Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference (한국정보처리학회:학술대회논문집)

  • 2018.10a
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  • Pages.719-720
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  • 2018
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  • 2005-0011(pISSN)
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  • 2671-7298(eISSN)
Korea Information Processing Society (한국정보처리학회)
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Compound Noun Decomposition by using Bi-LSTM and Linear-chain CRF

양방향 LSTM과 선형체인 CRF를 이용한 복합명사 분해

  • 이현영 (국민대학교 컴퓨터공학과) ;
  • 강승식 (국민대학교 컴퓨터공학과)
  • Published : 2018.10.31
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Abstract

복합명사 분해 문제를 태그열 부착 문제로 정의하고 음절 임베딩과 딥러닝을 이용하여 복합명사를 분해하는 방법을 제안한다. 임베딩 방식으로는 음절 단위로 복합명사에 출현한 음절들을 벡터 공간에 표현하고 양방향 LSTM과 선형체인(linear-chain) CRF를 이용하여 복합명사 분해 태그를 부착하여 복합명사를 단위명사들로 분해하였다.

Keywords

Acknowledgement

Supported by : 한국연구재단