• Journal of Digital Convergence
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• v.15 no.10
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• pp.513-524
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• 2017

This study proposed an 'Crime Victim Care Specialist(CVCS)' convergence curriculum for psychology and police students in college. First, the courses and the curriculums of counseling, psychology, psychotherapy, police, and police administration departments in nationwide were listed. After consulting with professors from 2 majors, 3-levels curriculum and courses were drafted. Second, for the inputs from the field, a panel of 51 crime victim care/counseling/psychotherapy experts were Delphi surveyed about goodness of fit and importance. The result were following. First, the curriculum were consisted of required, basics, advanced courses. The required course were 5 courses for each department. The basics were for the minors and 7 courses for each. The advanced were for the double majors and 4 courses for each. Finally, the implication and further studies were suggested.

• Journal of Wetlands Research
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• v.21 no.4
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• pp.281-289
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• 2019

In this study, the typhoon damage forecasting model was developed for southern inland district. The typhoon damage in the inland district is caused by heavy rain and strong winds, variables are many and varied, but the damage data of the inland district are not enough to develop the model. The hydrological data related to the typhoon damage were hour maximum rainfall amount which is accumulated 3 hour interval, the total rainfall amount, the 1-5 day anticipated rainfall amount, the maximum wind speed and the typhoon center pressure at latitude 33° near the Jeju island. The Multivariate Analysis such as cluster Analysis considering the lack of damage data and principal component analysis removing multi-collinearity of rainfall data are adopted for the damage forecasting model. As a result of applying the developed model, typhoon damage estimated and observed values were up to 2.2 times. this is caused it is difficult to estimate the damage caused by strong winds and it is assumed that the local rainfall characteristics are not considered properly measured by 69 ASOS.

• Journal of Satellite, Information and Communications
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• v.12 no.4
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• pp.18-25
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• 2017

Recently, disasters have become bigger and more complex, and the economic damage has increased due to the increase of urbanization and the concentration of infrastructure. These large complex disasters occur simultaneously in the second and third disasters due to the first single disaster, but the existing disaster management system in Korea is less adaptable because it is divided into natural disasters and social disasters. The cause of the complex disaster is the rapid urbanization of the residential environment caused by the change of the industrial structure, and the threat factors are various and unpredictable in the living environment. Natural disasters are becoming larger and more complex due to climate change due to global warming. Unlike the past, natural disasters are likely to develop into multiple disasters such as urban paralysis. Therefore, this paper considers natural disasters and social disasters in a comprehensive concept in order to overcome limitations of disaster management by existing single factors and manage disasters effectively and rationally. It is expected that it will play a big role in protecting the lives and property of the people through the establishment of a preemptive disaster management framework.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.35 no.11B
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• pp.1624-1630
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• 2010

This paper proposes a method and its implementation for searching, converting, and delivering composite events and actions in the U-City Integrated Management Platform to process them efficiently through allocation and collaboration between the platform and u-services. The purpose of this method is to, when a composite event occurs, execute prompt and correct measures to reduce the damage caused by the event and prevent its spread. The proposed method also helps to simplify the complexity of corresponding business processes by modifying composite events and actions that are frequently added, delete, and revised, and delivering them to u-service systems.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.652-655
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• 2023

우리나라에서는 지난 10년간 매년 4만 건 내외의 화재가 발생하여 많은 인명 피해와 경제적 손실이 발생하고 있다. 화재가 발생했을 때는 화재를 신속히 진압하여 인명 피해와 경제적 손실을 최소화하여야 한다. 또한, 화재 사고를 예방하기 위해 화재의 발화 원인이 무엇인지 알아내야 한다. 기존의 화재 경보 시스템에서는 온도, 연기, 불꽃 센서 등으로 화재를 감지하였으나 오경보나 화재를 인식하지 못하는 문제, 화재 원인을 구분하지 못하는 문제 등이 있었다. 또한, 사람이 화재 발생을 인지하기까지 시간이 많이 소요될 수 있고 부재로 인해 화재 상황인식이 늦어질 수도 있는 문제가 있었다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 GCN(Graph Convolutional Network) 모델을 이용하여 화재 상황에서의 복합 센서 상황을 학습해서 실제 화재 사고가 발생했을 때 화재의 원인을 구분할 수 있는 모델을 제안한다.

• Water for future
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• v.55 no.5
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• pp.6-15
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• 2022

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.11
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• pp.37-44
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• 2016

This study aimed to investigate the mediating effect of perception of human rights victimization between school violence victimization and self-esteem of adolescents. For this study, 554 adolescents were surveyed at B county of Korea from September to November in 2015. Main results of this study were as follows. First, it was found out that school violence victimization was significantly different depending on school level. And perception of human rights victimization was significantly different depending on regions. But self-esteem was not. Second, school violence victimization and human rights victimization were positively correlated. And school violence victimization and self-esteem were negatively correlated. Third, perception of human rights victimization was perfectly mediated between school violence victimization and self-esteem of adolescents. Lastly, policy implications for the students with lower self-esteem due to school violence victimization were suggested.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.106-106
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• 2017

우리나라는 현재 재난의 유형을 자연재난과 사회재난으로 구분하여 관리하고 있다. 하지만 최근 재난 사고 사례를 살펴보면 단일재난으로 인한 피해보다 자연재난이 발생한 이후 사회재난으로 재난이 전파되는 복합재난의 형태가 종종 나타나고 있다. 복합재난은 단일 재난에 의한 피해(인적, 물적) 보다 크게 나타나고 복합재난의 발생원인 및 전파과정을 분석하기 어려워 이에 대한 다각적인 분석과 동시에 재난상호간의 연관성을 도출하는 연구가 필요한 시점이다. 과거 재난사고정보를 분석하는 연구는 일반적인 통계기법을 활용한 분석에 머물러 있으며 수집된 재난사고사례가 많지 않아 분석에 신뢰성을 보장할 수 없었다. 이에 본 연구에서는 복잡하게 나타나는 재난 사고를 분석하기 위하여 최근 각광받고 있는 인공지능 분석기법을 연구에 고려하였다. 본 연구의 과정은, 첫째로 재난사고정보 분석에 인공지능을 활용한 사례를 조사하고 여타 연구분야에서 적용되고 있는 인공지능 분석기술을 재난사고정보 분석에 활용할 수 있는 방안을 모색하였다. 둘째로 수집가능 한 재난사고정보를 수집하고 인공지능 모형에 적용가능 한 형태로 변환하는 과정을 수행하였다. 셋째로 변환된 재난사고정보를 대표적인 인공지능 알고리즘을 활용하여 다양한 질문(목적)에 부합하는 재난사고정보 분석모형을 구축하고자 하였다. 마지막으로 다양한 인공지능 알고리즘을 적용한 모형의 신뢰성을 비교하였으며 이를 통하여 재난사고정보 분석에 적용가능 하며 질문(목적)에 부합하는 최적 인공지능 알고리즘을 도출하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Fisheries Technology Conference
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• 2000.10a
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• pp.241-242
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• 2000

천연해역의 빈산소의 형성은 직접적으로 해양동물에 영향을 미칠 뿐만 아니라 간접적으로는 저질로부터 철(Fe) 등을 용출시켜 2차적인 피해를 미치게 된다 (Gavis and Grant, 1986). 해역에 빈산소 조건이 형성될 경우, 해양동물은 여러 가지 측면에서 악영향을 받으며, 극단적인 경우에는 집단사망을 일으키거나 생물량이 제한되며(Fenchel and Riedl, 1970; Jorgensen, 1980), 동시에 저질로부터의 철의 용출은 해양동물에 보다 많은 피해를 미칠 수 있다. (중략)

• Proceedings of the Korea Air Pollution Research Association Conference
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• 2003.11a
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• pp.175-176
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• 2003

국가적으로 운영되는 국가산업단지는 악취를 포함한 유해 대기오염물질이 다량으로 배출되어 악취 피해의 민원이 증가하면서 이에 따른 악취 저감 대책 및 규제대책 마련에 관심도가 높아지고 있다. 특히 악취는 여러 가지 성분이 복합적으로 존재하고 후각에 의해 인지되기 때문에, 감각공해로서 후각의 개인적 차이와 기후와 지리적 여건에 따라 그 피해 정도가 달라지게 된다. 이러한 악취의 특성을 고려하면, 정량적으로 산출하기가 매우 까다롭고, 그에 따른 악취규제대책 마련도 매우 복잡할 수 있다. (중략)