• Communications of the Korean Mathematical Society
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• v.18 no.4
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• pp.587-602
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• 2003

본 논문에서는 벡터값을 가지는 함수로 이루어진 벡터 변분 부등식들의 해집합사이의 관계, 미분 불가능한 볼록함수로 이루어진 벡터 볼록 최적화 문제의 해집합들과 볼록함수의 아래미분으로 표현된 벡터 변분부등식의 해집합들과의 관계, 제약집합이 볼록 함수로 구체적으로 주어질 때의 벡터 변분부등식의 해가 될 필요 충분조건, 섭동된 강 단조 벡터 변분부등식의 안정성 결과와 섭동된 벡터 강 볼록 최적화문제에의 적용에 대한 최근 연구 결과를 정리한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.4 no.4
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• pp.363-369
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• 2001

This paper proposes a convex hull algorithm for 2D patterns. The proposed algorithm is divided ito 2steps; candidate convex point extraction and final convex point extraction. First step removes as many points as possible that cannot be convex points using simple operation. Second step computes final convex hull of 2D patterns. This method accelerates execution time, since it consists of simple operations. Experimental results show that the proposed method is faster than other 2 methods in speed.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.3
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• pp.99-107
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• 2011

The feature extraction of asterias amurensis by using patterns is difficult to extract all the concave and convex features of asterias amurensis nor classify concave and convex. Concave and convex as important structural features of asterias amurensis are the features which should be found and the classification of concave and convex is also necessary for the recognition of asterias amurensis later. Accordingly, this study suggests the technique to extract the features of concave and convex, the main features of asterias amurensis. This technique classifies the concave and convex features by using the multi-directional linear scanning and form the candidate groups of the concave and convex feature points and decide the feature points of the candidate groups and apply convex hull algorithm to the extracted feature points. The suggested technique efficiently extracts the concave and convex features, the main features of asterias amurensis by dividing them. Accordingly, it is expected to contribute to the studies on the recognition of asterias amurensis in the future.

• Journal of Biomedical Engineering Research
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• v.21 no.2
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• pp.129-136
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• 2000

중재적 시술을 위한 자기공명영상(MRI)용 주자석은 수직 자계를 가지는 경우가 대부분인데 본 논문에서는 수직 자계를 발생하는 주자석에 장착할 수 있는 볼록형 경사자계코일을 소개하였다. 중재적 시술에 필요한 고속 촬영을 하기 위해서는 강한 경사자계 및 낮은 코일 인덕턱스가 필요한데 본 논문에서는 이를 효율적으로 실현하기 위해 경사자계코일을 볼록 곡면 위에 실현하였다. 기존 방법에서처럼 평면 위에 경사자계코일을 실현하지 않고 볼록 곡면 위에 실현함으로써 경사자계코일의 자계 강도 특성 및 코일 인덕턱스 특성을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 중재적 시술을 위한 경사자계코일 내 공간을 충분히 확보할 수 있다. Prolate spheroid 좌표계에서 표현되는 경사자계코일 면을 정의하였고, 유한요소법을 이용한 볼록형 경사자계코일 설계 방법을 기술하였다. 또한 경사자계코일 면의 곡률에 따라 경사자계코일의 성능이 어떻게 변화하는지에 대한 결과를 제시하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2021.07a
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• pp.653-654
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• 2021

본 논문에서는 문화재 손상 검출을 위한 직선 검출 기법을 제안한다. 이 기법은 문화재 건물의 볼록함, 즉 배부름 현상을 검출하기 위하여 원본 이미지의 직선과 윤곽을 탐지하여 두 선을 비교한다. 배부름 현상이 나타난 문화재의 경우 곡선이 볼록하게 검출되기 때문에 직선과 비교했을 때 일치하지 않는다. 직선 탐지 기법과 윤곽 탐지 기법은 컴퓨터 비전을 기반으로 이루어져 있으며, 이 선들은 이미지의 엣지를 이용하여 검출한다. 배부름 현상은 문화재의 전체 부분 중 일부분에 발생하기 때문에 직선과 윤곽을 비교했을 때 차이를 드러내므로 우수한 성능을 보인다.

• Korean journal of applied entomology
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• v.55 no.4
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• pp.483-487
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• 2016

The damage of citrus fruits caused by Scirtothrips dorsalis Hood has being increased in Jeju, Korea. The seasonal abundance of S. dorsalis and its injury symptoms in citrus orchards have been studied since the endemic outbreak in Jeju, but studies for the occurrence pattern of S. dorsalis in citrus orchards influenced by adjacent primary hosts have not been fully conducted yet. We selected kiwi- and mango-citrus adjacent orchards to study the migration pattern of S. dorsalis toward to citrus orchards. Yellow-colored sticky traps were used for monitoring the seasonal abundance of S. dorsalis and their migration pattern in two orchards. In citrus orchards, also, we placed sticky traps at 0, 5, 10, 15 and 20 m apart from the border of kiwi orchard, and 0, 7 and 20 m apart from the border of mango orchard. The seasonal occurrence pattern of S. dorsalis caught on sticky traps were similar between two adjacent orchards. However, the abundances in kiwi or mango orchard was much higher than those of citrus. Also, it was found that densities, distribution and damage of S. dorsalis in citrus orchards depend highly on the distance from the border of kiwi and mango orchards. This result suggested that the primary hosts such as kiwi and mango plants influence the occurrence of S. dorsalis in adjacent citrus orchards. And this information may provide a basic direction for establishing the management strategy of S. dorsalis in citrus orchards.

• Animal Systematics, Evolution and Diversity
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• v.17 no.1
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• pp.21-28
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• 2001

Two species of the genus Indomegoura Hille Ris Lambers (Hemiptera: Aphideidae) are recognized in Korea, including I. nigrotibiae (Tao, 1963) new to Korean Peninsula, Besides the descriptions, the host plants nad the key to the species of genus Indomegoura are provided and the biology of each of each species are discussed.

• Communications of Mathematical Education
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• v.18 no.2 s.19
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• pp.289-294
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• 2004

제 7차 수학과 교육과정에서 벡터는 수학 II에서 다루며, 삼각함수, 좌표와 함께 도형의 성질을 대수적으로 탐구하는 중요한 도구이다. 본 연구에서는 벡터 개념을 이용하여 볼록 n각형의 무게중심의 성질을 탐구하고, 이를 바탕으로 '볼록 n각형에서 n개의 중선은 한 점에서 교차하며 교점은 각 중선을 (n-1):1로 나눈다'는 것을 벡터를 이용하여 증명하였다.

• Journal for History of Mathematics
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• v.29 no.6
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• pp.335-351
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• 2016

Spherical convexity may be defined in different ways. It depends on which statement we take as a definition among several statements that can be all used as a definition of convexity of subsets in an affine space. In this article, we consider this question from various perspectives. We compare several different definitions of spherical convexity which are found in mathematical papers. In particular, we focus our discussion on the definitions of J. P. $Benz{\acute{e}}cri$ and N. H. Kuiper who built a solid foundation for theory of convex bodies and convex affine(projective) structures on manifolds.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2012.05a
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• pp.215-218
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• 2012

농업에 있어 해충 방제는 중요한 일이다. 특히, 볼록총채벌레는 최근 감귤원 해충 피해의 주요 해충으로 인식되어 주기적인 예찰이 이루어지고 있으나 성충의 크기가 0.8mm 정도로 작아 육안 식별에 어려움이 있다. 본 논문에서는 예찰 트랩에 포집된 볼록총채벌레를 자동으로 판별하기 위한 전처리 알고리즘을 제안하였다. 광학 현미경의 배율을 30, 40, 50배로 조정하여 영상을 획득하였고, 제안한 알고리즘을 적용하여 판별 성능을 측정한 결과, 50배율에서 가장 높은 판별율을 보였으나 더 많은 볼록총채벌레 영상을 대상으로 알고리즘을 테스트하고 개선할 필요가 있다.