Variabilities of tidal range at Inchon were described based on observed values. Relationships between tidal ranges and harmonic costants of tide were also examined. Fortnightly variation is predominant and its range is 571.3cm. Mean of maximum spring range(ΔH/sun max/) is 887.2cm and that of minimum neap range(ΔH/sun min/) is 315.9cm. Mean tidal range(ΔH) is 634.3cm. Diurnal inequality is shown about 141cm on an average and monthly inequality is also shown about 100cm. Yearly inquality appears with a range of about 35cm, maxima in March and September, and minima in June and December. There may exist 18 1 years periodicity with a range of about 45cm. There are some relationships between ridal ranges and amplitudes of M$\_$2/ and S$\_$2/, such as ΔH=2.172 H$\_$m/, ΔH$\_$max/=3.043 H$\_$m/, ΔH$\_$min/=1.071 H$\_$m/, ΔH$\_$max/=2.198 (H$\_$m/ + H$\_$s/), and ΔH$\_$min/=1.740 (H$\_$m/ - H$\_$s/).
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2010.05a
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pp.1555-1559
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2010
본 연구는 미래 물 관리를 위한 기후변화 대응방안 도출 연구의 사전연구로서 금강유역의 과거 기상 수문요소의 특성변화 분석을 수행하였다. 기상자료로 금강유역 기상관측소 8개소의 37개년(1973~2009)의 기온, 강수량, 상대습도 자료를 수집하였다. 하천수위자료는 수위자료와 수위-유량관계곡선의 신뢰성 문제, 이후 수행될 장기유출분석을 고려하여 최종적으로 공주, 규암 수위관측소의 36개년(1973~2008)의 자료를 이용하였고, 지하수위자료는 강우관측소와 근접하게 위치해 있으면서 과거 자료를 최대한 많이 보유하고 있는 6개 관측소의 10개년(1999~2008)의 자료를 이용하였다. 수집된 자료의 평균, 표준편차, 왜곡도, 변동계수를 산출하여 연 계절별로 수문기상인자의 경년변화를 파악한 결과 기상인자 중 강수량의 변동성이 가장 크게 나타나 경년별 변화가 큰 것으로 분석되었고 하천수위보다는 지하수위가 경년별 변동이 적은 것으로 분석되었다. 수문학적 지속성 분석을 위해 Run 검정, Turning Point 검정, Anderson Exact검정을 이용하여 시계열자료에 주기성이 있는지 분석한 결과 기온과 강수는 무작위성, 상대습도, 하천수위는 지속성을 가지는 인자로 분석되었고 지하수위는 관측소별, 기간별로 무작위성과 지속성이 혼재되어 있는 것으로 나타났다. 마지막으로 경향성 분석을 위해 단순 선형 회귀분석과 Mann-Kendall 검정을 이용하였다. 그 결과 기온은 연 계절 모두 증가경향이 나타났고, 강수량은 여름에만 증가경향이 나타났으며, 상대습도는 뚜렷한 감소경향을 보였다. 또한 하천수위는 감소경향이 나타났으며 지하수위는 유의수준 범위에서 경향성은 보이지 않았다. 본 연구의 결과는 기후변화로 인해 발생될 수 있는 수자원의 영향을 평가하고 미래 물 관리 적응기술 개발 및 계획 수립을 위한 자료로 활용될 수 있을 것으로 사료된다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.213-213
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2021
한국농어촌공사 농어촌연구원은 하천 및 해안분야의 다양한 수리모형실험을 수행할 수 있는 대형 수리모형실험 시설을 2018년에 구축완료하였다. 국내 최대 규모의 실험장뿐만 아니라 첨단 광학용 계측장비(PIV 및 LDV 시스템)를 연계한 전용실험수로, 대형유사실험수로 등 7종의 기능별 실험수로를 갖추고 있어 다양한 수리현상 분석을 수행할 수 있다. 최근에는 산사태의 주요 원인중 하나인 토석류 실험, 방조제 주변의 침·퇴적 실험 등을 수행하였으며, 본 연구에서는 3D 지형스캐너를 활용한 방조제 주변의 지형변동 수리모형실험에 대하여 소개를 하고자 한다. 방조제는 조수가 육지쪽으로 밀려들어와 내부개발지역이나 농지 등을 해수로부터 보호하기 위해 설치되는 외곽시설이다. 이러한 방조제 전면의 빠른 유속에 의한 침식은 배후지의 안전에 상당히 큰 문제를 야기시킨다. 방조제의 침식을 방지하기 위하여 방조제 전면에 수제공을 설치하여 수제공과 수제공 사이의 느려진 유속에 의해 방조제 전면에 토사를 퇴적시키는 방법이 있다. 본 연구에서는 방조제 전면에 수제공의 길이를 달리 설치하여 수제공 주변의 침·퇴적현상을 이동상 실험을 수행하여 분석하였다. 일반적으로 토사의 침·퇴적고를 계측하는 방법으로 일정한 격자망을 구성하여 각 지점별로 실험 전·후의 토사의 표고차를 수작업으로 계측한다. 이 경우는 실험자가 직접 측정하는 계측오차가 발생하게 되고 측정할 수 있는 지점의 수가 한계가 있어 전체적인 토사의 변화양상을 분석하기엔 어려움이 있다. 이를 해결하기 위하여 본 연구에서는 농어촌연구원이 보유하고 있는 3D 지형스캐너를 활용하여 토사의 표고차를 측정하였다. 실험에 사용한 3D 지형스캐너의 최대 측정거리는 스캐너가 설치된 중심점으로부터 반경 80m에 해당하며, 해상도는 1.6mm~50mm의 범위로 수작업으로 격자망을 구성하여 측정하는 것보다 상당히 높은 수준의 결과를 취득할 수 있으며 계측시간을 단축할 수 있는 장점이 있다. 하지만, 펄스레이저에 의한 지형스캔 방식은 수면과 같이 레이저가 투과할 수 없는 경우에는 계측이 불가능하며, 어두운 계열의 색을 스캔하는 경우 결과 분석에 주의할 필요가 있다. 본 연구에서는 이동상 재료로 안트라사이트(검은색)를 포설하였고, 검은색 계열의 실험사에도 3D 지형스캐너가 우수한 결과를 제공하는 것을 확인하였다.
Jo, Bongjun;Choi, Wanmin;Kim, Youngdae;kim, Kisung;Kim, Jonggun
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2020.06a
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pp.248-248
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2020
토양수분은 증발산, 유출, 침투 등 물수지 요소들과 밀접한 연관이 있는 주요한 변수 중에 하나이다. 토양수분의 정도는 토양의 특성, 토지이용 형태, 기상 상태 등에 따라 공간적으로 상이하며, 특히 기상 상태에 따라 시간적 변동성을 보이고 있다. 기존 토양수분 측정은 토양시료 채취를 통한 실내 실험 측정과 측정 장비를 통한 현장 조사 방법이 있으나 시간적, 경제적 한계점이 있으며, 원격탐사 기법은 공간적으로 넓은 범위를 포함하지만 시간 해상도가 낮은 단점이 있다. 또한, 모델링을 통한 토양수분 예측 기술은 전문적인 지식이 요구되며, 복잡한 입력자료의 구축이 요구된다. 최근 머신러닝 기법은 수많은 자료 학습을 통해 사용자가 원하는 출력값을 도출하는데 널리 활용되고 있다. 이에 본 연구에서는 토양수분과 연관된 다양한 기상 인자들(강수량, 풍속, 습도 등)을 활용하여 머신러닝기법의 반복학습을 통한 토양수분의 예측 가능성을 분석하고자 한다. 이를 위해 시공간적으로 토양수분 실측 자료가 잘 구축되어 있는 청미천과 설마천 유역을 대상으로 머신러닝 기법을 적용하였다. 두 대상지에서 2008년~2012년 수문자료를 확보하였으며, 기상자료는 기상자료개방포털과 WAMIS를 통해 자료를 확보하였다. 토양수분 자료와 기상자료를 머신러닝 알고리즘을 통해 학습하고 2012년 기상 자료를 바탕으로 토양수분을 예측하였다. 사용되는 머신러닝 기법은 의사결정 나무(Decision Tree), 신경망(Multi Layer Perceptron, MLP), K-최근접 이웃(K-Nearest Neighbors, KNN), 서포트 벡터 머신(Support Vector Machine, SVM), 랜덤 포레스트(Random Forest), 그래디언트 부스팅 (Gradient Boosting)이다. 토양수분과 기상인자 간의 상관관계를 분석하기 위해 히트맵(Heat Map)을 이용하였다. 히트맵 분석 결과 토양수분의 시간적 변동은 다양한 기상 자료 중 강수량과 상대습도가 가장 큰 영향력을 보여주었다. 또한 다양한 기상 인자 기반 머신러닝 기법 적용 결과에서는 두 지역 모두 신경망(MLP) 기법을 제외한 모든 기법이 전반적으로 실측값과 유사한 형태를 보였으며 비교 그래프에서도 실측값과 예측 값이 유사한 추세를 나타냈다. 따라서 상관관계있는 과거 기상자료를 통해 머신러닝 기법 기반 토양수분의 시간적 변동 예측이 가능할 것으로 판단된다.
To investigate a fertility status of upland soil, the soil were sampled at 854 sites chosen in consideration of areal distribution percent on the basis of topography and were analyzed on pH, organic mater, available phosphorus ($P_2O_5$), exchangeable potassium and calcium and magnesium. The content of soil chemical properties showed pH 5.6, organic mater $24g\;kg^{-1}$, available $P_2O_5$$577mg\;kg^{-1}$, exchangeable potassium and calcium and magnesium were 0.85, 4.5, $1.4cmol^+kg^{-1}$, respectively. The distribution percent of soil samples within the optimum range for cropping were 13.4% for pH, 46.7% for organic matter. 27.4% for available $P_2O_5$, 10.7, 15.8, 18.3% for exchangeable potassium and calcium and magnesium, respectively. In chronological changes of soil properties, exchangeable calcium and magnesium were ignorable ; pH was slightly decreased ; organic matter was slightly increased ; available $P_2O_5$ and exchangeable potassium were greatly increased.
A comparative analysis was performed on the soil chemical properties of greenhouse or open field where flower crops were grown from 2018 to 2020. The pH of greenhouse soils was kept slightly higher than the optimum range suggested by Rural Development Administration and that of open field soils was maintained within the optimum range for three years. The contents of organic matter (OM) were within the optimum range without significant change every year in both soils. Available phosphate (Av. P2O5) of greenhouse soils was the highest at 560 mg/kg in 2018, but it decreased every year and fell within the appropriate range in 2020. The concentration of Av. P2O5 in open field soils have fluctuated for three years, not showing a significant difference. Electrical conductivity (EC) of greenhouse soils was higher every year than the standard, 2.0 dS/m, but EC of open field soils remained below the standard. The contents of exchangeable cations were higher than the standard, showing significant differences among the years in greenhouse soils. In open field soils, other cations except exchangeable K+ were maintained higher than the optimal level and only Ca2+ showed a significant difference among the years. In Pearson correlation matrices, the value of exchangeable Ca2+ had a significantly positive correlation with exchangeable Mg2+ content at both greenhouse and open field soils. Based on principal component analysis, the soils of greenhouse were distributed within the range of high concentrations of Av. P2O5, EC and exchangeable cations, while the soils of open field were characterized by low contents of OM and exchangeable cations. Therefore, it is essential to lower the concentration of exchangeable cations in greenhouse soils. It is common for the soils of open field to have a low OM content, so that organic fertilizers should be more actively applied to the soils in open field.
This study was performed to characterize the seasonal variation of water quality and sediment environment from May, 2004 to February, 2006 in 21 stations of Gwangyang bay. Gawngyang bay is located in the middle of south coast of Korea and semi-dosed with Yeosu peninsula, Gwangyang-city and Namhea-do. Water quality at the west coast of Myo-do were highly deteriorated than other stations. At summer season(July 2005), the concentration of the most analytical items were highly detected than other seasons and the lowest concentration was at the winter season(January 2005, February 2006). Especially, DIP and TP were highly detected around the coast of Yeosu industrial complex. N/P ratio were higher than 16 of Redfield ratio in the spring(May 2005) and winter(February 2006) at the surface layer. While at other seasons and most stations were lower than 16 of Redfield ratio. In the survey of sediment environment, ignition loss(IL), chemical oxygen demand(COD) and acid volatile sulfide(AVS) were in the range of $2.51\sim22.10%,\;2.65\sim48.41mg/g-dry\;and\;0.01\sim8.95mg/g-dry$, respectively. COD in surface sediment was highest at summer season AVS was highest at autumn. In sediment, the corelationship coefficients between COD and IL, COD and AVS were 0.65 and 0.44, respectively.
This study was performed to describe the influence of temperature on the clearance rate and ingestion rate of the blue mussel, Mytilus galloprovincialis with three food organisms and habitat location (shell size) of mussel. Food organisms used in this experiments were Isochrysis galbana, Chaetoceros didymus and Prorocentrum dentatum. The size of mussels inhabiting higher midlittoral zone was smaller than those of lower midlittoral zone. Regardless of the kind of food organisms, filtration rates and ingestion rates of higher midlittoral mussels were higher than those of lower midlittoral mussels in experiment temperature conditions. The variation of filtration rate and ingestion rate showed same tendency with temperature. Filtration rates and ingestion rates increased with temperature, and recorded maximum values at $20-25^{\circ}C$ of temperature, and thereafter decreased gradually. Theoretical optimum temperatures showing maximum filtration rates and ingestion rates estimated from polynomial regression curves were also in the range of $20-25^{\circ}C$. Blue mussels showed different variation of filtration rate and ingestion rate with the kind of food organisms. Filtration rates and ingestion rate based on cell number were similar regardless of habitat location(tidal elevation) and food organisms. Ingestion rates based on carbon content showed very high values in case of P. dentatum beside I. galbana and C. didymus as food organism.
In this paper, an economic evaluation with the uncertainty analysis using a Monte-Carlo simulation method was performed for the glycerol steam reforming to produce $H_2$ at a capacity of $300m^3h^{-1}$. Fluctuations in a unit $H_2$ production cost were identified based on the variation of key economic factors at ${\pm}10-{\pm}40%$ and the probability of 30.9% was obtained for a previously reported unit $H_2$ production cost of 5.10 $ $kgH{_2}^{-1}$. In addition, fluctuations in the B/C ratio were obtained by varying the fixed capital investment (${\pm}20%$), cost of manufacturing (${\pm}20%$), revenue (${\pm}20%$), and discount rate (2-10%) and the probability ranging from 17 to 55% was observed to meet a minimum B/C ratio of 1 for the economic feasibility of the glycerol steam reforming to produce $H_2$.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.12
no.4_1
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pp.129-136
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1992
A precedure for recovering surface displacement from a time series of pressure measured by a pressure gage in a shallow water (that is, FFTM, LCM. IWM) is investigated with respect to a proper cut-off-frequency of a frequency response function for the accurate recovery of wave height and period. The authors examined the applicability of above mentioned three transformation procedures through field observations and laboratory experiments and the following results are obtained. i) The cut-off-frequency of the frequency response function used in FFTM is deeply depend on both the frequency response of the pressure sensor and the water depth at the sensor. In this study, a relatively accurate surface displacement can be recovered when the frequency response function is cut off at the frequency corresponding to kh=3.0 where k is a wave number at the depth of h. The frequency response function in the region higher than the cut-off-frequency is set constant to be the value at the cut-off-frequency. ii) The transformed surface displacements by LCM are affected by the small waves of short periods included in the measured pressure. It is found that pressure variation whose local frequency is higher than kh=1.5 has to be neglected to recover surface displacement sufficiently. iii) In IWM, the linear pressure response function is usually utilized by multiplying a coefficient N which is a function of the frequency (or kh) and takes a value around unity. However, in this study, a constant value of N(=1.0) gives a relatively accurate recovery of surface displacements.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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