기존 바다낚시공원을 비롯한 바다낚시시설은 이용률 저조, 연계 프로그램 및 관광상품 부족, 편의시설이나 숙박시설 등 부대시설 부족 등으로 인해 바다낚시를 중심으로 증가하는 해양레저의 수요에 대응하지 못하고 있다. 따라서 바다낚시 및 해양레저 수요에 대응하여 가족이 즐기고 힐링할 수 있는 낚시복합타운의 조성이 필요하며 이에 본 연구는 국내 해양레저복합공간의 사례분석을 바탕으로 낚시복합타운 개념을 정립하고 낚시복합타운의 유형을 분류한 다음 유형별 시설구성안을 제시하고자 한다.
한국어 맞춤법 검사기는 문서내에서 발생되는 비표준어 오류, 띄어쓰기/붙여쓰기 오류, 조사/어미 오류, 외래어 오류, 철자 오류 등에 대해서 이에 적합한 대치어를 제시해 준다. 일반적으로 한국어의 맞춤법 오류 중 가장 빈번하게 발생되는 것이 띄어쓰기 오류이며, 이 중에서도 복합 명사에 대한 띄어쓰기 오류가 가장 많이 발생한다. 본 논문에서는 복합 명사에 대한 띄어쓰기 교정 방안으로 복합명사의 음절수에 따라 1개의 결과만을 출력하도록 하는 복합 명사 분리 방안을 제시하며, 또한 복합 명사 분리 시의 사전 참조 횟수를 줄이는 방법을 제안한다.
섬유강화 복합재료는 고성능 섬유와 고분자 수지를 조합하여 재료의 물성 향상 및 고기능화를 목적으로 만들어지는 재료이며, 사용되는 고분자 매트릭스의 종류에 따라 열가소성 복합재료와 열경화성 복합재료로 나뉘어진다. 이 중 열경화성 복합재료에 관한 연구 및 그의 실용화는 오래 전부터 활발히 진행되어 산업재료 및 군사, 우주용 재료로 각광을 받아 왔으나 최근 지구 환경문제가 심각해지면서 사용 후 분해 및 재활용이 가능한 열가소성 복합재료에 관한 연구에 관심을 가지게 되었다. (중략)
복합명사의 한 구조는 구성 명사간의 수식관계의 집합이라고 본다. 한 복합 명사에 대하여 가능한 여러 구조 중에서 올바른 구조를 알아 내는 것이 본 논문의 목표이다. 이를 위하여 우리는 최근에 유행하는 통계 기반 분석 기법을 이용한다. 먼저 우리의 복합 명사 분석 asn제에 알맞은 통계 모델을 개발하였다. 이 모델을 이용하면 분석하려는 복합명사의 가능한 분석 구조바다 확률값을 얻게 된다. 그 다음 가능한 구조들 중에서 가장 확률값이 큰 구조를 복합구조로 선택한다. 통계 기반 기법에서 항상 문제가 되는 것이 데이터 부족문제이다. 우리는 이를 해결하기 위해 개념적 계층구조의 하나인 워드넷(WordNet)을 이용한다.
열경화성 복합재료는 고가이며, 성형시간이 길고, 파손시 수리가 불리한 점이 있으므로 열경화성 복합재료의 특징인 경량, 고강도와 고강성의 특성을 가지고 있으면서 성형시간이 짧고, 저가이며, 재활용과 수리 또한 유리한 잇점이 있는 열가소성 복합재료가 지난 10년동안 열경화성 복합재료를 대신하여 서서히 대체되고 있으나, 열가소성 복합재료는 환경적인 요인, 즉 수분과 온도에 대해 매우 민감한 것으로 알려져 있다. (중략)
천연염색의 색상다양화를 위하여 단백질 섬유인 양모직물에 쪽과 괴화를 이용하여 복합염색을 실시하였다. 복합염색시 쪽염액으로 먼저 염색한 후 괴화염액으로 복합염색한 경우가 괴화염액으로 염색한 후 쪽염액으로 복합염색한 경우에 비해 염착량이 크게 상승한 것으로 나타났다. 복합염색시, 양모직물의 경우 색상의 다양한 효과는 괴화로 먼저 염색하는 것이, 중간색상 발현의 경우에는 쪽으로 먼저 염색하는 것이 효과적이었다.
가스터빈 복합발전은 우리나라 총 발전설비 용량의 약 25%를 차지하고 있다. 따라서 이들 가스터빈의 안정적인 운전을 위한 연소관리기술의 개발이 필요하며, 특히 발전설비의 대기오염물 배출기준이 점차 강화됨에 따라 가스터빈의 저NOx 연소 운영기술의 확보가 필수적이다. 국내에는 서인천복합, 신인천복합, 울산복합 및 보령복합 발전소 등에 건식 저 NOx 연소기가 설치되어 운영 중에 있으며 신규 건설중인 복합발전소에는 모두 이들이 설치될 예정이다.(중략)
본 연구는 대형 유통상업시절에 멀티플렉스 영화관등 잡객시절을 복합개발에 따른 효과를 분석하는데 중점을 두었다. 국내외 문헌연구자료와 실제 사례시절 고객조사를 통한 실증분석을 하여 잡객시절의 효과를 규명함으로서 복합유통상업시절의 개발전략에 적용할 수 있는 전략요인들을 파악하였다. 향후 복합유통상업시절을 개발하는 경우 상권특성을 물론 개발시절의 목표객층과 상품특성 등을 면밀하게 분석하여 잡객시절의 복합여부 및 적절한 시설선택이 이루어져야 할 것이다.
밀가루에 멥살(밀양 23호) 또는 통일찹쌀 가루를 10, 20 및 30% 대체한 복합분의 물리적 성질 및 제빵 적성을 검토하였다. 밀-밀양 복합분은 밀-찹쌀 복합분보다 높은 점도를 보였다. 복합분의 파리 노그라프 안정성은 밀가루 보다 짧았으나 최적 반죽 발전 시간은 비슷하였다. 제빵 적성은 밀-밀양복합분이 다소 좋은 결과를 보였고 대체로 쌀가루(멥쌀 또는 찹살)를 20%수준까지는 대체할 수 있을 것으로 보인다. 10% 수준으로는 밀가루 빵에 크게 손색이 없는 제품이 가능하였다.
복합명사 분해 문제를 태그열 부착 문제로 정의하고 음절 임베딩과 딥러닝을 이용하여 복합명사를 분해하는 방법을 제안한다. 임베딩 방식으로는 음절 단위로 복합명사에 출현한 음절들을 벡터 공간에 표현하고 양방향 LSTM과 선형체인(linear-chain) CRF를 이용하여 복합명사 분해 태그를 부착하여 복합명사를 단위명사들로 분해하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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