• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2021.06a
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• pp.39-42
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• 2021

최근 영상 혹은 비디오를 이용한 신경망 기반 기술들이 활발히 응용되고 있으며, 신경망이 처리하는 임무도 다양하고 복잡해지고 있다. 이러한 신경망 임무의 다양성과 복잡성은 더욱 많은 비디오 데이터를 요구하기 때문에 비디오 데이터를 효과적으로 전송할 방법이 필요하다. 이에 따라 국제 표준화 단체인 MPEG 에서는 신경망 기계 소비에 적합한 비디오 부호화 표준 개발을 위해서 Video Coding for Machines 표준화를 진행하고 있다. 본 논문에서는 신경망의 특징 맵 부호화 효율을 개선하기 위해 특징 맵 채널 간의 유사도가 높도록 특징맵 채널을 재배열하여 압축하는 방법을 제안한다. 제안 방법으로 VCM 의 OpenImages 데이터셋의 5000 개 검증 영상 중 임의 선택된 360 개 영상에 대해 부호화 효율을 평가한 결과, 객체 검출 임무의 정확도가 유지되면서 모든 양자화 값에 대해 화소당 비트수가 감소했으며, BD-rate 측면에서 2.07%의 부호화 이득을 얻었다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.14 no.7
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• pp.1589-1596
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• 2010

In this paper, we propose the method that reduce computational complexity for intermode decision using CBP(coded block pattern) and coded information of colocated-MB(macro block). Proposed method classifies MB into best-CBP and normal-CBP according to the characteristics of CBP. On best-CBP, it eliminates the computation for $8{\times}8$ mode on intermode decision process because the probability for SKIP mode and M-Type mode is 96.3% statistically. On normal-CBP, it selectively eliminates the amount of computation for bit-rate distortion cost, because it uses coded information of colocated-MB and motion vector cost in deciding SKIP mode and M-Type mode. The simulation results show that the proposed method reduces total coding time to 58.44% in average, and is effective in reducing computational burden in videos with little motion.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.2
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• pp.297-310
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• 2013

In this paper, we present a model-based video bit rate estimation scheme for reducing the bit rate while maintaining a subjective quality in many video streaming services limited by network bandwidth, such as IPTV services. First, we extract major parameters which serve as an indirect measurement of frame's bits. Using those parameters, the proposed bit rate estimation scheme can extract candidate frames. Finally, the bit rate of each segment is estimated by statistical analysis and a mathematical model based on a given target quality. In experimental results, we show that the proposed scheme can reduce the bit rate on average by 43% in low-complexity video while maintaining the subjective quality. To find the appropriate bit rate based on video contents, the proposed schemes can estimate the bit rate with neither the repeated full encoding nor subjective quality test. On average, the bit rate can be automatically estimated by encoding the candidate frames of 4%.

• Journal of KIISE:Information Networking
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• v.36 no.3
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• pp.198-203
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• 2009

With the growing demand for multimedia services and advances in display technology, new applications for 3$\sim$D scene communication have emerged. While multi-view video of these emerging applications may provide users with more realistic scene experience, drastic increase in the bandwidth is a major problem to solve. In this paper, we propose a fast prediction mode decision algorithm which can significantly reduce complexity and time consumption of the encoding process. This is based on the object segmentation, which can effectively identify the fast moving foreground object. As the foreground object with fast motion is more likely to be encoded in the view directional prediction mode, we can properly limit the motion compensated coding for a case in point. As a result, time savings of the proposed algorithm was up to average 45% without much loss in the quality of the image sequence.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.45 no.6
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• pp.95-107
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• 2008

In this paper, we propose a fast mode decision method for temporal and spatial scalability to reduce computational complexity of mode decision that used to be computationally one of the most intensive processes of the MPEG-4 AVC|H.264 SE(Scalable Extension) encoding. For temporal scalability, we propose an early skip method and MHM(mode history map) method. The early skip method confines macroblock modes of backward and forward frames within selected a few candidates. The MHM method utilizes stored information of frames inside a GOP of lower levels for the decision of MHM at higher level. For the spatial scalability, we propose the method that uses a candidate mode according to the MHM method and adds the BL_mode as candidates. The proposed scheme reduces the number of candidate modes to reduce computational complexity in mode decision. The proposed scheme reduces total encoding time by about 52% for temporal scalability and 47% for spatial scalability without significant loss of RD performance.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.32 no.3C
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• pp.269-277
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• 2007

In this paper, we present a efficient transcoding method from MPEG-2 to H.264. The proposed transcoder is the transcoding method for spatial domain which consists of MPEG-2 decoder part and H.264 encoding part. In transcoder, we can get useful information to estimate less probable modes from MPEG-2 decoder. Using this information, H.264 encoder chooses the macroblock mode of I-frame and P-frame adaptively to reduce the whole complexity of the transcoder. Our experimental result shows that the proposed algorithm can archive about $30\sim60%$ computational saving without significant degradation of visual quality and increasing of bit rate.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.06a
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• pp.270-271
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• 2019

본 논문에서는 최신 비디오 압축 표준인 HEVC 를 기반으로, 영상의 부호화 과정에서 블록 사이에 형성되는 잡음을 감소시키기 위하여 합성곱 신경망을 학습시켜 영상의 품질과 예측 성능을 향상시키는 기법을 제안한다. 실험 결과 본 제안 기법은 기존의 HEVC 대비 평균 0.06dB 의 PSNR 개선을 보였고, 원본 값과 예측 값의 오차는 0.5%만큼 감소하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2010.11a
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• pp.252-253
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• 2010

H.264/AVC는 P 슬라이스에 2개의 인트라 모드, 4개의 인터 모드 그리고 SKIP모드, 총 7개의 모드를 허용한다. 다양한 블록 모드들을 효율적으로 이용하기 위하여 RDO를 통하여 최적의 모드를 결정한다. 그러나 SKIP 모드의 RD 점과 다른 모드들의 RD점 사이의 간격이 넓은 문제점이 있다. 이러한 문제점은 부호화 성능에 영향을 미친다. 본 논문에서는 SKIP 모드와 4개의 인터 모드 사이의 RD 성능의 중간 성격을 지니는 새로운 인터 모드를 제안한다. 제안하는 방법은 inter16x16의 움직임 정보와 inter16x16의 움직임 정보를 이용하여 찾은 예측 블록에 대한 잔차 블록의 평균 에너지만을 보내준다. 실험 결과 제안하는 방법은 H.264/AVC의 참조 소프트웨어인 JM 17.0에 비하여 WQVGA 영상에서 평균 0.71%의 비트 감소를 나타내었다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2009.11a
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• pp.107-110
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• 2009

본 논문에서는 무손실 위성 영상 압축의 효율을 높이기 위해 H.264/AVC의 무손실 화면내 부호화에 기반한 새로운 문맥기반 적응적 가변 길이 부호화 (CAVLC) 방법을 제안한다. 기존의 H.264/AVC의 CAVLC는 손실 압축에 적합하게 설계되었기 때문에, 변환과 양자화 과정을 수행하지 않는 무손실 압축에서 최적의 압축 성능을 제공하지 못한다. 본 논문에서는 손실 압축과 무손실 압축 환경에서 잔여 영상 신호의 통계적 차이가 있음을 확인하고, 무손실 위성 영상 압축 환경에서 잔여 신호의 통계적 특성을 고려하여 향상된 CAVLC 기반의 무손실 위성 영상 압축 방법을 제안한다. 제안한 방법을 사용하여 위성 영상을 압축한 결과 기존의 대표적인 무손실 영상 압축 방법인 JPEG-LS와 CALIC 보다 약 12% 정도 비트 수를 감소시켰다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2003.07e
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• pp.2068-2071
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• 2003

최근 표준화가 완성된 H.264 는 가변 블록 움직임 보상, 복수 참조 영상, 그리고 1/4 화소 움직임 벡터 정확도를 지원하고 있다. 그러나 이러한 새로운 부호화기술은 부호화 효율 향상의 주된 요인이면서, 동시에 높은 복잡도의 요인이기도 하다 따라서 H.264 비디오 표준의 실제 응용 확대를 위해서는 이러한 기술의 속도향상이 필수적이다. [1]에서 제안한 고속 모드 결정법은 조기에 모드 결정을 할 수 있기 때문에, 움직임 벡터 탐색과 비트율-왜곡치 (Rate-Distortion cost) 계산 과정을 효율적으로 생략할 수 있는 방법이다. 하지만 [1]에서 제안된 측정치 r은 주변 블록의 정보를 이용하지 않기 때문에 모드 결정 에러를 좀 더 효과적으로 줄이지 못했다. 본 논문에서는 주변 블록의 정보를 이용하여 [1]의 방법을 개선시킨 것으로 실험 결과 큰 부호화 손실 없이 계산 량 감소에 있어 매우 높은 효율을 제공함을 확인하였다.