• Title/Summary/Keyword: 배경조사

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Image Scale Normalization Based on the Face Detection (얼굴 영역 검출 기반한 영상 크기 정규화)

  • 이혜현;임은경;김민환
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2004.05a
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    • pp.267-270
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    • 2004
  • 본 논문에서는 다양한 크기를 갖는 얼굴 영상들을 대상으로 얼굴 영역을 추출하고 추출된 얼굴 영역을 기준으로 증명 사진의 규격에 맞게 영상을 정규화하는 방법을 제안한다. 얼굴 영역의 추출을 위해서 본 논문에서는 피부색 확장을 통하여 얼굴 후보 영역을 추출하고. 얼굴 기관의 위치 정보와 얼굴 모양에 대한 통계치를 사용하여 최종 얼굴 영역을 결정한다 추출된 얼굴 영역과 배경 영역의 크기에 대한 비례 관계는 증명사진에 대한 통계조사에 의해 산출된 규칙을 적용하여 정규화한다. 제안된 방법은 다양한 배경을 갖는 130개 영상을 대상으로 실험하여 타당성을 확인하였다.

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Analysis of the statistical properties for the background fractures in the LILW disposal site of Korea (중.저준위 방사성폐기물 처분 부지 내 배경 단열의 통계적 특성 분석)

  • Ji, Sung-Hoon;Park, Kyung-Woo;Kim, Kyoung-Su;Kim, Chun-Soo
    • Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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    • v.6 no.4
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    • pp.257-263
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    • 2008
  • We analyzed the statistical properties for the conductive background fractures in the Low and Intermediate Level Waste(LILW) disposal site to conceptualize of its groundwater flow system. The background fractures were classified to fracture sets based on their trends and plunges that were obtained from the borehole logging data, and then the fracture transmissivity distribution was inferred from the fixed interval hydraulic test results. The fracture size distribution of each fracture set was estimated using the fracture density and fracture mapping data. To verify the analyzed results, we compared observed field data to simulated one from the DFN model that was constructed with the analyzed statistical properties of the background fractures, and they showed a good agreement.

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The Development of a Scale to Measure the Innovation Configurations of STEAM and Analysis of Relationship between the Innovation Configurations and the Usage Levels of STEAM (융합인재교육 실행형태의 측정도구 개발 및 실행형태와 실행수준의 관계 분석)

  • Lee, Jin Suk;Song, Tae Ho
    • Journal of The Korean Association For Science Education
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    • v.39 no.6
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    • pp.755-765
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    • 2019
  • This study aims to develop the scales to measure the innovation configurations of Science. Technology, Engineering, Art and Mathematics (STEAM) from the perspective of elementary school teachers and investigates the effect of the innovation configurations and related environmental factors on the usage levels of STEAM based on the newly developed scales for the innovation configurations of STEAM. The scales for the innovation configurations of STEAM are based on analyzing the various previous studies and in-depth interviews and consist of four sub-configurations: The 'Preparation,' 'Design,' 'Implementation,' and 'Evaluation.' The innovation configurations of STEAM was investigated with the developed scales through 266 teachers who are leading STEAM school teachers, are involved in STEAM research group, or are implementing STEAM in general schools. The final 19 questionnaires for the scale of the innovation configuration of STEAM are confirmed with exploratory factor analysis and reliability analysis. In order to examine the relationship between the innovation configurations and levels of use, the direct relationship between four sub-configurations and the usage levels of STEAM and the effect of environmental factors on the innovation configuration and the usage levels of STEAM have been conducted and their interactions are considered. The results show that 'Implementation' in the innovation configurations of STEAM and 'STEAM training experience' are most important factors to improve the usage levels of STEAM for elementary school teachers. It implies that the scales are very helpful in improving as well as figuring out the current innovation configurations of STEAM.

A Study on the Usage of Digital Device Based on Digital Literacy (디지털 리터러시에 기반한 디지털 기기 활용방안 연구)

  • Go, HakNeung;Lee, Youngjun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.219-222
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    • 2019
  • 4차 산업혁명이 언급되면서 3D 프린터, 로봇, 인공지능, 빅데이터 등 신기술이 발전하고 이는 사회 구조를 변화시킬 것으로 예상된다. 이에 새로운 디지털 기기, 기술들을 이해하는 디지털 리터러시가 중요해지고 있다. 2015 OECD PISA에서 ICT 배경조사 중 한국은 접근성, 활용성 부분과 2018 국가수준 디지털 리터러시 수준 측정연구, 학생들의 디지털 기기의 인식 여부 및 활용 여부 실태조사를 바탕으로 디지털 기기 활용 공간 구성 및 디지털 기기 활용 콘텐츠를 다음과 같이 제안하였다. 먼저 구체적 조작기인 초등학생임을 고려하여 디지털 기기 위주 프로그램으로 선정하였다. 디지털 기기 활용 공간은 기반 기기로 컴퓨터(노트북), 유 무선 인터넷, 디지털 기기로 3D 프린터 및 3D 프린팅 펜, 스마트폰 기반 VR기기, AR마커, 블록코딩 기반 피지컬 컴퓨팅 교구 등을 이용해서 구성하였다. 활용하는 콘텐츠는 학생들의 인식 여부 및 수준에 맞춰 체험 위주의 프로그램과 학습, 콘텐츠 제작, 문제해결 프로그램으로 제시하였다.

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Object Segmentation for Image Transmission Services and Facial Characteristic Detection based on Knowledge (화상전송 서비스를 위한 객체 분할 및 지식 기반 얼굴 특징 검출)

  • Lim, Chun-Hwan;Yang, Hong-Young
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics T
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    • v.36T no.3
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    • pp.26-31
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    • 1999
  • In this paper, we propose a facial characteristic detection algorithm based on knowledge and object segmentation method for image communication. In this algorithm, under the condition of the same lumination and distance from the fixed video camera to human face, we capture input images of 256 $\times$ 256 of gray scale 256 level and then remove the noise using the Gaussian filter. Two images are captured with a video camera, One contains the human face; the other contains only background region without including a face. And then we get a differential image between two images. After removing noise of the differential image by eroding End dilating, divide background image into a facial image. We separate eyes, ears, a nose and a mouth after searching the edge component in the facial image. From simulation results, we have verified the efficiency of the Proposed algorithm.

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A Multivariate Analysis of Changing Information Gaps in Korea (사회인구학적 배경에 따른 정보격차의 다원모형분석)

  • 심상완;김정석
    • Korea journal of population studies
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    • v.24 no.2
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    • pp.235-253
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    • 2001
  • As we are entering the information society, there are increasing concerns about information gaps which are believed to create serious obstacles to social integration and development. Previous studies on the information gaps in Korea, despite their contributions to our understanding of the issue, appear to be descriptive. This study attempts to analyze the relative importance of residential area, gender, age education, and household income for information gaps and their changes in recent years. Based on the data from two surveys conducted by the Information Culture Center, the study run multivariate logit model analysis of the sue of computer and internet. The result shows that all the variables except residential area have influences on the use of computer and internet. In terms of time change, gender-based difference in the use of digital media has decreased between 1998 and 2000 while the differences by all the other variables have remained constant or increased.

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Koreans Sense of Home: An Analysis of the Relationship between Their Ethos and Relevant Geographical Attributes (한국인의 고향관: 그 지리학적 요인과 정서(ethos)의 관계)

  • 이은숙;신명섭
    • Journal of the Korean Geographical Society
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    • v.35 no.3
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    • pp.401-426
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    • 2000
  • 본 연구에서는 고향의 개념을 의미론적 측면과 지리학적 입장에서 정의하고, 한국 사람들이 고향이라고 지칭하는 고향의 공간적 대상, 고향에 대한 감정과 선호, 고향의 지리적 특징 및 이미지 등을 조사하여, 이를 중심으로 한국인의 고향에 대한 애착의 본질과 정서(ethos)를 밝히려 하였다. 그 결과는 다음과 같다. 첫째, 한국인의 고향에 대한 애착은 본질적으로 고향 의식과 회귀본능과 같은 고향에 대한 인류의 보편적 정서로부터 나온 것이다. 둘째. 이러한 보편적 정서 위에 한국의 사회적 배경에서 나오는 고유한 고향의식이 첨가되었다. 사회적 배경에서 발생된 고향에 대한 강한 애착은 효에 근본을 둔 유교적 전통, 남북분단, 도시화에 따른 광범위한 실향의 결과에 의해서 형성된 정서라고 볼수 있다. 섯째, 고향이미지는 이러한 한국의 정서를 반영하고 있으며, 자연환경적, 인문환경적, 감각적 요소가 모두 수렴된 전형적이며, 추상화된 유형으로 나타난다. 넛째, 한국인의 고향에 대한 정서는 인간의 본성으로부터 나오는 보편적 정서와 대체로는 일치하지만 개인이나 집단의 인구.사회적 배경과 공간적 체험에 따라 다른 것으로 나타났다.

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A Study on Extraction of Object in Color Image (칼라 영상에서의 객체 영역 추출에 관한 연구)

  • 김성영;권규복;김민환;박창민
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2001.11a
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    • pp.121-125
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    • 2001
  • 본 논문에서는 칼라영상에 포함된 객체를 추출할 수 있는 방법을 제시한다. 객체는 상이한 칼라와 텍스처로 구성되는데 이들을 포괄하여 사람이 인식하는 객체와 유사한 형태로 추출할 수 있도록 하였다. 이를 위해 해상도를 줄여가며 영역 분할한 후 그 결과를 조합함으로써 사소한 변화는 흡수하고 중요한 변화가 발생하는 영역 단위의 분할이 가능하도록 하였다. 분할된 영역들의 공간적 정보와 영역 크기 정보를 이용하여 분할된 영역 중에서 핵심 객체영역과 핵심 배경영역을 선택하고 객체 후보 영역에 대해 이들과 칼라 분포 유사도 조사를 하여 핵심객체영역과 유사한 유사도를 갖는 영역들을 최종 객체 영역으로 추출하였다. 본 논문에서 제안된 방법은 다양한 실험을 통해 단순한 배경을 가진 영상뿐만 아니라 복잡한 배경을 갖는 영상에 대해서도 어느 정도 만족할 만한 결과를 얻을 수 있음을 확인하였다. 본 논문에서 제안된 방법은 내용기반검색, 영상 DB의 인덱싱 등 다양한 분야에 활용될 수 있을 것으로 예상된다.

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