• Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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• 1997.11a
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• pp.331-336
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• 1997

본 연구에서 산업재해 사례를 연구 대상으로 재해 발생의 여러 가지 요인들의 관련을 검토하고자 통계적 기법을 이용한 재해요인별 상관분석, 또는 영향의 정도 파악, 재해 요인의 통제에 따른 기타 재해요인에 대한 영향 분석을 시도하는 통계학적 분석 방법을 이용한 재해 발생의 중요요인을 분석하고자 첫째, 산업재해 통계 자료의 내용을 분석하여 재해 관련 변수들을 파악하는데 불안전 행동 및 불안전상태에 의한 재해 형태와 기타 변수들 간의 정성적 상관분석을 통한 상관계수를 고찰, 둘째, 명목척도인 범주형 변수 상호 간의 관련 여부를 파악하기 위해 카이제곱(chi-square)검정을 행하여 입원 일수를 종속 변수로 하는 기타 변수들의 독립성 여부와 변수 상호간 연관이 있다고 판단될 때 각 변수의 연관의 정도 비교, 셋째, 어떤 변수 상호간 일정한 관계를 가질 때 변수의 범주별로 반응변수(종속변수)에 미치는 영향을 회귀식 형태로 파악하고 비교하기 위하여 로짓(logit)모형을 적용하였다. (중략)

• Proceeding of EDISON Challenge
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• 2013.04a
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• pp.365-370
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• 2013

현대에 이르러 초음속 운영 영역에서의 항공기에 대한 많은 연구가 진행되고 있으나, 음속 폭음 현상과 충격파 현상에서 야기된 높은 항력 및 연료 효율성 저하로 인하여 그 한계에 부딪치고 있다. Busemann 복엽 익형은 이와 같은 문제를 해결하기 위한 형상이며, 상하 형상에 의한 파동 상쇄효과 및 파동 감소효과를 통해 충격파의 강도와 음속 폭음 효과를 감소시키는 형상이다. 하지만 본 익형은 탈설계 조건에서 항력 계수가 급격하게 증가하는 등의 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 EDISON_CFD를 이용하여 Busemann 복엽 익형의 주변 유동 특성에 대하여 면밀한 고찰을 수행하였다. 우선 Busemann 복엽 익형의 초기 형상에 대한 유동 조건별 해석을 통하여 탈설계 조건에서의 항력 성능 저하 문제에 대한 고찰을 하였다. 이후 3개의 형상 변수에 대한 매개 변수 연구를 통하여 익형의 각 형상 변수가 탈설계 영역 및 해당 영역에서의 최대 항력 계수에 미치는 영향에 대한 고찰을 수행하였으며, 이를 통하여 기존 형상보다 좁은 탈설계 구간을 가지고, 최대 항력 계수가 약 34.8% 감소한 부스만 복엽 익형을 설계하였다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.12 no.6
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• pp.28-35
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• 1993

팬소음은 설계변수들과 관계가 있으므로 본 논문은 실험적 방버벵 의하여 팬소음과 설계변수의 관계를 고찰하였다. 설계변수는 팬소음에 특히 영향이 큰 날개수, 날개각도, 날개끝 간극을 선택하였으며 새로운 설계변수로서 동익과 정익간의 간극과 흡입구 길이를 고찰하였다. 본 논문은 팬소음에 대한 관련된 이론을 정리하였으며 축류형 팬의 고효율 저소음 설계를 위한 방안을 제시하였다. 흡입구 길이, 날개끝 간극, 동익과 정익간의 간극등의 설계변소를 변경하여 실험한 결과 이들 설계변수들의 조정에 m이하여 축류형 팬의 고효율 저소음화를 이룰 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.273-274
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• 2009

본 논문은 완전히 잘못된 데이터가 포함된 회귀(regression) 문제에 사용되는 가우스-균일 혼합확률분포의 두 개의 매개변수 추정에 관하여 고찰한다. 논문에서는 기대값 최대화(Expectation Maximization)와 최우도추정(Maximum Likelihood Estimation)을 이용한 매개변수 추정 방법을 비교한다. 두 기법은 최적화 문제로 기술할 수 있고, 논문에서는 두 기법에서 사용하는 매개변수에 대한 적합도 척도의 개형을 도시하고 비교한다. 몬테-카를로(Monte Carlo) 접근을 통한 두 기법이 추정한 매개변수의 분포를 살펴본다.

• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.14 no.5
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• pp.677-688
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• 2002

A analytical model is developed which can simulate a complete inelastic biaxial moment-curvature relations of a reinforced concrete column. The model can simulate sudden drop in moment capacity after peak moment and due to spalling of cover concrete. Parametric studies are performed examine the effects of constituent material properties as well as topological arrangement of reinforcements on moment-curvature relations and P-M interaction curve. It has been analytically observed that ductility of a reinforced concrete column is influenced mostly by magnitude of the axial load and spacings or the volume of lateral reinforcements. Compared to ACI P-M interaction curve, overall increase about 10％ in square root of sum of squares of axial force and moment, and about 20％ in peak load are observed for the columns reinforced according to ACI seismic design code.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.3 no.2
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• pp.27-37
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• 1990

We consider the statistical control problem for the mixture model in which one can choose the values of independent variables that produce the values of the dependent variables as close to the target values as possible. The theory suggested for the problem is reviewed and an extended model with respect to the assumption of variance and the number of dependent variables is suggested. A Basyesian treatment is studied for the above problem with example as an illustration.

• Computational Structural Engineering
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• v.5 no.3
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• pp.48-51
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• 1992

이 글에서 설계변수가 유한개이고 목적함수 및 제약함수가 설계변수의 비선형 함수로 표시되는 최적화 문제를 기술하고, 그 해법을 개념적으로 고찰하며 마지막으로 구조최적설계 문제의 특성과 최적화 과정을 살펴보기로 한다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.27 no.5
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• pp.717-729
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• 2014

Projection pursuit classification tree uses a 1-dimensional projection with the view of the most separating classes in each node. These projection coefficients contain information distinguishing two groups of classes from each other and can be used to calculate the importance measure of classification in each variable. This paper reviews the variable importance measure with increasing interest in line with growing data size. We compared the performances of projection pursuit classification tree with those of classification and regression tree(CART) and random forest. Projection pursuit classification tree are found to produce better performance in most cases, particularly with highly correlated variables. The importance measure of projection pursuit classification tree performs slightly better than the importance measure of random forest.

• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.12 no.4
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• pp.317-326
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• 2021

This study is a systematic review of literature to analyze the characteristics and outcome variables of intervention research programs for domestic thyroid patients. We systematically reviewed the literature published until 2019 in five domestic databases. Six of the 824 confirmed articles were extracted according to the selection criteria. The results of this study were classified into education, activities, and counseling. Education and counseling therapy had a significant effect on psychosocial and physiological variables. Activity therapy had a significant effect on physiological variables. This study presented the basis for the development and implementation of various intervention programs for domestic thyroid patients and can be used for the study of the convergence program development considering physiological and psychosocial problems of the thyroid patients.

• Environmental and Resource Economics Review
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• v.15 no.5
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• pp.885-919
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• 2006

This paper revisits two conventional beliefs of environmental nonmarket valuation and examines their weaknesses and a new opportunity. The two beliefs are that willingness to pay (WTP) is an appropriate measure of nonmarket behaviour and that exogenous variables are relevant predictors of WTP whilst endogenous variables are not. The contemporary literature in psychology and economics is reviewed to demonstrate departures from these two beliefs. Tackling heterogeneity in stated preferences, both socio-demographic and psychological variables should be measured simultaneously to explain and predict choice behaviours more accurately.