• 한국임상수의학회지
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• 제15권1호
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• pp.214-218
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• 1998

2세의 암컷 진돗개가 3개월간 혈액성 질분비물과와 외음부 종창을 주증으로 내원하였다. 질에 형성된 종괴는 조직병리학적 검사로 개 전파성 생식기 육종으로 진단되어 vincristine sulfate$(0.5 mg/M^{2})$을 1주 간격으로 3회 정맥주사를 실시하면서 혈액, 병리조직 검사 를 병행하였다. 종괴의 크기는 투여 후 1주부터 급격히 감소되었으며 조직소견상 종양세포는 세포질의 공포변성, 핵농축 및 붕괴, 혹은 apoptosis가 관찰되었다. 4주째 종괴는 완전히 소실 되어 치료를 중단하였고 혈액학적 검사 결과 부작용은 없었다. 마지막 투여후 10주째 건강한 새끼 4마리를 자연 분만하여 개 전파성 생식기 육종에서 vincristine 단독 투여로 우수한 치료 효과를 얻었다.

• 폴리머
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• 제27권3호
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• pp.169-175
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• 2003

무독성의 반응형 난연 도료를 제조할 목적으로 모체수지 1개의 구조단위 속에 2개의 인산기를 보유한 파이로포스포릭 락톤 변성 폴리에스터 (PATT)를 합성하고, PATT에 이소시아네이트인 toluene diisocyanate-isocyanurate를 상온경화시켜 2성분계 폴리우레탄 난연 도료(PIPUC)를 제조하였다. PIPUC로서 도막제작 후 비난연 도료와의 도막물성을 비교한 결과 난연 성분 도입에 따른 난연 도료의 물성이 저하되지 않음을 알았다. 난연성 시험 중 45$^{\circ}$ Meckel burner 법에서는 탄화길이가 3.1~4.4 cm를, LOI법에서는 LOI 27~30%를 각각 나타냄으로써 양호한 난연 효과를 보여주었고, SEM에 의한 표면 도막을 관찰한 결과 도막의 결함이나 상분리 현상이 생기지 않음을 관찰하였다.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 2007년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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• pp.12-14
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• 2007

A voltage transformer (VT) is used to transform a high voltage into a low voltage as an input for a metering device or a protection relay. VTs use an iron core which maximizes the flux linkage. The primary current of the VT has non-fundamental components caused by the hysteresis characteristics of the iron core. It causes a voltage drop in the winding impedances resulting in the error of the VT. This paper describes a compensation algorithm for the VT. The proposed algorithm can compensate the secondary voltage of VT by calculating the primary current from the exciting current of the hysteresis loop in the voltage transformer. In this paper, the exciting branch was divided into a non-linear core loss resistor and a non-linear magnetizing inductor. The performance of the proposed algorithm was validated under various conditions using EMTP generated data. Test results show that the proposed compensation algorithm can improve the accuracy of the VT significantly.

• 전기학회논문지
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• 제57권5호
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• pp.761-766
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• 2008

This paper describes a compensation algorithm for a measurement voltage transformer (VT) based on the hysteresis characteristics of the core. The error of the VT is caused by the voltages across the primary and secondary windings. The latter depends on the secondary current whilst the former depends on the primary current, i.e. the sum of the exciting current and the secondary current. The proposed algorithm calculates the voltages across the primary and secondary windings and add them to the measured secondary voltage for compensation. To do this, the primary and secondary currents should be estimated. The secondary current is obtained directly from the secondary voltage and used to calculate the voltage across the secondary winding. For the primary current, in this paper, the exciting current is decomposed into the two currents, i.e. the core-loss current and the magnetizing current. The core-loss current is obtained by dividing the primary induced voltage by the core-loss resistance. The magnetizing current is obtained by inserting the flux into the flux-magnetizing current curve. The calculated voltages across the primary and secondary windings are added to the measured secondary current for compensation. The proposed compensation algorithm improves the error of the VT significantly.

• 전기학회논문지P
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• 제57권2호
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• pp.164-169
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• 2008

National standard system for calibrating voltage transformer(VT) up to primary voltage of 240 kV have been established in 2005. The system consists of voltage source, regulating unit, VT testing unit, standard VT, VT under test and VT burden. To verify and validate the performance for 240 kV VT calibration system, the comparison with the National Measurement Institute of Australia(NMIA) has been performed using same VTs. The comparison results of the VTs mesured at the Korea Research Institute of Stansdards and Science(KRISS) are consistent with those measured at NMIA within 0.002 % for ratio error and 0.14 min for phase displacement in the primary voltage ranges of Vp = 3300 V - 22000 V with a secondary voltage of Vs = 110 V.

• 한국제4기학회지
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• 제14권2호
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• pp.125-135
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• 2000

한국 서해 경기만 반월조간대 퇴적층(체)의 제 4기 후기 층서가 상부조간대(upper tidal flat)의 퇴적층에서 실시된 심부시추(기반암까지 시추)의 자료에 근거하여 설정되었다 즉, 선캠브리아 변성퇴적암의 기반암위에 선현세 하성-충적층(빙하기의 낮은 해수면 시기)인 Unit II의 층서퇴적단위가 부정합적으로 놓이고 Unit II는 현세 중기-후기(middle-late Holocene)의 상부조간대층(체)인 Unit I에 의하여 부정합적으로 피복된다. 이러한 제 4기 후기 층서는 해양퇴적학으로 분석된 자료에 의하여 설정되었으며, 또한 고기후-고해수면 변동의 고환경적 요건으로 해석되었다.

• 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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• 한국전기전자재료학회 2009년도 추계학술대회 논문집
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• pp.154-154
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• 2009

본 연구는 고전압 전력기기인 몰드형변압기와 계기용 변성기인 CT, PT 절연특성에 유용한 Epoxy/Nano-Micro Mixture Composites(이하,ENMMC)를 개발하기위해 무엇보다 중요한 것은 Nano입자인 $SiO_2$_10nm입자의 표면을 제어하여 즉, 표면의 소수성을 크게 하여 나노입자의 균질한 분산을 얻은것이 무엇보다 중요하다. 개발된 Epoxy/$SiO_2$_10nm Nanocomposites와 Microcomposites을 기계적 전단응력을 이용하여 균질 혼합을 실시하였다. 이런 조건을 이용한 전기적특성을 측정하기위해 구대구 전극이 완전함침된 평등전계하에서 절연파괴전압을 측정하기 시편을 제조하였다. 마이크로입자의 충진함량을 일정하게 유지하여 나노입자 충진함량비율을 4가지로 변화시켜 절연파괴특성을 연구하였다. 충진함량이 나노입자의 경우 1wt%이하의 값이 상대적으로 우수한 절연파괴특성으로 와이블 플롯을 통하여 알수있었다. 상대적으로 멀티나노콤포지트의 형상파라미터가 큰 결과값을 얻을수 있었다. 그리고 스케일파리미터는 누적확률 밀도함수로서 63.2%에서 대단히 큰 초절연성의 절연소재를 개발할수 있었다.

• 접착 및 계면
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• 제17권4호
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• pp.149-154
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• 2016

일반적으로, 화학 물리적 변성이 수반되는 멸균방법을 적용하지 못하는 경우 필터여과에 의한 멸균 방법을 주로 사용한다. 하지만 바이러스의 경우 100 nm의 작은 크기로 인해 박테리아 제거에 사용되는 필터여과에 의한 멸균 방법을 적용하기가 어렵다. 본 논문에서는 화학 물리적 변성 없이 바이러스를 비활성화하는 물질 개발을 위하여, 카테콜기가 도입된 헤파린 고분자(Hep-C)를 합성하였다. Hep-C의 바이러스 비활성화 효과를 알아보기 위해서 표면이 노르에피네프린으로 코팅된 조직배양접시에 아데노연관바이러스(Adeno-associated virus; AAV)를 고정화하였으며, 그 위에 다시 Hep-C를 코팅하여 녹색형광단백질(GFP) 유전자를 전달할 수 있는 AAV의 비활성화 정도를 유세포분석기(FACS)를 이용하여 분석하였다. 그 결과 AAV에 Hep-C를 도포하면 99%에 달하는 비활성화 효과를 보였으며, 헤파린 고분자를 도포한 결과에 비해 강한 염 저항성을 확인할 수 있었다. 이러한 결과로 미루어 보아 제조된 Hep-C는 AAV 바이러스 제거의 효과적 방법으로 충분한 가능성을 가짐을 증명하였다.

• 공업화학
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• 제17권3호
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• pp.260-266
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• 2006

메모리 기능의 미세 셀 폴리우레탄 폼용 옥시에틸렌변성실록산 계면활성제의 합성을 위해 폴리메틸하이드로겐실록산(D = 75, D' = 15)의 수소작용기에 수소규소화반응을 이용하여 다양한 폴리알킬렌옥사이드를 치환하여 합성하였다. 폴리알킬렌 옥사이드는 에틸렌옥사이드(EO) 또는 EO와 프로필렌옥사이드(PO)의 혼합성분이 반복되는 구조에 말단기는 메틸 또는 하이드록실기를 갖는 물질들을 이용하였다. NMR과 GPC 분석을 이용하여 분자 구조와 분자량 변화를 통하여 합성반응의 진행 여부 및 생성물 수율(98%)을 파악하였다. EO 12 반복단위로 합성된 계면활성제의 첨가량을 0.6~2.0 part per hundred polyol (pphp)까지 증가시켜 메모리 기능의 우레탄 폼 발포에 적용하여 폼의 물리적 특성을 측정한 결과 셀 사이즈(최소 $0.868{\mu}m$), 공기유량(air flow, -78 KPa), 복원시간(recovery time, 8 sec) 등의 결과를 나타내었다.

• 데이타베이스연구회지:데이타베이스연구
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• 제34권3호
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• pp.124-136
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• 2018

신경망을 이용하여 OCT 영상을 분석하고 다양한 망막 질환을 자동 진단하는 것에 관한 연구들이 활발하게 이루어지고 있다. 이러한 연구가 현실에 적용되기 위한 하나의 중요한 요건은 학습된 신경망이 학습에 사용된 데이터와는 다른 기기에서 생성된 데이터에 대해서도 성능의 큰 하락 없이 일반화될 수 있어야 한다는 것이다. 본 논문에서는 심층 CNN을 이용하여 OCT 영상으로부터 노년기황반변성(AMD)을 자동 진단하는 것을 다룬다. 하나의 OCT 기기로부터 획득한 데이터 셋을 이용하여 신경망을 학습시킨 후 다른 OCT 기기로부터 생산된 이미지를 테스트한 결과 상당한 성능의 하락을 관찰할 수 있었다. 이러한 성능의 하락을 방지하기 위해서 OCT 이미지를 정규화 하는 기법을 제안하고 실험을 통해 그 효과를 분석하였다. 제안한 기법은 OCT 이미지를 분할하여 망막에 해당하는 영역을 찾아낸 후 이미지 내에서 망막 영역이 수평에 가까운 기울기를 가지도록 정렬(align)하여 형태적인 측면에서 OCT 이미지를 정규화 하는 것을 목적으로 한다. 실험을 통하여 제안한 기법이 이종의 기기에서 생성된 OCT 이미지로부터 AMD를 자동진단 하는데 있어서 상당한 성능의 향상을 달성함을 보였다.