision algorithm separates unvoiced and voiced duration in a frame, and harmonic-harmonic excitation coding and vector-harmonic excitation coding method is selectively used depending on the previous frame U/V decision. In the decoder, the voiced excitation signals are generated efficiently through the inverse FFT of harmonic magnitudes and the unvoiced excitation signals are made by the inverse vector quantization. The reconstructed speech signal are synthesized by the Overlap/Add method.
We propose the fast full search algorithm that reduces the computational load of the block matching algorithm which is used for a motion estimation in the video coding. Since the conventional spiral search method starts searching at the center of the search window and then moves search point to estimate the motion vector pixel by pixel, it is good for the slow motion picture. However we proposed the efficient motion estimation method which is good for the fast and slow motion picture. Firstly, when finding the initial threshold value, we use the expanded predictor that can approximately calculate minimum threshold value. The proposed algorithm estimates the motion in the new search order after partitioning the search window and adapt the directional search order in the re-divided search window. At the result, we can check that the proposed algorithm reduces the computational load 94% in average compared to the conventional spiral full search algorithm without any loss of image quality.
Kim, Ji Won;Kim, Sung-Hoon;Kim, Hui Yong;Kim, Ki-Doo;Jung, Kyeong-Hoon
Journal of Broadcast Engineering
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v.22
no.1
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pp.15-27
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2017
CRA(Conditional Replenishment Algorithm) was proposed to improve the visual quality of SC-MMH(Service Compatible 3DTV using Main and Mobile Hybrid delivery) which is a kind of hybrid 3DTV system and has been standardized by ATSC. In SC-MMH system, reference view and additional view may have different resolutions and/or encoding methods. To reconstruct 3D view, additional view needs to be enlarged as same as reference view. Although the performance of CRA is quite satisfactory, there may exist some blocky artifacts in the enlarged view since it adopts block-shaped processing unit with quad-tree structure. In this paper, we analyze the main causes of blocky artifacts in CRA and show these artifacts can be successfully suppressed by applying the deblocking filter at receiver side.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.41
no.2
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pp.41-50
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2004
Since the MPEG-4 visual standard enables content-based functionalities, it is necessary to extract video objects from video sequences. Segmentation algorithms can largely be classified into two different categories: automatic segmentation and user-assisted segmentation. In this paper, we propose a new user-assisted image segmentation method based on the active contour. If we define a shape space as a set of all possible variations from the initial curve and we assume that the shape space is linear, it can be decomposed into the column space and the left null space of the shape matrix. In the proposed method, the shape space vector in the column space describes changes from the initial curve to the imaginary feature curve, and a dynamic graph search algorithm describes the detailed shape of the object in the left null space. Since we employ the shape matrix and the SUSAN operator to outline object boundaries, the proposed algorithm can ignore unwanted feature points generated by low-level image processing operations and is, therefore, applicable to images of complex background. We can also compensate for limitations of the shape matrix with a dynamic graph search algorithm.
Kim Seung-Jin;Kim Tae-Su;Kwon Ki-Ryong;Lee Kuhn-Il
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.42
no.6
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pp.27-32
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2005
An effective video watermarking algorithm is proposed to protect the copyright. The watermarking procedure is based on a three-dimensional discrete wavelet transform (3D DWT) and spread spectrum sequences. Two perceptual binary watermarks are preprocessed using mixing and pseudorandom permutation. After dividing the video sequence into video shots, the 3D DWT is performed, then the preprocessed watermarks are embedded into the 3D DWT coefficients, while considering robustness and invisibility, using two spread spectrum sequences defined as the user key. Experimental results show that the watermarked frames are subjectively indistinguishable from the original frames, plus the proposed video watermarking algorithm is sufficiently robust against such attacks as low pass filtering, frame dropping, frame average, and MPEG coding.
X-Match algorithm is a lossless compression algorithm suitable for hardware implementation owing to its simplicity. It can compress 32 bits per clock cycle and is suitable for real time compression. However, as the bus width increases 64-bit, the compression unit also need to increase. This paper proposes the cooperative parallel X-Match (X-MatchCP) algorithm, which improves the compression speed by performing the two X-Match algorithms in parallel. It searches the all dictionary for two words, combines the compression codes of two words generated by parallel X-Match compression and outputs the combined code while the previous parallel X-Match algorithm searches an individual dictionary. The compression ratio in X-MatchCP is almost the same as in X-Match. X-MatchCP algorithm is described and simulated by Verilog hardware description language.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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