• Title/Summary/Keyword: 부분함수

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3D Shape Descriptor Based on Surface Distance (표면 거리 기반 3차원 형태 기술자)

  • Park Hyun;Kim Jea-Hyup;Moon Young-Shik
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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    • v.43 no.3 s.309
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    • pp.59-66
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    • 2006
  • In this thesis, we propose a new 3D shape descriptor. The proposed descriptor measures geometric characteristics by using the shortest path on surfaces. The descriptor is robust against a change of local posture. We measure the geometric characteristics of 3D object through a new shape function to construct the shape distribution. The proposed shape function is the shortest path shape function. The shape function measures the distance between two points on the surface of a 3D object. We evaluate the performance of the proposed method, compared with the previous method. The precision of retrievals improved by 23% in the case of articulated objects and is improved by 12% in the case of general objects.

A Study on the Digital Hardware Implementation of Self-Organizing feature Map Neural Network with Constant Adaptation Gain and Binary Reinforcement Function (일정 학습계수와 이진 강화함수를 가진 SOFM 신경회로망의 디지털 하드웨어 구현에 관한 연구)

  • 조성원;석진욱;홍성룡
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 1997.10a
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    • pp.402-408
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    • 1997
  • 일정 학습계수와 이진 강화함수를 지닌 자기조직화 형상지도(Self-Organizing Feature Map)신경회로망을 FPGA위에 하드웨어로 구현하였다. 원래의 SOFM 알고리즘에서 학습계수가 시간 종속형인데 반하여, 본 논문에서 하드웨어로 구현한 알고리즘에서는 학습계수가 일정인 값으로 고정되며 이로 인한 성능저하를 보상하기 위하여 이진 강화함수를 부가하였다. 제안한 알고리즘은 복잡한 곱셈 연산을 필요로 하지 않으므로 하드웨어 구현시 보다 쉽게 구현 가능한 특징이 있다. 1개의 덧셈/뺄셈기와 2개의 덧셈기로 구성된 단위 뉴런은 형대가 단순하면서 반복적이므로 하나의 FPGA위에서도 다수의 뉴런을 구현 할 수 있으며 비교적 소수의 제어 신호로서 이들을 모두 제어 가능할 수 있도록 설계하였다. 실험결과 각 구성부분은 모두 이상 없이 올바로 동작하였으며 각 부분이 모두 종합된 전체 시스템도 이상 없이 동작함을 알 수 있었다.

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Generating Adaptive Fuzzy Classification Rules using An Efficient Evolutionary Algorithm (효율적인 진화알고리즘을 이용한 적응형 퍼지 분류 규칙 생성)

  • Ryu, Joung-Woo;Kim, Sung-Eun;Kim, Myung-Won
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2005.11b
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    • pp.769-771
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    • 2005
  • 데이터 특성이 연속적이고 애매할 때 퍼지규칙으로 분류 규칙을 표현하는 것은 매우 유용하고 효과적이다. 그러나 일반적으로 정확하지 않은 데이터 특성에 대해서 소속함수를 결정한다는 것은 어려운 일이다. 본 논문에서는 진화알고리즘을 이용하여 효과적인 퍼지 분류 규칙을 자동으로 생성하는 방법을 제안한다. 제안한 방법에서 규칙의 정확성과 이해성을 고려하여 최적화된 소속함수를 생성하기 위해 진화알고리즘을 사용한다. 먼저 지도 군집화로 진화를 위한 초기 소속함수를 생성한다. 진화알고리즘은 전역적 최적 해를 찾는데 효과적이다. 그러나 시간에 대한 효율성이 낮다. 특히 모델 최적화 문제에서는 개체 평가 단계에서 많은 시간이 소요된다. 따라서 본 논문에서는 전체 데이터를 여러 개의 부분 데이터들로 나누고 개체들은 전체 데이터 대신 매번 부분 데이터를 임의적으로 선택하여 개체를 평가함으로써 수행 시간을 단축시킬 수 있는 진화 방법을 제안한다. 제안한 퍼지 분류 규칙 생성 방법의 타당성을 검증하기 위한 실험 데이터로 UCI에서 제공하는 데이터들을 사용하였으며, 실험 결과는 기존 방법에 비해 평균적으로 더 효과적임을 확인하였다.

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Implementation of HVPM Model Using Nonlinear mapping Circuit (비선형 매핑회로를 이용한 HVPM 모델의 구현)

  • 이익수;여지환
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.11 no.1
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    • pp.22-27
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    • 2001
  • 본 논문에서는 복잡한 하이퍼카오스 신호를 발생시키는 HVPM (Hyperchaotic Volume Preserving Maps) 모델의 회로를 제안하고, 보드상에서 구현하고자 한다. 제안한 HVPM 모델은 3차원 이산시간(discrete-time) 연립차분방정식으로 구성되어 있으며, 비선형 사상(maps)과 모듈러(modulus) 함수를 사용하여 랜덤한 카오스 어트랙터(attractor)를 발생시킨다. 이러한 HVPM 모델을 하드웨로 구현하기 위하여 연산 부분은 연산증폭기를 사용하고, 매핑(mapping) 부분은 N형 함수와 비교기를 사용하여 설계한다. 특히, N형의 비선형 함수는 CMOS 전달특성과 선형증폭기의 출력특성을 조합하여 독특하게 구현하였다. 구현한 보드상의 실험에서 카오스 시스템 파라미터 값에 대응하는 가변저항기를 조절하여 비주기적인 하이퍼카오스 신호를 발생시킴을 입증하였다. 또한 출력된 카오스 신호들간의 오실로스코프 사진에서 위상공간(phase space)의 동적응답은 랜덤한 어트랙터를 발생시킴을 확인할 수 있었다.

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Structural Dynamic Modification Using substructure Response Function Sensitivity Method(SRFSM) (부분구조응답함수감소법을 이용한 동적구조변경)

  • Ji, Tae-Han;Park, Yeong-Pil
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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    • v.20 no.12
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    • pp.3782-3791
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    • 1996
  • A great deal of effert has been invested in upgrading the performance and the efficiency of mechanical structures. Using experimental modal analysis(EMA) or finite element analysis(FEA) data of mechanical structures, this performance and efficiency can be effectively evaluated. In order to analyze complex structures such as automobiles and aircraft, for the sake of computing efficiency, the dynamic substructuring techniques that allow to predict the dynamic behavior of a structure based on that of the composing structures, are widely used. By llinking a modal model obtained from EMA and an analytical model obtained from FEA, the best conditioned structures can be desinged. In this paper, a new algorithm for structural dynamic modification-SRFSM (substructure response function sensitivity method) is proposed by linking frequency responce function synthesis and response function sensitivity. A mehtod to obtain response function sensitivity using direct derivative of mechanical impedance, is also used.

The Effects of Noise/Signal Ratios on Noise/Energy Source Identification in Linear Systems (선형계에 있어서의 잡음/신호비가 소음/진동원 규명에 미치는 영향)

  • 박정석;김광준;이종원
    • Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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    • v.15 no.6
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    • pp.1819-1830
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    • 1991
  • The problems associated with noise/energy source identification using multiple input/single output model in linear systems are investigated. Partial coherence function is formulated for the model introducing a virtual force and extraneous noises into the conventional two input/single output system. The analytical results show that the partial coherence function in two input/single output linear system is the function of noise/signal ratios when multiple inputs are mutually coherent and extraneous noises exist. Parametric studies for ordinary and partial coherence functions are carried out to demonstrate the effects of noise/signal ratios for these functions.

Integration of Multiple Segmentation Methods based on Evaluation Functions for Segmentation of Visible Human Color Images (평가함수에 의해 혼합된 다수의 분할 방법을 적용한 Visible Human컬러 영상의 분할)

  • 김한영;김동성;강흥식
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.30 no.3_4
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    • pp.308-315
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    • 2003
  • This paper proposes an approach integrating multiple segmentation methods in a systematic way, which can improve overall accuracy without deteriorating accuracy of highly confident segments of boundaries generated by constituent methods. A segmentation method produces boundary segments, which are then evaluated with an evaluation function considering pros/cons of the current and next methods to apply. Boundary segments with low confidence are replaced by a next method while the other segments are kept. These steps are repeated until all segmentation methods are applied. The proposed approach is implemented for the segmentation of muscles in the Visible Human color images. A Balloon method, a minimum cost path finding method, and a Seeded Region Growing method are integrated. The final segmentation results showed improvements in both overall evaluation and segment-based evaluation.

An Improved Integer Frequency Offset Estimation in OFDM Systems Using Maximum Likelihood Function (OFDM시스템에서 최대 우도 함수를 이용한 개선된 정수 부분 주파수 오프셋 추정)

  • Nam, Do-Won;Yoon, Dongweon;Park, Sang-Kyu
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.31 no.2A
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    • pp.103-109
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    • 2006
  • OFDM system has a disadvantage of sensitiveness about the effect of the frequency offset caused by the discord of oscillators in transmitter and receiver. The frequency offset can be divided into integral part and decimal part. Although the frequency offset of integral part do not effect orthogonality between subcarriers, it makes the bit error probability become to 0.5 because of circular transient among transmitted data symbols. This paper proposes a new estimation scheme of the frequency offset of integral part by Maximum Likelihood (ML) demanding only one training symbol in multipath fading channel environment. This proposed scheme not only can reduce the number of training symbol but do not increase the complexity and it shows the better performance by simulation.

Partial AUC using the sensitivity and specificity lines (민감도와 특이도 직선을 이용한 부분 AUC)

  • Hong, Chong Sun;Jang, Dong Hwan
    • The Korean Journal of Applied Statistics
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    • v.33 no.5
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    • pp.541-553
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    • 2020
  • The receiver operating characteristic (ROC) curve is expressed as both sensitivity and specificity; in addition, some optimal thresholds using the ROC curve are also represented with both sensitivity and specificity. In addition to the sensitivity and specificity, the expected usefulness function is considered as disease prevalence and usefulness. In particular, partial the area under the ROC curve (AUC) on a certain range should be compared when the AUCs of the crossing ROC curves have similar values. In this study, partial AUCs representing high sensitivity and specificity are proposed by using sensitivity and specificity lines, respectively. Assume various distribution functions with ROC curves that are crossing and AUCs that have the same value. We propose a method to improve the discriminant power of the classification models while comparing the partial AUCs obtained using sensitivity and specificity lines.

Regression diagnostics for response transformations in a partial linear model (부분선형모형에서 반응변수변환을 위한 회귀진단)

  • Seo, Han Son;Yoon, Min
    • Journal of the Korean Data and Information Science Society
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    • v.24 no.1
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    • pp.33-39
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    • 2013
  • In the transformation of response variable in partial linear models outliers can cause a bad effect on estimating the transformation parameter, just as in the linear models. To solve this problem the processes of estimating transformation parameter and detecting outliers are needed, but have difficulties to be performed due to the arbitrariness of the nonparametric function included in the partial linear model. In this study, through the estimation of nonparametric function and outlier detection methods such as a sequential test and a maximum trimmed likelihood estimation, processes for transforming response variable robust to outliers in partial linear models are suggested. The proposed methods are verified and compared their effectiveness by simulation study and examples.