• Journal of Digital Convergence
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• v.11 no.10
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• pp.493-505
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• 2013

We investigated the effect of red ginseng extracts on blood biochemical parameters, bone density and bone inorganic components etc. and data were analyzed by one-way ANOVA and Post-Hoc Test. In the results of our study, the level of albumin and HDL, Ca, P, Mg, and estradiol in blood, and the content of Ca, P, ash in femur were significantly increased in red ginseng treated group than in OVX group, and the level of ALP, AST, ALT, blood glucose, total cholesterol, triglyceride, LDL, creatinine, osteocalcin, and N-terminal telopeptide were significantly decreased in red ginseng treated group than in OVX group (p < 0.01). From these results, we knew that within the normal level, red ginseng extracts improved liver and kidney function, component of glucose and lipid in blood, bone density, bone ash and inorganic components in femur, and index related with bone metabolism.

• Applied Biological Chemistry
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• v.48 no.4
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• pp.375-381
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• 2005

The aims of this study were to evaluate the anti-obese effects of pine needle, black tea and green tea in rats and overweight people. Supplementation of 1, 2, 4 and 8% amount to the control diet of pine needle extract and mixture groups significantly decreased body weight gain and visceral fat mass compared with that of control diet group. Supplementation of 1, 2 and 4% amount to the control diet of black and green tea extracts groups significantly decreased body weight gain and visceral fat mass compared with that of control diet group. Anti-obese effect in body weight gain and visceral fat mass of mixture group was higher than in other groups. In human study, extracts mixture supplementation to overweight subjects significantly decreased both body weight and body fat compared with placebo control group. In vitro study, black and green tea extracts significantly inhibited both the pancreatic lipase and ${\alpha}-amylase$ activities dose dependently. In conclusion, the anti-obese effects of pine needle, black, and green teas in rats were found. In overweight human subjects, extracts mixture decreased body weight and body fat compared with placebo control group. Anti-obese effect in black and green tea groups might be from an decrease in carbohydrate and fat digestions via inhibition of pancreatic ${\alpha}-amylase$ and lipase activities in part.

• Journal of Families and Better Life
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• v.9 no.1 s.17
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• pp.179-186
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• 1991

본 연구는 미국 Utah주의 Logan시에 있는 유타주립대하(USU)Credit Union의 멤버들을 대상으로, 신용사용과 신용에 대한 태도가 그들의 경제적 만족도와 어느정도 관련이 있는지를 조사하였다. 연구는 1989년 3월에서 5월까지 걸쳐 USU Credit Union의 지원으로 이루어졌으며, 자료는 21세에서 65세까지의 멤버들 중 500명을 임의 추출하여 설문지 조사를 실시하여(설문지는 본 연구를 위한 문항과 Credit Union 멤버 Survey문항이 함께 이루어졌다) 그중 274명(54.8%)으 답변이 자료분석에 사용되었다. 대부분의 사람들은 집이나 차, 또는 교육비, 의료비에 신용을 사용하는데 긍정적 태도를 보였으며, 반수 이상의 사람들이 신용을 사용함으로써 수수료 또는 이자를 지불하고 있었다. 월평균 신용 납부액은 $643이였으며, 반수 이상의 응답자가 그들의 신용차입액에 대해 걱정하고 있는 반면, 4.4%의 응답자만이 신용을 사용하지 않고 있다고 대답했다. t-테스트, 변량분석, 그리고 상관관계 분석에 의해 경제적 만족도와 의미있는 관계를 가지고 있는 요인들이 단계별 다중 희귀분석에 이용되었는데, 그 결과 사람들의 신용부담액에 대한 근심도가 그 어느것보다도 경제적 만족도와 강하게 연관되어 있는 것으로 나타났다. 이는 과거의 조사들이 가정의 빚, 즉 신용부담액과 수입에 대한 비율로써 가정의 경제적 만족정도(financial well-being)를 측정해온 것에 반한 사실로서, 경제적 만족도는 개인의 주관적 측정인 신용부담액에 대한 근심도와 큰 관련이 있음을 보여주었다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.279-279
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• 2020

최근 copula 모형은 여러 확률변수를 갖는 수문현상에 대해 빈도해석을 수행할 경우 결합확률분포형으로 유용하게 사용되고 있다. 하나의 자료를 확률변수로 사용하는 단변량 빈도해석에 비해 여러 수문자료를 동시에 각각 확률변수로 취하여 결합확률분포형을 추정할 수 있는 다변량 빈도해석은 수문자료의 상관성을 고려하면서 확률분포형을 추정할 수 있다는 장점이 있다. Copula 모형 중 Gumbel copula는 extreme-value 확률분포형으로 극치사상에 적합한 확률분포형이다. 본 연구에서는 Gumbel copula를 이용하여 우리나라 기상청 64개 종관기상관측소의 강우자료로부터 극치 강우사상을 추출하고, 이를 이용하여 빈도해석을 수행하였다. 극치 강우사상은 전체 강우사상 중 각 년도별로 최대강우량을 갖는 연최대강우량사상(annual maximum volume event)을 사용하였다. 각 확률변수의 주변분포형으로는 gamma, Gumbel, generalized extreme value, generalized logistic, Weibull 등 5개 확률분포형을 검토하였으며 각각 적합한 주변분포형을 적용하고 copula 모형의 매개변수는 의사최우도법(maximum pseudo-likelihood method)를 사용하여 추정하였다. 또한 추정된 copula 모형은 Cramer-von Mises 함수와 경험적 copula를 이용하여 적합도 검정을 수행하였다. 이를 통해 극치강우사상에 대하여 Gumbel copula 모형의 적용성을 검토하였으며 추정된 결합확률분포형을 이용하여 빈도별 확률강우사상을 2차원 등치선(contour line)형태로 제시하였다.

• Applied Biological Chemistry
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• v.47 no.3
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• pp.315-320
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• 2004

The aim of this study was to develop an activator, 3-10 kDa fraction from radish water extracts, that will improve the intestinal function and bowel movement in the colons. Radish water extracts were investigated for their intestinal function effects according to the charcoal meal transit method, employing Balb/c mice: also, their anti-constipation activities were compared utilizing the loperamide-induced constipation method, employing SD rats. The result suggested that the effects of the charcoal meal transit increased remarkably in radish water extract administrated rats in comparison to loperamide administrated rats. Futhermore, the effects of various solvent extracts of radish on charcoal meal transit in Balb/c mice increased remarkably in radish water fraction administrated rats than in different solvent fraction administrated rats. Radish extraction was tested and isolated into 4 groups: below 3 kDa, 3-10 kDa, 10-300 kDa, and over 300 kDa. 3-10 kDa was the most effective on the intestinal function and bowel movement in the colons; also, 3-10 kDa fraction of radish water extraction was found to be the most effective charcoal meal transit. The dry weight and moisture content of feces remarkedly increased in the 3-10 kDa administrated rats group than in the loperamide only group. Experimental results revealed that 3-10 kDa fraction of radish water extract was the most effective on the intestinal function and bowel movement was the crypt epithelial cells that contained more MUC2 in the 3-10 kDa administrated group than the loperamide only group: in addition, the thickness of mucus layer stained with alcian blue was significantly thicker in 3-10 kDa administrated rats than in loperamide administrated rats. Crypt epithelial cells secreted more MUC2 in the 3-10 kDa administrated group than the loperamide only group and the stained cells clearly showed the MUC2 with antibody Biogenex AM358.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.447-454
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• 2007

본 논문에서는 사용자의 가상환경 내의 위치 정보에 대한 감각을 향상시키는 방법론으로서 햅틱 피드백(haptic feedback)과 사운드 피드백(sound feedback)의 모달리티를 활용한 그리드(grid)를 제안한다. 제안된 그리드는 사용자의 3차원 공간 내의 움직임(explorative procedure)에 추가적인 비 시각적인(non-visual) 위치정보 피드백을 부여하는데 그 목적을 두고 있다. 햅틱 모달리티를 활용한 3차원 그리드는 SensAble사의 PHANTOM(R) Omni$^{TM}$ 를 활용하여 설계되었으며, 사운드 모달리티를 활용한 경우 저주파 배경음의 주파수 특성(frequency characteristics of sound source)을 사용자 손의 공간 좌표값에 근거하여 재생 시의 표본 추출 비율(sampling rate)를 연속적으로 바꾸는 방식으로 설계되었다. 이러한 공간 그리드는 두 모달리티 각각의 독립적인 제시 및 동시 제시/제거를 통해 평가되었으며, 동시 제시의 경우 두 모달리티간의 어긋남(cross-modal asynchrony)이 없도록 설계되어 사용자의 공간 작업 시 모달리티간의 조화 (manipulating congruency)를 확보할 수 있도록 하였다. 실험을 통해 얻어진 결과는 그것의 통계적 유의미성을 분석하기 위해 다원변량분석과 사후검증(Turkey. HSD)을 거쳐 해석이 되었다. 공간 내 특정 좌표 선택을 기준으로 하는 그리드의 사용자 평과 결과, 3차원 내의 움직임에 대해 햅틱 및 사운드 피드백의 비 시각적 피드백은 사용자의 공간 작업의 오차를 줄여 주고 있음이 확인되었다. 특히 시각적인 정보만으로 확인하기 어려운 Z축 상의 움직임은 그리드의 도움으로 그 오차정도가 50% 이상 줄어 드는 것으로 확인되었다(F=19.82, p<0.01). 이러한 시각적 정보를 보존하는 햅틱, 사운드 피드백 방식을 HCI의 중요한 요소인 사용성과 유용성과 연관시켜 MMHCI(multimodal human-computer interaction) 방법론으로의 적용 가능성을 검토해 본다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2017.05a
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• pp.367-367
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• 2017

지국온난화에 의한 기후변화는 전 세계적으로 강수의 편중이나 이상기온 등의 현상들이 빈번하게 발생하여 가뭄 및 홍수로 인한 피해가 점차 늘어나고 있다. 제주도는 수자원의 98% 이상을 지하수에 의존하고 있기 때문에 기후변화에 따른 수자원 영향에 대한 지속적인 관심과 연구가 필요한 지역이다. 본 연구에서는 표준강수지수를 활용한 제주도 가뭄의 공간적 특성을 분석하기 위하여 가뭄 속성 인자들 간의 상관관계가 높은 변수인 가뭄지속시간과 가뭄 심도를 변수로 선택하여 각 지역의 가뭄특성과 지역 분류를 수행하였다. 제주도의 4개 기상대(제주, 서귀포, 성산, 고산)의 관측소별 표준강수지수(SPI 3, 6, 9, 12)를 산정한 결과 SPI 12가 SPI6에 비해 비교적 단순한 경향을 가지고 있는 것으로 확인 되었으며 단기간 일수록 변동성이 심하고 장기간 표준강수지수는 비교적 극심한 가뭄을 판단하기 위한 자료로 활용이 가능한 것을 확인하였다. 지역별 가뭄의 특성을 고려하기 위한 지역을 구분하기 위하여 한가지 요소로만 구분할 수 없어 가뭄 속성 인자들의 동질성을 구분하였으며 가뭄 속성인자의 변량을 71.8%를 설명해 주는 2개의 요인을 주요인으로 산정하였다. 인자분석의 결과로 추출된 2개의 변수로 비계측적 군집방법 중 하나인 K-means 기법을 이용하여 군집분석을 실시하여 7번의 반복계산에 걸쳐 군집이 종료 되었으며 최종적으로 2개의 군집이 형성 되었다. 기후변화는 전 세계와 제주도 수자원에 지속적인 영향을 미칠 것으로 전망되어 수자원 정책 평가 및 관리에 매우 신중한 대비책을 요구하고 있다. 향후 다양한 입력자료를 활용하고 가뭄 산정기법과 가뭄 분류 등을 통하여 활발한 후속 연구가 필요하다.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.26 no.3B
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• pp.279-289
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• 2006

The reconstruction of low dimension nonlinear behavior from the hydrologic time series has been an active area of research in the last decade. In this study, we present the applications of a powerful state space reconstruction methodology using the method of Support Vector Machines (SVM) to the Great Salt Lake (GSL) volume. SVMs are machine learning systems that use a hypothesis space of linear functions in a Kernel induced higher dimensional feature space. SVMs are optimized by minimizing a bound on a generalized error (risk) measure, rather than just the mean square error over a training set. The utility of this SVM regression approach is demonstrated through applications to the short term forecasts of the biweekly GSL volume. The SVM based reconstruction is used to develop time series forecasts for multiple lead times ranging from the period of two weeks to several months. The reliability of the algorithm in learning and forecasting the dynamics is tested using split sample sensitivity analyses, with a particular interest in forecasting extreme states. Unlike previously reported methodologies, SVMs are able to extract the dynamics using only a few past observed data points (Support Vectors, SV) out of the training examples. Considering statistical measures, the prediction model based on SVM demonstrated encouraging and promising results in a short-term prediction. Thus, the SVM method presented in this study suggests a competitive methodology for the forecast of hydrologic time series.

• Korean Journal of Food Science and Technology
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• v.28 no.2
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• pp.345-351
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• 1996

Studies on extraction and color characteristics of purple sweet potato (PSP) pigment were performed to provide the basic information for the utilization of PSP as a new source of natural food colorant. PSP pigment was extracted well with the polar solvents such as distilled water, ethanol, and methanol. but hardly extracted with the non-polar solvents. Among the tested solvents, 20% ethanol solution containing 0.1% citric acid was found to be the most efficient for extraction of the pigment from PSP. PSP contained high amount of pigment not only in the epidermis but also in the flesh of the potato. The PSP pigment was heat stable even under pretreatments such as autoclaving and blanching of the potato before extraction. The optimum temperature of the extraction for the PSP Pigment was decided to be $30^{\circ}C$ by considering the stability and the rate of extraction. The pigment was markedly influenced by the change of pH. The color of the pigment solution was red at the pH range of $1.0{\sim}3.0$, became blue at $7.0{\sim}8.0$, then turned green at $9.0{\sim}10.0$. A characteristic batho-chromic shift of the pigment solution was observed as the pH of the solution increased.

• Korean Security Journal
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• no.44
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• pp.225-250
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• 2015

The purpose of this study is to explore the relative influences of juvenile delinquency using variables from Hirschi's social bonding theory, Agnew's general strain theory, Gottfredson and Hirschi's self-control theory, and Akers' social learning theory. The data derived from a sample of 2,018 high school students taken from National Youth Policy Institute in 2013. Multiple OLS regression analysis indicated that social learning theory has the greatest impact on dependent variables than other theories. The results of regression analyses also explore the notion that without the social bond, general strain, and self-control variables, there is very little loss of explained variance when these variables are removed from the full equation. However, when the social learning factors are eliminated from the full equation, the change in $R^2$ is dramatic. This result supported the idea that social learning variables had the strongest effect on the juvenile delinquency of Korean adolescents. The most important implication of this study is that it is the first study to test four major theoretical models for juvenile delinquency in Korea. It also makes a number of important contributions toward the further utilization of social learning in investigating juvenile delinquency for Korean high school students.