Park, Dong-Hun;Jung, Woo-Sung;Kim, Hee-Chern;Wu, Chi-Su
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.06b
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pp.68-73
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2007
홈 네트워크 기술의 발전과 더불어 관련 미들웨어 기술의 중요성이 높아지고 있다. 미들웨어 기술 중 하나인 UPnP로 네트워크를 구성할 때 유사한 서비스를 제공하는 디바이스들이 여럿 존재하는 경우라면 사용자의 의도에 적합한 선택이 가능해야 한다. 본 연구에서는 규칙 언어에 기반을 둔 적응형 아키텍처를 통해 이러한 문제를 해결한다. 제안하는 적응형 디바이스 컨트롤은 기존의 UPnP 구조를 변형 시키지 않고 새로운 규칙 관리자를 도입하여 호환성을 유지하였다. 프린터기를 이용한 가상 시나리오를 구상하고, 이에 맞춰 UPnP 네트워크를 구현함으로써 아키텍처의 타당성을 검증해 본다.
This study tries to generalize the stream network by constructing rule-based modelling. A study on the map generalization tends to be concentrated on development of algorithms for modification of linear features and evaluations to the limited cartographic elements. Rule-based modelling can help to improve previous algorithms by application of generalization process with the results that analyzing mapping principles and spatial distribution patterns of geographical phenomena. Rule-based modelling can be applied to generalize various cartographic elements, and make an effective on multi-scaling mapping in the digital environments. In this research, nile-based modelling for stream network is composed of generalization rule, algorithm for centerline extraction and linear features. Before generalization, drainage pattern was analyzed by the connectivity with lake to minimize logical errors. As a result, 17 streams with centerline are extracted from 108 double-lined streams. Total length of stream networks is reduced as 17% in 1:25,000 scale, and as 29% in 1:50,000. Simoo algorithm, which is developed to generalize linear features, is compared to Douglas-Peucker(D-P) algorithm. D-P made linear features rough due to the increase of data point distance and widening of external angle. But in Simoo, linear features are smoothed with the decrease of scale.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.16
no.7
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pp.35-47
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2011
This paper proposes a set of rules to automatically generate OWL ontologies from relational databases. The purpose of the rules is to allow semantic access to existing RDB data without any database schema transformation and data migration process. In other words, the rules help a RDBMS play as a web ontology repository as well. However, the use of the mapping rules between RDB and OWL proposed by other studies for the objective causes troubles as follows. First, databases including the tables with a specific structure can't be translated into OWL. Second, the process for extracting an OWL individual unnecessarily lead to database join operations, or several SQL queries. On the other hand, our rules is designed to prevent these problems, can generate OWL classes and properties from database schemas and can generate OWL individuals from the database instances. In addition, an ontology generated by our rules is an OWL 2 DL ontology.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.16
no.2
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pp.185-193
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2010
In the present study, wave deformation and wave-induced current were calculated under the regular wave conditions using the Boussinesq model. The model results of the wave deformation showed good agreements with the preceeding laboratory experiments of others. The wave-induced current of the fully developed sea state was calculated. For field application of model, the preceeding field data by others in the real scale of the water area were compared, the numerical result of wave deformation showed a relatively good agreement with the field data. Although the numerical result of wave-induced current was underestimated over the longshore bar developed area, the Boussinesq model is generally suitable to predict the wave-induced current.
Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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1998.12a
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pp.443-453
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1998
본 논문에서는 Petri-net 형태로 침입탐지 규칙을 구성한다. 이것은 실시간 침입탐지가 가능하고 지연공격과 다중공격을 방어할 수 있다. 그리고, Petri-net의 플레이스에 퍼지값을 적용한다. 이 값은 침입의 진행에 따라 변경되며 침입을 판정하는 기준이 된다. 또한, 변형공격에 대응할 수 있도록 한다.
Park, So-Young;Hwang, Young-Sook;Chung, Hoo-Jung;Kwak, Yong-Jae;Rim, Hae-Chabg
Annual Conference on Human and Language Technology
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1998.10c
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pp.222-229
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1998
본 논문에서는 X-바 이론을 한국어에 적용하여 서로 다른 범주들간의 구조적 일반성을 파악하고, 한국어에 가능한 규칙만을 허용하여 불가능한 규칙을 배제시킬 수 있는 틀을 제시하고자 한다. 한국어가 비중심어간 어순이 자유롭고 기능어가 발달했다는 점을 고려하여, 중심어와 보충어 관계 중심의 기존 X-바 이론을 통사적 파생과 의미적 파생, 수식 및 하위범주의 관계를 중심으로 변형한다. 또한, 한국어의 빈번한 생략현상과 부분 자유 어순에 효과적으로 대응할 수 있도록 이진결합 중심의 CNF(Chomsky Normal Form)를 따른다. 제안하는 자질기반의 한국어 구구조 문법은 직관적이고 간단하면서도 대부분의 문장을 처리할 수 있을 만큼 표현력이 뛰어나다는 장점이 있다. 신문기사에서 454문장을 추출하여 실험한 결과, 약 97%의 문장에 대해 올바른 구문 분석 결과를 생성할 수 있음을 보였다.
파랑의 거동을 해석하기 위해 몇 십 년 동안 많은 연구들이 진행되었다. 그 중에서 해석적인 방법으로 축대칭 지형과 같은 간단한 지형을 지나는 파랑의 변형을 예측하는 것은 실험에 의한 방법에 비해 시간적, 비용적인 측면에서 유리하다. 또한 수치기법에 의한 오차를 발생하지 않기 때문에 보다 정확한 해를 구할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 단일주기, 단일방향에 대한 가정을 거치기 때문에 실제 해역에서의 복잡한 파랑 변형을 예측하는데 한계가 있다. 고유함수전개법을 축 대칭 지형에 적용시키는 연구는 Bender and Dean(2005)에 의해 제시되었으며, 본 연구에서는 이것을 발전시켜 다방향 불규칙파에 대한 파랑 변형을 모의하였다. 그리고 결과를 단일주기에 의한 규칙파와 비교하여 그 특성을 알아보았다.
Fuzzy modeling is generally using the given data and the fuzzy rules are established by the input variables and the space division by selecting the input variable and dividing the input space for each input variables. The premise part of the fuzzy rule is presented by selection of the input variables, the number of space division and membership functions and in this paper the consequent part of the fuzzy rule is identified by polynomial functions in the form of linear inference and modified quadratic. Parameter identification in the premise part devides input space Min-Max method using the minimum and maximum values of input data set and C-Means clustering algorithm forming input data into the hard clusters. The identification of the consequence parameters, namely polynomial coefficients, of each rule are carried out by the standard least square method. In this paper, membership function of the premise part is dividing input space by using trapezoid-type membership function and by using gas furnace process which is widely used in nonlinear process we evaluate the performance.
Network attacks are various types with development of internet and are a new types. The existing intrusion detection systems need a lot of efforts and costs in order to detect and respond to unknown or modified attacks because of detection based on signatures of known attacks. In this paper, we present a design and implementation for mining prototype system to predict unknown or modified attacks through network protocol attributes analysis. In order to analyze attributes of network protocols, we use the association rule and the frequent episode. The collected network protocols are storing schema of TCP, UDP, ICMP and integrated type. We are generating rules that can predict the types of network attacks. Our mining prototype in the intrusion detection system aspect is useful for response against new attacks as extra tool.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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