This study analyzes modes related to use of graph representation that appears to solve high school students quadratic function problem based on the graph using modes of Chauvat. It was examined the extent of understanding of the quadratic function of students through the flexibility of the representation of the Bannister (2014) from the analysis. As a result, the graph representation mode in which a high school students are mainly used is a nomographic specific mode, when using operational mode, it was found to be an error. The flexibility of Bannister(2014) that were classified to the use of representation from the point of view of the object and the process in the understanding of the function was constrained operation does not occur between the two representations in understanding the function in the process of perspective. Based on these results, the teaching on use graph representation for the students in classroom is required and the study of teaching and learning methods can understand the function from various perspectives is needed.
Park, Young-Uk;Jeon, Jae-Hwan;Lee, Jin-Hee;Kang, Nam-Oh;Paik, Joon-Ki
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.6
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pp.26-35
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2009
In this paper, we present morphology-based step region extraction and regularized iterative point-spread-function (PSF) estimation methods. The proposed PSF estimation method uses canny edge detector to extract the edge of the input image. We extract feasible vertical and horizontal edges using morphology analysis, such as the hit-or-miss transform. Given extracted edges we estimate the optimal step-response using flattening and normalization processes. The PSF is finally characterized by solving the equation which relates the optimal step response and the 2D isotropic PSF. We shows the restored image by the estimated PSF. The proposed algorithm can be applied a fully digital auto-focusing system without using mechanical focusing parts.
Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
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2009.02a
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pp.449-450
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2009
The spatial coherence and propagation property of laser beam propagating through several optical components were studied experimentally by using the measurement of Wigner distribution function. It is shown experimentally that the Wigner function measurement yields total degree of coherence, beam quality parameter, and the near and the far field information of the propagating beam. More complete characterization of the laser beam was achieved by applying the Schmidt mode decomposition to the Wigner distribution function, spatial coherence function and directional coherence function. Fine details of coherence property are understood by the characteristics of the contributing eigenmodes.
본 논문에서는 직류 대 직류 강압형 변환기의 전달함수 변환에 의한 새로운 제어방법을 제안하였다. 제안된 방법을 외란 및 회로변수 값의 번화 시 나타나는 영향을 최소화시키며, 변환기의 동특성에 영향을 미치는 출력필터의 공진과 동작점 변화에 의한 플랜트 특성 변화를 현저하게 개선시킨다. 먼저 전달함수 변환 제어 시 시스템의 특성을 나타내는 여러 가지 전달함수를 구하여, 이를 기존의 직류 대 직류 변환기에서의 전달 함수와 비교하였다. 또한 외란 및 회로변수 값 변화시의 기준 전압 대 출력 전압 전달함수의 민감도를 구하여 회로변수 값 변화 시 나타나는 특성이 개선됨을 보이고, 마지막으로 모의실험과 실험을 실시하여 제안된 제어 방법이 기존의 제어 방법과 비교하여 우수한 성능을 가짐을 보였다.
Min, Kyung-Won;Kim, Jin-Koo;Kim, Sung-Choon;Chung, Lan
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.14
no.2
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pp.173-179
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2001
성능지수는 제어 대상이 되는 구조물의 응답과 제어기의 성능에 관한 가중함수로 구성되어 있다. 따라서 가중함수의 설계에 따라 성능지수가 변화되며 제어 효율이 달라진다. 본 논문에서는 최적 능동제어 알고리듬의 일종인 시간 영역에서의 성능지수를 고려한 LQR기법과 LQG기법 및 주파수 영역에서의 성능지수를 고려한 H₂기법에 대하여 동일한 가중함수를 적용하여 제어 성능인 제어율과 제어력을 비교하는데 목적을 두고 있다. 그러나, LQG기법은 모든 상태 변수를 알아야 하는 LQR기법의 한계를 극복할 수 있으며 LQR기법과 동일 수준의 제어율과 제어력을 보이고 있고 출력 제어라는 장점을 고려하면 현실적인 기법이라고 말할 수 있다. 마지막으로 구조물 응답과 제어기의 주파수 특성을 고려하여 주파수 필터의 가중함수를 설계하는 H₂기법을 분석하였다. H₂기법은 제어력을 저주파수 영역에 집중시킬 수 있기 때문에 구조물 응답을 효과적으로 제어할 수 있는 방법으로 분석되었다.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.04a
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pp.462-465
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2004
수치적인 데이터를 분류하기 위한 대표적인 방법은 퍼지 규칙을 사용하는 것이다. 하지만, 이러한 방법은 퍼지 소속 함수를 어떻게 정의하느냐에 따라 퍼지 분류의 성능이 크게 영향을 받는다는 문제점과 퍼지 규칙을 쉽게 이해하기 위해 가능한 퍼지 규칙의 수를 적게 유지해야한다는 문제점이 있다. 본 논문에서는 효과적이며 이해하기 쉬운 퍼지 규칙을 생성하기 위해 기울기 강하법을 기반으로 하는 소속 함수 학습 방법을 제안한다. 에러율을 감소하기 위해 Penalty 연산과 Reward 연산을 통해 소속 함수가 반복적으로 조절된다. 새로운 소속 함수는 Coverage 연산에 의해 생성된다. 또한 이해하기 쉬운 퍼지 규칙을 최적화하기 위해 학습된 소속 함수를 퍼지 결정 트리에 적용한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘의 타당성을 확인하기 위해 벤치 마크 데이터인 Iris, Wisconsin Breast Cancer, Pima. Bupa 데이터를 이용하여 실험 결과를 보인다. 실험 결과를 통해 제안한 알고리즘이 기존의 C4.5와 FID 3.1 알고리즘보다 더 효과적이거나 비슷한 성능을 보임을 알 수 있다.
In this paper, we obtain that if $\psi : E \to F$ is a fibrewise fibration then postcomposition $\psi :C_B(Y, E) \to C_B(Y, F)$ is fibrewise fibration and if (X, A) is a closed fibrewise cofibration the the precomposition $\upsilon :C_B(X, E) \to C_B(A, E)$ is also a fibrewise fibration.
관계형 데이터베이스 시스템의 기능이 점차 확대되면서 사용자 정의 함수의 역할이 다양하게 되었다. 이에 따라 사용자 정의 함수의 수행 속도뿐 아니라 데이터베이스 시스템의 안정성과 보안의 중요성이 부각되었다. 사용자 정의함수 지원방식은 크게 3가지로 나눌 수 있다. : 정적로딩 방식, 공유 라이브러리 방식, 프로세스 호출 방식, 기존의 데이터베이스 시스템에서 사용되는 공유 라이브러리 방식은 속도면에서 우수하나 안정성, 보안에 대한 요구를 만족시키지 못하며 시스템에 이식할 때 문제가 있다. 우리는 프로세스 호출 방식을 개선하여 사용자 정의 함수지원을 구현하였다. 본 논문에서는 관계형 데이터베이스시스템에서 사용하는 사용자 정의함수를 구현하는데 있어서 고려해야할 점들을 살펴보고 성능을 측정한다. 성능 평가를 통해 우리가 구현한 방식이 공유 라이브러리방식과 성능차이는 적은 반면 장점이 많다는 것을 보인다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.04b
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pp.613-615
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2004
수치적인 데이터를 분류하기 위한 대표적인 방법은 퍼지 규칙을 사용하는 것이다. 하지만 퍼지 규칙을 이용하는 방법은 퍼지 소속 함수를 어떻게 정의하느냐에 따라 퍼지 분류의 성능이 크게 영향을 받는다는 문제점이 있다. 따라서 퍼지 규칙을 쉽게 이해하기 위해서는 가능한 퍼지 규칙의 수를 적게 유지하는 것이 필요하다. 본 논문에서는 효과적이며 이해하기 쉬운 퍼지 규칙을 생성하기 위해 기울기 강하법을 기반으로 하는 소속 함수 학습 방법을 제안한다 에러율을 감소하기 위해 Penalty 연산과 Reward 연산을 통해 소속 함수가 반복적으로 조절된다 새로운 소속 함수는 Coverage 연산에 의해 생성된다. 또한 이해하기 쉬운 퍼지 규칙을 최적화하기 위해 학습된 소속 함수골 퍼지 결정 트리에 적용한다. 본 논문에서 제안한 알고리즘의 타당성을 확인하기 위해 벤치 마크 데이터인 Iris, Wisconsin Breast Cancer, Plma, Bupa 데이터를 이용하여 실험 결과를 보인다. 실험 결과를 통해 제안한 알고리즘이 기존의 C4.5와 FID 3.1 알고리즘보다 더 효과적이거나 비슷한 성능을 보임을 알 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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